Connect with us

Ciencia y Tecnología

Versiones sobre chip de DeepSeek hacen bajar las acciones de Nvidia

Published

on

La startup china DeepSeek está desarrollando su propio chip de IA, según tres personas familiarizadas con el asunto; esta iniciativa podría reducir su dependencia de los chips de Nvidiay Huawei, que ha utilizado para entrenar y ejecutar sus modelos de gran popularidad mundial.

El chip está diseñado para la inferencia —la etapa de la computación de IA en la que un modelo entrenado genera respuestas para los usuarios— y no para el entrenamiento de nuevos modelos, señalaron las fuentes.

De tener éxito, la incursión de DeepSeek en el desarrollo de semiconductores supondría un cambio estratégico importante para una empresa aclamada en China como el referente nacional en IA, lo que podría agravar los desafíos que enfrenta el gigante tecnológico chino Huawei.

Las acciones de la estadounidense Nvidia cayeron alrededor de un 1,6% en las operaciones previas a la apertura del mercado.

"Nvidia está a cero en China y así seguirá. DeepSeek tiene casi nulas posibilidades de vender sus chips fuera de China a menos que acceda a tecnologías de fabricación de vanguardia", afirmó el analista Richard Windsor, de Radio Free Mobile, añadiendo que este desarrollo no afecta al fabricante de chips.

Batalla por los nuevos chips

DeepSeek saltó a la fama mundial hace más de un año tras lanzar dos modelos de IA altamente eficientes que se hicieron virales en todo el planeta, sorprendiendo a muchos en Silicon Valley y Washington.

La empresa se ha caracterizado durante mucho tiempo por priorizar los avances en modelos de IA frente a la comercialización de su tecnología.

Aunque los productos de Huawei siguen estando muy por detrás de los chips más avanzados de Nvidia, la prohibición estadounidense de exportarlos a Chinaha permitido a Huawei captar cerca de la mitad del mercado nacional de chips de IA, abasteciendo a DeepSeek y a otros actores clave del sector.

Chips como los de Nvidia están en el corazón de sistemas diseñados para procesar grandes y complejos volúmenes de información.
Chips como los de Nvidia están en el corazón de sistemas diseñados para procesar grandes y complejos volúmenes de información.Imagen: La Nacion/ZUMA/picture alliance

Sin embargo, el dominio de Huawei en el mercado ya se está debilitando a medida que sus rivales tecnológicos, Alibaba y Baidu, desarrollan sus propios chips de IA y ganan cuota de mercado.

El proyecto de DeepSeek para unirse a esta carrera se encuentra aún en una fase inicial; la empresa está contactando con socios externos y manteniendo conversaciones con compañías de diseño de chips, fundiciones y fabricantes de memoria, según las tres fuentes. La iniciativa comenzó hace aproximadamente un año, indicó una de ellas.

La compañía, con sede en Hangzhou, también ha intensificado la contratación de ingenieros de diseño de chips en los últimos meses, aunque el proceso se ha llevado a cabo de forma privada, sin publicar ofertas en plataformas de empleo públicas, señalaron dos de las fuentes.

Las tres personas prefirieron mantener el anonimato dado que la información no es pública. A pesar de haberse convertido en un estandarte de las ambiciones de China en materia de IA, DeepSeek ha mantenido un perfil bajo. La empresa no respondió a una solicitud de comentarios.

DeepSeek sigue tendencias mundiales

Con un chip de desarrollo propio, DeepSeek se uniría a otros desarrolladores mundiales de IA que buscan un mayor control sobre el hardware que sustenta sus modelos y reducir su dependencia de los chips de Nvidia. El mes pasado, OpenAI presentó Jalapeño, su primer chip de inferencia personalizado desarrollado junto a Broadcom, mientras que Anthropic ha estado evaluando la posibilidad de fabricar sus propios chips de IA, según informó Reuters en abril.

Para DeepSeek, este esfuerzo conlleva una dimensión estratégica adicional. Los controles de exportación de Estados Unidos impiden a las empresas chinas comprar los chips más avanzados de Nvidia, y Pekín ha estado presionando a sus empresas tecnológicas líderes para que desarrollen alternativas nacionales.

Liang Wenfeng, fundador de DeepSeek, declaró en una inusual entrevista concedida en 2024 a un medio de comunicación chino que los controles a la exportación de chips suponían un desafío para la compañía.

Liang Wenfeng, fundador de DeepSeek (a la derecha en el panel de participantes), rara vez aparece en público o dando declaraciones a los medios de comunicación. La imagen es de febrero de 2025.
Liang Wenfeng, fundador de DeepSeek (a la derecha en el panel de participantes), rara vez aparece en público o dando declaraciones a los medios de comunicación. La imagen es de febrero de 2025.Imagen: Florence Lo/REUTERS

DeepSeek ha utilizado chips tanto de Nvidia como de Huawei. La empresa ha señalado que el modelo base que sustenta a R1 —el modelo de razonamiento cuyo rendimiento a bajo coste provocó un desplome de las acciones tecnológicas estadounidenses en enero de 2025— se entrenó utilizando el H800 de Nvidia, un chip diseñado para el mercado chino cuya venta fue vetada por Washington a finales de 2023. Desde entonces, la empresa ha dependido cada vez más de Huawei. En abril lanzó su modelo V4 adaptado a los chips Ascend de Huawei, y esta última afirmó que sus procesadores se utilizaron en parte del entrenamiento de V4-Flash, una versión más ligera del modelo. Según ha informado Reuters, los pedidos de chips Ascend 950 de Huawei por parte de conglomerados tecnológicos chinos se dispararon tras dicho lanzamiento.

¿Para qué quiere DeepSeek desarrollar su propio chip?

Un chip de inferencia de DeepSeek apuntaría al segmento de mayor crecimiento en la demanda de computación para IA. A medida que se generalizan las aplicaciones de IA, una mayor parte de la carga de trabajo computacional del sector se desplaza del entrenamiento de modelos a su ejecución; esta última tarea depende de chips especializados que pueden resultar más económicos y consumir menos energía que las GPU de propósito general.

Sin embargo, no hay garantías de éxito. El diseño de un chip de IA competitivo suele requerir años de trabajo y una inversión de capital considerable. La fabricación plantea otro obstáculo, ya que Estados Unidos prohíbe a los diseñadores chinos acceder a las fundiciones extranjeras más avanzadas, al tiempo que otras restricciones estadounidenses han limitado el acceso de China a la memoria de gran ancho de banda, un componente fundamental para los chips de inferencia de IA.

La apuesta de DeepSeek por los chips coincide con la decisión de la empresa de aceptar capital externo por primera vez. La compañía tenía previsto recaudar 7.000 millones de dólares en una ronda de financiación inicial que la valoraría entre 52.000 y 59.000 millones de dólares —según informó la agencia Reuters en junio—, revirtiendo así su estrategia de años de rechazar la inversión externa.

 

Continue Reading
Click to comment

Leave a Reply

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *