{"id":8395,"date":"2026-03-29T06:01:32","date_gmt":"2026-03-29T10:01:32","guid":{"rendered":"https:\/\/ermdigital.com\/index.php\/2026\/03\/29\/las-big-tech-han-confiado-las-llaves-de-su-reino-a-nvidia-ahora-quieren-las-llaves-de-vuelta\/"},"modified":"2026-03-29T06:01:32","modified_gmt":"2026-03-29T10:01:32","slug":"las-big-tech-han-confiado-las-llaves-de-su-reino-a-nvidia-ahora-quieren-las-llaves-de-vuelta","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ermdigital.com\/?p=8395","title":{"rendered":"Las Big Tech han confiado las llaves de su reino a NVIDIA. Ahora quieren las llaves de vuelta"},"content":{"rendered":"

\n \"Las\n <\/p>\n

NVIDIA ya no es una compa\u00f1\u00eda de tarjetas gr\u00e1ficas para videojuegos: NVIDIA es una compa\u00f1\u00eda ubicua. Eso quiere decir que es el beb\u00e9 en el bautizo, la novia en la boda y el cemento de la industria de la inteligencia artificial<\/a>. Su hardware est\u00e1 en los centros de datos m\u00e1s potentes del planeta<\/a>, su software<\/a> lo controla todo y su dinero invierte en cualquier empresa\u00a0<\/a>que tenga algo que decir en la IA. Las Big Tech (y todo el mundo) est\u00e1 confiando ciegamente en NVIDIA y les han otorgado las llaves de la casa, pero algo est\u00e1 cambiando.<\/p>\n

<\/p>\n

Y ahora quieren las llaves de vuelta para recuperar el control.<\/p>\n

Todos los focos<\/strong>. Microsoft, Amazon, Google y Meta han comprado<\/a> cientos de miles de GPU de NVIDIA para dar forma a sus aspiraciones en la IA. En alg\u00fan momento muchas comenzaron a desarrollar su propio hardware, pero al final el de NVIDIA estaba en todos lados y era el que m\u00e1s garant\u00edas daba, por lo que se \u201crindieron\u201d. Apple, curiosamente, apost\u00f3 por Amazon<\/a>.<\/p>\n

<\/p>\n

Y no s\u00f3lo las grandes. OpenAI, Anthropic, Mistral o xAI son empresas puramente de IA que apostaron muy fuerte desde el principio por NVIDIA<\/a>. Su hardware es el que marca el camino, el que quieren empresas occidentales y chinas y el que tiene una demanda tan bestial que ha encumbrado a la empresa como el mejor cliente de TSMC y Samsung.<\/p>\n

<\/p>\n

\n
\n
\n
\n
\n \"El
\n <\/a>\n <\/div>\n
\n
\n En Xataka<\/a>\n <\/div>\n

El inminente cuello de botella en IA no es ni la RAM ni el gas: es que el nodo N3 de TSMC est\u00e1 absolutamente saturado<\/a>\n <\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/div>\n

AMD<\/strong>. Pero a nadie le gusta tener todos los huevos en una sola cesta, y esos mismos nombres se est\u00e1n moviendo<\/a>. De una posici\u00f3n de dominio absoluto, en poco tiempo podemos pasar a otra en la que el mercado del hardware est\u00e9 mucho m\u00e1s diversificado. AMD es la gran rival hist\u00f3rica de NVIDIA en el segmento de los juegos de PC (y en las consolas), pero aunque estuvieron unos a\u00f1os fuera de la conversaci\u00f3n, han vuelto con fuerza.<\/p>\n

<\/p>\n

Tienen el hardware y se est\u00e1n moviendo para conseguir la misma memoria que tiene NVIDIA (y Samsung sale ganando m\u00e1s que nadie<\/a>) y contratos tan jugosos como el que alcanzaron hace poco con Meta<\/a>. La gran rival tambi\u00e9n tiene unos bolsillos profundos y est\u00e1 comprometida con llevarse parte del pastel de la IA.<\/p>\n

<\/p>\n

\n
\n
\n
\n
\n \"Como tener autopistas sin coches\": la mayor empresa china de semiconductores cree que la IA quiere correr antes de andar
\n <\/a>\n <\/div>\n
\n
\n En Xataka<\/a>\n <\/div>\n

\"Como tener autopistas sin coches\": la mayor empresa china de semiconductores cree que la IA quiere correr antes de andar<\/a>\n <\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/div>\n

La amenaza china<\/strong>. Al otro lado del mundo tenemos a China. Hemos contado en numerosas ocasiones que China est\u00e1 a otras cosas cuando hablamos de IA. Si Occidente persigue la AGI (con\u00a0afirmaciones cuestionables como que ya est\u00e1 aqu\u00ed<\/a>), a China le da exactamente igual<\/a>. Quieren chips r\u00e1pidos que les permitan crear modelos accesibles y monetizables a corto plazo<\/a>.<\/p>\n

<\/p>\n

Pero tambi\u00e9n tienen a Huawei, la compa\u00f1\u00eda que se ha convertido en la punta de lanza de la industria tecnol\u00f3gica china gracias a que su colaboraci\u00f3n con fundiciones como SMIC<\/a> est\u00e1 permitiendo que, de manera impensable debido a los vetos,\u00a0puedan desarrollar chips avanzados<\/a>. A\u00fan queda para lograr el desarrollo de chips de vanguardia, pero Huawei ya tiene chips para inferencia m\u00e1s potentes que los H20 de NVIDIA, seg\u00fan ellos, y un supercluster para entrenamiento<\/a>.<\/p>\n

<\/p>\n

\n
\n
\n
<\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/div>\n

Recuperando el control<\/strong>. Porque en ese t\u00e9rmino, \u201cinferencia\u201d, es donde est\u00e1 la clave actual. El entrenamiento de la IA es importante porque es el que permite que luego el modelo tenga los datos y tenga un fondo de armario del que tirar, pero la inferencia es la capa final, la que procesa la petici\u00f3n del usuario para dar una respuesta. Ah\u00ed no hace falta tanta potencia bruta, y eso es lo que est\u00e1n aprovechando casi todas las empresas citadas anteriormente.<\/p>\n

<\/p>\n

Amazon, Google o Meta tienen programas<\/a> en los que est\u00e1n investigando o desarrollando activamente chips<\/a> propios para la inferencia. OpenAI ha firmado un acuerdo con Broadcom<\/a> para que le suministre chips y xAI junto a otras empresas de Musk tambi\u00e9n tienen sus propios chips<\/a> y planean apertura de f\u00e1bricas<\/a>. Y en China la cosa no es diferente con Cambricon<\/a> queriendo ser una alternativa local a NVIDIA y gigantes como Alibaba<\/a> o ByteDance<\/a> meti\u00e9ndose en el dise\u00f1o de chips.<\/p>\n

<\/p>\n

\n
\n
\n
\n
\n \"NVIDIA
\n <\/a>\n <\/div>\n
\n
\n En Xataka<\/a>\n <\/div>\n

NVIDIA ha pagado 20.000 millones de d\u00f3lares por \u201clicenciar\u201d la tecnolog\u00eda de Groq. En realidad la ha comprado <\/a>\n <\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/div>\n

Groq<\/strong>. Visto esto, \u00bfcrees que NVIDIA se est\u00e1 quieta? Dentro de sus propuestas de hardware, tienen Groq, un acelerador de inferencia que est\u00e1 dise\u00f1ado<\/a> para, junto a Vera Rubin<\/a>, procesar una gran cantidad de datos a una velocidad enorme. Groq era una desconocida<\/a> en el mundo de la IA -hasta que NVIDIA la licenci\u00f3- y se especializ\u00f3 desde el principio en eso: chips con una latencia m\u00ednima para la inferencia.<\/p>\n

<\/p>\n

La clave est\u00e1 en la arquitectura de sus chips y era una pieza que faltaba en el cat\u00e1logo de NVIDIA y que demuestra que, aunque el resto quieran las llaves de vuelta, la que ya las ten\u00eda puede haber hecho una copia de seguridad para seguir siendo la referencia. Porque todas pueden estar preparando sus chips, pero mientras llegan, NVIDIA ya est\u00e1 ah\u00ed y, de hecho, con Groq busca colarse en el pastel de 50.000 millones de d\u00f3lares<\/a>: China.<\/p>\n

\n
\n

\"Nvidia\"<\/p><\/div>\n<\/div>\n

Problema para NVIDIA<\/strong>. Pero claro, eso es una parte de la historia. La otra es que NVIDIA tambi\u00e9n tiene todos los huevos en la misma cesta<\/a>: la de la IA. A mediados del a\u00f1o pasado ya comentamos que seis clientes representan el 85% de todos los ingresos de NVIDIA en el trimestre anterior. Es una absoluta burrada que deja ver que, si hay un volantazo de tecnolog\u00eda, un pinchazo de la burbuja<\/a> o un nuevo jugador que llegue con fuerza, la situaci\u00f3n para NVIDIA puede no ser tan favorable.<\/p>\n

<\/p>\n

La pregunta es si podr\u00e1 llegar un cambio de r\u00e9gimen y si se permitir\u00e1 que todo se derrumbe como un castillo de naipes. Lo inc\u00f3modo es que se est\u00e1 invirtiendo una cantidad absurda de dinero<\/a> y no es algo que pueda escalar hasta siempre.<\/p>\n

<\/p>\n

En Xataka | Jensen Huang cree que hemos alcanzado el \"que viene el lobo de la IA\". Es perfecta para alimentar a un Tamagotchi<\/a><\/p>\n

–
La noticia
\n
\n Las Big Tech han confiado las llaves de su reino a NVIDIA. Ahora quieren las llaves de vuelta <\/em>
\n <\/a>
\n fue publicada originalmente en
\n
\n Xataka <\/strong>
\n <\/a>
\n por
\n Alejandro Alcolea
\n <\/a>
\n . <\/p>\n

\u00a0NVIDIA ya no es una compa\u00f1\u00eda de tarjetas gr\u00e1ficas para videojuegos: NVIDIA es una compa\u00f1\u00eda ubicua. Eso quiere decir que es el beb\u00e9 en el bautizo, la novia en la boda y el cemento de la industria de la inteligencia artificial. Su hardware est\u00e1 en los centros de datos m\u00e1s potentes del planeta, su software lo controla todo y su dinero invierte en cualquier empresa\u00a0que tenga algo que decir en la IA. Las Big Tech (y todo el mundo) est\u00e1 confiando ciegamente en NVIDIA y les han otorgado las llaves de la casa, pero algo est\u00e1 cambiando.<\/p>\n

Y ahora quieren las llaves de vuelta para recuperar el control.<\/p>\n

Todos los focos. Microsoft, Amazon, Google y Meta han comprado cientos de miles de GPU de NVIDIA para dar forma a sus aspiraciones en la IA. En alg\u00fan momento muchas comenzaron a desarrollar su propio hardware, pero al final el de NVIDIA estaba en todos lados y era el que m\u00e1s garant\u00edas daba, por lo que se \u201crindieron\u201d. Apple, curiosamente, apost\u00f3 por Amazon.<\/p>\n

Y no s\u00f3lo las grandes. OpenAI, Anthropic, Mistral o xAI son empresas puramente de IA que apostaron muy fuerte desde el principio por NVIDIA. Su hardware es el que marca el camino, el que quieren empresas occidentales y chinas y el que tiene una demanda tan bestial que ha encumbrado a la empresa como el mejor cliente de TSMC y Samsung.<\/p>\n

En Xataka<\/p>\n

El inminente cuello de botella en IA no es ni la RAM ni el gas: es que el nodo N3 de TSMC est\u00e1 absolutamente saturado<\/p>\n

AMD. Pero a nadie le gusta tener todos los huevos en una sola cesta, y esos mismos nombres se est\u00e1n moviendo. De una posici\u00f3n de dominio absoluto, en poco tiempo podemos pasar a otra en la que el mercado del hardware est\u00e9 mucho m\u00e1s diversificado. AMD es la gran rival hist\u00f3rica de NVIDIA en el segmento de los juegos de PC (y en las consolas), pero aunque estuvieron unos a\u00f1os fuera de la conversaci\u00f3n, han vuelto con fuerza.<\/p>\n

Tienen el hardware y se est\u00e1n moviendo para conseguir la misma memoria que tiene NVIDIA (y Samsung sale ganando m\u00e1s que nadie) y contratos tan jugosos como el que alcanzaron hace poco con Meta. La gran rival tambi\u00e9n tiene unos bolsillos profundos y est\u00e1 comprometida con llevarse parte del pastel de la IA.<\/p>\n

En Xataka<\/p>\n

\"Como tener autopistas sin coches\": la mayor empresa china de semiconductores cree que la IA quiere correr antes de andar<\/p>\n

La amenaza china. Al otro lado del mundo tenemos a China. Hemos contado en numerosas ocasiones que China est\u00e1 a otras cosas cuando hablamos de IA. Si Occidente persigue la AGI (con\u00a0afirmaciones cuestionables como que ya est\u00e1 aqu\u00ed), a China le da exactamente igual. Quieren chips r\u00e1pidos que les permitan crear modelos accesibles y monetizables a corto plazo.<\/p>\n

Pero tambi\u00e9n tienen a Huawei, la compa\u00f1\u00eda que se ha convertido en la punta de lanza de la industria tecnol\u00f3gica china gracias a que su colaboraci\u00f3n con fundiciones como SMIC est\u00e1 permitiendo que, de manera impensable debido a los vetos,\u00a0puedan desarrollar chips avanzados. A\u00fan queda para lograr el desarrollo de chips de vanguardia, pero Huawei ya tiene chips para inferencia m\u00e1s potentes que los H20 de NVIDIA, seg\u00fan ellos, y un supercluster para entrenamiento.<\/p>\n

Recuperando el control. Porque en ese t\u00e9rmino, \u201cinferencia\u201d, es donde est\u00e1 la clave actual. El entrenamiento de la IA es importante porque es el que permite que luego el modelo tenga los datos y tenga un fondo de armario del que tirar, pero la inferencia es la capa final, la que procesa la petici\u00f3n del usuario para dar una respuesta. Ah\u00ed no hace falta tanta potencia bruta, y eso es lo que est\u00e1n aprovechando casi todas las empresas citadas anteriormente.<\/p>\n

Amazon, Google o Meta tienen programas en los que est\u00e1n investigando o desarrollando activamente chips propios para la inferencia. OpenAI ha firmado un acuerdo con Broadcom para que le suministre chips y xAI junto a otras empresas de Musk tambi\u00e9n tienen sus propios chips y planean apertura de f\u00e1bricas. Y en China la cosa no es diferente con Cambricon queriendo ser una alternativa local a NVIDIA y gigantes como Alibaba o ByteDance meti\u00e9ndose en el dise\u00f1o de chips.<\/p>\n

En Xataka<\/p>\n

NVIDIA ha pagado 20.000 millones de d\u00f3lares por \u201clicenciar\u201d la tecnolog\u00eda de Groq. En realidad la ha comprado <\/p>\n

Groq. Visto esto, \u00bfcrees que NVIDIA se est\u00e1 quieta? Dentro de sus propuestas de hardware, tienen Groq, un acelerador de inferencia que est\u00e1 dise\u00f1ado para, junto a Vera Rubin, procesar una gran cantidad de datos a una velocidad enorme. Groq era una desconocida en el mundo de la IA -hasta que NVIDIA la licenci\u00f3- y se especializ\u00f3 desde el principio en eso: chips con una latencia m\u00ednima para la inferencia.
\nLa clave est\u00e1 en la arquitectura de sus chips y era una pieza que faltaba en el cat\u00e1logo de NVIDIA y que demuestra que, aunque el resto quieran las llaves de vuelta, la que ya las ten\u00eda puede haber hecho una copia de seguridad para seguir siendo la referencia. Porque todas pueden estar preparando sus chips, pero mientras llegan, NVIDIA ya est\u00e1 ah\u00ed y, de hecho, con Groq busca colarse en el pastel de 50.000 millones de d\u00f3lares: China.<\/p>\n

Problema para NVIDIA. Pero claro, eso es una parte de la historia. La otra es que NVIDIA tambi\u00e9n tiene todos los huevos en la misma cesta: la de la IA. A mediados del a\u00f1o pasado ya comentamos que seis clientes representan el 85% de todos los ingresos de NVIDIA en el trimestre anterior. Es una absoluta burrada que deja ver que, si hay un volantazo de tecnolog\u00eda, un pinchazo de la burbuja o un nuevo jugador que llegue con fuerza, la situaci\u00f3n para NVIDIA puede no ser tan favorable.<\/p>\n

La pregunta es si podr\u00e1 llegar un cambio de r\u00e9gimen y si se permitir\u00e1 que todo se derrumbe como un castillo de naipes. Lo inc\u00f3modo es que se est\u00e1 invirtiendo una cantidad absurda de dinero y no es algo que pueda escalar hasta siempre.<\/p>\n

En Xataka | Jensen Huang cree que hemos alcanzado el \"que viene el lobo de la IA\". Es perfecta para alimentar a un Tamagotchi<\/p>\n

– La noticia<\/p>\n

Las Big Tech han confiado las llaves de su reino a NVIDIA. Ahora quieren las llaves de vuelta <\/p>\n

fue publicada originalmente en<\/p>\n

Xataka <\/p>\n

por
\n Alejandro Alcolea<\/p>\n

.\u00a0\u00a0\u00a0<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

NVIDIA ya no es una compa\u00f1\u00eda de tarjetas gr\u00e1ficas para videojuegos: NVIDIA es una compa\u00f1\u00eda ubicua. Eso quiere decir que es el beb\u00e9 en el bautizo, la novia en la boda y el cemento de la industria de la inteligencia artificial. Su hardware est\u00e1 en los centros de datos m\u00e1s potentes del planeta, su software […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":8396,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"amp_status":"","footnotes":""},"categories":[6],"tags":[],"class_list":["post-8395","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ciencia-y-tecnologia"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/ermdigital.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/8395","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/ermdigital.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/ermdigital.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/ermdigital.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/ermdigital.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=8395"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/ermdigital.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/8395\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/ermdigital.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/media\/8396"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/ermdigital.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=8395"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/ermdigital.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=8395"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/ermdigital.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=8395"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}