![\"El](\"https:\/\/i.blogs.es\/55319c\/ia-tiktok\/1024_2000.jpeg\")
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Desde que tenemos modelos de generaci\u00f3n de im\u00e1genes<\/a> y v\u00eddeos con IA<\/a> tan punteros, nos hemos empezado a acostumbrar a ver todo tipo de contenido generado por inteligencia artificial<\/a> en redes sociales. Ya no es solo que nos comamos alg\u00fan que otro deepfake, es que gran parte del contenido de entretenimiento que nos aparece en nuestra feed ha sido generado por IA.<\/p>\n <\/p>\n Un an\u00e1lisis<\/a> de m\u00e1s de 10.000 v\u00eddeos revela que TikTok, la m\u00e1s susceptible a lo que conocemos como \u2018AI slop<\/a>\u2019, muestra este tipo de contenido a una tasa tres veces superior a la de YouTube, y que el contenido infantil es el m\u00e1s afectado.<\/p>\n <\/p>\n El problema tiene nombre. <\/strong>Tal y como hemos mencionado antes,<\/strong> se llama AI slop, y es contenido bastante cutr\u00f3n producido masivamente<\/a> con herramientas de inteligencia artificial con el \u00fanico objetivo de acumular visualizaciones. En este contenido es muy frecuente que veamos personajes de dibujos animados en situaciones absurdas, v\u00eddeos que pretenden darnos lecciones educativas, o voces generadas por IA sobre im\u00e1genes que se deforman, entre otros muchos.<\/p>\n <\/p>\n Ahora hay datos que miden la presencia de este tipo de contenido en TikTok, con una precisi\u00f3n bastante inc\u00f3moda.<\/p>\n Lo que dice el estudio.<\/strong> Kapwing, una empresa de edici\u00f3n de v\u00eddeo con sede en San Francisco, ha analizado<\/a> 10.742 v\u00eddeos repartidos en 20 categor\u00edas de TikTok y puso especial \u00e9nfasis en los primeros 500 v\u00eddeos que la plataforma mostraba a cuentas reci\u00e9n creadas. 294 de esos 500 v\u00eddeos, es decir, el 59%, fueron clasificados como AI slop.<\/p>\n <\/p>\n El estudio afirma que la metodolog\u00eda fue manual y sin automatizaci\u00f3n, y los datos recogidos corresponden a mayo de 2026. Kapwing define este tipo de contenido como v\u00eddeos con un uso evidente de im\u00e1genes generadas por IA, o compilaciones de baja calidad con guiones y voces en off claramente artificiales.<\/p>\n <\/p>\n En perspectiva.<\/strong> Esa tasa casi triplica la que Kapwing registr\u00f3 en YouTube al realizar la misma prueba con una cuenta nueva. En la plataforma de v\u00eddeo propiedad de Google, el 21% de los primeros 500 v\u00eddeos del feed de Shorts fueron AI slop. YouTube, adem\u00e1s, ha tomado medidas m\u00e1s agresivas, pues el pasado mes de enero cancel\u00f3 16 canales con 35 millones de suscriptores combinados por infringir su pol\u00edtica de contenido generado artificialmente.<\/p>\n <\/p>\n En TikTok, en cambio, el fen\u00f3meno parece haberse instalado como el estado natural del algoritmo antes de que el usuario siquiera empiece a personalizar su experiencia haciendo scroll.<\/p>\n <\/p>\n Threads ya presume de 500 millones de usuarios. La cifra que falta sigue siendo la m\u00e1s importante <\/a>\n <\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/div>\n Los ni\u00f1os, los m\u00e1s expuestos.<\/strong> La categor\u00eda con mayor densidad de slop en toda la plataforma es la de contenido infantil, con un 57,4% de v\u00eddeos clasificados como basura generada por IA. Dentro del hashtag #CartoonKids, 97 de cada 100 v\u00eddeos analizados eran artificiales. Adem\u00e1s, tal y como se\u00f1ala el estudio, en #babysong y #cartoons, la proporci\u00f3n rondaba el 83%. En #forkids, el 79%. En este contenido es muy frecuente ver a personajes de series conocidas metidos en situaciones que no tienen sentido, lecciones para aprender que cometen errores, o animaciones que mutan de forma extra\u00f1a.<\/p>\n <\/p>\n Exposici\u00f3n a la IA desde temprana edad<\/strong>.<\/strong> El medio The Next Web comparte<\/a> las palabras de la doctora Dana Suskind, profesora de pediatr\u00eda en la Universidad de Chicago, que describe el fen\u00f3meno como \"desinformaci\u00f3n de IA para ni\u00f1os peque\u00f1os a escala industrial\". \"Cada experiencia construye un mill\u00f3n de nuevas conexiones neuronales. Sin querer, estar\u00e1s cableando el cerebro de forma incorrecta\", advert\u00eda.<\/p>\n <\/p>\n El riesgo no se limita al contenido sin sentido, pues en las categor\u00edas de ciencia, educaci\u00f3n, salud e historia tambi\u00e9n registran tasas elevadas de slop, entre el 33% y el 35%, seg\u00fan apunta el estudio.<\/p>\n <\/p>\n El algoritmo amplifica el problema.<\/strong> Seg\u00fan el propio estudio de Kapwing, cuando una cuenta nueva muestra inter\u00e9s por contenido de IA, el algoritmo interpreta esa se\u00f1al y acaba mostrando m\u00e1s. El mecanismo de personalizaci\u00f3n de TikTok, dise\u00f1ado para afinar el feed seg\u00fan el comportamiento del usuario, convierte el slop inicial en un punto de partida que se retroalimenta.<\/p>\n <\/p>\n As\u00ed como se\u00f1ala<\/a> el estudio, para cuando la plataforma activ\u00f3 en noviembre de 2025 un control que permite a los usuarios aumentar o reducir la cantidad de contenido generado por IA en su feed, ya hab\u00eda etiquetado 1.300 millones de v\u00eddeos como AIGC (AI-generated content).<\/p>\n <\/p>\n Lo que ha hecho TikTok.<\/strong> Adem\u00e1s del control de feed, la plataforma ha destinado dos millones de d\u00f3lares<\/a> a un fondo educativo para desarrollar contenido sobre alfabetizaci\u00f3n e IA. Pero los n\u00fameros del estudio sugieren que estas medidas no han frenado de manera significativa el volumen de slop que llega a los usuarios nuevos. Adem\u00e1s, tener una fuente inagotable de contenido, como es el generado por IA, contribuye a la retenci\u00f3n de la plataforma, por lo que se entiende que la plataforma no tenga mucho inter\u00e9s en pasar la escoba.<\/p>\n <\/p>\n Imagen de portada | Kenneth Schipper<\/a> y ROBIN WORRALL<\/a><\/p>\n En Xataka\u00a0| Commodore conquist\u00f3 a millones de usuarios con el C64 en los 80. Quiere repetir \u00e9xito con un smartphone rar\u00edsimo<\/a><\/p>\n – \u00a0Desde que tenemos modelos de generaci\u00f3n de im\u00e1genes y v\u00eddeos con IA tan punteros, nos hemos empezado a acostumbrar a ver todo tipo de contenido generado por inteligencia artificial en redes sociales. Ya no es solo que nos comamos alg\u00fan que otro deepfake, es que gran parte del contenido de entretenimiento que nos aparece en nuestra feed ha sido generado por IA.<\/p>\n Un an\u00e1lisis de m\u00e1s de 10.000 v\u00eddeos revela que TikTok, la m\u00e1s susceptible a lo que conocemos como \u2018AI slop\u2019, muestra este tipo de contenido a una tasa tres veces superior a la de YouTube, y que el contenido infantil es el m\u00e1s afectado.<\/p>\n El problema tiene nombre. Tal y como hemos mencionado antes, se llama AI slop, y es contenido bastante cutr\u00f3n producido masivamente con herramientas de inteligencia artificial con el \u00fanico objetivo de acumular visualizaciones. En este contenido es muy frecuente que veamos personajes de dibujos animados en situaciones absurdas, v\u00eddeos que pretenden darnos lecciones educativas, o voces generadas por IA sobre im\u00e1genes que se deforman, entre otros muchos.<\/p>\n Ahora hay datos que miden la presencia de este tipo de contenido en TikTok, con una precisi\u00f3n bastante inc\u00f3moda.<\/p>\n Lo que dice el estudio. Kapwing, una empresa de edici\u00f3n de v\u00eddeo con sede en San Francisco, ha analizado 10.742 v\u00eddeos repartidos en 20 categor\u00edas de TikTok y puso especial \u00e9nfasis en los primeros 500 v\u00eddeos que la plataforma mostraba a cuentas reci\u00e9n creadas. 294 de esos 500 v\u00eddeos, es decir, el 59%, fueron clasificados como AI slop.<\/p>\n El estudio afirma que la metodolog\u00eda fue manual y sin automatizaci\u00f3n, y los datos recogidos corresponden a mayo de 2026. Kapwing define este tipo de contenido como v\u00eddeos con un uso evidente de im\u00e1genes generadas por IA, o compilaciones de baja calidad con guiones y voces en off claramente artificiales.<\/p>\n En perspectiva. Esa tasa casi triplica la que Kapwing registr\u00f3 en YouTube al realizar la misma prueba con una cuenta nueva. En la plataforma de v\u00eddeo propiedad de Google, el 21% de los primeros 500 v\u00eddeos del feed de Shorts fueron AI slop. YouTube, adem\u00e1s, ha tomado medidas m\u00e1s agresivas, pues el pasado mes de enero cancel\u00f3 16 canales con 35 millones de suscriptores combinados por infringir su pol\u00edtica de contenido generado artificialmente.<\/p>\n En TikTok, en cambio, el fen\u00f3meno parece haberse instalado como el estado natural del algoritmo antes de que el usuario siquiera empiece a personalizar su experiencia haciendo scroll.<\/p>\n En Xataka<\/p>\n Threads ya presume de 500 millones de usuarios. La cifra que falta sigue siendo la m\u00e1s importante <\/p>\n Los ni\u00f1os, los m\u00e1s expuestos. La categor\u00eda con mayor densidad de slop en toda la plataforma es la de contenido infantil, con un 57,4% de v\u00eddeos clasificados como basura generada por IA. Dentro del hashtag #CartoonKids, 97 de cada 100 v\u00eddeos analizados eran artificiales. Adem\u00e1s, tal y como se\u00f1ala el estudio, en #babysong y #cartoons, la proporci\u00f3n rondaba el 83%. En #forkids, el 79%. En este contenido es muy frecuente ver a personajes de series conocidas metidos en situaciones que no tienen sentido, lecciones para aprender que cometen errores, o animaciones que mutan de forma extra\u00f1a.<\/p>\n Exposici\u00f3n a la IA desde temprana edad. El medio The Next Web comparte las palabras de la doctora Dana Suskind, profesora de pediatr\u00eda en la Universidad de Chicago, que describe el fen\u00f3meno como \"desinformaci\u00f3n de IA para ni\u00f1os peque\u00f1os a escala industrial\". \"Cada experiencia construye un mill\u00f3n de nuevas conexiones neuronales. Sin querer, estar\u00e1s cableando el cerebro de forma incorrecta\", advert\u00eda.<\/p>\n El riesgo no se limita al contenido sin sentido, pues en las categor\u00edas de ciencia, educaci\u00f3n, salud e historia tambi\u00e9n registran tasas elevadas de slop, entre el 33% y el 35%, seg\u00fan apunta el estudio.<\/p>\n El algoritmo amplifica el problema. Seg\u00fan el propio estudio de Kapwing, cuando una cuenta nueva muestra inter\u00e9s por contenido de IA, el algoritmo interpreta esa se\u00f1al y acaba mostrando m\u00e1s. El mecanismo de personalizaci\u00f3n de TikTok, dise\u00f1ado para afinar el feed seg\u00fan el comportamiento del usuario, convierte el slop inicial en un punto de partida que se retroalimenta.<\/p>\n As\u00ed como se\u00f1ala el estudio, para cuando la plataforma activ\u00f3 en noviembre de 2025 un control que permite a los usuarios aumentar o reducir la cantidad de contenido generado por IA en su feed, ya hab\u00eda etiquetado 1.300 millones de v\u00eddeos como AIGC (AI-generated content).<\/p>\n Lo que ha hecho TikTok. Adem\u00e1s del control de feed, la plataforma ha destinado dos millones de d\u00f3lares a un fondo educativo para desarrollar contenido sobre alfabetizaci\u00f3n e IA. Pero los n\u00fameros del estudio sugieren que estas medidas no han frenado de manera significativa el volumen de slop que llega a los usuarios nuevos. Adem\u00e1s, tener una fuente inagotable de contenido, como es el generado por IA, contribuye a la retenci\u00f3n de la plataforma, por lo que se entiende que la plataforma no tenga mucho inter\u00e9s en pasar la escoba.<\/p>\n Imagen de portada | Kenneth Schipper y ROBIN WORRALL<\/p>\n En Xataka\u00a0| Commodore conquist\u00f3 a millones de usuarios con el C64 en los 80. Quiere repetir \u00e9xito con un smartphone rar\u00edsimo<\/p>\n – La noticia<\/p>\n El problema no es que haya IA en TikTok. Es que ya es m\u00e1s de la mitad de lo que ves nada m\u00e1s entrar <\/p>\n fue publicada originalmente en<\/p>\n Xataka <\/p>\n por <\/p>\n Antonio Vallejo<\/p>\n .\u00a0\u00a0\u00a0<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Desde que tenemos modelos de generaci\u00f3n de im\u00e1genes y v\u00eddeos con IA tan punteros, nos hemos empezado a acostumbrar a ver todo tipo de contenido generado por inteligencia artificial en redes sociales. 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La noticia
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\n Xataka <\/strong>
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\n por
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\n Antonio Vallejo
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