![\"Controlar](\"https:\/\/i.blogs.es\/f8eb1a\/controlar-videojuego-con-la-mente\/1024_2000.jpeg\")
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Si bien buena parte de la industria tecnol\u00f3gica se est\u00e1 centrando en innovaciones que no tenemos muy claro c\u00f3mo nos pueden ayudar (ah\u00ed est\u00e1 el dispendio en IA y en rob\u00f3tica humanoide), hay quien est\u00e1 investigando algo que puede abrir una puerta impensable para miles de personas: las interfaces cerebro-ordenador<\/a>.<\/p>\n <\/p>\n Ah\u00ed entran en juego los chips cerebrales<\/a>. Neuralink<\/a> es el producto con el nombre comercial m\u00e1s conocido y el que pareci\u00f3 abrir camino\u00a0<\/a>de una forma m\u00e1s p\u00fablica, algo que ha seguido China con un impulso importante<\/a> en estos chips cerebrales.<\/p>\n <\/p>\n La tecnolog\u00eda lleva a\u00f1os prob\u00e1ndose en humanos, pero hay dos problemas: es una tecnolog\u00eda muy invasiva y, adem\u00e1s, aprender a dominar este ordenador implantado en el cerebro es un proceso complejo que requiere de entrenamiento<\/strong>. La Universidad de Yale, sin embargo, est\u00e1 desarrollando otra v\u00eda: una interfaz cerebral externa y no invasiva que quiere arreglar estos dos inconvenientes.<\/p>\n <\/p>\n El problema es que no es tan bonito como suena.<\/p>\n Hace unos d\u00edas, los investigadores de la Universidad de Yale publicaron<\/a> un estudio<\/a> en Nature Neuroscience en el que detallaban que la idea de este proyecto es aprovechar la geometr\u00eda natural de la actividad neuronal y no luchar contra ella a la hora de que un usuario pueda controlar un software con la mente.<\/p>\n China va a por Neuralink. As\u00ed es el plan del gobierno para dominar el sector de los chips cerebrales<\/a>\n <\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/div>\n El de las BCI (interfaces cerebro-computadora) basadas en fMRI<\/strong> (resonancia magn\u00e9tica funcional) es un campo que se explora desde hace tiempo, pero tiene un problema de eficiencia. Requiere muchas largas sesiones de entrenamiento para que un usuario terminara logrando resultados, como mucho, modestos. Adem\u00e1s, hasta un tercio de los participantes nunca llegaba a dominar el software.<\/p>\n <\/p>\n El giro que han dado los investigadores de Yale es usar la geometr\u00eda natural del cerebro. Es decir, aprovechar las \"rutas consolidadas\" de nuestra actividad cerebral para que la tecnolog\u00eda trabaje a favor de estas rutas existentes en lugar de forzar al cerebro a crear caminos completamente nuevos. \u00bfResultado? Menos fricci\u00f3n y un aprendizaje m\u00e1s r\u00e1pido y eficaz.<\/p>\n <\/p>\n Por aterrizarlo, no estamos hablando de un chip cerebral<\/strong>, sino de introducir a una persona en una m\u00e1quina de resonancias magn\u00e9ticas no para hacerle un esc\u00e1ner al uso, sino para que esa persona aproveche las capacidades de las resonancias en tiempo real para mover algo en un software. En este caso, un avatar en un videojuego. Es decir, s\u00ed hace un esc\u00e1ner, todo el rato, de hecho, mientras otro programa lee los datos al vuelo.<\/p>\n <\/p>\n Para ello, utilizaron una serie de algoritmos propios para descubrir la geometr\u00eda individual de cada persona y, a partir de ese \"mapa\" \u00fanico, crearon un sistema cerrado que le\u00eda el esc\u00e1ner cerebral del usuario cada dos segundos y traduc\u00eda los datos en movimientos del videojuego. Probaron tres configuraciones:<\/p>\n <\/p>\n El resultado fue muy positivo<\/strong>: los participantes aprendieron a controlar el avatar usando \u00fanicamente el pensamiento en menos de una hora cuando la interfaz BCI se alineaba con ese mapa m\u00e1s natural del cerebro. A veces, incluso en menos tiempo. Cuando el sistema se alejaba de la geometr\u00eda natural, los participantes pod\u00edan llegar a controlar al avatar, pero el tiempo empleado era mucho mayor.<\/p>\n <\/p>\n La conclusi\u00f3n es que usando ese ajuste entre la m\u00e1quina y las rutas naturales del cerebro de cada individuo se ha observado una reorganizaci\u00f3n f\u00edsica del cerebro para alinearse con lo que la interfaz est\u00e1 demandando. Los investigadores observaron que esa reorganizaci\u00f3n se extendi\u00f3 incluso a regiones cerebrales que no se estaban usando en ese momento, demostrando que hay una especie de efecto domin\u00f3 en el cerebro a medida que se adapta a los cambios.<\/p>\n <\/p>\n Es muy prometedor, pero hay un problema: el equipo necesario. Estamos hablando de que, para lograr estos resultados, los usuarios ten\u00edan la cabeza dentro de una m\u00e1quina de resonancia magn\u00e9tica, equipo enorme y car\u00edsimo<\/strong> que est\u00e1 muy lejos de ser tan pr\u00e1ctico como los chips cerebrales pretenden ser. Es decir, no es tanto una tecnolog\u00eda \"de calle\" que permita que las personas que lo necesiten encuentren una mejora en sus facultades, pero eso no quiere decir que se quede en un mero descubrimiento.<\/p>\n <\/p>\n Cada vez m\u00e1s empresas est\u00e1n desarrollando chips cerebrales. California quiere proteger nuestra informaci\u00f3n neuronal con una ley <\/a>\n <\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/div>\n Algo as\u00ed tiene implicaciones interesantes que pueden abrir la puerta a varias aplicaciones en campos como el de la salud mental (comentando que puede ser eficaz para desarrollar tratamientos para la depresi\u00f3n o ansiedad), los trastornos motores y de comunicaci\u00f3n o hasta la mejora cognitiva. Algo m\u00e1s \"cl\u00ednico\", no de andar por casa, aunque Erica Busch, primera autora del estudio, abre la puerta a la construcci\u00f3n de sistemas de videojuegos de nueva generaci\u00f3n controlados directamente con la mente.<\/p>\n <\/p>\n Pero bueno, al final, m\u00e1s que un producto comercial, la propia Busch apunta que este descubrimiento es m\u00e1s \u00fatil en el campo de la investigaci\u00f3n<\/strong>. \"Gastamos muchos recursos tratando de convertirnos en mejores versiones de nosotros mismos a trav\u00e9s de la educaci\u00f3n, la pr\u00e1ctica o la terapia. Comprender la estructura de nuestra propia mente y cerebro puede ayudarnos a hacerlo de manera mucho m\u00e1s efectiva\".<\/p>\n <\/p>\n Im\u00e1genes | Yale<\/p>\n En Xataka | Synchron es la gran rival de Neuralink en la carrera por los chips cerebrales. Ahora tiene un as en la manga: ChatGPT<\/a><\/p>\n <\/p>\n – \u00a0Si bien buena parte de la industria tecnol\u00f3gica se est\u00e1 centrando en innovaciones que no tenemos muy claro c\u00f3mo nos pueden ayudar (ah\u00ed est\u00e1 el dispendio en IA y en rob\u00f3tica humanoide), hay quien est\u00e1 investigando algo que puede abrir una puerta impensable para miles de personas: las interfaces cerebro-ordenador.<\/p>\n Ah\u00ed entran en juego los chips cerebrales. Neuralink es el producto con el nombre comercial m\u00e1s conocido y el que pareci\u00f3 abrir camino\u00a0de una forma m\u00e1s p\u00fablica, algo que ha seguido China con un impulso importante en estos chips cerebrales.<\/p>\n La tecnolog\u00eda lleva a\u00f1os prob\u00e1ndose en humanos, pero hay dos problemas: es una tecnolog\u00eda muy invasiva y, adem\u00e1s, aprender a dominar este ordenador implantado en el cerebro es un proceso complejo que requiere de entrenamiento. La Universidad de Yale, sin embargo, est\u00e1 desarrollando otra v\u00eda: una interfaz cerebral externa y no invasiva que quiere arreglar estos dos inconvenientes.<\/p>\n El problema es que no es tan bonito como suena.<\/p>\n Trabajar junto al cerebro, no contra \u00e9lHace unos d\u00edas, los investigadores de la Universidad de Yale publicaron un estudio en Nature Neuroscience en el que detallaban que la idea de este proyecto es aprovechar la geometr\u00eda natural de la actividad neuronal y no luchar contra ella a la hora de que un usuario pueda controlar un software con la mente.<\/p>\n En Xataka<\/p>\n China va a por Neuralink. As\u00ed es el plan del gobierno para dominar el sector de los chips cerebrales<\/p>\n El de las BCI (interfaces cerebro-computadora) basadas en fMRI (resonancia magn\u00e9tica funcional) es un campo que se explora desde hace tiempo, pero tiene un problema de eficiencia. Requiere muchas largas sesiones de entrenamiento para que un usuario terminara logrando resultados, como mucho, modestos. Adem\u00e1s, hasta un tercio de los participantes nunca llegaba a dominar el software.<\/p>\n El giro que han dado los investigadores de Yale es usar la geometr\u00eda natural del cerebro. Es decir, aprovechar las \"rutas consolidadas\" de nuestra actividad cerebral para que la tecnolog\u00eda trabaje a favor de estas rutas existentes en lugar de forzar al cerebro a crear caminos completamente nuevos. \u00bfResultado? Menos fricci\u00f3n y un aprendizaje m\u00e1s r\u00e1pido y eficaz.<\/p>\n Por aterrizarlo, no estamos hablando de un chip cerebral, sino de introducir a una persona en una m\u00e1quina de resonancias magn\u00e9ticas no para hacerle un esc\u00e1ner al uso, sino para que esa persona aproveche las capacidades de las resonancias en tiempo real para mover algo en un software. En este caso, un avatar en un videojuego. Es decir, s\u00ed hace un esc\u00e1ner, todo el rato, de hecho, mientras otro programa lee los datos al vuelo.<\/p>\n Para ello, utilizaron una serie de algoritmos propios para descubrir la geometr\u00eda individual de cada persona y, a partir de ese \"mapa\" \u00fanico, crearon un sistema cerrado que le\u00eda el esc\u00e1ner cerebral del usuario cada dos segundos y traduc\u00eda los datos en movimientos del videojuego. Probaron tres configuraciones:<\/p>\n Una basada en las rutas m\u00e1s naturales utilizadas por el cerebro.Otras basadas en rutas tambi\u00e9n naturales, pero menos dominantes.Y una tercera basada en caminos que el cerebro no produce de forma natural, pero que va construyendo. Seg\u00fan los investigadores, es como pavimentar una carretera desde cero.<\/p>\n El resultado fue muy positivo: los participantes aprendieron a controlar el avatar usando \u00fanicamente el pensamiento en menos de una hora cuando la interfaz BCI se alineaba con ese mapa m\u00e1s natural del cerebro. A veces, incluso en menos tiempo. Cuando el sistema se alejaba de la geometr\u00eda natural, los participantes pod\u00edan llegar a controlar al avatar, pero el tiempo empleado era mucho mayor.<\/p>\n La conclusi\u00f3n es que usando ese ajuste entre la m\u00e1quina y las rutas naturales del cerebro de cada individuo se ha observado una reorganizaci\u00f3n f\u00edsica del cerebro para alinearse con lo que la interfaz est\u00e1 demandando. Los investigadores observaron que esa reorganizaci\u00f3n se extendi\u00f3 incluso a regiones cerebrales que no se estaban usando en ese momento, demostrando que hay una especie de efecto domin\u00f3 en el cerebro a medida que se adapta a los cambios.<\/p>\n Es muy prometedor, pero hay un problema: el equipo necesario. Estamos hablando de que, para lograr estos resultados, los usuarios ten\u00edan la cabeza dentro de una m\u00e1quina de resonancia magn\u00e9tica, equipo enorme y car\u00edsimo que est\u00e1 muy lejos de ser tan pr\u00e1ctico como los chips cerebrales pretenden ser. Es decir, no es tanto una tecnolog\u00eda \"de calle\" que permita que las personas que lo necesiten encuentren una mejora en sus facultades, pero eso no quiere decir que se quede en un mero descubrimiento.<\/p>\n En Xataka<\/p>\n Cada vez m\u00e1s empresas est\u00e1n desarrollando chips cerebrales. California quiere proteger nuestra informaci\u00f3n neuronal con una ley <\/p>\n Algo as\u00ed tiene implicaciones interesantes que pueden abrir la puerta a varias aplicaciones en campos como el de la salud mental (comentando que puede ser eficaz para desarrollar tratamientos para la depresi\u00f3n o ansiedad), los trastornos motores y de comunicaci\u00f3n o hasta la mejora cognitiva. Algo m\u00e1s \"cl\u00ednico\", no de andar por casa, aunque Erica Busch, primera autora del estudio, abre la puerta a la construcci\u00f3n de sistemas de videojuegos de nueva generaci\u00f3n controlados directamente con la mente.<\/p>\n Pero bueno, al final, m\u00e1s que un producto comercial, la propia Busch apunta que este descubrimiento es m\u00e1s \u00fatil en el campo de la investigaci\u00f3n. \"Gastamos muchos recursos tratando de convertirnos en mejores versiones de nosotros mismos a trav\u00e9s de la educaci\u00f3n, la pr\u00e1ctica o la terapia. Comprender la estructura de nuestra propia mente y cerebro puede ayudarnos a hacerlo de manera mucho m\u00e1s efectiva\".<\/p>\n Im\u00e1genes | Yale<\/p>\n En Xataka | Synchron es la gran rival de Neuralink en la carrera por los chips cerebrales. Ahora tiene un as en la manga: ChatGPT<\/p>\n – La noticia<\/p>\n Controlar un videojuego con la mente parece un avance vac\u00edo. Es la puerta a tratamientos para la depresi\u00f3n o la ansiedad <\/p>\n fue publicada originalmente en<\/p>\n Xataka <\/p>\n por <\/p>\n Alejandro Alcolea<\/p>\n .\u00a0\u00a0\u00a0<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Si bien buena parte de la industria tecnol\u00f3gica se est\u00e1 centrando en innovaciones que no tenemos muy claro c\u00f3mo nos pueden ayudar (ah\u00ed est\u00e1 el dispendio en IA y en rob\u00f3tica humanoide), hay quien est\u00e1 investigando algo que puede abrir una puerta impensable para miles de personas: las interfaces cerebro-ordenador. 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\n Controlar un videojuego con la mente parece un avance vac\u00edo. Es la puerta a tratamientos para la depresi\u00f3n o la ansiedad <\/em>
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\n Xataka <\/strong>
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\n Alejandro Alcolea
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