![\"La](\"https:\/\/i.blogs.es\/7bd424\/nadella\/1024_2000.jpeg\")
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Satya Nadella, el CEO de Microsoft, se ha puesto creativo en Twitter. A trav\u00e9s de un mensaje<\/a> casi tan largo como el que su colega Asha Sharma, CEO de Xbox, aprovech\u00f3 para comunicar el despido de 3.200 personas<\/a> hace apenas una semana, Nadella<\/a> ha compartido algo que le perturba: en plena era de la IA, la informaci\u00f3n es el poder, y no le gusta que otros se beneficien de sus datos<\/strong>.<\/p>\n <\/p>\n Nadella cita la frase acu\u00f1ada por Kenneth Arrow, economista ganador del Premio Nobel, cuya paradoja del mercado de la informaci\u00f3n se\u00f1alaba que \"el comprador no conoce el valor -de esa informaci\u00f3n- hasta que la tiene, pero para entonces ya la ha adquirido, en efecto, sin coste alguno\".\u00a0<\/p>\n <\/p>\n En la f\u00f3rmula de Arrow, para que el vendedor convenza al comprador del valor de la informaci\u00f3n, debe revelar lo suficiente de ella como para que el comprador se interese. El problema es que, llegados a cierto punto, el comprador ya sabr\u00e1 tanto que no necesitar\u00e1 pagar por esa informaci\u00f3n. Para Nadella, en la era de la IA el problema es a la inversa porque es el comprador de los servicios de IA el que corre el riesgo de ceder conocimiento<\/strong> institucional valioso, simplemente, para usar las herramientas de inteligencia artificial.<\/p>\n <\/p>\n Satya Nadella, CEO de Microsoft: \"Si todo el valor se concentra en unos pocos modelos IA, la econom\u00eda pol\u00edtica no lo tolerar\u00e1\"<\/a>\n <\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/div>\n Para Nadella, las empresas est\u00e1n pagando dos veces<\/strong>. \"Una con dinero, pero otra con algo a\u00fan m\u00e1s valioso: el conocimiento propio y confidencial que debes revelar para que esa inteligencia sea \u00fatil.\" Seg\u00fan el CEO, \"cuanto mejor quieras que rinda el modelo, con m\u00e1s conocimiento de ese tipo tendr\u00e1s que alimentarla\". Ah\u00ed, precisamente, est\u00e1 el problema.\u00a0<\/p>\n <\/p>\n Y es lo que Nadella ha bautizado como la 'Paradoja Inversa de la Informaci\u00f3n'.<\/p>\n Siguiendo el razonamiento de Nadella, a medida que una empresa va cediendo m\u00e1s y m\u00e1s informaci\u00f3n a la due\u00f1a del modelo de inteligencia artificial, la asimetr\u00eda entre ambas partes se vuelve cada vez m\u00e1s sesgada<\/strong>. Ya te puedes imaginar el motivo: el vendedor cada vez aprende m\u00e1s y m\u00e1s sobre tu empresa a medida que usas lo que compraste, mientras que t\u00fa aprendes muy poco sobre lo que el vendedor est\u00e1 aprendiendo a cambio.<\/p>\n \u00bfAcaba de describir Nadella\u00a0lo que hacen todas las empresas<\/a> con buscadores y servicios que trafican con nuestra informaci\u00f3n? Puede ser, pero lo que el CEO tiene claro es que, igual que las patentes de propiedad intelectual resuelven uno de los aspectos de la paradoja de Arrow, ya que el inventor puede revelar la idea sin regalarla, la Paradoja Inversa de la Informaci\u00f3n necesitar\u00eda su propio marco legal que proteja a las empresas que compran los servicios de IA.<\/p>\n <\/p>\n <\/a>\n <\/div>\n \u00bfC\u00f3mo? Pues eso es lo que habr\u00eda que ver, ya que Nadella apunta que los modelos aprenden de los prompts que escribe la gente, las herramientas de los agentes y, sobre todo, las correcciones que hacemos los usuarios cuando un modelo se equivoca. Pero Nadella va a m\u00e1s, afirmando que \"cuando consumes inteligencia, est\u00e1s creando inteligencia<\/strong>, y lo que creas deber\u00eda pertenecerte. Esta es tu inteligencia particular, el conocimiento del tiempo, el lugar y la circunstancia, algo que nadie m\u00e1s puede poseer\".<\/p>\n <\/p>\n El mensaje es tremendamente ir\u00f3nico, pero la reflexi\u00f3n es \u00fatil y tiene todo el sentido: \"si el aprendizaje fluye en una sola direcci\u00f3n, el valor econ\u00f3mico converge hacia los propietarios de la infraestructura de aprendizaje en lugar de hacia los creadores del conocimiento\". Por tanto, seg\u00fan Nadella, \"es imperativo que distribuyamos la infraestructura de aprendizaje para poder controlar ese bucle de aprendizaje\".<\/p>\n <\/p>\n En definitiva, Nadella sigue desarrollando una idea<\/a> en la que lo que expone es que la verdadera ventaja competitiva de la IA en el entorno empresarial no radica en elegir el mejor modelo, sino en ser due\u00f1o del ciclo de aprendizaje del mismo. Que si Microsoft 'alquila' Claude<\/a> o ChatGPT<\/a>, pero luego son los usuarios de Microsoft los que entrenan ese modelo externo, ese conocimiento se quede en Microsoft y no fluya hacia Anthropic y OpenAI. Al menos, gratis<\/strong>.<\/p>\n \"En cinco a\u00f1os deber\u00e1n pagar impuestos\": Bill Gates ha se\u00f1alado el elefante en la habitaci\u00f3n de la IA y los humanoides<\/a>\n <\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/div>\n Claro, y esto ir\u00eda a parar a… Azure<\/a>, la nube de Microsoft. Porque los modelos son de otros, pero si los usuarios acceden a trav\u00e9s de la nube de Microsoft, pues Microsoft deber\u00eda quedarse toda esa informaci\u00f3n tan valiosa, como las correcciones que hagan a los diferentes modelos que han sido usados, recordemos, gracias a la nube de Microsoft.<\/p>\n <\/p>\n Al margen, en su largu\u00edsimo mensaje, el CEO de Microsoft propone cinco puntos para asegurar los beneficios de la empresa. Porque, si en la era de la nube las empresas acumularon datos, en la de la IA acumulan aprendizaje, y ese aprendizaje no deber\u00eda escapar si se siguen los siguientes consejos:<\/p>\n <\/p>\n Al final, otra cosa que busca Nadella es que no se compita en la elecci\u00f3n de modelos. Claude, GPT y Gemini ya son lo suficientemente buenos, por lo que las empresas que no tienen modelos equivalentes lo que deben hacer es competir para conseguir todo ese conocimiento de los bucles de aprendizaje, que no escapen de esas empresas y que, concretamente, se construyan en Azure. Otros tienen los modelos, Microsoft, Amazon y Google los servidores.<\/p>\n Aravind Srinivas, CEO de Perplexity: \"Microsoft construy\u00f3 el concepto de trabajo de oficina porque quer\u00edan vender m\u00e1s software\"<\/a>\n <\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/div>\n Ahora bien, no todos est\u00e1n de acuerdo<\/strong>, y tanto OpenAI como Anthropic aseguran<\/a> que sus flujos de trabajo y actualizaciones no dependen tanto de esos bucles, sino de otras cuestiones para hacer que los modelos de frontera sigan evolucionando para clientes que no sean grandes ballenas como Microsoft.\u00a0<\/p>\n <\/p>\n Porque los bucles de aprendizaje pueden funcionar si tienes Azure listo para proporcionar el servicio, ya que al cliente le da igual qu\u00e9 modelo uses porque habr\u00e1 siempre un modelo funcionando, pero no todas las empresas tienen esa capacidad de computaci\u00f3n.<\/p>\n <\/p>\n Pero no quita que lo que expone Nadella no sea una preocupaci\u00f3n de fondo en una industria<\/strong> en la que la IA ya es un producto b\u00e1sico y las grandes empresas que contratan los modelos deben empezar a plantearse si pueden proteger el conocimiento que sus usuarios est\u00e1n generando o si ya est\u00e1n regalando todo eso a OpenAI, Anthropic y dem\u00e1s.<\/p>\n <\/p>\n En Xataka |\u00a0Microsoft se marc\u00f3 un objetivo clim\u00e1tico para 2030. Convertirse en una compa\u00f1\u00eda de IA ha hecho que el plan salte por los aires<\/a><\/p>\n – \u00a0Satya Nadella, el CEO de Microsoft, se ha puesto creativo en Twitter. A trav\u00e9s de un mensaje casi tan largo como el que su colega Asha Sharma, CEO de Xbox, aprovech\u00f3 para comunicar el despido de 3.200 personas hace apenas una semana, Nadella ha compartido algo que le perturba: en plena era de la IA, la informaci\u00f3n es el poder, y no le gusta que otros se beneficien de sus datos.<\/p>\n Nadella cita la frase acu\u00f1ada por Kenneth Arrow, economista ganador del Premio Nobel, cuya paradoja del mercado de la informaci\u00f3n se\u00f1alaba que \"el comprador no conoce el valor -de esa informaci\u00f3n- hasta que la tiene, pero para entonces ya la ha adquirido, en efecto, sin coste alguno\".\u00a0<\/p>\n En la f\u00f3rmula de Arrow, para que el vendedor convenza al comprador del valor de la informaci\u00f3n, debe revelar lo suficiente de ella como para que el comprador se interese. El problema es que, llegados a cierto punto, el comprador ya sabr\u00e1 tanto que no necesitar\u00e1 pagar por esa informaci\u00f3n. Para Nadella, en la era de la IA el problema es a la inversa porque es el comprador de los servicios de IA el que corre el riesgo de ceder conocimiento institucional valioso, simplemente, para usar las herramientas de inteligencia artificial.<\/p>\n En Xataka<\/p>\n Satya Nadella, CEO de Microsoft: \"Si todo el valor se concentra en unos pocos modelos IA, la econom\u00eda pol\u00edtica no lo tolerar\u00e1\"<\/p>\n Para Nadella, las empresas est\u00e1n pagando dos veces. \"Una con dinero, pero otra con algo a\u00fan m\u00e1s valioso: el conocimiento propio y confidencial que debes revelar para que esa inteligencia sea \u00fatil.\" Seg\u00fan el CEO, \"cuanto mejor quieras que rinda el modelo, con m\u00e1s conocimiento de ese tipo tendr\u00e1s que alimentarla\". Ah\u00ed, precisamente, est\u00e1 el problema.\u00a0<\/p>\n Y es lo que Nadella ha bautizado como la 'Paradoja Inversa de la Informaci\u00f3n'.<\/p>\n La Paradoja Inversa de la Informaci\u00f3nSiguiendo el razonamiento de Nadella, a medida que una empresa va cediendo m\u00e1s y m\u00e1s informaci\u00f3n a la due\u00f1a del modelo de inteligencia artificial, la asimetr\u00eda entre ambas partes se vuelve cada vez m\u00e1s sesgada. Ya te puedes imaginar el motivo: el vendedor cada vez aprende m\u00e1s y m\u00e1s sobre tu empresa a medida que usas lo que compraste, mientras que t\u00fa aprendes muy poco sobre lo que el vendedor est\u00e1 aprendiendo a cambio.<\/p>\n \u00bfAcaba de describir Nadella\u00a0lo que hacen todas las empresas con buscadores y servicios que trafican con nuestra informaci\u00f3n? Puede ser, pero lo que el CEO tiene claro es que, igual que las patentes de propiedad intelectual resuelven uno de los aspectos de la paradoja de Arrow, ya que el inventor puede revelar la idea sin regalarla, la Paradoja Inversa de la Informaci\u00f3n necesitar\u00eda su propio marco legal que proteja a las empresas que compran los servicios de IA.<\/p>\n Sam Altman: \"Me alegra haberme equivocado en esto, pens\u00e9 que la eliminaci\u00f3n de puestos de trabajo ya habr\u00eda tenido m\u00e1s impacto\"<\/p>\n \u00bfC\u00f3mo? Pues eso es lo que habr\u00eda que ver, ya que Nadella apunta que los modelos aprenden de los prompts que escribe la gente, las herramientas de los agentes y, sobre todo, las correcciones que hacemos los usuarios cuando un modelo se equivoca. Pero Nadella va a m\u00e1s, afirmando que \"cuando consumes inteligencia, est\u00e1s creando inteligencia, y lo que creas deber\u00eda pertenecerte. Esta es tu inteligencia particular, el conocimiento del tiempo, el lugar y la circunstancia, algo que nadie m\u00e1s puede poseer\".<\/p>\n El mensaje es tremendamente ir\u00f3nico, pero la reflexi\u00f3n es \u00fatil y tiene todo el sentido: \"si el aprendizaje fluye en una sola direcci\u00f3n, el valor econ\u00f3mico converge hacia los propietarios de la infraestructura de aprendizaje en lugar de hacia los creadores del conocimiento\". Por tanto, seg\u00fan Nadella, \"es imperativo que distribuyamos la infraestructura de aprendizaje para poder controlar ese bucle de aprendizaje\".<\/p>\n Consejos para la era de la IA (de cara a empresas, claro)En definitiva, Nadella sigue desarrollando una idea en la que lo que expone es que la verdadera ventaja competitiva de la IA en el entorno empresarial no radica en elegir el mejor modelo, sino en ser due\u00f1o del ciclo de aprendizaje del mismo. Que si Microsoft 'alquila' Claude o ChatGPT, pero luego son los usuarios de Microsoft los que entrenan ese modelo externo, ese conocimiento se quede en Microsoft y no fluya hacia Anthropic y OpenAI. Al menos, gratis.<\/p>\n En Xataka<\/p>\n \"En cinco a\u00f1os deber\u00e1n pagar impuestos\": Bill Gates ha se\u00f1alado el elefante en la habitaci\u00f3n de la IA y los humanoides<\/p>\n Claro, y esto ir\u00eda a parar a… Azure, la nube de Microsoft. Porque los modelos son de otros, pero si los usuarios acceden a trav\u00e9s de la nube de Microsoft, pues Microsoft deber\u00eda quedarse toda esa informaci\u00f3n tan valiosa, como las correcciones que hagan a los diferentes modelos que han sido usados, recordemos, gracias a la nube de Microsoft.<\/p>\n \"Si el aprendizaje fluye en una sola direcci\u00f3n, el valor econ\u00f3mico converge hacia los propietarios de la infraestructura de aprendizaje en lugar de hacia los creadores del conocimiento\"<\/p>\n Al margen, en su largu\u00edsimo mensaje, el CEO de Microsoft propone cinco puntos para asegurar los beneficios de la empresa. Porque, si en la era de la nube las empresas acumularon datos, en la de la IA acumulan aprendizaje, y ese aprendizaje no deber\u00eda escapar si se siguen los siguientes consejos:<\/p>\n Control: crear evaluaciones privadas, retener la propiedad de la memoria, comentarios y contexto institucional de la empresa.Capacidad: construir entornos de aprendizaje patentados dentro de los l\u00edmites de un servidor propio para entrenar o ajustar modelos sin exponer el conocimiento de la empresa.Elecci\u00f3n: desacoplar eso de cualquier modelo individual y poder adaptarse a cualquier modelo de IA.Coste: gracias a esa decisi\u00f3n, se puede reunir el contexto, modelos y tareas eficientes y rentables sin sacrificar calidad.Capitalizaci\u00f3n: la uni\u00f3n de los cuatro elementos anteriores para crear un bucle de aprendizaje continuo que permita que los inversores en IA multipliquen el valor de la empresa.Al final, otra cosa que busca Nadella es que no se compita en la elecci\u00f3n de modelos. Claude, GPT y Gemini ya son lo suficientemente buenos, por lo que las empresas que no tienen modelos equivalentes lo que deben hacer es competir para conseguir todo ese conocimiento de los bucles de aprendizaje, que no escapen de esas empresas y que, concretamente, se construyan en Azure. Otros tienen los modelos, Microsoft, Amazon y Google los servidores.<\/p>\n En Xataka<\/p>\n Aravind Srinivas, CEO de Perplexity: \"Microsoft construy\u00f3 el concepto de trabajo de oficina porque quer\u00edan vender m\u00e1s software\"<\/p>\n Ahora bien, no todos est\u00e1n de acuerdo, y tanto OpenAI como Anthropic aseguran que sus flujos de trabajo y actualizaciones no dependen tanto de esos bucles, sino de otras cuestiones para hacer que los modelos de frontera sigan evolucionando para clientes que no sean grandes ballenas como Microsoft.\u00a0<\/p>\n Porque los bucles de aprendizaje pueden funcionar si tienes Azure listo para proporcionar el servicio, ya que al cliente le da igual qu\u00e9 modelo uses porque habr\u00e1 siempre un modelo funcionando, pero no todas las empresas tienen esa capacidad de computaci\u00f3n.<\/p>\n Pero no quita que lo que expone Nadella no sea una preocupaci\u00f3n de fondo en una industria en la que la IA ya es un producto b\u00e1sico y las grandes empresas que contratan los modelos deben empezar a plantearse si pueden proteger el conocimiento que sus usuarios est\u00e1n generando o si ya est\u00e1n regalando todo eso a OpenAI, Anthropic y dem\u00e1s.<\/p>\n En Xataka |\u00a0Microsoft se marc\u00f3 un objetivo clim\u00e1tico para 2030. Convertirse en una compa\u00f1\u00eda de IA ha hecho que el plan salte por los aires<\/p>\n – La noticia<\/p>\n La informaci\u00f3n es poder y Microsoft ha llegado a una conclusi\u00f3n: se ha cansado de regalarla a las Big Tech de la IA <\/p>\n fue publicada originalmente en<\/p>\n Xataka <\/p>\n por <\/p>\n Alejandro Alcolea<\/p>\n .\u00a0\u00a0\u00a0<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Satya Nadella, el CEO de Microsoft, se ha puesto creativo en Twitter. 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La noticia
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\n La informaci\u00f3n es poder y Microsoft ha llegado a una conclusi\u00f3n: se ha cansado de regalarla a las Big Tech de la IA <\/em>
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\n fue publicada originalmente en
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\n Xataka <\/strong>
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\n por
\n
\n Alejandro Alcolea
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