{"id":49398,"date":"2026-06-15T16:16:17","date_gmt":"2026-06-15T20:16:17","guid":{"rendered":"https:\/\/ermdigital.com\/?p=49398"},"modified":"2026-06-15T16:16:17","modified_gmt":"2026-06-15T20:16:17","slug":"meta-gasto-al-menos-14-000-millones-de-dolares-para-ganar-la-carrera-de-la-ia-ha-pasado-un-ano-y-sigue-exactamente-donde-estaba","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ermdigital.com\/?p=49398","title":{"rendered":"Meta gast\u00f3 al menos 14.000 millones de d\u00f3lares para ganar la carrera de la IA. Ha pasado un a\u00f1o y sigue exactamente donde estaba"},"content":{"rendered":"

\n \"Meta\n <\/p>\n

En Silicon Valley, y en la tecnolog\u00eda en general, ser enorme no garantiza estar preparado para ganar todas las carreras. Puedes tener dinero, talento, centros de datos, miles de millones de usuarios y una maquinaria capaz de integrar cualquier novedad en productos que usamos a diario. Aun as\u00ed, cuando cambia el tablero, tambi\u00e9n cambia la pregunta. Meta lleva a\u00f1os intentando demostrar que no solo puede distribuir inteligencia artificial<\/strong> a escala, sino competir en el centro de la conversaci\u00f3n. El problema es que, cuando pensamos en chatbots, todav\u00eda no parece ser el primer nombre que nos viene a la cabeza.<\/p>\n

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14.300 millones de d\u00f3lares<\/strong>. Ea es la cifra que Reuters puso sobre la mesa<\/a> para una operaci\u00f3n muy concreta. El 13 de junio de 2025, la agencia inform\u00f3 de que Meta tomar\u00eda una participaci\u00f3n del 49% en Scale AI por ese importe, en un acuerdo que valoraba la startup en unos 29.000 millones de d\u00f3lares. La propia Scale habl\u00f3 de una nueva inversi\u00f3n significativa de Meta<\/a>, aunque no public\u00f3 el importe exacto de la inversi\u00f3n. No hablamos, por tanto, de todo lo que la compa\u00f1\u00eda ha destinado a IA, sino de una apuesta identificable dentro de una factura mucho m\u00e1s amplia.<\/p>\n

Qu\u00e9 vio Meta en Scale AI<\/strong>. Seguramente no era una de esas empresas que ten\u00edamos en el radar cuando habl\u00e1bamos de inteligencia artificial. No ten\u00eda el brillo p\u00fablico de ChatGPT<\/a> ni el escaparate de Gemini<\/a>, pero s\u00ed ocupaba un lugar importante en la maquinaria que hace posible entrenar y evaluar modelos. Su trabajo gira alrededor de los datos que permiten entrenar, evaluar y mejorar sistemas de IA, incluyendo datos etiquetados o curados para entrenamiento.<\/p>\n

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El nombre detr\u00e1s de la operaci\u00f3n<\/strong>. Meta no solo estaba apostando por Scale AI, tambi\u00e9n estaba incorporando a Alexandr Wang a su nueva etapa en inteligencia artificial. La agencia se\u00f1al\u00f3 que el principal motor del movimiento era asegurarse al fundador de Scale para liderar los esfuerzos de superinteligencia de Meta. La propia Scale confirm\u00f3<\/a> que Wang se incorporar\u00eda a Meta para trabajar en sus proyectos de IA. As\u00ed que la inversi\u00f3n no debe leerse \u00fanicamente como una entrada en el capital de una compa\u00f1\u00eda de datos, sino como una forma de acelerar liderazgo y talento.<\/p>\n

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Contexto<\/strong>. La inversi\u00f3n lleg\u00f3 en un momento en el que Meta necesitaba reforzar su posici\u00f3n en la carrera de la IA avanzada. Se produjo en un contexto marcado por la mala recepci\u00f3n de Llama 4<\/a>, su \u00faltima gran familia de modelos abiertos, y por la presi\u00f3n competitiva frente a compa\u00f1\u00edas como Google, OpenAI y DeepSeek. No era solo una cuesti\u00f3n de tener m\u00e1s recursos o sumar una nueva pieza al organigrama. Lo que estaba en juego era recuperar impulso en un terreno donde otros nombres estaban marcando buena parte de la conversaci\u00f3n t\u00e9cnica, empresarial y p\u00fablica.<\/p>\n

La parte visible<\/strong>. El resultado m\u00e1s reconocible de esta nueva etapa es Muse Spark<\/a>, presentado por Meta como el primer modelo de una nueva familia creada por Meta Superintelligence Labs<\/a>. La compa\u00f1\u00eda asegura que ya alimenta Meta AI en su app y en la web, y que se est\u00e1 desplegando en WhatsApp, Instagram, Facebook, Messenger y sus gafas de IA. Aqu\u00ed, precisamente, hay un punto importante: Meta no necesita convencer al usuario para instalar otra aplicaci\u00f3n desde cero: ya tiene los canales. Pero convertir presencia dentro de sus propias plataformas en relevancia p\u00fablica dentro de la IA generativa es otra batalla.<\/p>\n

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El l\u00edmite<\/strong>. Que el modelo est\u00e9 dentro de WhatsApp o Instagram no significa que la gente lo use para muchas tareas. Muse Spark no parece estar ocupando el lugar que s\u00ed tienen los modelos GPT o Gemini, por citar algunos ejemplos. Pese a ello, seg\u00fan Reuters<\/a>, Muse Spark ha obtenido buenos resultados en lenguajes y compresi\u00f3n visual, aunque ha quedado por detr\u00e1s en codificaci\u00f3n y razonamiento abstracto. Meta ha logrado estar presente, pero todav\u00eda no ha demostrado que esa presencia baste para cambiar h\u00e1bitos.<\/p>\n

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\n \"Ya
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\n En Xataka<\/a>\n <\/div>\n

Ya sabemos cu\u00e1nta agua consume Amazon en sus centros de datos. Tenemos buenas y malas noticias<\/a>\n <\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/div>\n

Giro estrat\u00e9gico<\/strong>. Muse Spark no sigue el camino que hab\u00eda dado tanta visibilidad a Llama: The Wall Street Journal lo describi\u00f3<\/a> como un modelo cerrado. La propia compa\u00f1\u00eda habla<\/a> de una API en vista previa privada para socios seleccionados, no de un acceso abierto y general para cualquier desarrollador. Es decir, Meta ha puesto un modelo nuevo en circulaci\u00f3n, pero lo ha hecho de una forma m\u00e1s controlada, m\u00e1s integrada en sus productos y menos abierta que la estrategia con la que hab\u00eda intentado diferenciarse en IA.<\/p>\n

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La grieta<\/strong>. Meta puede integrar IA en productos gigantescos, pero la carrera de la IA generativa tambi\u00e9n se juega en otro terreno: el de los nombres que el usuario reconoce cuando necesita un chatbot. Y ah\u00ed la compa\u00f1\u00eda de Zuckerberg no parece ocupar el mismo lugar que ChatGPT, Gemini, Claude o Grok. La duda econ\u00f3mica tampoco ha desaparecido. Y, un detalle no menor, la publicidad sigue siendo el motor de los ingresos de Meta.<\/p>\n

Im\u00e1genes | Mark Zuckerberg<\/a><\/p>\n

En Xataka | Hay una empresa demostrando que la IA puede ser el entrevistador perfecto para las empresas. Se llama Orbio y es de Madrid<\/a><\/p>\n

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La noticia
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\n Meta gast\u00f3 al menos 14.000 millones de d\u00f3lares para ganar la carrera de la IA. Ha pasado un a\u00f1o y sigue exactamente donde estaba <\/em>
\n <\/a>
\n fue publicada originalmente en
\n
\n Xataka <\/strong>
\n <\/a>
\n por
\n
\n Javier Marquez
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\n . <\/p>\n

\u00a0En Silicon Valley, y en la tecnolog\u00eda en general, ser enorme no garantiza estar preparado para ganar todas las carreras. Puedes tener dinero, talento, centros de datos, miles de millones de usuarios y una maquinaria capaz de integrar cualquier novedad en productos que usamos a diario. Aun as\u00ed, cuando cambia el tablero, tambi\u00e9n cambia la pregunta. Meta lleva a\u00f1os intentando demostrar que no solo puede distribuir inteligencia artificial a escala, sino competir en el centro de la conversaci\u00f3n. El problema es que, cuando pensamos en chatbots, todav\u00eda no parece ser el primer nombre que nos viene a la cabeza.
\n14.300 millones de d\u00f3lares. Ea es la cifra que Reuters puso sobre la mesa para una operaci\u00f3n muy concreta. El 13 de junio de 2025, la agencia inform\u00f3 de que Meta tomar\u00eda una participaci\u00f3n del 49% en Scale AI por ese importe, en un acuerdo que valoraba la startup en unos 29.000 millones de d\u00f3lares. La propia Scale habl\u00f3 de una nueva inversi\u00f3n significativa de Meta, aunque no public\u00f3 el importe exacto de la inversi\u00f3n. No hablamos, por tanto, de todo lo que la compa\u00f1\u00eda ha destinado a IA, sino de una apuesta identificable dentro de una factura mucho m\u00e1s amplia.
\nQu\u00e9 vio Meta en Scale AI. Seguramente no era una de esas empresas que ten\u00edamos en el radar cuando habl\u00e1bamos de inteligencia artificial. No ten\u00eda el brillo p\u00fablico de ChatGPT ni el escaparate de Gemini, pero s\u00ed ocupaba un lugar importante en la maquinaria que hace posible entrenar y evaluar modelos. Su trabajo gira alrededor de los datos que permiten entrenar, evaluar y mejorar sistemas de IA, incluyendo datos etiquetados o curados para entrenamiento.<\/p>\n

El nombre detr\u00e1s de la operaci\u00f3n. Meta no solo estaba apostando por Scale AI, tambi\u00e9n estaba incorporando a Alexandr Wang a su nueva etapa en inteligencia artificial. La agencia se\u00f1al\u00f3 que el principal motor del movimiento era asegurarse al fundador de Scale para liderar los esfuerzos de superinteligencia de Meta. La propia Scale confirm\u00f3 que Wang se incorporar\u00eda a Meta para trabajar en sus proyectos de IA. As\u00ed que la inversi\u00f3n no debe leerse \u00fanicamente como una entrada en el capital de una compa\u00f1\u00eda de datos, sino como una forma de acelerar liderazgo y talento.
\nContexto. La inversi\u00f3n lleg\u00f3 en un momento en el que Meta necesitaba reforzar su posici\u00f3n en la carrera de la IA avanzada. Se produjo en un contexto marcado por la mala recepci\u00f3n de Llama 4, su \u00faltima gran familia de modelos abiertos, y por la presi\u00f3n competitiva frente a compa\u00f1\u00edas como Google, OpenAI y DeepSeek. No era solo una cuesti\u00f3n de tener m\u00e1s recursos o sumar una nueva pieza al organigrama. Lo que estaba en juego era recuperar impulso en un terreno donde otros nombres estaban marcando buena parte de la conversaci\u00f3n t\u00e9cnica, empresarial y p\u00fablica.
\nLa parte visible. El resultado m\u00e1s reconocible de esta nueva etapa es Muse Spark, presentado por Meta como el primer modelo de una nueva familia creada por Meta Superintelligence Labs. La compa\u00f1\u00eda asegura que ya alimenta Meta AI en su app y en la web, y que se est\u00e1 desplegando en WhatsApp, Instagram, Facebook, Messenger y sus gafas de IA. Aqu\u00ed, precisamente, hay un punto importante: Meta no necesita convencer al usuario para instalar otra aplicaci\u00f3n desde cero: ya tiene los canales. Pero convertir presencia dentro de sus propias plataformas en relevancia p\u00fablica dentro de la IA generativa es otra batalla.
\nEl l\u00edmite. Que el modelo est\u00e9 dentro de WhatsApp o Instagram no significa que la gente lo use para muchas tareas. Muse Spark no parece estar ocupando el lugar que s\u00ed tienen los modelos GPT o Gemini, por citar algunos ejemplos. Pese a ello, seg\u00fan Reuters, Muse Spark ha obtenido buenos resultados en lenguajes y compresi\u00f3n visual, aunque ha quedado por detr\u00e1s en codificaci\u00f3n y razonamiento abstracto. Meta ha logrado estar presente, pero todav\u00eda no ha demostrado que esa presencia baste para cambiar h\u00e1bitos.<\/p>\n

En Xataka<\/p>\n

Ya sabemos cu\u00e1nta agua consume Amazon en sus centros de datos. Tenemos buenas y malas noticias<\/p>\n

Giro estrat\u00e9gico. Muse Spark no sigue el camino que hab\u00eda dado tanta visibilidad a Llama: The Wall Street Journal lo describi\u00f3 como un modelo cerrado. La propia compa\u00f1\u00eda habla de una API en vista previa privada para socios seleccionados, no de un acceso abierto y general para cualquier desarrollador. Es decir, Meta ha puesto un modelo nuevo en circulaci\u00f3n, pero lo ha hecho de una forma m\u00e1s controlada, m\u00e1s integrada en sus productos y menos abierta que la estrategia con la que hab\u00eda intentado diferenciarse en IA.
\nLa grieta. Meta puede integrar IA en productos gigantescos, pero la carrera de la IA generativa tambi\u00e9n se juega en otro terreno: el de los nombres que el usuario reconoce cuando necesita un chatbot. Y ah\u00ed la compa\u00f1\u00eda de Zuckerberg no parece ocupar el mismo lugar que ChatGPT, Gemini, Claude o Grok. La duda econ\u00f3mica tampoco ha desaparecido. Y, un detalle no menor, la publicidad sigue siendo el motor de los ingresos de Meta.
\nIm\u00e1genes | Mark Zuckerberg
\nEn Xataka | Hay una empresa demostrando que la IA puede ser el entrevistador perfecto para las empresas. Se llama Orbio y es de Madrid<\/p>\n

– La noticia<\/p>\n

Meta gast\u00f3 al menos 14.000 millones de d\u00f3lares para ganar la carrera de la IA. Ha pasado un a\u00f1o y sigue exactamente donde estaba <\/p>\n

fue publicada originalmente en<\/p>\n

Xataka <\/p>\n

por <\/p>\n

Javier Marquez<\/p>\n

.\u00a0\u00a0\u00a0<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

En Silicon Valley, y en la tecnolog\u00eda en general, ser enorme no garantiza estar preparado para ganar todas las carreras. Puedes tener dinero, talento, centros de datos, miles de millones de usuarios y una maquinaria capaz de integrar cualquier novedad en productos que usamos a diario. Aun as\u00ed, cuando cambia el tablero, tambi\u00e9n cambia la […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":49399,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"amp_status":"","footnotes":""},"categories":[6],"tags":[],"class_list":["post-49398","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ciencia-y-tecnologia"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/ermdigital.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/49398","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/ermdigital.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/ermdigital.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/ermdigital.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/ermdigital.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=49398"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/ermdigital.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/49398\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/ermdigital.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/media\/49399"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/ermdigital.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=49398"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/ermdigital.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=49398"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/ermdigital.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=49398"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}