{"id":63599,"date":"2026-07-07T10:10:00","date_gmt":"2026-07-07T14:10:00","guid":{"rendered":"https:\/\/ermdigital.com\/?p=63599"},"modified":"2026-07-07T10:10:00","modified_gmt":"2026-07-07T14:10:00","slug":"versiones-sobre-chip-de-deepseek-hacen-bajar-las-acciones-de-nvidia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ermdigital.com\/?p=63599","title":{"rendered":"Versiones sobre chip de DeepSeek hacen bajar las acciones de Nvidia"},"content":{"rendered":"

La startup china DeepSeek est\u00e1 desarrollando su propio chip de IA, seg\u00fan tres personas familiarizadas con el asunto; esta iniciativa podr\u00eda reducir su dependencia de los chips de Nvidia<\/a>y Huawei, que ha utilizado para entrenar y ejecutar sus modelos de gran popularidad mundial.<\/p>\n

El chip est\u00e1 dise\u00f1ado para la inferencia \u2014la etapa de la computaci\u00f3n de IA en la que un modelo entrenado genera respuestas para los usuarios\u2014 y no para el entrenamiento de nuevos modelos, se\u00f1alaron las fuentes.<\/p>\n

De tener \u00e9xito, la incursi\u00f3n de DeepSeek<\/a> en el desarrollo de semiconductores supondr\u00eda un cambio estrat\u00e9gico importante para una empresa aclamada en China como el referente nacional en IA, lo que podr\u00eda agravar los desaf\u00edos que enfrenta el gigante tecnol\u00f3gico chino Huawei.<\/p>\n

Las acciones de la estadounidense Nvidia cayeron alrededor de un 1,6% en las operaciones previas a la apertura del mercado.<\/p>\n

\"Nvidia est\u00e1 a cero en China y as\u00ed seguir\u00e1. DeepSeek tiene casi nulas posibilidades de vender sus chips fuera de China a menos que acceda a tecnolog\u00edas de fabricaci\u00f3n de vanguardia\", afirm\u00f3 el analista Richard Windsor, de Radio Free Mobile, a\u00f1adiendo que este desarrollo no afecta al fabricante de chips.<\/p>\n

Batalla por los nuevos chips<\/strong><\/h2>\n

DeepSeek salt\u00f3 a la fama mundial hace m\u00e1s de un a\u00f1o tras lanzar dos modelos de IA altamente eficientes que se hicieron virales en todo el planeta, sorprendiendo a muchos en Silicon Valley<\/a> y Washington.<\/p>\n

La empresa se ha caracterizado durante mucho tiempo por priorizar los avances en modelos de IA frente a la comercializaci\u00f3n de su tecnolog\u00eda.<\/p>\n

Aunque los productos de Huawei siguen estando muy por detr\u00e1s de los chips m\u00e1s avanzados de Nvidia, la prohibici\u00f3n estadounidense de exportarlos a China<\/a>ha permitido a Huawei captar cerca de la mitad del mercado nacional de chips de IA, abasteciendo a DeepSeek y a otros actores clave del sector.<\/p>\n

\"Chips
Chips como los de Nvidia est\u00e1n en el coraz\u00f3n de sistemas dise\u00f1ados para procesar grandes y complejos vol\u00famenes de informaci\u00f3n.Imagen: La Nacion\/ZUMA\/picture alliance<\/small><\/figcaption><\/figure>\n

Sin embargo, el dominio de Huawei en el mercado ya se est\u00e1 debilitando a medida que sus rivales tecnol\u00f3gicos, Alibaba y Baidu, desarrollan sus propios chips de IA y ganan cuota de mercado.<\/p>\n

El proyecto de DeepSeek para unirse a esta carrera se encuentra a\u00fan en una fase inicial; la empresa est\u00e1 contactando con socios externos y manteniendo conversaciones con compa\u00f1\u00edas de dise\u00f1o de chips, fundiciones y fabricantes de memoria, seg\u00fan las tres fuentes. La iniciativa comenz\u00f3 hace aproximadamente un a\u00f1o, indic\u00f3 una de ellas.<\/p>\n

La compa\u00f1\u00eda, con sede en Hangzhou, tambi\u00e9n ha intensificado la contrataci\u00f3n de ingenieros de dise\u00f1o de chips en los \u00faltimos meses, aunque el proceso se ha llevado a cabo de forma privada, sin publicar ofertas en plataformas de empleo p\u00fablicas, se\u00f1alaron dos de las fuentes.<\/p>\n

Las tres personas prefirieron mantener el anonimato dado que la informaci\u00f3n no es p\u00fablica. A pesar de haberse convertido en un estandarte de las ambiciones de China en materia de IA, DeepSeek ha mantenido un perfil bajo. La empresa no respondi\u00f3 a una solicitud de comentarios.<\/p>\n

DeepSeek sigue tendencias mundiales<\/strong><\/h2>\n

Con un chip de desarrollo propio, DeepSeek se unir\u00eda a otros desarrolladores mundiales de IA que buscan un mayor control sobre el hardware que sustenta sus modelos y reducir su dependencia de los chips de Nvidia. El mes pasado, OpenAI present\u00f3 Jalape\u00f1o, su primer chip de inferencia personalizado desarrollado junto a Broadcom, mientras que Anthropic ha estado evaluando la posibilidad de fabricar sus propios chips de IA, seg\u00fan inform\u00f3 Reuters en abril.<\/p>\n

Para DeepSeek, este esfuerzo conlleva una dimensi\u00f3n estrat\u00e9gica adicional. Los controles de exportaci\u00f3n de Estados Unidos impiden a las empresas chinas comprar los chips m\u00e1s avanzados de Nvidia, y Pek\u00edn ha estado presionando a sus empresas tecnol\u00f3gicas l\u00edderes para que desarrollen alternativas nacionales.<\/p>\n

Liang Wenfeng, fundador de DeepSeek, declar\u00f3 en una inusual entrevista concedida en 2024 a un medio de comunicaci\u00f3n chino que los controles a la exportaci\u00f3n de chips supon\u00edan un desaf\u00edo para la compa\u00f1\u00eda.<\/p>\n

\"Liang
Liang Wenfeng, fundador de DeepSeek (a la derecha en el panel de participantes), rara vez aparece en p\u00fablico o dando declaraciones a los medios de comunicaci\u00f3n. La imagen es de febrero de 2025.Imagen: Florence Lo\/REUTERS <\/small><\/figcaption><\/figure>\n

DeepSeek ha utilizado chips tanto de Nvidia como de Huawei<\/a>. La empresa ha se\u00f1alado que el modelo base que sustenta a R1 \u2014el modelo de razonamiento cuyo rendimiento a bajo coste provoc\u00f3 un desplome de las acciones tecnol\u00f3gicas estadounidenses en enero de 2025\u2014 se entren\u00f3 utilizando el H800 de Nvidia, un chip dise\u00f1ado para el mercado chino cuya venta fue vetada por Washington a finales de 2023. Desde entonces, la empresa ha dependido cada vez m\u00e1s de Huawei. En abril lanz\u00f3 su modelo V4 adaptado a los chips Ascend de Huawei, y esta \u00faltima afirm\u00f3 que sus procesadores se utilizaron en parte del entrenamiento de V4-Flash, una versi\u00f3n m\u00e1s ligera del modelo. Seg\u00fan ha informado Reuters, los pedidos de chips Ascend 950 de Huawei por parte de conglomerados tecnol\u00f3gicos chinos se dispararon tras dicho lanzamiento.<\/p>\n

\u00bfPara qu\u00e9 quiere DeepSeek desarrollar su propio chip?<\/strong><\/h2>\n

Un chip de inferencia de DeepSeek apuntar\u00eda al segmento de mayor crecimiento en la demanda de computaci\u00f3n para IA. A medida que se generalizan las aplicaciones de IA, una mayor parte de la carga de trabajo computacional del sector se desplaza del entrenamiento de modelos a su ejecuci\u00f3n; esta \u00faltima tarea depende de chips especializados que pueden resultar m\u00e1s econ\u00f3micos y consumir menos energ\u00eda que las GPU de prop\u00f3sito general.<\/p>\n

Sin embargo, no hay garant\u00edas de \u00e9xito. El dise\u00f1o de un chip de IA competitivo suele requerir a\u00f1os de trabajo y una inversi\u00f3n de capital considerable. La fabricaci\u00f3n plantea otro obst\u00e1culo, ya que Estados Unidos proh\u00edbe a los dise\u00f1adores chinos acceder a las fundiciones extranjeras m\u00e1s avanzadas, al tiempo que otras restricciones estadounidenses han limitado el acceso de China a la memoria de gran ancho de banda, un componente fundamental para los chips de inferencia de IA.<\/p>\n

La apuesta de DeepSeek por los chips coincide con la decisi\u00f3n de la empresa de aceptar capital externo por primera vez. La compa\u00f1\u00eda ten\u00eda previsto recaudar 7.000 millones de d\u00f3lares en una ronda de financiaci\u00f3n inicial que la valorar\u00eda entre 52.000 y 59.000 millones de d\u00f3lares \u2014seg\u00fan inform\u00f3 la agencia Reuters en junio\u2014, revirtiendo as\u00ed su estrategia de a\u00f1os de rechazar la inversi\u00f3n externa.<\/p>\n

\u00a0<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

La startup china DeepSeek est\u00e1 desarrollando su propio chip de IA, seg\u00fan tres personas familiarizadas con el asunto; esta iniciativa podr\u00eda reducir su dependencia de los chips de Nvidiay Huawei, que ha utilizado para entrenar y ejecutar sus modelos de gran popularidad mundial. El chip est\u00e1 dise\u00f1ado para la inferencia \u2014la etapa de la computaci\u00f3n […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":63600,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"amp_status":"","footnotes":""},"categories":[6],"tags":[],"class_list":["post-63599","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ciencia-y-tecnologia"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/ermdigital.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/63599","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/ermdigital.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/ermdigital.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/ermdigital.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/ermdigital.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=63599"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/ermdigital.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/63599\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/ermdigital.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/media\/63600"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/ermdigital.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=63599"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/ermdigital.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=63599"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/ermdigital.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=63599"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}