{"id":52027,"date":"2026-06-19T08:13:39","date_gmt":"2026-06-19T12:13:39","guid":{"rendered":"https:\/\/ermdigital.com\/?p=52027"},"modified":"2026-06-19T08:13:39","modified_gmt":"2026-06-19T12:13:39","slug":"investigador-espanol-abre-una-via-innovadora-para-descubrir-nuevos-antibioticos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ermdigital.com\/?p=52027","title":{"rendered":"Investigador espa\u00f1ol abre una v\u00eda innovadora para descubrir nuevos antibi\u00f3ticos"},"content":{"rendered":"

Redacci\u00f3n Ciencia.- <\/em><\/strong>Encontrar nuevos antibi\u00f3ticos, dada la resistencia que hay a los existentes, es uno de los grandes desaf\u00edos de la medicina actual. Pues bien, el biotecn\u00f3logo espa\u00f1ol C\u00e9sar de la Fuente y su equipo en la Universidad de Pensilvania podr\u00edan haber encontrado posibles candidatos, ocultos en prote\u00ednas pri\u00f3nicas.<\/p>\n

De la Fuente es uno de los mayores expertos mundiales en el uso de la inteligencia artificial<\/a> (IA) para descubrir nuevos antibi\u00f3ticos que salven millones de vidas, y su \u00faltimo logro aparece recogido este viernes en la revista Nature Microbiology.<\/p>\n

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Los investigadores se han centrado en los priones, unas mol\u00e9culas conocidas por su papel en enfermedades neurodegenerativas raras y mortales.<\/p>\n

Utilizando una plataforma de aprendizaje autom\u00e1tico profundo denominada\u00a0APEX<\/strong>,\u00a0De la Fuente<\/strong>\u00a0y sus colaboradores han analizado 19,3 fragmentos de prote\u00ednas derivados de\u00a02,897 prote\u00ednas pri\u00f3nicas<\/strong>\u00a0y similares a los priones.<\/p>\n

La b\u00fasqueda\u00a0ha identificado 1,179 fragmentos moleculares<\/strong>\u00a0que pueden ser capaces de matar bacterias, incluidas las resistentes a los medicamentos. Los investigadores las han llamado \u00abprioninas\u00bb.<\/p>\n

Las funciones conocidas hasta ahora de\u00a0esas prote\u00ednas<\/strong>\u00a0estaban asociadas al mal plegamiento, la agregaci\u00f3n y las enfermedades cerebrales.<\/p>\n

Sin embargo, analiz\u00e1ndolas en profundidad, los investigadores han visto que pueden tener ocultas actividades biol\u00f3gicas \u00fatiles y que la inteligencia artificial puede ayudar a revelarlas.<\/p>\n

Aunque hab\u00eda indicios de que esta conexi\u00f3n con la actividad antimicrobiana pod\u00eda existir, ha sido esta b\u00fasqueda profunda la que la ha revelado.<\/p>\n

Funciones antimicrobianas ocultas<\/em><\/strong><\/h3>\n

\u00abNuestro trabajo muestra que, cuando la IA examina la biolog\u00eda a gran escala, hasta las prote\u00ednas con una reputaci\u00f3n sombr\u00eda pueden contener instrucciones moleculares \u00fatiles. En este caso, esas instrucciones apuntan a posibles nuevos antibi\u00f3ticos\u201d, afirma De la Fuente, director del Machine Biology Group de la Universidad de Pensilvania.<\/p>\n

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