{"id":63402,"date":"2026-07-07T02:30:53","date_gmt":"2026-07-07T06:30:53","guid":{"rendered":"https:\/\/ermdigital.com\/?p=63402"},"modified":"2026-07-07T02:30:53","modified_gmt":"2026-07-07T06:30:53","slug":"claude-ha-desarrollado-un-mecanismo-para-el-acceso-consciente-anthropic-acaba-de-abrir-una-grieta-en-la-caja-negra-de-la-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ermdigital.com\/?p=63402","title":{"rendered":"\u201cClaude ha desarrollado un mecanismo para el acceso consciente\u201d: Anthropic acaba de abrir una grieta en la caja negra de la IA"},"content":{"rendered":"

\n \"\u201cClaude\n <\/p>\n

Estamos acostumbrados a pensar que quien construye algo sabe explicar c\u00f3mo funciona por dentro. Un motor, un procesador, una pieza de software: puede haber complejidad, capas y decisiones t\u00e9cnicas dif\u00edciles de seguir, pero existe una arquitectura dise\u00f1ada<\/strong>, un plano, una l\u00f3gica que sus creadores pueden reconstruir. Con la inteligencia artificial generativa ocurre algo bastante distinto. Hemos levantado modelos cada vez m\u00e1s capaces, les hemos confiado tareas cada vez m\u00e1s delicadas y, aun as\u00ed, seguimos sin ver del todo qu\u00e9 sucede dentro cuando razonan, deciden o procesan algo que nunca llega a la respuesta final.<\/p>\n

<\/p>\n

Anthropic acaba de poner nombre a una parte de ese problema. En una investigaci\u00f3n publicadas hace apenas unas horas<\/a>, la compa\u00f1\u00eda afirma haber identificado en Claude un peque\u00f1o espacio interno, formado por patrones neuronales, que el modelo puede activar para representar conceptos antes de escribirlos o incluso sin que aparezcan en la respuesta final. Lo llama J-space y lo conecta con una idea tomada de la neurociencia y la filosof\u00eda: el acceso consciente. Adem\u00e1s, en un mensaje publicado en X, Anthropic lo formul\u00f3 con una frase<\/a> que resume el alcance: \u201cClaude ha desarrollado un mecanismo para el acceso consciente\u201d.<\/p>\n

Una pizarra interna para pensar sin escribir<\/strong><\/h2>\n

Para entenderlo, conviene separarlo de todo lo que normalmente asociamos a un chatbot. Cuando Claude responde, nosotros solo vemos texto: una frase, una explicaci\u00f3n, una lista, una decisi\u00f3n expresada con palabras. El J-space, seg\u00fan Anthropic, est\u00e1 antes o debajo de esa capa visible. Es un conjunto de activaciones internas<\/strong> donde ciertos conceptos pueden estar presentes sin convertirse en respuesta.<\/p>\n

<\/p>\n

Lo llamativo no es solo que Anthropic diga haber encontrado ese espacio, sino c\u00f3mo sostiene que apareci\u00f3. Seg\u00fan la compa\u00f1\u00eda, \u201cJ-space no fue dise\u00f1ado ni programado por nosotros, sino que surgi\u00f3 por s\u00ed solo durante el proceso de entrenamiento de Claude\u201d. Esa frase cambia el marco: no hablamos de una funci\u00f3n a\u00f1adida a mano para que el modelo piense mejor, sino de una organizaci\u00f3n interna que habr\u00eda emergido mientras Claude aprend\u00eda a predecir, responder y actuar como asistente. La caja negra, en este caso, no solo oculta procesos; tambi\u00e9n parece haber organizado parte de su funcionamiento de una forma que no fue dise\u00f1ada expl\u00edcitamente.<\/p>\n

El salto metodol\u00f3gico est\u00e1 en que Anthropic no se limita a mirar la respuesta final de Claude, sino que intenta observar el recorrido previo. Para hacerlo usa el J-lens, una t\u00e9cnica que identifica patrones internos ligados a palabras que el modelo podr\u00eda usar despu\u00e9s.<\/strong> Cuando esa lente se aplica durante el procesamiento, los investigadores pueden ver c\u00f3mo ciertos conceptos aparecen, cambian o desaparecen antes de que Claude responda.<\/p>\n

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\"J<\/p><\/div>\n<\/div>\n

En uno de sus experimentos, Claude piensa en silencio en un deporte y el J-lens muestra \u201cSoccer\u201d; los investigadores sustituyen ese patr\u00f3n por \u201cRugby\u201d y el modelo acaba diciendo rugby. En otro caso, cambian \u201cspider\u201d, ara\u00f1a, por \u201cant\u201d, hormiga, durante una pregunta sobre el n\u00famero de patas del animal que teje telara\u00f1as, y la respuesta pasa de 8 a 6. Para Anthropic, estos cambios indican que el J-space no ser\u00eda un simple marcador pasivo, sino una pieza que algunas respuestas consultan para razonar.<\/p>\n

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\n \"Anthropic
\n <\/a>\n <\/div>\n
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\n En Xataka<\/a>\n <\/div>\n

Anthropic ya est\u00e1 preparando justo lo \u00fanico que le faltaba para reforzar su liderazgo IA: un chip propio <\/a>\n <\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/div>\n

Anthropic tambi\u00e9n prob\u00f3 algo m\u00e1s cercano a nuestra experiencia cotidiana: pensar en una cosa mientras hacemos otra. En un experimento, pidi\u00f3 a Claude que copiara una frase sobre una pintura mientras se concentraba en frutas c\u00edtricas; la salida solo conten\u00eda la frase copiada, pero en el J-space aparec\u00edan \u201corange\u201d, naranja, y \u201cfruits\u201d, frutas. En otro caso, le pidi\u00f3 resolver mentalmente 3\u00b2 \u2212 2 durante la misma tarea, y la lente mostr\u00f3 primero \u201cnine\u201d, nueve, y despu\u00e9s \u201cseven\u201d, siete<\/strong>. Incluso cuando le indicaron que no pensara en algo, ese concepto apareci\u00f3 parcialmente, acompa\u00f1ado con frecuencia por \u201cdamn\u201d, maldita sea, y \u201cfailure\u201d, fracaso, como si el sistema detectara ese fallo de control.<\/p>\n

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\"J<\/p><\/div>\n<\/div>\n

El propio texto de Anthropic introduce un freno importante: el J-space no est\u00e1 detr\u00e1s de todo lo que hace Claude. Seg\u00fan la compa\u00f1\u00eda, cuando impidieron al modelo usar ese espacio, Claude sigui\u00f3 hablando con fluidez, clasificando sentimiento, respondiendo preguntas de opci\u00f3n m\u00faltiple y extrayendo datos de pasajes casi como antes. Lo que se deterior\u00f3 fueron tareas m\u00e1s exigentes, como el razonamiento de varios pasos, el resumen o la escritura de poes\u00eda rimada.<\/p>\n

<\/p>\n

Anthropic lo dice de forma expl\u00edcita: \u201cNuestros experimentos no demuestran que Claude pueda tener experiencias o sentir las cosas como los humanos<\/strong>\u201d, y a\u00f1ade que no est\u00e1 claro si alg\u00fan experimento podr\u00eda demostrar algo as\u00ed. La compa\u00f1\u00eda habla de acceso consciente en un sentido funcional: pensamientos que el modelo puede reportar, usar para razonar y emplear para guiar lo que hace. No es poco, pero tampoco equivale a decir que Claude tenga una vida interior. La grieta en la caja negra est\u00e1 ah\u00ed: no resuelve el debate sobre la conciencia en IA, pero s\u00ed ofrece una forma nueva de observar y quiz\u00e1 moldear parte de lo que ocurre dentro.<\/p>\n

<\/p>\n

Im\u00e1genes | Anthropic<\/p>\n

En Xataka | Mientras la mayor\u00eda se opone a los centros de datos de IA hay un grupo entusiasmado con ellos: los ladrones de mercanc\u00edas<\/a><\/p>\n

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La noticia
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\n \u201cClaude ha desarrollado un mecanismo para el acceso consciente\u201d: Anthropic acaba de abrir una grieta en la caja negra de la IA <\/em>
\n <\/a>
\n fue publicada originalmente en
\n
\n Xataka <\/strong>
\n <\/a>
\n por
\n
\n Javier Marquez
\n <\/a>
\n . <\/p>\n

\u00a0Estamos acostumbrados a pensar que quien construye algo sabe explicar c\u00f3mo funciona por dentro. Un motor, un procesador, una pieza de software: puede haber complejidad, capas y decisiones t\u00e9cnicas dif\u00edciles de seguir, pero existe una arquitectura dise\u00f1ada, un plano, una l\u00f3gica que sus creadores pueden reconstruir. Con la inteligencia artificial generativa ocurre algo bastante distinto. Hemos levantado modelos cada vez m\u00e1s capaces, les hemos confiado tareas cada vez m\u00e1s delicadas y, aun as\u00ed, seguimos sin ver del todo qu\u00e9 sucede dentro cuando razonan, deciden o procesan algo que nunca llega a la respuesta final.
\nAnthropic acaba de poner nombre a una parte de ese problema. En una investigaci\u00f3n publicadas hace apenas unas horas, la compa\u00f1\u00eda afirma haber identificado en Claude un peque\u00f1o espacio interno, formado por patrones neuronales, que el modelo puede activar para representar conceptos antes de escribirlos o incluso sin que aparezcan en la respuesta final. Lo llama J-space y lo conecta con una idea tomada de la neurociencia y la filosof\u00eda: el acceso consciente. Adem\u00e1s, en un mensaje publicado en X, Anthropic lo formul\u00f3 con una frase que resume el alcance: \u201cClaude ha desarrollado un mecanismo para el acceso consciente\u201d.
\nUna pizarra interna para pensar sin escribir
\nPara entenderlo, conviene separarlo de todo lo que normalmente asociamos a un chatbot. Cuando Claude responde, nosotros solo vemos texto: una frase, una explicaci\u00f3n, una lista, una decisi\u00f3n expresada con palabras. El J-space, seg\u00fan Anthropic, est\u00e1 antes o debajo de esa capa visible. Es un conjunto de activaciones internas donde ciertos conceptos pueden estar presentes sin convertirse en respuesta.
\nLo llamativo no es solo que Anthropic diga haber encontrado ese espacio, sino c\u00f3mo sostiene que apareci\u00f3. Seg\u00fan la compa\u00f1\u00eda, \u201cJ-space no fue dise\u00f1ado ni programado por nosotros, sino que surgi\u00f3 por s\u00ed solo durante el proceso de entrenamiento de Claude\u201d. Esa frase cambia el marco: no hablamos de una funci\u00f3n a\u00f1adida a mano para que el modelo piense mejor, sino de una organizaci\u00f3n interna que habr\u00eda emergido mientras Claude aprend\u00eda a predecir, responder y actuar como asistente. La caja negra, en este caso, no solo oculta procesos; tambi\u00e9n parece haber organizado parte de su funcionamiento de una forma que no fue dise\u00f1ada expl\u00edcitamente.
\nEl salto metodol\u00f3gico est\u00e1 en que Anthropic no se limita a mirar la respuesta final de Claude, sino que intenta observar el recorrido previo. Para hacerlo usa el J-lens, una t\u00e9cnica que identifica patrones internos ligados a palabras que el modelo podr\u00eda usar despu\u00e9s. Cuando esa lente se aplica durante el procesamiento, los investigadores pueden ver c\u00f3mo ciertos conceptos aparecen, cambian o desaparecen antes de que Claude responda.<\/p>\n

En uno de sus experimentos, Claude piensa en silencio en un deporte y el J-lens muestra \u201cSoccer\u201d; los investigadores sustituyen ese patr\u00f3n por \u201cRugby\u201d y el modelo acaba diciendo rugby. En otro caso, cambian \u201cspider\u201d, ara\u00f1a, por \u201cant\u201d, hormiga, durante una pregunta sobre el n\u00famero de patas del animal que teje telara\u00f1as, y la respuesta pasa de 8 a 6. Para Anthropic, estos cambios indican que el J-space no ser\u00eda un simple marcador pasivo, sino una pieza que algunas respuestas consultan para razonar.<\/p>\n

En Xataka<\/p>\n

Anthropic ya est\u00e1 preparando justo lo \u00fanico que le faltaba para reforzar su liderazgo IA: un chip propio <\/p>\n

Anthropic tambi\u00e9n prob\u00f3 algo m\u00e1s cercano a nuestra experiencia cotidiana: pensar en una cosa mientras hacemos otra. En un experimento, pidi\u00f3 a Claude que copiara una frase sobre una pintura mientras se concentraba en frutas c\u00edtricas; la salida solo conten\u00eda la frase copiada, pero en el J-space aparec\u00edan \u201corange\u201d, naranja, y \u201cfruits\u201d, frutas. En otro caso, le pidi\u00f3 resolver mentalmente 3\u00b2 \u2212 2 durante la misma tarea, y la lente mostr\u00f3 primero \u201cnine\u201d, nueve, y despu\u00e9s \u201cseven\u201d, siete. Incluso cuando le indicaron que no pensara en algo, ese concepto apareci\u00f3 parcialmente, acompa\u00f1ado con frecuencia por \u201cdamn\u201d, maldita sea, y \u201cfailure\u201d, fracaso, como si el sistema detectara ese fallo de control.<\/p>\n

El propio texto de Anthropic introduce un freno importante: el J-space no est\u00e1 detr\u00e1s de todo lo que hace Claude. Seg\u00fan la compa\u00f1\u00eda, cuando impidieron al modelo usar ese espacio, Claude sigui\u00f3 hablando con fluidez, clasificando sentimiento, respondiendo preguntas de opci\u00f3n m\u00faltiple y extrayendo datos de pasajes casi como antes. Lo que se deterior\u00f3 fueron tareas m\u00e1s exigentes, como el razonamiento de varios pasos, el resumen o la escritura de poes\u00eda rimada.<\/p>\n

Anthropic lo dice de forma expl\u00edcita: \u201cNuestros experimentos no demuestran que Claude pueda tener experiencias o sentir las cosas como los humanos\u201d, y a\u00f1ade que no est\u00e1 claro si alg\u00fan experimento podr\u00eda demostrar algo as\u00ed. La compa\u00f1\u00eda habla de acceso consciente en un sentido funcional: pensamientos que el modelo puede reportar, usar para razonar y emplear para guiar lo que hace. No es poco, pero tampoco equivale a decir que Claude tenga una vida interior. La grieta en la caja negra est\u00e1 ah\u00ed: no resuelve el debate sobre la conciencia en IA, pero s\u00ed ofrece una forma nueva de observar y quiz\u00e1 moldear parte de lo que ocurre dentro.<\/p>\n

Im\u00e1genes | Anthropic<\/p>\n

En Xataka | Mientras la mayor\u00eda se opone a los centros de datos de IA hay un grupo entusiasmado con ellos: los ladrones de mercanc\u00edas<\/p>\n

– La noticia<\/p>\n

\u201cClaude ha desarrollado un mecanismo para el acceso consciente\u201d: Anthropic acaba de abrir una grieta en la caja negra de la IA <\/p>\n

fue publicada originalmente en<\/p>\n

Xataka <\/p>\n

por <\/p>\n

Javier Marquez<\/p>\n

.\u00a0\u00a0\u00a0<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Estamos acostumbrados a pensar que quien construye algo sabe explicar c\u00f3mo funciona por dentro. Un motor, un procesador, una pieza de software: puede haber complejidad, capas y decisiones t\u00e9cnicas dif\u00edciles de seguir, pero existe una arquitectura dise\u00f1ada, un plano, una l\u00f3gica que sus creadores pueden reconstruir. Con la inteligencia artificial generativa ocurre algo bastante distinto. […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":63403,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"amp_status":"","footnotes":""},"categories":[6],"tags":[],"class_list":["post-63402","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ciencia-y-tecnologia"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/ermdigital.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/63402","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/ermdigital.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/ermdigital.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/ermdigital.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/ermdigital.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=63402"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/ermdigital.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/63402\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/ermdigital.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/media\/63403"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/ermdigital.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=63402"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/ermdigital.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=63402"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/ermdigital.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=63402"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}