{"id":68616,"date":"2026-07-14T09:00:08","date_gmt":"2026-07-14T13:00:08","guid":{"rendered":"https:\/\/ermdigital.com\/?p=68616"},"modified":"2026-07-14T09:00:08","modified_gmt":"2026-07-14T13:00:08","slug":"nadie-apostaria-hoy-por-meta-en-la-carrera-de-la-superinteligencia-pero-juega-con-mas-ventaja-de-la-que-pensamos-para-ganarla","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ermdigital.com\/?p=68616","title":{"rendered":"Nadie apostar\u00eda hoy por Meta en la carrera de la superinteligencia, pero juega con m\u00e1s ventaja de la que pensamos para ganarla"},"content":{"rendered":"

\n \"Nadie\n <\/p>\n

Hace un a\u00f1o, Zuckerberg estaba contratando talento IA como si se fuera a acabar el mundo, ofreciendo sueldos millonarios<\/a> y hasta comprando empresas enteras para poder fichar a Alexandr Wang<\/a>. Un a\u00f1o despu\u00e9s, han despedido a 8.000 personas<\/a>, el ambiente de trabajo es irrespirable<\/a> y seguimos esperando que lancen ese gran modelo<\/a> con el que competir con OpenAI y Anthropic, todo esto mientras gastan dinero a espuertas<\/a>. A pesar de todo, Meta tiene posibilidades reales de recortar posiciones y acercarse al podio en la carrera de la IA.\u00a0<\/p>\n

<\/p>\n

El futuro cercano<\/strong>. En un completo reportaje de Semianalysis<\/a> hablan de c\u00f3mo Meta est\u00e1 jugando con mejores cartas de las que puede parecer. Muse Spark, su primer modelo de lenguaje, fue un tanto decepcionante, qued\u00e1ndose por detr\u00e1s de competidores chinos como Deepseek v4<\/a> Pro o Kimi K2.6. Pero lo importante no es d\u00f3nde est\u00e1 Meta ahora, sino d\u00f3nde puede estar en un futuro cercano gracias a la combinaci\u00f3n de tres elementos clave: datos, talento y c\u00f3mputo.<\/p>\n

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\n \"A
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\n En Xataka<\/a>\n <\/div>\n

A Meta le pareci\u00f3 buena idea que su IA generara im\u00e1genes a partir de tus fotos de Instagram. D\u00edas despu\u00e9s ya ha dado marcha atr\u00e1s <\/a>\n <\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/div>\n

Grabar a los empleados<\/strong>. Fue una decisi\u00f3n muy controvertida y que, como era de esperar, no hizo ninguna gracia a los empleados de Meta. Sin que pudieran oponerse, se instal\u00f3 un software en los ordenadores de empresa que grababa todo lo que hac\u00edan<\/a>, no para espiarlos, sino para entrenar a su IA. Estos datos son oro puro para entrenar agentes: Meta est\u00e1 acumulando miles de ejemplos de distintas personas resolviendo las mismas tareas, mientras que empresas de datos como Surge o Mercor tienen que asociarse con otras para poder registrar sus flujos de trabajo. Meta tiene los datos en casa.\u00a0<\/p>\n

<\/p>\n

Dicen en Semianalysis que esta decisi\u00f3n es como si hubieran creado una \"startup top\u2011tier de entornos RL\" dentro de la empresa, con uno de los fundadores de Scale AI liderando la transformaci\u00f3n. Adem\u00e1s, tras la reestructuraci\u00f3n han puesto a al menos 3.000 ingenieros a tareas de entornos de aprendizaje por refuerzo. Todos estos datos son clave para poder crear agentes de programaci\u00f3n como Claude Code o Codex de OpenAI.<\/p>\n

Centros de datos<\/strong>. Es una de las principales fuentes de gasto de Meta, que est\u00e1 construyendo varios centros de datos gigantescos<\/a> cuyas capacidades son de m\u00e1s de 1 gigavatio. Puede que Meta no pueda competir en infraestructura con hiperescaladores como Google<\/a>, Microsoft y Amazon, pero la cosa cambia si la enfrentamos a los laboratorios de IA de frontera. Aqu\u00ed, Meta tiene una clara ventaja y, seg\u00fan las proyecciones de Semianalysis, Meta va a tener m\u00e1s capacidad de c\u00f3mputo que Anthropic y OpenAI juntas antes de que acabe el a\u00f1o.\u00a0<\/p>\n

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\n \"Meta
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\n En Xataka<\/a>\n <\/div>\n

Meta se pasa al otro lado del mostrador de la IA. Est\u00e1 pasando de comprar c\u00f3mputo a venderlo <\/a>\n <\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/div>\n

El talento<\/strong>. El verano pasado, Meta empez\u00f3 a fichar a talento a golpe de talonario. Contrataron a al menos 14 investigadores de alto nivel que ven\u00edan directamente de Anthropic, Google y OpenAI, \u00a0pagaron 14.000 millones de d\u00f3lares para quedarse con Alexandr Wang y Scale AI. Reunir a los mejores no asegura que el equipo vaya a funcionar y, de hecho, desde hace meses se escuchan rumores de tensiones internas<\/a>. Eso s\u00ed, si logran que la cosa funcione, el talento lo tienen.<\/p>\n

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Mantener el foco<\/strong>. Meta puede ponerse en el retrovisor de OpenAI y Anthropic m\u00e1s pronto que tarde, pero una cosa es tener los recursos y otra muy distinta conseguirlo. Meta est\u00e1 en un momento delicado a nivel interno, con muchos empleados muy descontentos con la estrategia de la empresa, si no navegan bien estas olas, corren el riesgo de desenfocarse y perderse por el camino.\u00a0<\/p>\n

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Imagen | Xataka con Magnific<\/p>\n

En Xataka | Meta tiene un largo historial de esc\u00e1ndalos de privacidad. Podemos sumar uno m\u00e1s a la lista<\/a><\/p>\n

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La noticia
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\n Nadie apostar\u00eda hoy por Meta en la carrera de la superinteligencia, pero juega con m\u00e1s ventaja de la que pensamos para ganarla <\/em>
\n <\/a>
\n fue publicada originalmente en
\n
\n Xataka <\/strong>
\n <\/a>
\n por
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\n Amparo Babiloni
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\u00a0Hace un a\u00f1o, Zuckerberg estaba contratando talento IA como si se fuera a acabar el mundo, ofreciendo sueldos millonarios y hasta comprando empresas enteras para poder fichar a Alexandr Wang. Un a\u00f1o despu\u00e9s, han despedido a 8.000 personas, el ambiente de trabajo es irrespirable y seguimos esperando que lancen ese gran modelo con el que competir con OpenAI y Anthropic, todo esto mientras gastan dinero a espuertas. A pesar de todo, Meta tiene posibilidades reales de recortar posiciones y acercarse al podio en la carrera de la IA.\u00a0
\nEl futuro cercano. En un completo reportaje de Semianalysis hablan de c\u00f3mo Meta est\u00e1 jugando con mejores cartas de las que puede parecer. Muse Spark, su primer modelo de lenguaje, fue un tanto decepcionante, qued\u00e1ndose por detr\u00e1s de competidores chinos como Deepseek v4 Pro o Kimi K2.6. Pero lo importante no es d\u00f3nde est\u00e1 Meta ahora, sino d\u00f3nde puede estar en un futuro cercano gracias a la combinaci\u00f3n de tres elementos clave: datos, talento y c\u00f3mputo.<\/p>\n

En Xataka<\/p>\n

A Meta le pareci\u00f3 buena idea que su IA generara im\u00e1genes a partir de tus fotos de Instagram. D\u00edas despu\u00e9s ya ha dado marcha atr\u00e1s <\/p>\n

Grabar a los empleados. Fue una decisi\u00f3n muy controvertida y que, como era de esperar, no hizo ninguna gracia a los empleados de Meta. Sin que pudieran oponerse, se instal\u00f3 un software en los ordenadores de empresa que grababa todo lo que hac\u00edan, no para espiarlos, sino para entrenar a su IA. Estos datos son oro puro para entrenar agentes: Meta est\u00e1 acumulando miles de ejemplos de distintas personas resolviendo las mismas tareas, mientras que empresas de datos como Surge o Mercor tienen que asociarse con otras para poder registrar sus flujos de trabajo. Meta tiene los datos en casa.\u00a0
\nDicen en Semianalysis que esta decisi\u00f3n es como si hubieran creado una \"startup top\u2011tier de entornos RL\" dentro de la empresa, con uno de los fundadores de Scale AI liderando la transformaci\u00f3n. Adem\u00e1s, tras la reestructuraci\u00f3n han puesto a al menos 3.000 ingenieros a tareas de entornos de aprendizaje por refuerzo. Todos estos datos son clave para poder crear agentes de programaci\u00f3n como Claude Code o Codex de OpenAI.
\nCentros de datos. Es una de las principales fuentes de gasto de Meta, que est\u00e1 construyendo varios centros de datos gigantescos cuyas capacidades son de m\u00e1s de 1 gigavatio. Puede que Meta no pueda competir en infraestructura con hiperescaladores como Google, Microsoft y Amazon, pero la cosa cambia si la enfrentamos a los laboratorios de IA de frontera. Aqu\u00ed, Meta tiene una clara ventaja y, seg\u00fan las proyecciones de Semianalysis, Meta va a tener m\u00e1s capacidad de c\u00f3mputo que Anthropic y OpenAI juntas antes de que acabe el a\u00f1o.\u00a0<\/p>\n

En Xataka<\/p>\n

Meta se pasa al otro lado del mostrador de la IA. Est\u00e1 pasando de comprar c\u00f3mputo a venderlo <\/p>\n

El talento. El verano pasado, Meta empez\u00f3 a fichar a talento a golpe de talonario. Contrataron a al menos 14 investigadores de alto nivel que ven\u00edan directamente de Anthropic, Google y OpenAI, \u00a0pagaron 14.000 millones de d\u00f3lares para quedarse con Alexandr Wang y Scale AI. Reunir a los mejores no asegura que el equipo vaya a funcionar y, de hecho, desde hace meses se escuchan rumores de tensiones internas. Eso s\u00ed, si logran que la cosa funcione, el talento lo tienen.<\/p>\n

Mantener el foco. Meta puede ponerse en el retrovisor de OpenAI y Anthropic m\u00e1s pronto que tarde, pero una cosa es tener los recursos y otra muy distinta conseguirlo. Meta est\u00e1 en un momento delicado a nivel interno, con muchos empleados muy descontentos con la estrategia de la empresa, si no navegan bien estas olas, corren el riesgo de desenfocarse y perderse por el camino.\u00a0<\/p>\n

Imagen | Xataka con Magnific<\/p>\n

En Xataka | Meta tiene un largo historial de esc\u00e1ndalos de privacidad. Podemos sumar uno m\u00e1s a la lista<\/p>\n

– La noticia<\/p>\n

Nadie apostar\u00eda hoy por Meta en la carrera de la superinteligencia, pero juega con m\u00e1s ventaja de la que pensamos para ganarla <\/p>\n

fue publicada originalmente en<\/p>\n

Xataka <\/p>\n

por <\/p>\n

Amparo Babiloni<\/p>\n

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