{"id":59135,"date":"2026-06-30T13:46:00","date_gmt":"2026-06-30T17:46:00","guid":{"rendered":"https:\/\/ermdigital.com\/?p=59135"},"modified":"2026-06-30T13:46:00","modified_gmt":"2026-06-30T17:46:00","slug":"ford-ha-comprobado-que-la-ia-tiene-un-problema-de-calidad-su-solucion-volver-a-contratar-a-viejos-empleados","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ermdigital.com\/?p=59135","title":{"rendered":"Ford ha comprobado que la IA tiene un problema de calidad. Su soluci\u00f3n: volver a contratar a viejos empleados"},"content":{"rendered":"

\n \"Ford\n <\/p>\n

Hace unos a\u00f1os, Ford se lanz\u00f3 de cabeza a la automatizaci\u00f3n de su cadena de producci\u00f3n. Quer\u00eda que sus sistemas de inteligencia artificial revisaran cada pieza y detectaran fallos antes de que el veh\u00edculo abandonara la factor\u00eda. Sobre el papel, parec\u00eda el plan perfecto, en la pr\u00e1ctica, la IA mostraba algunos problemas<\/a> m\u00e1s complicados de corregir que se traduc\u00edan en un incremento en los llamamientos a revisi\u00f3n de sus coches.<\/p>\n

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Los problemas de fiabilidad de Ford<\/a> no solo no se solucionaron con la inversi\u00f3n en automatizaci\u00f3n, as\u00ed que la compa\u00f1\u00eda tuvo que analizar a conciencia el problema y, ahora, creen que han dado con la soluci\u00f3n ideal: volver a contratar a antiguos ingenieros para corregir las pifias de la IA<\/a>.<\/p>\n

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El error de fiarlo todo a la IA<\/strong>. Charles Poon, vicepresidente de ingenier\u00eda de hardware en Ford, reconoc\u00eda que \"pensamos err\u00f3neamente que con solo introducir inteligencia artificial e incorporar los requisitos de dise\u00f1o que ten\u00edamos, obtendr\u00edamos un producto de alta calidad\". No fue as\u00ed.<\/p>\n

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El problema no estaba solo en la tecnolog\u00eda que estaban usando. Estaba en lo que le hab\u00edan ense\u00f1ado. Una IA vale lo que valen sus datos de entrenamiento, y Ford hab\u00eda dejado fuera a la gente que m\u00e1s conocimiento y experiencia pod\u00eda aportar a ese entrenamiento. Seg\u00fan recog\u00eda Bloomberg<\/a>, la compa\u00f1\u00eda reconoci\u00f3 que dej\u00f3 de lado el conocimiento de sus ingenieros m\u00e1s veteranos en fases clave del proceso.<\/p>\n

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\n \"El
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\n En Xataka<\/a>\n <\/div>\n

El CEO de Ford afront\u00f3 a un serio problema con su plantilla. Us\u00f3 la misma soluci\u00f3n que Henry Ford en 1914: pagar mejores salarios<\/a>\n <\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/div>\n

Vuelven los veteranos \"con barba canosa\"<\/strong>. La respuesta de Ford fue contratar de nuevo a muchos de los ingenieros que hab\u00eda despedido para traer de vuelta todo ese conocimiento. En los \u00faltimos tres a\u00f1os ha incorporado 350 ingenieros con experiencia en desarrollo de producto y control de calidad. Kumar Galhotra, jefe de operaciones de Ford, se\u00f1alaba que estos especialistas \"buscan los puntos d\u00e9biles\", y sobre todo, encuentran soluciones antes de que se conviertan en un problema real para el cliente.<\/p>\n

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Su misi\u00f3n no era sustituir la IA, sino ocupar el lugar que deb\u00edan haber adoptado desde el principio: ser supervisores del trabajo de la IA y corregirla cuando su resultado fuera incorrecto. Adem\u00e1s, estos empleados expertos se encargan de la formaci\u00f3n de los nuevos talentos, asegurando el relevo generacional. Algo que preocupaba especialmente<\/a> al CEO de Ford.<\/p>\n

El giro se nota en las cifras de calidad <\/strong>\u00bfCompens\u00f3 este cambio de rumbo con la incorporaci\u00f3n de ingenieros como supervisores de esa automatizaci\u00f3n? Los n\u00fameros dicen que s\u00ed. Ford pas\u00f3 del puesto 15<\/a> entre marcas generalistas en 2023 a liderar esa categor\u00eda en 2026. Mejor\u00f3 en 41 problemas menos por cada 100 veh\u00edculos respecto al a\u00f1o anterior. Ford fue la marca que experiment\u00f3 un mayor avance de entre todas las marcas no premium.<\/p>\n

<\/p>\n

Tres modelos, el F-150, el Mustang y el Super Duty, encabezaron sus segmentos por segundo a\u00f1o seguido. Solo Porsche y Genesis quedaron por delante de Ford en el ranking general de fiabilidad elaborado por el estudio J.D. Power<\/a>, que mide los fallos detectados en los primeros 90 d\u00edas de uso.<\/p>\n

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\n Lo primero que hace la IA es ahorrarnos tiempo en el trabajo: lo segundo, duplicarlo con revisiones y correcciones<\/a>
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Menos garant\u00edas, menos revisiones, m\u00e1s ahorro<\/strong>. La mejora en calidad tambi\u00e9n se nota en el balance de resultados de Ford. Jim Farley, consejero delegado de Ford, habl\u00f3 de cientos de millones de d\u00f3lares ahorrados gracias a la ca\u00edda en costes de garant\u00eda. La compa\u00f1\u00eda espera cerrar el a\u00f1o con mil millones<\/a> de d\u00f3lares de ahorro operativo, en parte gracias a este trabajo de calidad.<\/p>\n

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Aun as\u00ed, Ford sigue siendo la marca con m\u00e1s llamamientos de seguridad<\/a> en EEUU. Solo en 2025 emiti\u00f3 153 llamamientos a revisi\u00f3n, casi el doble del r\u00e9cord previo que ten\u00eda General Motors. Esos avisos afectaron a casi 13 millones<\/a> de veh\u00edculos. Los \u00faltimos datos apuntan a que Ford ha logrado cambiar su din\u00e1mica mejorando las cifras de fiabilidad.<\/p>\n

En Xataka | Henry Ford: \"Prefiero que 20.000 empleados est\u00e9n contentos y bien alimentados a que unos pocos se hagan millonarios\u201d<\/a><\/p>\n

Imagen | Ford<\/p>\n

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La noticia
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\n Ford ha comprobado que la IA tiene un problema de calidad. Su soluci\u00f3n: volver a contratar a viejos empleados <\/em>
\n <\/a>
\n fue publicada originalmente en
\n
\n Xataka <\/strong>
\n <\/a>
\n por
\n
\n Rub\u00e9n Andr\u00e9s
\n <\/a>
\n . <\/p>\n

\u00a0Hace unos a\u00f1os, Ford se lanz\u00f3 de cabeza a la automatizaci\u00f3n de su cadena de producci\u00f3n. Quer\u00eda que sus sistemas de inteligencia artificial revisaran cada pieza y detectaran fallos antes de que el veh\u00edculo abandonara la factor\u00eda. Sobre el papel, parec\u00eda el plan perfecto, en la pr\u00e1ctica, la IA mostraba algunos problemas m\u00e1s complicados de corregir que se traduc\u00edan en un incremento en los llamamientos a revisi\u00f3n de sus coches.<\/p>\n

Los problemas de fiabilidad de Ford no solo no se solucionaron con la inversi\u00f3n en automatizaci\u00f3n, as\u00ed que la compa\u00f1\u00eda tuvo que analizar a conciencia el problema y, ahora, creen que han dado con la soluci\u00f3n ideal: volver a contratar a antiguos ingenieros para corregir las pifias de la IA.<\/p>\n

El error de fiarlo todo a la IA. Charles Poon, vicepresidente de ingenier\u00eda de hardware en Ford, reconoc\u00eda que \"pensamos err\u00f3neamente que con solo introducir inteligencia artificial e incorporar los requisitos de dise\u00f1o que ten\u00edamos, obtendr\u00edamos un producto de alta calidad\". No fue as\u00ed.<\/p>\n

El problema no estaba solo en la tecnolog\u00eda que estaban usando. Estaba en lo que le hab\u00edan ense\u00f1ado. Una IA vale lo que valen sus datos de entrenamiento, y Ford hab\u00eda dejado fuera a la gente que m\u00e1s conocimiento y experiencia pod\u00eda aportar a ese entrenamiento. Seg\u00fan recog\u00eda Bloomberg, la compa\u00f1\u00eda reconoci\u00f3 que dej\u00f3 de lado el conocimiento de sus ingenieros m\u00e1s veteranos en fases clave del proceso.<\/p>\n

En Xataka<\/p>\n

El CEO de Ford afront\u00f3 a un serio problema con su plantilla. Us\u00f3 la misma soluci\u00f3n que Henry Ford en 1914: pagar mejores salarios<\/p>\n

Vuelven los veteranos \"con barba canosa\". La respuesta de Ford fue contratar de nuevo a muchos de los ingenieros que hab\u00eda despedido para traer de vuelta todo ese conocimiento. En los \u00faltimos tres a\u00f1os ha incorporado 350 ingenieros con experiencia en desarrollo de producto y control de calidad. Kumar Galhotra, jefe de operaciones de Ford, se\u00f1alaba que estos especialistas \"buscan los puntos d\u00e9biles\", y sobre todo, encuentran soluciones antes de que se conviertan en un problema real para el cliente.
\nSu misi\u00f3n no era sustituir la IA, sino ocupar el lugar que deb\u00edan haber adoptado desde el principio: ser supervisores del trabajo de la IA y corregirla cuando su resultado fuera incorrecto. Adem\u00e1s, estos empleados expertos se encargan de la formaci\u00f3n de los nuevos talentos, asegurando el relevo generacional. Algo que preocupaba especialmente al CEO de Ford.
\nEl giro se nota en las cifras de calidad \u00bfCompens\u00f3 este cambio de rumbo con la incorporaci\u00f3n de ingenieros como supervisores de esa automatizaci\u00f3n? Los n\u00fameros dicen que s\u00ed. Ford pas\u00f3 del puesto 15 entre marcas generalistas en 2023 a liderar esa categor\u00eda en 2026. Mejor\u00f3 en 41 problemas menos por cada 100 veh\u00edculos respecto al a\u00f1o anterior. Ford fue la marca que experiment\u00f3 un mayor avance de entre todas las marcas no premium.
\nTres modelos, el F-150, el Mustang y el Super Duty, encabezaron sus segmentos por segundo a\u00f1o seguido. Solo Porsche y Genesis quedaron por delante de Ford en el ranking general de fiabilidad elaborado por el estudio J.D. Power, que mide los fallos detectados en los primeros 90 d\u00edas de uso.<\/p>\n

Lo primero que hace la IA es ahorrarnos tiempo en el trabajo: lo segundo, duplicarlo con revisiones y correcciones<\/p>\n

Menos garant\u00edas, menos revisiones, m\u00e1s ahorro. La mejora en calidad tambi\u00e9n se nota en el balance de resultados de Ford. Jim Farley, consejero delegado de Ford, habl\u00f3 de cientos de millones de d\u00f3lares ahorrados gracias a la ca\u00edda en costes de garant\u00eda. La compa\u00f1\u00eda espera cerrar el a\u00f1o con mil millones de d\u00f3lares de ahorro operativo, en parte gracias a este trabajo de calidad.
\nAun as\u00ed, Ford sigue siendo la marca con m\u00e1s llamamientos de seguridad en EEUU. Solo en 2025 emiti\u00f3 153 llamamientos a revisi\u00f3n, casi el doble del r\u00e9cord previo que ten\u00eda General Motors. Esos avisos afectaron a casi 13 millones de veh\u00edculos. Los \u00faltimos datos apuntan a que Ford ha logrado cambiar su din\u00e1mica mejorando las cifras de fiabilidad.
\nEn Xataka | Henry Ford: \"Prefiero que 20.000 empleados est\u00e9n contentos y bien alimentados a que unos pocos se hagan millonarios\u201d
\nImagen | Ford<\/p>\n

– La noticia<\/p>\n

Ford ha comprobado que la IA tiene un problema de calidad. Su soluci\u00f3n: volver a contratar a viejos empleados <\/p>\n

fue publicada originalmente en<\/p>\n

Xataka <\/p>\n

por <\/p>\n

Rub\u00e9n Andr\u00e9s<\/p>\n

.\u00a0\u00a0\u00a0<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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