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Ciencia y Tecnología

Europa se está tomando tan en serio su independencia tecnológica que apunta hacia el objetivo más ambicioso: NVIDIA

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Europa se está tomando tan en serio su independencia tecnológica que apunta hacia el objetivo más ambicioso: NVIDIA

Europa no puede seguir siendo el vasallo tecnológico de Estados Unidos. Con ese potente mensaje, el CEO de Mistral presentó hace unos días una hoja de ruta con la que considera que Europa puede tomar el pulso en la carrera tecnológica de la inteligencia artificial. La advertencia llegó justo cuando varias empresas están definiendo el futuro de la soberanía tecnológica europea, y una de esas empresas es Euclyd. Busca 100 millones de euros, está respaldada por uno de los mandamases de ASML y tiene un objetivo claro: dejar de depender de NVIDIA.

Y no es la única.

Euclyd. Ya hemos hablado largo y tendido de ASML. Aunque cuando hablamos de la industria tecnológica tengamos nombres como Intel, TSMC, NVIDIA o Qualcomm más presentes, ASML es la compañía neerlandesa que fabrica las máquinas más avanzadas para fabricar semiconductores. Sin ella, la industria tecnológica no sería lo que es hasta el punto de que China está invirtiéndolo todo en tener su propia ASML. Bien, pues Bernardo Kastrup es el exdirector de ASML y, en 2024, fundó Euclyd.

Esta startup está apoyada por el exCEO de ASML Peter Wennink, y, según CNBC, se encuentra en busca de financiación para recaudar el capital necesario para poder empezar a fabricar chips en masa.

100 veces más eficientes que los de NVIDIA. En esta nueva ronda de financiación, Euclyd está buscando 100 millones de dólares y el objetivo es crear chips de inferencia para la IA. Estos chips están diseñados para que los modelos usen lo aprendido en la fase de entrenamiento y están optimizados para una alta velocidad, una baja latencia y, sobre todo, un consumo energético mucho menor que los de entrenamiento.

Y ahí es donde las ambiciones son máximas. Euclyd, afincada en Eindhoven, asegura que su sistema de chips ‘Craftwerk’ es 100 veces más eficientes energéticamente para la inferencia de la IA que los chips Vera Rubin de NVIDIA. Esto está muy bien, pero la comparación es un poco a bulto porque Vera Rubin, que es la nueva generación de NVIDIA, no es una plataforma de entrenamiento o inferencia puro: está optimizada para hacer las dos cosas

Movimiento europeo. Pero bueno, actualmente, Euclyd está reuniendo el dinero con la vista puesta en entregar los chips de inferencia a sus dos primeros clientes de cara a 2027. Y no es la única. Hay otras como las británicas Olix, Optalysys y Tactile, la francesa Lago o la neerlandesa Axelera que llevan recaudados más de 800 millones de euros hasta la fecha.

Eso desde el ámbito privado, ya que Europa cuenta con el programa piloto FAMES que tiene 830 millones de euros para financiar este tipo de proyectos. Es una cantidad extremadamente modesta si tenemos en cuenta lo que se mueve al otro lado del charco, pero entre financiar empresas de chips, las renovables y los centros de datos europeos, es una muestra de que está ahí ese sentimiento de que Europa debe valerse por sí misma.

Movimiento mundial. Lo interesante es que esto no responde sólo al sentimiento de soberanía tecnológica de Europa. Va más allá, apuntando a la gran ballena de la IA: NVIDIA. Pensemos en la compañía que pensemos, seguramente parte de su hardware -o la totalidad- pertenece a NVIDIA. La propia Mistral llegó a un acuerdo muy jugoso con la empresa que comanda Jensen Huang para poder adquirir miles de GPU, pero la industria ya está viendo lo que ocurre cuando todos los huevos están en la misma cesta.

Es por ello que NVIDIA tiene entre sus clientes a sus potenciales máximos rivales. Meta, Tesla o Amazon compran a NVIDIA, pero a la vez están desarrollando sus propios chips. Las gigantes chinas quieren los chips de NVIDIA, pero también desarrollan sus alternativas de la mano de empresas locales. Todo eso está creando que empresas más en la sombra como Texas Instruments, Marvell o Broadcom estén haciendo negocio, ya que son a las que recurren quienes no quieren depender tantísimo de NVIDIA.

Google. De hecho, al igual que en Europa están apareciendo startups de desarrollo de chips para la IA, en Estados Unidos se está desarrollando un ecosistema de empresas que están recaudando miles de millones de dólares. Dos ejemplos son Cerebras Systems que está valorada en 23.000 millones o MatX, fundada por exingenieros del equipo de desarrollo de TPU de Google.

La propia Google, cuyas TPU fabrica Broadcom, está buscando un acuerdo con Marvell para diversificar su negocio de chips de inferencia.

NVIDIA responde. Hay una frase que siempre me ha hecho gracia, esa de “te crees que la policía es tonta”, y se aplica a la perfección aquí. NVIDIA también lleva un tiempo dándose cuenta de que debe diversificar y ha dejado de inyectar cantidades obscenas de dinero a sólo unas pocas empresas para pasar a apoyar a otras más pequeñas, pero prometedoras. De esta forma consigue clientes en la curiosa financiación circular de la IA, así como seguir siendo la que lleva la voz cantante en el segmento.

Pero además de invertir en otros, invierte en sí misma. En marzo, invirtió 4.000 millones una empresa de fotónica para que les hagan sistemas de interconexión ópticos para los centros de datos de próxima generación. También están invirtiendo más de 18.000 millones en I+D y haciéndose con jugosos contratos tanto con TSMC como con Samsung, quienes fabrican los chips de las plataformas de IA de la compañía.

Al final, si algo tienen en común todos los mercados es el gasto desenfrenado. Europa, China y Estados Unidos se han embarcado en una carrera en la que no se atisba un fin y que quizá tendrá su mayor examen cuando Anthropic y OpenAI salgan a bolsa este año.

En Xataka | Europa piensa que es ella quien se quiere independizar de las tecnológicas de EEUU. En realidad está siendo al revés


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Europa se está tomando tan en serio su independencia tecnológica que apunta hacia el objetivo más ambicioso: NVIDIA

fue publicada originalmente en

Xataka

por
Alejandro Alcolea

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 Europa no puede seguir siendo el vasallo tecnológico de Estados Unidos. Con ese potente mensaje, el CEO de Mistral presentó hace unos días una hoja de ruta con la que considera que Europa puede tomar el pulso en la carrera tecnológica de la inteligencia artificial. La advertencia llegó justo cuando varias empresas están definiendo el futuro de la soberanía tecnológica europea, y una de esas empresas es Euclyd. Busca 100 millones de euros, está respaldada por uno de los mandamases de ASML y tiene un objetivo claro: dejar de depender de NVIDIA.

Y no es la única.

Euclyd. Ya hemos hablado largo y tendido de ASML. Aunque cuando hablamos de la industria tecnológica tengamos nombres como Intel, TSMC, NVIDIA o Qualcomm más presentes, ASML es la compañía neerlandesa que fabrica las máquinas más avanzadas para fabricar semiconductores. Sin ella, la industria tecnológica no sería lo que es hasta el punto de que China está invirtiéndolo todo en tener su propia ASML. Bien, pues Bernardo Kastrup es el exdirector de ASML y, en 2024, fundó Euclyd.

Esta startup está apoyada por el exCEO de ASML Peter Wennink, y, según CNBC, se encuentra en busca de financiación para recaudar el capital necesario para poder empezar a fabricar chips en masa.

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Mistral no genera hype, es una IA discreta, no dispara las acciones de ninguna empresa, pero ya gana más dinero que Grok

100 veces más eficientes que los de NVIDIA. En esta nueva ronda de financiación, Euclyd está buscando 100 millones de dólares y el objetivo es crear chips de inferencia para la IA. Estos chips están diseñados para que los modelos usen lo aprendido en la fase de entrenamiento y están optimizados para una alta velocidad, una baja latencia y, sobre todo, un consumo energético mucho menor que los de entrenamiento.
Y ahí es donde las ambiciones son máximas. Euclyd, afincada en Eindhoven, asegura que su sistema de chips ‘Craftwerk’ es 100 veces más eficientes energéticamente para la inferencia de la IA que los chips Vera Rubin de NVIDIA. Esto está muy bien, pero la comparación es un poco a bulto porque Vera Rubin, que es la nueva generación de NVIDIA, no es una plataforma de entrenamiento o inferencia puro: está optimizada para hacer las dos cosas

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He decidido independizarme de toda la tecnología de EEUU y abrazar la europea. Así lo estoy consiguiendo

Movimiento europeo. Pero bueno, actualmente, Euclyd está reuniendo el dinero con la vista puesta en entregar los chips de inferencia a sus dos primeros clientes de cara a 2027. Y no es la única. Hay otras como las británicas Olix, Optalysys y Tactile, la francesa Lago o la neerlandesa Axelera que llevan recaudados más de 800 millones de euros hasta la fecha.
Eso desde el ámbito privado, ya que Europa cuenta con el programa piloto FAMES que tiene 830 millones de euros para financiar este tipo de proyectos. Es una cantidad extremadamente modesta si tenemos en cuenta lo que se mueve al otro lado del charco, pero entre financiar empresas de chips, las renovables y los centros de datos europeos, es una muestra de que está ahí ese sentimiento de que Europa debe valerse por sí misma.

Movimiento mundial. Lo interesante es que esto no responde sólo al sentimiento de soberanía tecnológica de Europa. Va más allá, apuntando a la gran ballena de la IA: NVIDIA. Pensemos en la compañía que pensemos, seguramente parte de su hardware -o la totalidad- pertenece a NVIDIA. La propia Mistral llegó a un acuerdo muy jugoso con la empresa que comanda Jensen Huang para poder adquirir miles de GPU, pero la industria ya está viendo lo que ocurre cuando todos los huevos están en la misma cesta.

Es por ello que NVIDIA tiene entre sus clientes a sus potenciales máximos rivales. Meta, Tesla o Amazon compran a NVIDIA, pero a la vez están desarrollando sus propios chips. Las gigantes chinas quieren los chips de NVIDIA, pero también desarrollan sus alternativas de la mano de empresas locales. Todo eso está creando que empresas más en la sombra como Texas Instruments, Marvell o Broadcom estén haciendo negocio, ya que son a las que recurren quienes no quieren depender tantísimo de NVIDIA.

Google. De hecho, al igual que en Europa están apareciendo startups de desarrollo de chips para la IA, en Estados Unidos se está desarrollando un ecosistema de empresas que están recaudando miles de millones de dólares. Dos ejemplos son Cerebras Systems que está valorada en 23.000 millones o MatX, fundada por exingenieros del equipo de desarrollo de TPU de Google.

La propia Google, cuyas TPU fabrica Broadcom, está buscando un acuerdo con Marvell para diversificar su negocio de chips de inferencia.

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Una IA para reunir todas las funciones posibles: la apuesta de Mistral con Small 4 es hacer más con menos cosas

NVIDIA responde. Hay una frase que siempre me ha hecho gracia, esa de “te crees que la policía es tonta”, y se aplica a la perfección aquí. NVIDIA también lleva un tiempo dándose cuenta de que debe diversificar y ha dejado de inyectar cantidades obscenas de dinero a sólo unas pocas empresas para pasar a apoyar a otras más pequeñas, pero prometedoras. De esta forma consigue clientes en la curiosa financiación circular de la IA, así como seguir siendo la que lleva la voz cantante en el segmento.

Pero además de invertir en otros, invierte en sí misma. En marzo, invirtió 4.000 millones una empresa de fotónica para que les hagan sistemas de interconexión ópticos para los centros de datos de próxima generación. También están invirtiendo más de 18.000 millones en I+D y haciéndose con jugosos contratos tanto con TSMC como con Samsung, quienes fabrican los chips de las plataformas de IA de la compañía.

Al final, si algo tienen en común todos los mercados es el gasto desenfrenado. Europa, China y Estados Unidos se han embarcado en una carrera en la que no se atisba un fin y que quizá tendrá su mayor examen cuando Anthropic y OpenAI salgan a bolsa este año.

En Xataka | Europa piensa que es ella quien se quiere independizar de las tecnológicas de EEUU. En realidad está siendo al revés

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Europa se está tomando tan en serio su independencia tecnológica que apunta hacia el objetivo más ambicioso: NVIDIA

fue publicada originalmente en

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Alejandro Alcolea

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