{"id":52673,"date":"2026-06-20T08:00:17","date_gmt":"2026-06-20T12:00:17","guid":{"rendered":"https:\/\/ermdigital.com\/?p=52673"},"modified":"2026-06-20T08:00:17","modified_gmt":"2026-06-20T12:00:17","slug":"una-queseria-artesanal-de-california-estuvo-a-punto-de-quebrar-hoy-es-un-negocio-boyante-gracias-a-algo-agentes-de-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ermdigital.com\/?p=52673","title":{"rendered":"Una queser\u00eda artesanal de California estuvo a punto de quebrar. Hoy es un negocio boyante gracias a algo: agentes de IA"},"content":{"rendered":"<p>\n      <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/i.blogs.es\/a4443b\/fabrica-queso\/1024_2000.jpeg\" alt=\"Una queser\u00eda artesanal de California estuvo a punto de quebrar. Hoy es un negocio boyante gracias a algo: agentes de IA \">\n    <\/p>\n<p>Al norte de San Francisco hay una ciudad llamada Petaluma donde se encuentra una f\u00e1brica de queso con el mismo nombre. Petaluma Creamery tiene m\u00e1s de un siglo de historia y lleg\u00f3 a generar 50 millones de d\u00f3lares en su \u00e9poca dorada, pero varios factores hicieron que estuviera a punto de desaparecer. La historia de su salvaci\u00f3n es la prueba de que la IA no siempre llega para destruir empleos, tambi\u00e9n puede salvar negocios.<\/p>\n<p><!-- BREAK 1 --><\/p>\n<p><strong>Una queser\u00eda legendaria a punto de desaparecer<\/strong>. Cuentan en <a rel=\"noopener, noreferrer\" href=\"https:\/\/fortune.com\/2026\/05\/15\/petaluma-creamery-salesforce-ai-agents-saved-family-business\/\">Fortune\u00a0<\/a>que Larry Peter compr\u00f3 Petaluma Creamery en 2004 cuando la cooperativa estaba a punto de echar el cierre. Fue \u00e9l quien la convirti\u00f3 en una marca de renombre que surt\u00eda a cientos de supermercados y restaurantes. Tras m\u00e1s de una d\u00e9cada de \u00e9xitos, 2020 fue el principio del fin: la pandemia hizo que los pedidos bajaran, Larry tuvo problemas de salud y perdieron a Chipotle, uno de sus clientes m\u00e1s importantes.<\/p>\n<div class=\"article-asset article-asset-normal article-asset-center\">\n<div class=\"desvio-container\">\n<div class=\"desvio\">\n<div class=\"desvio-figure js-desvio-figure\">\n    <a href=\"https:\/\/www.xataka.com\/robotica-e-ia\/ia-monto-cafeteria-cero-saco-permisos-contrato-personal-negocio-proveedores-luego-pidio-3-000-guantes-goma\" class=\"pivot-outboundlink\" data-vars-post-title=\"Una IA mont\u00f3 una cafeter\u00eda desde cero: sac\u00f3 permisos, contrat\u00f3 personal y negoci\u00f3 con proveedores. Luego pidi\u00f3 3.000 guantes de goma \"><br \/>\n     <img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" alt=\"Una IA mont\u00f3 una cafeter\u00eda desde cero: sac\u00f3 permisos, contrat\u00f3 personal y negoci\u00f3 con proveedores. Luego pidi\u00f3 3.000 guantes de goma \" width=\"375\" height=\"142\" src=\"https:\/\/i.blogs.es\/3aeba0\/cafeteria-robot\/375_142.jpeg\"><br \/>\n    <\/a>\n   <\/div>\n<div class=\"desvio-summary\">\n<div class=\"desvio-taxonomy js-desvio-taxonomy\">\n     <a href=\"https:\/\/www.xataka.com\/robotica-e-ia\/ia-monto-cafeteria-cero-saco-permisos-contrato-personal-negocio-proveedores-luego-pidio-3-000-guantes-goma\" class=\"desvio-taxonomy-anchor pivot-outboundlink\" data-vars-post-title=\"Una IA mont\u00f3 una cafeter\u00eda desde cero: sac\u00f3 permisos, contrat\u00f3 personal y negoci\u00f3 con proveedores. Luego pidi\u00f3 3.000 guantes de goma \">En Xataka<\/a>\n    <\/div>\n<p>    <a href=\"https:\/\/www.xataka.com\/robotica-e-ia\/ia-monto-cafeteria-cero-saco-permisos-contrato-personal-negocio-proveedores-luego-pidio-3-000-guantes-goma\" class=\"desvio-title js-desvio-title pivot-outboundlink\" data-vars-post-title=\"Una IA mont\u00f3 una cafeter\u00eda desde cero: sac\u00f3 permisos, contrat\u00f3 personal y negoci\u00f3 con proveedores. Luego pidi\u00f3 3.000 guantes de goma \">Una IA mont\u00f3 una cafeter\u00eda desde cero: sac\u00f3 permisos, contrat\u00f3 personal y negoci\u00f3 con proveedores. Luego pidi\u00f3 3.000 guantes de goma <\/a>\n   <\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/div>\n<p><strong>El primo inform\u00e1tico. <\/strong>No es un meme. Larry Peter ten\u00eda un primo, Daniel Peter, que no era inform\u00e1tico sino algo a\u00fan mejor: 17 a\u00f1os trabajando en Salesforce implementando sistemas de planificaci\u00f3n para fabricantes. Adem\u00e1s, justo se hab\u00eda cogido un a\u00f1o sab\u00e1tico as\u00ed que fue la oportunidad perfecta y acab\u00f3 convirti\u00e9ndose en el CTO de la queser\u00eda (adi\u00f3s, a\u00f1o sab\u00e1tico).\u00a0<\/p>\n<p><!-- BREAK 2 --><\/p>\n<p>Lo que se encontr\u00f3 Daniel fue una empresa que funcionaba de forma totalmente arcaica. Todos los pedidos se registraban en papel, pero las facturas se anotaban en QuickBooks, un software de contabilidad. El problema es que cada uno de los m\u00e1s de 150 art\u00edculos ten\u00eda un c\u00f3digo que los empleados ten\u00edan que saberse de memoria, como por ejemplo CY para cheddar amarillo. Por si fuera poco, se facturaba en libras, pero los pedidos eran siempre cajas o piezas. Adi\u00f3s, a\u00f1o sab\u00e1tico.<\/p>\n<p><strong>Primer paso: digitalizar. <\/strong>Lo primero que hizo el nuevo CTO de la empresa fue instalar internet de fibra \u00f3ptica y empez\u00f3 a llevar todos los datos \u00a0acumulados durante d\u00e9cadas a la nube. Una vez estaba todo digitalizado y la casa estaba ordenada, Daniel levant\u00f3 un sistema operativo basado en Salesforce y la plataforma de IA Agentforce. Aqu\u00ed es donde las cosas se pusieron interesantes.\u00a0<\/p>\n<p><!-- BREAK 3 --><\/p>\n<p><strong>Agentes de IA al rescate<\/strong>. Con la casa ya ordenada, se a\u00f1adi\u00f3 la capa de inteligencia y cre\u00f3 distintas herramientas para llevar el negocio. Lo primero que hizo fue cargarse la jungla de c\u00f3digos para cada art\u00edculo y la sustituy\u00f3 por una que permit\u00eda buscar con texto natural. Adem\u00e1s, transforma las cajas o piezas de queso en libras autom\u00e1ticamente, haciendo que registrar pedidos sea un proceso mucho m\u00e1s r\u00e1pido<\/p>\n<p>Otro de los agentes que implement\u00f3 es capaz de predecir lo que un cliente va a pedir bas\u00e1ndose en el hist\u00f3rico de compras, as\u00ed se pueden hacer pedidos m\u00e1s r\u00e1pido y si un cliente olvida algo el sistema lo recuerda. Tambi\u00e9n hay un agente que planifica las rutas de reparto que se puede modificar con prompts naturales y, por \u00faltimo, un agente se dedica a controlar la trazabilidad de la leche, registrando datos como el peso, temperatura, hora y origen.\u00a0<\/p>\n<p><!-- BREAK 4 --><\/p>\n<div class=\"article-asset-video article-asset-normal\">\n<div class=\"asset-content\">\n<div class=\"base-asset-video\">\n<div class=\"js-dailymotion\"><\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/div>\n<p><strong>El toque humano<\/strong>. Los agentes IA mejoraron toda la operativa de la empresa, pero hay una cosa que no saben hacer y es buscar clientes. Para eso, Larry Peter cont\u00f3 con la ayuda de Kevin Goddard, que trabaj\u00f3 como comercial \u00a0en el sector durante d\u00e9cadas. El resultado de unir su red de contactos con las nuevas herramientas, logr\u00f3 que la empresa pasara de tener s\u00f3lo 13 clientes a m\u00e1s de 300. Petaluma Creamery a\u00fan est\u00e1 lejos de facturar los 50 millones de su mejor momento, pero ya planean llegar a los 10 millones el a\u00f1o que viene.<\/p>\n<p><!-- BREAK 5 --><\/p>\n<p><strong>El futuro<\/strong>. <a href=\"https:\/\/www.xataka.com\/robotica-e-ia\/como-usar-ia-para-encontrar-trabajo-mejores-herramientas-busqueda-empleo\">La IA est\u00e1 reconfigurando el mercado laboral<\/a> y en muchos casos eso se traduce en <a href=\"https:\/\/www.xataka.com\/empresas-y-economia\/meta-esta-moviendo-ficha-su-apuesta-arriesgada-7-000-empleados-se-mudan-a-ia-8-000-recogen-su-mesa\">despidos masivos<\/a>, pero no siempre es as\u00ed y la historia de esta queser\u00eda muestra la otra cara de la automatizaci\u00f3n y la IA. \"Es muy probable que este lugar ya no existiera sin ella\" dice Daniel Peter, el primo CTO. Al final, parece que la vida entre la f\u00e1brica y la granja le ha gustado y el a\u00f1o sab\u00e1tico va a alargarse un poco m\u00e1s de lo previsto.\u00a0<\/p>\n<p>Imagen | Petaluma Creamery<\/p>\n<p>En Xataka | <a href=\"https:\/\/www.xataka.com\/robotica-e-ia\/empresas-llevan-meses-desplegando-agentes-ia-tienen-nuevo-problema-hay-demasiados-agentes-ia\" target=\"_blank\">Las empresas han abrazado con \u00e9xito a los agentes de IA. Tanto que se est\u00e1n ahogando en ellos<\/a><\/p>\n<p> &#8211; <br \/> La noticia<br \/>\n      <a href=\"https:\/\/www.xataka.com\/robotica-e-ia\/queseria-artesanal-california-estuvo-a-punto-quebrar-hoy-negocio-boyante-gracias-a-algo-agentes-ia?utm_source=feedburner&amp;utm_medium=feed&amp;utm_campaign=20_Jun_2026\"><br \/>\n       <em> Una queser\u00eda artesanal de California estuvo a punto de quebrar. Hoy es un negocio boyante gracias a algo: agentes de IA  <\/em><br \/>\n      <\/a><br \/>\n      fue publicada originalmente en<br \/>\n      <a href=\"https:\/\/www.xataka.com\/?utm_source=feedburner&amp;utm_medium=feed&amp;utm_campaign=20_Jun_2026\"><br \/>\n       <strong> Xataka <\/strong><br \/>\n      <\/a><br \/>\n             por<br \/>\n               <a href=\"https:\/\/www.xataka.com\/autor\/amparo-babiloni?utm_source=feedburner&amp;utm_medium=feed&amp;utm_campaign=20_Jun_2026\"><br \/>\n        Amparo Babiloni<br \/>\n        <\/a><br \/>\n             . <\/p>\n<p>\u00a0Al norte de San Francisco hay una ciudad llamada Petaluma donde se encuentra una f\u00e1brica de queso con el mismo nombre. Petaluma Creamery tiene m\u00e1s de un siglo de historia y lleg\u00f3 a generar 50 millones de d\u00f3lares en su \u00e9poca dorada, pero varios factores hicieron que estuviera a punto de desaparecer. La historia de su salvaci\u00f3n es la prueba de que la IA no siempre llega para destruir empleos, tambi\u00e9n puede salvar negocios.<br \/>\nUna queser\u00eda legendaria a punto de desaparecer. Cuentan en Fortune\u00a0que Larry Peter compr\u00f3 Petaluma Creamery en 2004 cuando la cooperativa estaba a punto de echar el cierre. Fue \u00e9l quien la convirti\u00f3 en una marca de renombre que surt\u00eda a cientos de supermercados y restaurantes. Tras m\u00e1s de una d\u00e9cada de \u00e9xitos, 2020 fue el principio del fin: la pandemia hizo que los pedidos bajaran, Larry tuvo problemas de salud y perdieron a Chipotle, uno de sus clientes m\u00e1s importantes.<\/p>\n<p>     En Xataka<\/p>\n<p>    Una IA mont\u00f3 una cafeter\u00eda desde cero: sac\u00f3 permisos, contrat\u00f3 personal y negoci\u00f3 con proveedores. Luego pidi\u00f3 3.000 guantes de goma <\/p>\n<p>El primo inform\u00e1tico. No es un meme. Larry Peter ten\u00eda un primo, Daniel Peter, que no era inform\u00e1tico sino algo a\u00fan mejor: 17 a\u00f1os trabajando en Salesforce implementando sistemas de planificaci\u00f3n para fabricantes. Adem\u00e1s, justo se hab\u00eda cogido un a\u00f1o sab\u00e1tico as\u00ed que fue la oportunidad perfecta y acab\u00f3 convirti\u00e9ndose en el CTO de la queser\u00eda (adi\u00f3s, a\u00f1o sab\u00e1tico).\u00a0<br \/>\nLo que se encontr\u00f3 Daniel fue una empresa que funcionaba de forma totalmente arcaica. Todos los pedidos se registraban en papel, pero las facturas se anotaban en QuickBooks, un software de contabilidad. El problema es que cada uno de los m\u00e1s de 150 art\u00edculos ten\u00eda un c\u00f3digo que los empleados ten\u00edan que saberse de memoria, como por ejemplo CY para cheddar amarillo. Por si fuera poco, se facturaba en libras, pero los pedidos eran siempre cajas o piezas. Adi\u00f3s, a\u00f1o sab\u00e1tico.<br \/>\nPrimer paso: digitalizar. Lo primero que hizo el nuevo CTO de la empresa fue instalar internet de fibra \u00f3ptica y empez\u00f3 a llevar todos los datos \u00a0acumulados durante d\u00e9cadas a la nube. Una vez estaba todo digitalizado y la casa estaba ordenada, Daniel levant\u00f3 un sistema operativo basado en Salesforce y la plataforma de IA Agentforce. Aqu\u00ed es donde las cosas se pusieron interesantes.\u00a0<br \/>\nAgentes de IA al rescate. Con la casa ya ordenada, se a\u00f1adi\u00f3 la capa de inteligencia y cre\u00f3 distintas herramientas para llevar el negocio. Lo primero que hizo fue cargarse la jungla de c\u00f3digos para cada art\u00edculo y la sustituy\u00f3 por una que permit\u00eda buscar con texto natural. Adem\u00e1s, transforma las cajas o piezas de queso en libras autom\u00e1ticamente, haciendo que registrar pedidos sea un proceso mucho m\u00e1s r\u00e1pido<br \/>\nOtro de los agentes que implement\u00f3 es capaz de predecir lo que un cliente va a pedir bas\u00e1ndose en el hist\u00f3rico de compras, as\u00ed se pueden hacer pedidos m\u00e1s r\u00e1pido y si un cliente olvida algo el sistema lo recuerda. Tambi\u00e9n hay un agente que planifica las rutas de reparto que se puede modificar con prompts naturales y, por \u00faltimo, un agente se dedica a controlar la trazabilidad de la leche, registrando datos como el peso, temperatura, hora y origen.\u00a0<\/p>\n<p>El toque humano. Los agentes IA mejoraron toda la operativa de la empresa, pero hay una cosa que no saben hacer y es buscar clientes. Para eso, Larry Peter cont\u00f3 con la ayuda de Kevin Goddard, que trabaj\u00f3 como comercial \u00a0en el sector durante d\u00e9cadas. El resultado de unir su red de contactos con las nuevas herramientas, logr\u00f3 que la empresa pasara de tener s\u00f3lo 13 clientes a m\u00e1s de 300. Petaluma Creamery a\u00fan est\u00e1 lejos de facturar los 50 millones de su mejor momento, pero ya planean llegar a los 10 millones el a\u00f1o que viene.<br \/>\nEl futuro. La IA est\u00e1 reconfigurando el mercado laboral y en muchos casos eso se traduce en despidos masivos, pero no siempre es as\u00ed y la historia de esta queser\u00eda muestra la otra cara de la automatizaci\u00f3n y la IA. \"Es muy probable que este lugar ya no existiera sin ella\" dice Daniel Peter, el primo CTO. Al final, parece que la vida entre la f\u00e1brica y la granja le ha gustado y el a\u00f1o sab\u00e1tico va a alargarse un poco m\u00e1s de lo previsto.\u00a0<br \/>\nImagen | Petaluma Creamery<br \/>\nEn Xataka | Las empresas han abrazado con \u00e9xito a los agentes de IA. Tanto que se est\u00e1n ahogando en ellos<\/p>\n<p>                 &#8211;  La noticia<\/p>\n<p>        Una queser\u00eda artesanal de California estuvo a punto de quebrar. Hoy es un negocio boyante gracias a algo: agentes de IA  <\/p>\n<p>      fue publicada originalmente en<\/p>\n<p>        Xataka <\/p>\n<p>             por <\/p>\n<p>        Amparo Babiloni<\/p>\n<p>             .\u00a0\u00a0\u00a0<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Al norte de San Francisco hay una ciudad llamada Petaluma donde se encuentra una f\u00e1brica de queso con el mismo nombre. Petaluma Creamery tiene m\u00e1s de un siglo de historia y lleg\u00f3 a generar 50 millones de d\u00f3lares en su \u00e9poca dorada, pero varios factores hicieron que estuviera a punto de desaparecer. 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