![\"Las](\"https:\/\/i.blogs.es\/a462a7\/original\/1024_2000.jpeg\")
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China ha definido una serie de pasos para convertirse en la primera potencia mundial<\/a>. Dentro de esa hoja de ruta entra la soberan\u00eda tecnol\u00f3gica y, para lograr el objetivo, es necesaria una inversi\u00f3n mayor en tecnolog\u00eda local. El campo de batalla actual es el de los chips de IA, un segmento que Nvidia domina con mano de hierro, pero si hay una forma de cambiar la tendencia es con tecnolog\u00eda y dinero, mucho dinero.<\/p>\n <\/p>\n Y China ha encontrado sus tres caballos ganadores.<\/p>\n En corto<\/strong>. China es un mercado gigante para Nvidia. Con las Big Tech occidentales en su bolsillo (aunque Anthropic<\/a> y Meta est\u00e1n mirando a Samsung con buenos ojos\u00a0<\/a>para los chips de inferencia para la era de la IA ag\u00e9ntica), a Nvidia le faltaba el otro gran pastel. China es un mercado valorado<\/a> en 50.000 millones de d\u00f3lares para quien consiga posicionarse como l\u00edder en el segmento de los chips de IA, pero el problema para Nvidia es que no lo tiene nada f\u00e1cil.<\/p>\n <\/p>\n Debido a problemas burocr\u00e1ticos por parte de EEUU y de la propia China, Nvidia est\u00e1 un poco en tierra de nadie. Mientras tanto, las empresas nacionales han ido posicion\u00e1ndose, presentando sus alternativas y GPU para el entrenamiento de esta tecnolog\u00eda. Y con la orden de apostar por el producto nacional, las empresas chinas lo tienen claro. Como leemos en Business Times<\/a>, las Big Tech chinas invierten ahora mismo un 30% anual de su presupuesto en aceleradores de IA nacionales, pero ese gasto pasar\u00e1 a un 46% durante los pr\u00f3ximos doce meses.<\/p>\n <\/p>\n A Huawei solo le faltaba un \u00faltimo eslab\u00f3n para producir, al fin, chips de vanguardia. Y ya lo tiene a su alcance<\/a>\n <\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/div>\n Los caballos<\/strong>. Algunas de estas Big Tech est\u00e1n creando sus propios chips, o ya los tienen. Es el caso de Alibaba o Tencent, que ser\u00edan una especie de Meta o Google: ofrecen un producto al usuario, a otras empresas y, adem\u00e1s, tienen sus propios centros de datos con sus chips hechos en casa. Sin embargo, hay otras empresas que est\u00e1n m\u00e1s enfocadas en la creaci\u00f3n del hardware para alimentar los centros de datos internos y de esas otras grandes compa\u00f1\u00edas.<\/p>\n <\/p>\n Es el caso de Hygon Information Technology o de Cambricon Technologies, pero tambi\u00e9n de Huawei. Las tres ofrecen plataformas de IA que se est\u00e1n volviendo cada vez m\u00e1s importantes en un contexto en el que los\u00a0chips H20 de Nvidia dise\u00f1ados espec\u00edficamente para China<\/a> son cada vez m\u00e1s dif\u00edciles de encontrar debido a esa orden nacional de priorizar el hardware hecho en casa.\u00a0<\/p>\n <\/p>\n La ventaja de estas compa\u00f1\u00edas es que ya no se trata de potencia bruta, que es una de las ventajas que ten\u00eda Nvidia (aunque Nvidia es mucho m\u00e1s, ya que tambi\u00e9n tiene una completa suite de software y dem\u00e1s), sino de velocidad y baja latencia. Para la IA ag\u00e9ntica, el alto ancho de banda para una transferencia r\u00e1pida de datos es esencial, y ese parece ser un punto en el que las empresas chinas de hardware se est\u00e1n centrando.<\/p>\n <\/p>\n <\/a>\n <\/div>\n Los Ascend<\/strong>. Lo interesante del asunto es que esa estrategia no es un plan a futuro y ya se est\u00e1 poniendo en pr\u00e1ctica. Zhipu AI, por ejemplo, es una empresa que ya ha entrenado su modelo GLM-5 de m\u00e1s de 740.000 millones de par\u00e1metros \u00edntegramente<\/a> con los Ascend 910C de Huawei. Adem\u00e1s, la compa\u00f1\u00eda china se encuentra trabajando en el desarrollo de los chips Ascend 950 y 960 que prometen alcanzar la paridad con las arquitecturas m\u00e1s modernas de Nvidia.<\/p>\n <\/p>\n La condena que aflige a China: tras d\u00e9cadas fabricando un procesador de escritorio competitivo, va seis a\u00f1os por detr\u00e1s<\/a>\n <\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/div>\n Y los supernodos<\/strong>. Por otro lado, Huawei sigue empujando el supernodo Atlas 950<\/a>. Presentado hace unos meses, se trata de un cl\u00faster de hasta 9.192 NPUs Ascend 950DT por sistema con hasta 1.152 TB de memoria unificada. Es, seg\u00fan la compa\u00f1\u00eda, un competidor directo del rack NVL144 de Nvidia, consiguiendo 6,7 vecces m\u00e1s potencia de c\u00f3mputo que el de la empresa estadounidense.<\/p>\n <\/p>\n Est\u00e1 pensado tanto para entrenamiento como para inferencia y, aunque despierta dudas por la eficiencia energ\u00e9tica por unidad de c\u00f3mputo frente al de Nvidia, lo que est\u00e1 claro es que es un producto del que\u00a0las Big Tech chinas<\/a> podr\u00e1n 'tirar' para sus futuros modelos. Huawei est\u00e1 paseando la plataforma por el mundo y la pr\u00f3xima cita la tiene en la Conferencia Mundial de Inteligencia Artificial 2026 de Shangh\u00e1i Se usen las soluciones de Nvidia o no, lo que est\u00e1 claro es que la intenci\u00f3n es priorizar el hardware nacional.\u00a0<\/p>\n <\/p>\n China va a invertir<\/a> casi 300.000 millones de d\u00f3lares para construir centros de datos en los pr\u00f3ximos cinco a\u00f1os para impulsar la IA en todos los sectores de la sociedad. Por su parte, al menos el 80% de la tecnolog\u00eda b\u00e1sica<\/a>, donde entran los chips, ser\u00e1n suministradas por compa\u00f1\u00edas nacionales. Como ya han apuntado varios (Jensen Huang entre ellos), el veto de EEUU a China era el peor movimiento que pod\u00edan hacer\u00a0<\/a>porque s\u00f3lo consiguieron una cosa: dar alas a su desarrollo tecnol\u00f3gico acelerado.<\/p>\n <\/p>\n En Xataka |\u00a0Huawei est\u00e1 muy cerca de un gran hito tecnol\u00f3gico. Y tiene muy claro qu\u00e9 se lo ha permitido: el veto de EEUU<\/a><\/p>\n – \u00a0China ha definido una serie de pasos para convertirse en la primera potencia mundial. Dentro de esa hoja de ruta entra la soberan\u00eda tecnol\u00f3gica y, para lograr el objetivo, es necesaria una inversi\u00f3n mayor en tecnolog\u00eda local. El campo de batalla actual es el de los chips de IA, un segmento que Nvidia domina con mano de hierro, pero si hay una forma de cambiar la tendencia es con tecnolog\u00eda y dinero, mucho dinero.<\/p>\n Y China ha encontrado sus tres caballos ganadores.<\/p>\n En corto. China es un mercado gigante para Nvidia. Con las Big Tech occidentales en su bolsillo (aunque Anthropic y Meta est\u00e1n mirando a Samsung con buenos ojos\u00a0para los chips de inferencia para la era de la IA ag\u00e9ntica), a Nvidia le faltaba el otro gran pastel. China es un mercado valorado en 50.000 millones de d\u00f3lares para quien consiga posicionarse como l\u00edder en el segmento de los chips de IA, pero el problema para Nvidia es que no lo tiene nada f\u00e1cil.<\/p>\n Debido a problemas burocr\u00e1ticos por parte de EEUU y de la propia China, Nvidia est\u00e1 un poco en tierra de nadie. Mientras tanto, las empresas nacionales han ido posicion\u00e1ndose, presentando sus alternativas y GPU para el entrenamiento de esta tecnolog\u00eda. Y con la orden de apostar por el producto nacional, las empresas chinas lo tienen claro. Como leemos en Business Times, las Big Tech chinas invierten ahora mismo un 30% anual de su presupuesto en aceleradores de IA nacionales, pero ese gasto pasar\u00e1 a un 46% durante los pr\u00f3ximos doce meses.<\/p>\n En Xataka<\/p>\n A Huawei solo le faltaba un \u00faltimo eslab\u00f3n para producir, al fin, chips de vanguardia. Y ya lo tiene a su alcance<\/p>\n Los caballos. Algunas de estas Big Tech est\u00e1n creando sus propios chips, o ya los tienen. Es el caso de Alibaba o Tencent, que ser\u00edan una especie de Meta o Google: ofrecen un producto al usuario, a otras empresas y, adem\u00e1s, tienen sus propios centros de datos con sus chips hechos en casa. Sin embargo, hay otras empresas que est\u00e1n m\u00e1s enfocadas en la creaci\u00f3n del hardware para alimentar los centros de datos internos y de esas otras grandes compa\u00f1\u00edas.<\/p>\n Es el caso de Hygon Information Technology o de Cambricon Technologies, pero tambi\u00e9n de Huawei. Las tres ofrecen plataformas de IA que se est\u00e1n volviendo cada vez m\u00e1s importantes en un contexto en el que los\u00a0chips H20 de Nvidia dise\u00f1ados espec\u00edficamente para China son cada vez m\u00e1s dif\u00edciles de encontrar debido a esa orden nacional de priorizar el hardware hecho en casa.\u00a0<\/p>\n La ventaja de estas compa\u00f1\u00edas es que ya no se trata de potencia bruta, que es una de las ventajas que ten\u00eda Nvidia (aunque Nvidia es mucho m\u00e1s, ya que tambi\u00e9n tiene una completa suite de software y dem\u00e1s), sino de velocidad y baja latencia. Para la IA ag\u00e9ntica, el alto ancho de banda para una transferencia r\u00e1pida de datos es esencial, y ese parece ser un punto en el que las empresas chinas de hardware se est\u00e1n centrando.<\/p>\n \"No tenemos miedo\": el presidente de TSMC desaf\u00eda a los fabricantes chinos de chips<\/p>\n Los Ascend. Lo interesante del asunto es que esa estrategia no es un plan a futuro y ya se est\u00e1 poniendo en pr\u00e1ctica. Zhipu AI, por ejemplo, es una empresa que ya ha entrenado su modelo GLM-5 de m\u00e1s de 740.000 millones de par\u00e1metros \u00edntegramente con los Ascend 910C de Huawei. Adem\u00e1s, la compa\u00f1\u00eda china se encuentra trabajando en el desarrollo de los chips Ascend 950 y 960 que prometen alcanzar la paridad con las arquitecturas m\u00e1s modernas de Nvidia.<\/p>\n En Xataka<\/p>\n La condena que aflige a China: tras d\u00e9cadas fabricando un procesador de escritorio competitivo, va seis a\u00f1os por detr\u00e1s<\/p>\n Y los supernodos. Por otro lado, Huawei sigue empujando el supernodo Atlas 950. Presentado hace unos meses, se trata de un cl\u00faster de hasta 9.192 NPUs Ascend 950DT por sistema con hasta 1.152 TB de memoria unificada. Es, seg\u00fan la compa\u00f1\u00eda, un competidor directo del rack NVL144 de Nvidia, consiguiendo 6,7 vecces m\u00e1s potencia de c\u00f3mputo que el de la empresa estadounidense.<\/p>\n Est\u00e1 pensado tanto para entrenamiento como para inferencia y, aunque despierta dudas por la eficiencia energ\u00e9tica por unidad de c\u00f3mputo frente al de Nvidia, lo que est\u00e1 claro es que es un producto del que\u00a0las Big Tech chinas podr\u00e1n 'tirar' para sus futuros modelos. Huawei est\u00e1 paseando la plataforma por el mundo y la pr\u00f3xima cita la tiene en la Conferencia Mundial de Inteligencia Artificial 2026 de Shangh\u00e1i Se usen las soluciones de Nvidia o no, lo que est\u00e1 claro es que la intenci\u00f3n es priorizar el hardware nacional.\u00a0<\/p>\n China va a invertir casi 300.000 millones de d\u00f3lares para construir centros de datos en los pr\u00f3ximos cinco a\u00f1os para impulsar la IA en todos los sectores de la sociedad. Por su parte, al menos el 80% de la tecnolog\u00eda b\u00e1sica, donde entran los chips, ser\u00e1n suministradas por compa\u00f1\u00edas nacionales. Como ya han apuntado varios (Jensen Huang entre ellos), el veto de EEUU a China era el peor movimiento que pod\u00edan hacer\u00a0porque s\u00f3lo consiguieron una cosa: dar alas a su desarrollo tecnol\u00f3gico acelerado.<\/p>\n En Xataka |\u00a0Huawei est\u00e1 muy cerca de un gran hito tecnol\u00f3gico. Y tiene muy claro qu\u00e9 se lo ha permitido: el veto de EEUU<\/p>\n – La noticia<\/p>\n Las Big Tech chinas tienen un plan: la mayor apuesta de su historia a las fabricantes de chips nacionales <\/p>\n fue publicada originalmente en<\/p>\n Xataka <\/p>\n por <\/p>\n Alejandro Alcolea<\/p>\n .\u00a0\u00a0\u00a0<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" China ha definido una serie de pasos para convertirse en la primera potencia mundial. Dentro de esa hoja de ruta entra la soberan\u00eda tecnol\u00f3gica y, para lograr el objetivo, es necesaria una inversi\u00f3n mayor en tecnolog\u00eda local. 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\n por
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\n Alejandro Alcolea
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