![\"Qui\u00e9n](\"https:\/\/i.blogs.es\/e14286\/mapi\/1024_2000.jpeg\")
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Para que ChatGPT, Gemini o Meta AI respondan bien a la ingente cantidad de preguntas que sus usuarios y usuarias le hacemos cada d\u00eda, a\u00f1os antes las empresas que hay detr\u00e1s tomaron una decisi\u00f3n: conseguir datos a toda costa y de donde fuera. Libros, art\u00edculos period\u00edsticos, letras de canciones, ilustraciones, c\u00f3digo fuente. Su premisa era clara: era mejor pedir perd\u00f3n que pedir permiso<\/strong>.<\/p>\n <\/p>\n As\u00ed que hoy los juzgados est\u00e1n llenos de demandas, miles de millones de d\u00f3lares en juego y el modelo de negocio de la IA en el banquillo. Durante a\u00f1os, la pirater\u00eda fue cosa de particulares baj\u00e1ndose pel\u00edculas. Ahora son las mayores empresas del mundo las que han hecho algo parecido, pero a gran escala y con una tecnolog\u00eda que estructuralmente la vulnera. Lo que decidan los jueces marcar\u00e1 c\u00f3mo se construye la inteligencia artificial a partir de ahora.<\/p>\n Igual que t\u00fa te preparas mejor para un examen si adem\u00e1s de coger el libro de clase, te vas a la biblioteca y te lees libros recomendados y ampl\u00edas con otras lecturas asociadas con el tema que est\u00e9s repasando, a los diferentes equipos de investigaci\u00f3n detr\u00e1s de los grandes modelos de IA se les ocurri\u00f3<\/a> que con enormes datasets y de fuentes variadas el resultado era mejor. El problema es que ese tremendo volumen de datos no cae del cielo<\/a>: lo cogieron de la web, de bibliotecas digitales y de repositorios LibGen o Z-Library. La defensa habitual de empresas como OpenAI es es el fair use y las excepciones de miner\u00eda de texto y datos, asegurando que usan datos sin licencia de forma leg\u00edtima. As\u00ed que los tribunales van caso por caso.<\/p>\n <\/p>\n Un bufete de abogados IA acaba de ganar su primer juicio. La IA prepar\u00f3 todo, un humano firm\u00f3<\/a>\n <\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/div>\n Si entrenar modelos de IA con contenido protegido es o no fair use es la cuesti\u00f3n de derechos de autor m\u00e1s importante a las que los tribunales se han enfrentado. En funci\u00f3n del resultado, las empresas se enfrentan a un futuro negro<\/strong>: el abono de licencias de forma retroactiva, limpieza de bases de datos y por supuesto, cambiar c\u00f3mo recopilan sus datos desde ya. Y tienen demandas para aburrir: m\u00e1s de 100 denuncias activas en junio de 2026, seg\u00fan el gr\u00e1fico.\u00a0<\/p>\n <\/p>\n Es importante destacar que este gr\u00e1fico hace referencia \u00fanicamente a los tribunales de Estados Unidos. Adem\u00e1s, en Europa es otro cantar. El viejo continente tiene una normativa m\u00e1s restrictiva: exige eliminar los datos tras usarlos y permite a los creadores reservar sus derechos. La AI Act obliga a publicar qu\u00e9 datos se usaron en el entrenamiento, algo que las empresas han evitado de forma sistem\u00e1tica.\u00a0<\/p>\n El gr\u00e1fico en cuesti\u00f3n es obra de David McCandless para Information is Beautiful<\/a> y lo ha elaborado a partir de datos de ChatGPTisEatingTheWorld.com, reportajes de Wired y noticias de referencia. Y su trabajo es meritorio: hablar de litigios no es f\u00e1cil, pero \u00e9l ha conseguido sintetizarlo en un \u00fanico gr\u00e1fico para saber qui\u00e9n demanda a qui\u00e9n en el mundo de la IA.\u00a0<\/strong><\/p>\n <\/p>\n En el centro est\u00e1n las empresas tecnol\u00f3gicas demandadas y en el exterior, quienes demandan: desde escritores a medios pasando por plataformas y artistas. Cada categor\u00eda se representa con un color y cuanto m\u00e1s grande es el c\u00edrculo, mayor es la empresa. Hay adem\u00e1s un disclaimer: para que el gr\u00e1fico se vea mejor, cuando un demandante tiene varias demandas abiertas, solo se muestra la del demandado principal. Vamos, que hay muchas m\u00e1s de las que vemos.<\/p>\n <\/p>\n Qui\u00e9n est\u00e1 demando a qui\u00e9n. Information is beautiful<\/span>\n <\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/div>\n A un lado, las empresas que construyeron los modelos de IA, como OpenAI, Google, Meta, Anthropic, NVIDIA y Perplexity, entre otros. A otro, demandantes de todo tipo que alegan que sus obras fueron usadas sin permiso ni compensaci\u00f3n para entrenar sistemas que ahora se han vuelto su competencia. El resumen es que todas las grandes de empresas de IA est\u00e1n recibiendo demandas de casi todas las categor\u00edas creativas. Algunos grandes casos:\u00a0<\/p>\n La Oficina de Derechos de Autor de EE.UU. public\u00f3<\/a> en mayo de 2025 un informe de 108 p\u00e1ginas concluyendo que no hay una respuesta universal: determinar si el uso de obras para entrenar IA es fair use requiere analizar cada caso por separado. Y ni todas las empresas son iguales ni todos los usos.\u00a0<\/p>\n Lo que s\u00ed que est\u00e1 claro es que este sistema de \"pedir perd\u00f3n en lugar de permiso\" tiene un precio: Anthropic ha demostrado que se puede salir airosa a\u00fan pagando 1.500 millones de d\u00f3lares porque su valoraci\u00f3n es de 183.000 millones de d\u00f3lares. As\u00ed que la respuesta corta es que a d\u00eda de hoy, le ha merecido la pena. La cuesti\u00f3n de fondo es si va a seguir habiendo un aluvi\u00f3n de demandas o si se van a fijar normas m\u00e1s claras sobre el uso de datos y va a haber alguien con mano firme y conocimientos para aplicarlas.<\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n En Xataka | Qui\u00e9n est\u00e1 ganando realmente la carrera de la IA, en un gr\u00e1fico que pone en aprietos a Google<\/a><\/p>\n En Xataka | La IA va a generar una riqueza sin precedentes. La pregunta que empieza a hacerse todo el mundo es qui\u00e9n va a quedarse con ella<\/a><\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n – \u00a0Para que ChatGPT, Gemini o Meta AI respondan bien a la ingente cantidad de preguntas que sus usuarios y usuarias le hacemos cada d\u00eda, a\u00f1os antes las empresas que hay detr\u00e1s tomaron una decisi\u00f3n: conseguir datos a toda costa y de donde fuera. Libros, art\u00edculos period\u00edsticos, letras de canciones, ilustraciones, c\u00f3digo fuente. Su premisa era clara: era mejor pedir perd\u00f3n que pedir permiso. En Xataka<\/p>\n Un bufete de abogados IA acaba de ganar su primer juicio. La IA prepar\u00f3 todo, un humano firm\u00f3<\/p>\n Si entrenar modelos de IA con contenido protegido es o no fair use es la cuesti\u00f3n de derechos de autor m\u00e1s importante a las que los tribunales se han enfrentado. En funci\u00f3n del resultado, las empresas se enfrentan a un futuro negro: el abono de licencias de forma retroactiva, limpieza de bases de datos y por supuesto, cambiar c\u00f3mo recopilan sus datos desde ya. Y tienen demandas para aburrir: m\u00e1s de 100 denuncias activas en junio de 2026, seg\u00fan el gr\u00e1fico.\u00a0 El gr\u00e1fico en cuesti\u00f3n es obra de David McCandless para Information is Beautiful y lo ha elaborado a partir de datos de ChatGPTisEatingTheWorld.com, reportajes de Wired y noticias de referencia. Y su trabajo es meritorio: hablar de litigios no es f\u00e1cil, pero \u00e9l ha conseguido sintetizarlo en un \u00fanico gr\u00e1fico para saber qui\u00e9n demanda a qui\u00e9n en el mundo de la IA.\u00a0<\/p>\n En el centro est\u00e1n las empresas tecnol\u00f3gicas demandadas y en el exterior, quienes demandan: desde escritores a medios pasando por plataformas y artistas. Cada categor\u00eda se representa con un color y cuanto m\u00e1s grande es el c\u00edrculo, mayor es la empresa. Hay adem\u00e1s un disclaimer: para que el gr\u00e1fico se vea mejor, cuando un demandante tiene varias demandas abiertas, solo se muestra la del demandado principal. Vamos, que hay muchas m\u00e1s de las que vemos.<\/p>\n Qui\u00e9n est\u00e1 demando a qui\u00e9n. Information is beautiful<\/p>\n El mapa de los conflictosA un lado, las empresas que construyeron los modelos de IA, como OpenAI, Google, Meta, Anthropic, NVIDIA y Perplexity, entre otros. A otro, demandantes de todo tipo que alegan que sus obras fueron usadas sin permiso ni compensaci\u00f3n para entrenar sistemas que ahora se han vuelto su competencia. El resumen es que todas las grandes de empresas de IA est\u00e1n recibiendo demandas de casi todas las categor\u00edas creativas. Algunos grandes casos:\u00a0<\/p>\n Bartz vs. Anthropic. La empresa liderada por Dario Amodei acord\u00f3 pagar 1.500 millones de d\u00f3lares tras demostrarse que hab\u00eda descargado cientos de miles de libros de repositorios no oficiales. El tribunal valid\u00f3 el entrenamiento como fair use, pero no la forma de conseguirlos.Kadrey vs. Meta. La empresa de Mark Zuckerberg gan\u00f3 en la parte de entrenamiento, pero sigue en juicio por haber distribuido contenido pirata.New York Times vs. OpenAI, a\u00fan en curso. El Times alega que ChatGPT reproduce sus art\u00edculos casi literalmente, sustituyendo la fuente original.Disney vs. Midjourney, a\u00fan en curso: Los grandes estudios de entretenimiento pelean contra la generaci\u00f3n de im\u00e1genes.\u00a0Concord, BMG y Universal vs. Anthropic, a\u00fan en curso. Las grandes discogr\u00e1ficas m\u00edticas demandan por reproducir letras protegidas.La Oficina de Derechos de Autor de EE.UU. public\u00f3 en mayo de 2025 un informe de 108 p\u00e1ginas concluyendo que no hay una respuesta universal: determinar si el uso de obras para entrenar IA es fair use requiere analizar cada caso por separado. Y ni todas las empresas son iguales ni todos los usos.\u00a0<\/p>\n Lo que s\u00ed que est\u00e1 claro es que este sistema de \"pedir perd\u00f3n en lugar de permiso\" tiene un precio: Anthropic ha demostrado que se puede salir airosa a\u00fan pagando 1.500 millones de d\u00f3lares porque su valoraci\u00f3n es de 183.000 millones de d\u00f3lares. As\u00ed que la respuesta corta es que a d\u00eda de hoy, le ha merecido la pena. La cuesti\u00f3n de fondo es si va a seguir habiendo un aluvi\u00f3n de demandas o si se van a fijar normas m\u00e1s claras sobre el uso de datos y va a haber alguien con mano firme y conocimientos para aplicarlas.<\/p>\n En Xataka | Qui\u00e9n est\u00e1 ganando realmente la carrera de la IA, en un gr\u00e1fico que pone en aprietos a Google<\/p>\n En Xataka | La IA va a generar una riqueza sin precedentes. La pregunta que empieza a hacerse todo el mundo es qui\u00e9n va a quedarse con ella<\/p>\n – La noticia<\/p>\n Qui\u00e9n est\u00e1 demandando a qui\u00e9n en la IA: el mapa de los 100 juicios que lo explica todo <\/p>\n fue publicada originalmente en<\/p>\n Xataka <\/p>\n por <\/p>\n Eva R. de Luis<\/p>\n .\u00a0\u00a0\u00a0<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Para que ChatGPT, Gemini o Meta AI respondan bien a la ingente cantidad de preguntas que sus usuarios y usuarias le hacemos cada d\u00eda, a\u00f1os antes las empresas que hay detr\u00e1s tomaron una decisi\u00f3n: conseguir datos a toda costa y de donde fuera. Libros, art\u00edculos period\u00edsticos, letras de canciones, ilustraciones, c\u00f3digo fuente. 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La noticia
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\n fue publicada originalmente en
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\n Xataka <\/strong>
\n <\/a>
\n por
\n
\n Eva R. de Luis
\n <\/a>
\n . <\/p>\n
\nAs\u00ed que hoy los juzgados est\u00e1n llenos de demandas, miles de millones de d\u00f3lares en juego y el modelo de negocio de la IA en el banquillo. Durante a\u00f1os, la pirater\u00eda fue cosa de particulares baj\u00e1ndose pel\u00edculas. Ahora son las mayores empresas del mundo las que han hecho algo parecido, pero a gran escala y con una tecnolog\u00eda que estructuralmente la vulnera. Lo que decidan los jueces marcar\u00e1 c\u00f3mo se construye la inteligencia artificial a partir de ahora.
\nIgual que t\u00fa te preparas mejor para un examen si adem\u00e1s de coger el libro de clase, te vas a la biblioteca y te lees libros recomendados y ampl\u00edas con otras lecturas asociadas con el tema que est\u00e9s repasando, a los diferentes equipos de investigaci\u00f3n detr\u00e1s de los grandes modelos de IA se les ocurri\u00f3 que con enormes datasets y de fuentes variadas el resultado era mejor. El problema es que ese tremendo volumen de datos no cae del cielo: lo cogieron de la web, de bibliotecas digitales y de repositorios LibGen o Z-Library. La defensa habitual de empresas como OpenAI es es el fair use y las excepciones de miner\u00eda de texto y datos, asegurando que usan datos sin licencia de forma leg\u00edtima. As\u00ed que los tribunales van caso por caso.<\/p>\n
\nEs importante destacar que este gr\u00e1fico hace referencia \u00fanicamente a los tribunales de Estados Unidos. Adem\u00e1s, en Europa es otro cantar. El viejo continente tiene una normativa m\u00e1s restrictiva: exige eliminar los datos tras usarlos y permite a los creadores reservar sus derechos. La AI Act obliga a publicar qu\u00e9 datos se usaron en el entrenamiento, algo que las empresas han evitado de forma sistem\u00e1tica.\u00a0<\/p>\n