{"id":58767,"date":"2026-06-30T06:30:56","date_gmt":"2026-06-30T10:30:56","guid":{"rendered":"https:\/\/ermdigital.com\/?p=58767"},"modified":"2026-06-30T06:30:56","modified_gmt":"2026-06-30T10:30:56","slug":"tenemos-un-mythos-en-casa-los-expertos-ya-afirman-que-el-modelo-chino-glm-5-2-es-tan-peligroso-como-el-de-anthropic","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ermdigital.com\/?p=58767","title":{"rendered":"\"Tenemos un Mythos en casa\": los expertos ya afirman que el modelo chino GLM-5.2 es tan \"peligroso\" como el de Anthropic"},"content":{"rendered":"

\n \""Tenemos\n <\/p>\n

La brecha tecnol\u00f3gica entre EEUU y China sigue reduci\u00e9ndose. Al menos, si hacemos caso de lo que afirman los \u00faltimos an\u00e1lisis sobre el modelo GLM-5.2<\/a>. Dos empresas independientes de ciberseguridad han hecho su propia valoraci\u00f3n y sus datos revelan que en materia de ciberseguridad, GLM-5.2 es tan bueno como Claude Opus 4.8. Eso tiene implicaciones notables, sobre todo teniendo en cuenta c\u00f3mo el Gobierno de EEUU est\u00e1 ahora restringiendo el acceso a los modelos frontera de Anthropic y OpenAI.<\/p>\n

<\/p>\n

La IA ante la amenaza de la ciberseguridad<\/strong>. Desde que apareci\u00f3 Claude Mythos Preview el discurso de la IA cambi\u00f3 sensiblemente. De repente el mundo se dio cuenta de que estos modelos pod\u00edan convertirse en armas con las que encontrar vulnerabilidades en todo tipo de sistemas para explotarlos. Anthropic ya avis\u00f3 de que Mythos era demasiado peligroso<\/a> para estar disponible p\u00fablicamente, y dio igual que lanzara poco despu\u00e9s versiones capadas como \u00a0Fable 5: el Gobierno de EEUU las ha vetado temporalmente y lo mismo ha ocurrido con GPT-5.6. La situaci\u00f3n es ins\u00f3lita.<\/p>\n

<\/p>\n

\n
\n
\n
\n
\n \"EEUU
\n <\/a>\n <\/div>\n
\n
\n En Xataka<\/a>\n <\/div>\n

EEUU ha decidido pegarse un tiro en el pie y destruir a una de las mejores empresas IA del pa\u00eds <\/a>\n <\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/div>\n

Cuidado con Tulongfeng (o no)<\/strong>. El pasado mi\u00e9rcoles, una empresa china de ciberseguridad llamada 360 Security Technology<\/a> (Qihoo 360) lanz\u00f3<\/a> una nueva herramienta de detecci\u00f3n de vulnerabilidades llamada Tulongfeng. Seg\u00fan sus creadores<\/a>, Tulongfeng es comparable<\/a> a Mythos en esta tarea. La empresa est\u00e1<\/a> en la \"Entity List\" de EEUU desde mayo de 2020 y su CEO, Zhou Hongyi, afirm\u00f3<\/a> que Mythos es equivalente a un \"arma cibernuclear\".<\/p>\n

<\/p>\n

El momento Sputnik con GLM-5.2<\/strong>. Pero el verdadero protagonista reciente de la industria china de la IA es el modelo GLM-5.2 de la startup Zhipu.ai (Z.ai), que est\u00e1 volvi\u00e9ndose muy popular al demostrar un rendimiento comparable al de los mejores modelos de empresas de EEUU. Su ventaja fundamental es que es un modelo de pesos abiertos: cualquier persona o empresa puede descargarlo, modificarlo y ejecutarlo en su propio hardware (aunque se necesita una enorme cantidad de memoria de v\u00eddeo\/unificada para poder usarlo, es un modelo con 744B de par\u00e1metros). Pero es que no es solo bueno programando o en tareas ag\u00e9nticas.<\/p>\n

<\/p>\n

\u00bfMejor que Claude en ciberseguridad?<\/strong> La firma de ciberseguridad Semgrep afirm\u00f3 en un an\u00e1lisis reciente que GLM-5.2 era superior a Claude Opus 4.8<\/a> en materia de ciberseguridad y se\u00f1alaron que \"tenemos un Mythos en casa\". Otro estudio independiente de Graphistry indic\u00f3 b\u00e1sicamente lo mismo<\/a> al compararlo con Opus 4.8 y con GPT-5.5. No solo eso: logr\u00f3 resultados excelentes a una fracci\u00f3n del precio: una sexta parte de lo que cost\u00f3 correr las pruebas con Claude Opus 4.8, por ejemplo. Axios revel\u00f3 poco cit\u00f3 a un investigador de ciberseguridad que explic\u00f3<\/a> que GLM-5.2 es capaz de encadenar exploits \"de la misma forma que un atacante de \u00e9lite humano lo har\u00eda\".<\/p>\n

<\/p>\n

\n
\n <\/p>\n

\"Captura
\n <\/a><\/p><\/div>\n<\/div>\n

Mythos chino antes de 2027<\/strong>. Jie Tang, CEO de Z.ai, contest\u00f3 a un hilo de Twitter en el que se apuntaba que a este ritmo, China tendr\u00eda un modelo de IA del nivel de Mythos o Fable a finales de 2026. El mism\u00edsimo Elon Musk intervino diciendo que en su opini\u00f3n ese modelo chino con tal rendimiento llegar\u00eda en el primer trimestre de 2027. Jie Tang fue contundente y contest\u00f3 a Musk diciendo \"no llevar\u00e1 tanto tiempo\".<\/p>\n

<\/p>\n

Y tambi\u00e9n tenemos Sakana Fugu<\/strong>. Estos d\u00edas tambi\u00e9n conocimos la noticia de que Sakana AI, una startup japonesa de IA, hab\u00eda lanzado Fugu<\/a>, un modelo de IA que en realidad no es tanto un modelo de IA como un enrutador u orquestador de otros modelos. Lo que promete<\/a> es rendir al nivel de los mejores modelos de EEUU aprovechando distintos modelos tanto abiertos como cerrados. Los benchmarks internos<\/a> son prometedores, pero algunos analistas independientes explicaban<\/a> que aunque la idea no es mala, su rendimiento y coste no son tan llamativos como afirma la empresa.<\/p>\n

\n
\n
\n
\n
\n \"La
\n <\/a>\n <\/div>\n
\n
\n En Xataka<\/a>\n <\/div>\n

La guerra entre Anthropic y el Pent\u00e1gono apunta a algo terror\u00edfico: un nuevo \u201cMomento Oppenheimer\u201d <\/a>\n <\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/div>\n

Mientras EEUU bloquea sus modelos, China avanza<\/strong>. La situaci\u00f3n es parad\u00f3jica, porque lo que est\u00e1 haciendo China es justamente aprovechar un momento singular. EEUU est\u00e1 restringiendo el despliegue de los modelos de IA m\u00e1s avanzados de Anthropic y OpenAI para evitar riesgos de ciberseguridad. Y mientras eso pasa, las empresas chinas est\u00e1n aparentemente acortando las distancias con modelos abiertos realmente destacables.\u00a0<\/p>\n

<\/p>\n

En Xataka | \u00a0La moda del prompt engineering ya pas\u00f3. Ahora lo que se lleva es el loop engineering<\/a><\/p>\n

–
La noticia
\n
\n \"Tenemos un Mythos en casa\": los expertos ya afirman que el modelo chino GLM-5.2 es tan \"peligroso\" como el de Anthropic <\/em>
\n <\/a>
\n fue publicada originalmente en
\n
\n Xataka <\/strong>
\n <\/a>
\n por
\n
\n Javier Pastor
\n <\/a>
\n . <\/p>\n

\u00a0La brecha tecnol\u00f3gica entre EEUU y China sigue reduci\u00e9ndose. Al menos, si hacemos caso de lo que afirman los \u00faltimos an\u00e1lisis sobre el modelo GLM-5.2. Dos empresas independientes de ciberseguridad han hecho su propia valoraci\u00f3n y sus datos revelan que en materia de ciberseguridad, GLM-5.2 es tan bueno como Claude Opus 4.8. Eso tiene implicaciones notables, sobre todo teniendo en cuenta c\u00f3mo el Gobierno de EEUU est\u00e1 ahora restringiendo el acceso a los modelos frontera de Anthropic y OpenAI.<\/p>\n

La IA ante la amenaza de la ciberseguridad. Desde que apareci\u00f3 Claude Mythos Preview el discurso de la IA cambi\u00f3 sensiblemente. De repente el mundo se dio cuenta de que estos modelos pod\u00edan convertirse en armas con las que encontrar vulnerabilidades en todo tipo de sistemas para explotarlos. Anthropic ya avis\u00f3 de que Mythos era demasiado peligroso para estar disponible p\u00fablicamente, y dio igual que lanzara poco despu\u00e9s versiones capadas como \u00a0Fable 5: el Gobierno de EEUU las ha vetado temporalmente y lo mismo ha ocurrido con GPT-5.6. La situaci\u00f3n es ins\u00f3lita.<\/p>\n

En Xataka<\/p>\n

EEUU ha decidido pegarse un tiro en el pie y destruir a una de las mejores empresas IA del pa\u00eds <\/p>\n

Cuidado con Tulongfeng (o no). El pasado mi\u00e9rcoles, una empresa china de ciberseguridad llamada 360 Security Technology (Qihoo 360) lanz\u00f3 una nueva herramienta de detecci\u00f3n de vulnerabilidades llamada Tulongfeng. Seg\u00fan sus creadores, Tulongfeng es comparable a Mythos en esta tarea. La empresa est\u00e1 en la \"Entity List\" de EEUU desde mayo de 2020 y su CEO, Zhou Hongyi, afirm\u00f3 que Mythos es equivalente a un \"arma cibernuclear\".<\/p>\n

El momento Sputnik con GLM-5.2. Pero el verdadero protagonista reciente de la industria china de la IA es el modelo GLM-5.2 de la startup Zhipu.ai (Z.ai), que est\u00e1 volvi\u00e9ndose muy popular al demostrar un rendimiento comparable al de los mejores modelos de empresas de EEUU. Su ventaja fundamental es que es un modelo de pesos abiertos: cualquier persona o empresa puede descargarlo, modificarlo y ejecutarlo en su propio hardware (aunque se necesita una enorme cantidad de memoria de v\u00eddeo\/unificada para poder usarlo, es un modelo con 744B de par\u00e1metros). Pero es que no es solo bueno programando o en tareas ag\u00e9nticas.<\/p>\n

\u00bfMejor que Claude en ciberseguridad? La firma de ciberseguridad Semgrep afirm\u00f3 en un an\u00e1lisis reciente que GLM-5.2 era superior a Claude Opus 4.8 en materia de ciberseguridad y se\u00f1alaron que \"tenemos un Mythos en casa\". Otro estudio independiente de Graphistry indic\u00f3 b\u00e1sicamente lo mismo al compararlo con Opus 4.8 y con GPT-5.5. No solo eso: logr\u00f3 resultados excelentes a una fracci\u00f3n del precio: una sexta parte de lo que cost\u00f3 correr las pruebas con Claude Opus 4.8, por ejemplo. Axios revel\u00f3 poco cit\u00f3 a un investigador de ciberseguridad que explic\u00f3 que GLM-5.2 es capaz de encadenar exploits \"de la misma forma que un atacante de \u00e9lite humano lo har\u00eda\".<\/p>\n

Mythos chino antes de 2027. Jie Tang, CEO de Z.ai, contest\u00f3 a un hilo de Twitter en el que se apuntaba que a este ritmo, China tendr\u00eda un modelo de IA del nivel de Mythos o Fable a finales de 2026. El mism\u00edsimo Elon Musk intervino diciendo que en su opini\u00f3n ese modelo chino con tal rendimiento llegar\u00eda en el primer trimestre de 2027. Jie Tang fue contundente y contest\u00f3 a Musk diciendo \"no llevar\u00e1 tanto tiempo\".
\nY tambi\u00e9n tenemos Sakana Fugu. Estos d\u00edas tambi\u00e9n conocimos la noticia de que Sakana AI, una startup japonesa de IA, hab\u00eda lanzado Fugu, un modelo de IA que en realidad no es tanto un modelo de IA como un enrutador u orquestador de otros modelos. Lo que promete es rendir al nivel de los mejores modelos de EEUU aprovechando distintos modelos tanto abiertos como cerrados. Los benchmarks internos son prometedores, pero algunos analistas independientes explicaban que aunque la idea no es mala, su rendimiento y coste no son tan llamativos como afirma la empresa.<\/p>\n

En Xataka<\/p>\n

La guerra entre Anthropic y el Pent\u00e1gono apunta a algo terror\u00edfico: un nuevo \u201cMomento Oppenheimer\u201d <\/p>\n

Mientras EEUU bloquea sus modelos, China avanza. La situaci\u00f3n es parad\u00f3jica, porque lo que est\u00e1 haciendo China es justamente aprovechar un momento singular. EEUU est\u00e1 restringiendo el despliegue de los modelos de IA m\u00e1s avanzados de Anthropic y OpenAI para evitar riesgos de ciberseguridad. Y mientras eso pasa, las empresas chinas est\u00e1n aparentemente acortando las distancias con modelos abiertos realmente destacables.\u00a0<\/p>\n

En Xataka | \u00a0La moda del prompt engineering ya pas\u00f3. Ahora lo que se lleva es el loop engineering<\/p>\n

– La noticia<\/p>\n

\"Tenemos un Mythos en casa\": los expertos ya afirman que el modelo chino GLM-5.2 es tan \"peligroso\" como el de Anthropic <\/p>\n

fue publicada originalmente en<\/p>\n

Xataka <\/p>\n

por <\/p>\n

Javier Pastor<\/p>\n

.\u00a0\u00a0\u00a0<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

La brecha tecnol\u00f3gica entre EEUU y China sigue reduci\u00e9ndose. Al menos, si hacemos caso de lo que afirman los \u00faltimos an\u00e1lisis sobre el modelo GLM-5.2. Dos empresas independientes de ciberseguridad han hecho su propia valoraci\u00f3n y sus datos revelan que en materia de ciberseguridad, GLM-5.2 es tan bueno como Claude Opus 4.8. Eso tiene implicaciones […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":58768,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"amp_status":"","footnotes":""},"categories":[6],"tags":[],"class_list":["post-58767","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ciencia-y-tecnologia"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/ermdigital.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/58767","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/ermdigital.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/ermdigital.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/ermdigital.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/ermdigital.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=58767"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/ermdigital.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/58767\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/ermdigital.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/media\/58768"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/ermdigital.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=58767"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/ermdigital.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=58767"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/ermdigital.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=58767"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}