{"id":63549,"date":"2026-07-07T09:26:17","date_gmt":"2026-07-07T13:26:17","guid":{"rendered":"https:\/\/ermdigital.com\/?p=63549"},"modified":"2026-07-07T09:26:17","modified_gmt":"2026-07-07T13:26:17","slug":"las-empresas-de-estados-unidos-acusan-a-companias-de-china-de-copiar-sus-sistemas-de-inteligencia-artificial","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ermdigital.com\/?p=63549","title":{"rendered":"Las empresas de Estados Unidos acusan a compa\u00f1\u00edas de China de copiar sus sistemas de inteligencia artificial"},"content":{"rendered":"

\u200b\"Las<\/p>\n

Empresas estadounidenses<\/b> afirman que compa\u00f1\u00edas de China<\/b><\/a> <\/b>reproducen sus sistemas de inteligencia artificial<\/b><\/a> gracias a la destilaci\u00f3n<\/b>, una t\u00e9cnica que, aseguran, redujo la <\/b>brecha tecnol\u00f3gica<\/b><\/a> entre ambos pa\u00edses<\/b> y ya impacta en sectores claves como ciberseguridad<\/b>, farmac\u00e9utica y vigilancia<\/b>. <\/p>\n

El debate escal\u00f3 despu\u00e9s de que la startup china Z.ai<\/b> presentara el modelo GLM-5.2<\/b>, considerado por voces del sector casi tan potente como los sistemas estadounidenses m\u00e1s avanzados. <\/p>\n

El caso involucra a actores clave como Anthropic<\/b>, OpenAI<\/b>, Alibaba<\/b> y al Senado de Estados Unidos<\/b> e instala interrogantes sobre los l\u00edmites legales<\/b>, \u00e9ticos y estrat\u00e9gicos<\/b> de la disputa global por el liderazgo en inteligencia artificial.<\/p>\n

\"El<\/p>\n

El m\u00e9todo de la destilaci\u00f3n: origen, funcionamiento y pol\u00e9mica<\/h2>\n

La destilaci\u00f3n<\/b> se convirti\u00f3 en el n\u00facleo de la controversia<\/b>. Esta t\u00e9cnica, introducida en la industria tecnol\u00f3gica a comienzos de la d\u00e9cada de 2010 por un grupo de investigadores de Google<\/b>, permite que un modelo de inteligencia artificial aprenda de otro m\u00e1s avanzado<\/b>, replicando su comportamiento en equipos menos costosos. <\/p>\n

The New York Times<\/i> explic\u00f3 que el proceso funciona como una relaci\u00f3n maestro-alumno<\/b>: el sistema original act\u00faa como referencia y el nuevo absorbe su l\u00f3gica de funcionamiento.<\/p>\n

Geoffrey Hinton<\/b>, pionero brit\u00e1nico en inteligencia artificial y exinvestigador de Google, ilustr\u00f3 a ese medio que la destilaci\u00f3n fue utilizada durante m\u00e1s de diez a\u00f1os<\/b>. En sus palabras: \u201cPiense en un modelo como el maestro y en el otro como un estudiante\u201d. <\/p>\n

Aunque inicialmente la t\u00e9cnica fue pensada para optimizar el propio software de las empresas, luego se observ\u00f3 su potencial para imitar tecnolog\u00edas ajenas<\/b>, lo que la situ\u00f3 en el centro de la disputa actual.<\/p>\n

El uso de destilaci\u00f3n para copiar sistemas de c\u00f3digo abierto<\/b>, es decir, tecnolog\u00edas que cualquier persona puede modificar y reutilizar sin restricciones, fue frecuente y est\u00e1 socialmente aceptado en el sector<\/b>. El conflicto surge cuando organizaciones como Anthropic o OpenAI detectan que sus modelos propietarios, protegidos bajo t\u00e9rminos de uso estrictos, son replicados sin autorizaci\u00f3n a trav\u00e9s de esta t\u00e9cnica<\/b>.<\/p>\n

\"El<\/p>\n

Acusaciones, denuncias y la reacci\u00f3n pol\u00edtica<\/h2>\n

La preocupaci\u00f3n de las empresas estadounidenses se formaliz\u00f3 el 10 de junio<\/b>, cuando Anthropic<\/b> envi\u00f3 una carta a los senadores Tim Scott<\/b> y Elizabeth Warren<\/b>. <\/p>\n

En ella, la compa\u00f1\u00eda acus\u00f3 a Alibaba<\/b> de acceder a sus sistemas con decenas de miles de cuentas no autorizadas<\/b>, recolectando informaci\u00f3n que despu\u00e9s habr\u00eda sido usada para entrenar sus propios modelos de inteligencia artificial. <\/p>\n

The New York Times<\/i> detall\u00f3 que Anthropic describi\u00f3 estos hechos como \u201cataques de destilaci\u00f3n llevados a cabo de manera il\u00edcita, sistem\u00e1tica y a escala industrial para extraer capacidades estadounidenses y reempaquetarlas como propias\u201d.<\/p>\n

\"Los<\/p>\n

El pedido de la firma al Senado fue directo<\/b>: solicitaron que se consideren alternativas para frenar la destilaci\u00f3n desde China y se fortalezca la coordinaci\u00f3n entre el gobierno estadounidense y los laboratorios l\u00edderes del sector. <\/p>\n

El reclamo coincidi\u00f3 con advertencias similares de OpenAI<\/b>, que tambi\u00e9n denunci\u00f3 pr\u00e1cticas de copia por parte de empresas chinas, en un contexto marcado por audiencias legislativas<\/b> sobre los desaf\u00edos regulatorios y de seguridad de la inteligencia artificial.<\/p>\n

La carta de Anthropic advirti\u00f3 sobre la sofisticaci\u00f3n y escala de la presunta operaci\u00f3n china<\/b>, asegurando que Alibaba habr\u00eda empleado una red de cuentas falsas para recolectar datos cr\u00edticos. <\/p>\n

Adem\u00e1s, la empresa pidi\u00f3 que se refuercen los controles a la exportaci\u00f3n de chips especializados<\/b>, un recurso esencial para el entrenamiento de sistemas avanzados y cuyo flujo a China ya fue restringido por disposici\u00f3n federal.<\/p>\n

\"El<\/p>\n

China avanza, expertos debaten el alcance de la destilaci\u00f3n<\/h2>\n

El progreso de empresas chinas qued\u00f3 en evidencia con el lanzamiento de GLM-5.2<\/b> por parte de Z.ai<\/b>, un modelo que, seg\u00fan The New York Times<\/i>, se acerca a los sistemas estadounidenses m\u00e1s sofisticados, especialmente en ciberseguridad<\/b>. <\/p>\n

Este desarrollo gener\u00f3 inquietud<\/b> tanto en empresas estadounidenses como en la administraci\u00f3n de Donald Trump<\/b>, que ubican la inteligencia artificial en el centro de la competencia geopol\u00edtica.<\/p>\n

No solo Alibaba fue se\u00f1alada. Hace aproximadamente un a\u00f1o y medio, la startup DeepSeek<\/b> sorprendi\u00f3 al ecosistema tecnol\u00f3gico al presentar soluciones eficaces a menor costo que las de sus rivales estadounidenses<\/b>. Poco despu\u00e9s, OpenAI acus\u00f3 a DeepSeek de haber replicado sus tecnolog\u00edas usando destilaci\u00f3n. <\/p>\n

\"La<\/p>\n

En febrero, Anthropic<\/b> fue m\u00e1s all\u00e1 y denunci\u00f3 a DeepSeek y a otras dos startups chinas<\/b> por extraer grandes vol\u00famenes de datos de sus sistemas. <\/p>\n

Seg\u00fan la denuncia, esas empresas habr\u00edan usado unas 24.000 cuentas para generar 16 millones de conversaciones<\/b> con el chatbot Claude<\/b>. Ese material habr\u00eda servido para entrenar y perfeccionar asistentes conversacionales propios.<\/p>\n

La supervisi\u00f3n de estos patrones permiti\u00f3 a Anthropic identificar el origen y la finalidad de las maniobras<\/b>. En declaraciones recogidas por The New York Times<\/i>, la firma asegur\u00f3 que monitorea de cerca la actividad en sus sistemas y que detect\u00f3 comportamientos repetidos vinculados a China. Este control enfrenta l\u00edmites pr\u00e1cticos<\/b>, ya que el bloqueo masivo de cuentas podr\u00eda afectar a usuarios leg\u00edtimos.<\/p>\n

\"El<\/p>\n

La dimensi\u00f3n legal y pol\u00edtica de la disputa sigue abierta. Sarah Tishler<\/b>, abogada especializada en litigios de secretos comerciales del estudio Beck Reed Riden<\/i>, se\u00f1al\u00f3 al medio estadounidense que la legalidad de la destilaci\u00f3n no est\u00e1 resuelta<\/b>. <\/p>\n

Algunos especialistas creen que podr\u00eda violar la Ley de Defensa de Secretos Comerciales de 2016,<\/b> aunque los tribunales no emitieron fallos expl\u00edcitos. <\/p>\n

Sobre derechos de autor, Tishler indic\u00f3 que la destilaci\u00f3n replica el comportamiento de sistemas<\/b>, no copia textual, lo que agrega complejidad<\/b> al debate legal.<\/p>\n

\"La<\/p>\n

Cooperaci\u00f3n internacional y perspectivas para el futuro de la inteligencia artificial<\/h2>\n

Ante la dificultad para frenar la destilaci\u00f3n por v\u00eda legal, las empresas estadounidenses del sector optaron por compartir informaci\u00f3n y coordinar esfuerzos<\/b> de detecci\u00f3n. <\/p>\n

The New York Times<\/i> remarc\u00f3 que Anthropic, OpenAI y Google intercambian datos para identificar ataques<\/b>, aunque reconocen que el margen de maniobra es limitado<\/b> si la actividad ocurre fuera de Estados Unidos.<\/p>\n

Tishler advirti\u00f3 que, incluso si la legislaci\u00f3n estadounidense prohibiera la destilaci\u00f3n il\u00edcita, ser\u00eda dif\u00edcil hacerla efectiva en China<\/b>. \u201cGran parte de esta conducta est\u00e1 ocurriendo fuera de Estados Unidos\u201d, afirm\u00f3. \u201cSer\u00eda muy dif\u00edcil abordarla a trav\u00e9s de un tribunal estadounidense\u201d.<\/p>\n

\"El<\/p>\n

El debate sobre la efectividad de nuevas restricciones est\u00e1 abierto. Algunos expertos opinan que una ofensiva contra la destilaci\u00f3n china no alterar\u00eda de manera decisiva la evoluci\u00f3n de los sistemas m\u00e1s avanzados<\/b>. <\/p>\n

Otros sostienen que la importancia de la t\u00e9cnica disminuir\u00e1<\/b> a medida que se desarrollen modelos pensados para actuar como agentes de inteligencia artificial. Estos asistentes digitales, capaces de operar otros programas para ejecutar tareas complejas, requieren entrenamientos <\/b>que, seg\u00fan especialistas, resultan mucho m\u00e1s dif\u00edciles de replicar<\/b> mediante destilaci\u00f3n.<\/p>\n

Sara Hooker<\/b>, directora ejecutiva del laboratorio Adaption<\/b>, expres\u00f3 que \u201cno importar\u00e1 tanto en la pr\u00f3xima era de la inteligencia artificial\u201d. Esta visi\u00f3n sugiere que el futuro de la competencia tecnol\u00f3gica depender\u00e1 menos de la reproducci\u00f3n de modelos existentes y m\u00e1s de la creaci\u00f3n de sistemas aut\u00f3nomos y especializados.<\/p>\n

\u00a0Directivos del sector tecnol\u00f3gico sostienen que firmas asi\u00e1ticas emplearon estrategias no autorizadas para replicar desarrollos avanzados, intensificando la disputa global y generando inquietud en el \u00e1mbito pol\u00edtico de Washington\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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