![\"China](\"https:\/\/i.blogs.es\/1e9bf8\/supercluster-chino-2\/1024_2000.jpeg\")
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China ha puesto en marcha<\/a> en Zhengzhou el Dawning 8000, un supercl\u00faster de inteligencia artificial que, seg\u00fan Sugon, puede integrar 100.000 tarjetas de c\u00e1lculo desarrolladas en el pa\u00eds. La compa\u00f1\u00eda lo presenta como el primer sistema chino de esta dimensi\u00f3n construido alrededor de una infraestructura nacional, desde los chips y la red hasta el almacenamiento y la refrigeraci\u00f3n. Sugon asegura que el proyecto ya est\u00e1 conectado a la red nacional de supercomputaci\u00f3n, aunque todav\u00eda no ha publicado sus especificaciones t\u00e9cnicas completas.<\/p>\n <\/p>\n La escala no basta.<\/strong> El tama\u00f1o de la instalaci\u00f3n no implica por s\u00ed solo un salto equivalente en capacidad de c\u00e1lculo. En las cargas que pretenden aprovechar miles de procesadores, el trabajo debe dividirse<\/a>, sincronizarse y recomponerse sin que la comunicaci\u00f3n entre nodos termine consumiendo una parte desproporcionada del tiempo. A medida que crece el conjunto, tambi\u00e9n aumentan los puntos de fallo, la complejidad del software y las exigencias sobre la red y el almacenamiento. El verdadero desaf\u00edo empieza cuando esas tarjetas tienen que comportarse como una sola m\u00e1quina.<\/p>\n El salto pendiente.<\/strong> Sugon sostiene que el nodo central ya ha sido optimizado para m\u00e1s de 300 aplicaciones de una veintena de campos, entre ellos los grandes modelos, la rob\u00f3tica, la automoci\u00f3n, la industria farmac\u00e9utica y la predicci\u00f3n meteorol\u00f3gica. La compa\u00f1\u00eda a\u00f1ade que m\u00e1s de 70 aplicaciones han completado despliegues a escala de 10.000 tarjetas. Son datos relevantes para evaluar la madurez de la plataforma, aunque la informaci\u00f3n difundida no detalla una carga p\u00fablica ejecutada con las 100.000 unidades simult\u00e1neamente.<\/p>\n <\/p>\n Autonom\u00eda bajo presi\u00f3n.<\/strong> La apuesta de Zhengzhou no puede separarse de la presi\u00f3n que afronta la industria tecnol\u00f3gica china. Estados Unidos incluy\u00f3 a Sugon en su Entity List en 2019<\/a> y ha ampliado desde entonces las restricciones sobre semiconductores avanzados y equipos relacionados con la computaci\u00f3n de alto rendimiento. En ese escenario, levantar una infraestructura basada en tecnolog\u00eda nacional tiene un valor que va m\u00e1s all\u00e1 de la potencia conseguida. El proyecto encaja en el esfuerzo chino por ampliar su capacidad propia y reducir dependencias de la cadena de suministro.<\/p>\n Meta es la \u00faltima gran tecnol\u00f3gica en la carrera por la IA. Y sin embargo tiene un arma que las dem\u00e1s no<\/a>\n <\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/div>\n La cifra no basta.<\/strong> Cien mil aceleradores chinos no equivalen autom\u00e1ticamente a cien mil GPU comparables de Nvidia. El despliegue tampoco permite afirmar que China haya dejado atr\u00e1s su dependencia del hardware occidental para sostener su infraestructura de inteligencia artificial. S\u00ed demuestra, seg\u00fan Sugon, que el pa\u00eds ya puede levantar sistemas propios a una escala cada vez mayor. No es autonom\u00eda completa, pero s\u00ed otro paso en el camino para depender menos de proveedores extranjeros.<\/p>\n <\/p>\n Im\u00e1genes | Sugon<\/p>\n En Xataka | Claude tiene un espacio en el que manipula conceptos antes de su respuesta final. Y ha sorprendido a la propia Anthropic<\/a><\/p>\n – \u00a0China ha puesto en marcha en Zhengzhou el Dawning 8000, un supercl\u00faster de inteligencia artificial que, seg\u00fan Sugon, puede integrar 100.000 tarjetas de c\u00e1lculo desarrolladas en el pa\u00eds. La compa\u00f1\u00eda lo presenta como el primer sistema chino de esta dimensi\u00f3n construido alrededor de una infraestructura nacional, desde los chips y la red hasta el almacenamiento y la refrigeraci\u00f3n. Sugon asegura que el proyecto ya est\u00e1 conectado a la red nacional de supercomputaci\u00f3n, aunque todav\u00eda no ha publicado sus especificaciones t\u00e9cnicas completas. El salto pendiente. Sugon sostiene que el nodo central ya ha sido optimizado para m\u00e1s de 300 aplicaciones de una veintena de campos, entre ellos los grandes modelos, la rob\u00f3tica, la automoci\u00f3n, la industria farmac\u00e9utica y la predicci\u00f3n meteorol\u00f3gica. La compa\u00f1\u00eda a\u00f1ade que m\u00e1s de 70 aplicaciones han completado despliegues a escala de 10.000 tarjetas. Son datos relevantes para evaluar la madurez de la plataforma, aunque la informaci\u00f3n difundida no detalla una carga p\u00fablica ejecutada con las 100.000 unidades simult\u00e1neamente. En Xataka<\/p>\n Meta es la \u00faltima gran tecnol\u00f3gica en la carrera por la IA. Y sin embargo tiene un arma que las dem\u00e1s no<\/p>\n La cifra no basta. Cien mil aceleradores chinos no equivalen autom\u00e1ticamente a cien mil GPU comparables de Nvidia. El despliegue tampoco permite afirmar que China haya dejado atr\u00e1s su dependencia del hardware occidental para sostener su infraestructura de inteligencia artificial. S\u00ed demuestra, seg\u00fan Sugon, que el pa\u00eds ya puede levantar sistemas propios a una escala cada vez mayor. 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\nLa escala no basta. El tama\u00f1o de la instalaci\u00f3n no implica por s\u00ed solo un salto equivalente en capacidad de c\u00e1lculo. En las cargas que pretenden aprovechar miles de procesadores, el trabajo debe dividirse, sincronizarse y recomponerse sin que la comunicaci\u00f3n entre nodos termine consumiendo una parte desproporcionada del tiempo. A medida que crece el conjunto, tambi\u00e9n aumentan los puntos de fallo, la complejidad del software y las exigencias sobre la red y el almacenamiento. El verdadero desaf\u00edo empieza cuando esas tarjetas tienen que comportarse como una sola m\u00e1quina.<\/p>\n
\nAutonom\u00eda bajo presi\u00f3n. La apuesta de Zhengzhou no puede separarse de la presi\u00f3n que afronta la industria tecnol\u00f3gica china. Estados Unidos incluy\u00f3 a Sugon en su Entity List en 2019 y ha ampliado desde entonces las restricciones sobre semiconductores avanzados y equipos relacionados con la computaci\u00f3n de alto rendimiento. En ese escenario, levantar una infraestructura basada en tecnolog\u00eda nacional tiene un valor que va m\u00e1s all\u00e1 de la potencia conseguida. El proyecto encaja en el esfuerzo chino por ampliar su capacidad propia y reducir dependencias de la cadena de suministro.<\/p>\n
\nIm\u00e1genes | Sugon
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