![\"La](\"https:\/\/i.blogs.es\/4e3a15\/magnific_quiero-que-hagas-que-la-i_8v0soj9iru\/1024_2000.jpeg\")
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Que la capacidad de c\u00f3mputo es uno de los cuellos de botella de la industria de la IA es algo obvio. De este problema surge\u00a0la demencial inversi\u00f3n en centros de datos<\/a> y, en consecuencia, la crisis de las memorias DRAM<\/a>. Una cosa es que sean OpenAI o Anthropic las que tengan problemas de capacidad<\/a>, lo grave es cuando quien los tiene es Google. Es justo lo que est\u00e1 pasando y la principal perjudicada es Meta.<\/p>\n <\/p>\n Google cierra el grifo<\/strong>. Lo cuentan en Financial Times.<\/a> Google ha tenido que limitar el uso de Gemini ante la enorme demanda de sus clientes, especialmente uno en particular: Meta. Los de Zuckerberg hab\u00edan solicitado comprarles m\u00e1s capacidad de procesamiento, pero Google no pod\u00eda satisfacerla por lo que ha tenido que rechazar la petici\u00f3n. Esto ha provocado que varios proyectos dentro de Meta se retrasen y que la empresa pida a los empleados que empiecen a relajar el uso de tokens.<\/p>\n <\/p>\n Por qu\u00e9 es importante. <\/strong>Google no es una empresa tech cualquiera, es un hiperescalador. Tiene una infraestructura que le permite ofrecer servicios de nube para miles de clientes a escala masiva. Que la escasez est\u00e9 afect\u00e1ndoles hasta el punto de limitar a un gran cliente como Meta revela que incluso gastando cientos de miles de millones<\/a> en chips, centros de datos y energ\u00eda, no est\u00e1 siendo suficiente para satisfacer la demanda de la IA.\u00a0<\/p>\n <\/p>\n La IA est\u00e1 produciendo un valor econ\u00f3mico incalculable. Y ese es precisamente el problema: que no sabemos calcularlo<\/a>\n <\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/div>\n La dependencia de Meta<\/strong>. Aunque tambi\u00e9n est\u00e1n desarrollando sus propios modelos de IA<\/a>, fuentes consultadas por Financial Times afirman que Gemini ofrec\u00eda mejor rendimiento que los modelos Llama de Meta. La empresa estaba usando Gemini para tareas de moderaci\u00f3n como detecci\u00f3n de fraudes y contenido sensible, adem\u00e1s de atenci\u00f3n al cliente, chatbots de ayuda para la publicidad y tareas de programaci\u00f3n.\u00a0<\/p>\n <\/p>\n La empresa de Zuckerberg tambi\u00e9n est\u00e1 gastando un dineral\u00a0<\/a>en infraestructura de IA para conseguir ser m\u00e1s independientes, incluyendo la construcci\u00f3n de un centro de datos tan grande como la isla de Manhattan<\/a>. Sin embargo, no tienen un negocio en la nube como s\u00ed tiene Google con Google Cloud, Amazon con AWS o Microsoft como Azure.<\/p>\n <\/p>\n El negocio est\u00e1 en la nube<\/strong>. Las dudas sobre la rentabilidad de la IA siguen sobrevolando el ambiente, pero mientras tanto hay un negocio que ha demostrado ser\u00a0la verdadera gallina de los huevos de oro: la nube<\/a>. Mientras OpenAI pierde dinero a espuertas<\/a>, Google, Microsoft y Amazon est\u00e1n siendo los ganadores del boom de la IA. Google registr\u00f3 ingresos r\u00e9cord en el primer trimestre del a\u00f1o, con Google Cloud ingresando la friolera de 20.000 millones de d\u00f3lares, un 63% m\u00e1s con respecto al a\u00f1o pasado.\u00a0<\/p>\n <\/p>\n Sundar Pichai ya avis\u00f3 que la cifra habr\u00eda sido mucho mayor si no fuera porque est\u00e1n limitados por el c\u00f3mputo. De hecho, este mismo mes conocimos la noticia de que Google pagar\u00e1 920 millones de d\u00f3lares al mes a SpaceX<\/a> para que le preste su infraestructura.\u00a0Dicho de otro modo: la fiesta de los centros de datos no va a parar y, de rebote, tampoco la crisis de la RAM.\u00a0<\/p>\n <\/p>\n Imagen | Xataka con Magnific<\/p>\n En Xataka | Google es la gran tecnol\u00f3gica a la que mejor le est\u00e1 yendo gracias a la IA: as\u00ed que va a gastarse otra millonada<\/a><\/p>\n – \u00a0Que la capacidad de c\u00f3mputo es uno de los cuellos de botella de la industria de la IA es algo obvio. De este problema surge\u00a0la demencial inversi\u00f3n en centros de datos y, en consecuencia, la crisis de las memorias DRAM. Una cosa es que sean OpenAI o Anthropic las que tengan problemas de capacidad, lo grave es cuando quien los tiene es Google. Es justo lo que est\u00e1 pasando y la principal perjudicada es Meta.<\/p>\n Google cierra el grifo. Lo cuentan en Financial Times. Google ha tenido que limitar el uso de Gemini ante la enorme demanda de sus clientes, especialmente uno en particular: Meta. Los de Zuckerberg hab\u00edan solicitado comprarles m\u00e1s capacidad de procesamiento, pero Google no pod\u00eda satisfacerla por lo que ha tenido que rechazar la petici\u00f3n. Esto ha provocado que varios proyectos dentro de Meta se retrasen y que la empresa pida a los empleados que empiecen a relajar el uso de tokens.<\/p>\n Por qu\u00e9 es importante. Google no es una empresa tech cualquiera, es un hiperescalador. Tiene una infraestructura que le permite ofrecer servicios de nube para miles de clientes a escala masiva. Que la escasez est\u00e9 afect\u00e1ndoles hasta el punto de limitar a un gran cliente como Meta revela que incluso gastando cientos de miles de millones en chips, centros de datos y energ\u00eda, no est\u00e1 siendo suficiente para satisfacer la demanda de la IA.\u00a0<\/p>\n En Xataka<\/p>\n La IA est\u00e1 produciendo un valor econ\u00f3mico incalculable. Y ese es precisamente el problema: que no sabemos calcularlo<\/p>\n La dependencia de Meta. Aunque tambi\u00e9n est\u00e1n desarrollando sus propios modelos de IA, fuentes consultadas por Financial Times afirman que Gemini ofrec\u00eda mejor rendimiento que los modelos Llama de Meta. La empresa estaba usando Gemini para tareas de moderaci\u00f3n como detecci\u00f3n de fraudes y contenido sensible, adem\u00e1s de atenci\u00f3n al cliente, chatbots de ayuda para la publicidad y tareas de programaci\u00f3n.\u00a0<\/p>\n La empresa de Zuckerberg tambi\u00e9n est\u00e1 gastando un dineral\u00a0en infraestructura de IA para conseguir ser m\u00e1s independientes, incluyendo la construcci\u00f3n de un centro de datos tan grande como la isla de Manhattan. Sin embargo, no tienen un negocio en la nube como s\u00ed tiene Google con Google Cloud, Amazon con AWS o Microsoft como Azure.<\/p>\n El negocio est\u00e1 en la nube. Las dudas sobre la rentabilidad de la IA siguen sobrevolando el ambiente, pero mientras tanto hay un negocio que ha demostrado ser\u00a0la verdadera gallina de los huevos de oro: la nube. Mientras OpenAI pierde dinero a espuertas, Google, Microsoft y Amazon est\u00e1n siendo los ganadores del boom de la IA. Google registr\u00f3 ingresos r\u00e9cord en el primer trimestre del a\u00f1o, con Google Cloud ingresando la friolera de 20.000 millones de d\u00f3lares, un 63% m\u00e1s con respecto al a\u00f1o pasado.\u00a0<\/p>\n Sundar Pichai ya avis\u00f3 que la cifra habr\u00eda sido mucho mayor si no fuera porque est\u00e1n limitados por el c\u00f3mputo. De hecho, este mismo mes conocimos la noticia de que Google pagar\u00e1 920 millones de d\u00f3lares al mes a SpaceX para que le preste su infraestructura.\u00a0Dicho de otro modo: la fiesta de los centros de datos no va a parar y, de rebote, tampoco la crisis de la RAM.\u00a0<\/p>\n Imagen | Xataka con Magnific<\/p>\n En Xataka | Google es la gran tecnol\u00f3gica a la que mejor le est\u00e1 yendo gracias a la IA: as\u00ed que va a gastarse otra millonada<\/p>\n – La noticia<\/p>\n La escasez de capacidad de c\u00f3mputo ya tiene v\u00edctimas: Google ha tenido que racionar el acceso a Gemini a Meta y m\u00e1s clientes <\/p>\n fue publicada originalmente en<\/p>\n Xataka <\/p>\n por <\/p>\n Amparo Babiloni<\/p>\n .\u00a0\u00a0\u00a0<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Que la capacidad de c\u00f3mputo es uno de los cuellos de botella de la industria de la IA es algo obvio. 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La noticia
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\n fue publicada originalmente en
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\n Xataka <\/strong>
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\n por
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\n Amparo Babiloni
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