SpaceX<\/b><\/a>, los expertos advierten que la presi\u00f3n sobre el mercado inmobiliario no va a ceder.<\/p>\nPor qu\u00e9 el dinero de la IA dispara los precios de las casas<\/h2>\n
El mecanismo es directo: las empresas de inteligencia artificial ofrecen a sus empleados la posibilidad de vender sus participaciones antes de cotizar en bolsa, en operaciones conocidas como tender offers<\/i>. Eso pone grandes sumas de dinero en manos de trabajadores que, en muchos casos, la destinan de inmediato a la compra de una vivienda.<\/p>\n
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En marzo de 2026, las viviendas tardaron en promedio 29 d\u00edas<\/b> en venderse en San Francisco, el ritmo m\u00e1s veloz desde la primavera de 2022, seg\u00fan el mismo informe de Compass. La oferta no crece al mismo ritmo que la demanda, y eso agrava la situaci\u00f3n.<\/p>\nLa carrera por comprar antes de que llegue la ola<\/h2>\n
Algunos compradores no esperaron a que se concreten las salidas a bolsa. Wilkerson cont\u00f3 que en una sola semana recibi\u00f3 cinco llamadas de clientes nuevos con el mismo argumento: \u201cQuiero entrar al mercado antes de que llegue esa ola de dinero\u201d.<\/p>\n
El agente inmobiliario Spencer Hsu<\/b>, cuyo 80% de clientes trabaja en inteligencia artificial seg\u00fan su propio c\u00e1lculo, observa la misma l\u00f3gica entre sus compradores. \"Mejor compro ahora<\/b>\u201c, resumi\u00f3 la mentalidad predominante entre quienes ya asumen que los precios solo van a subir tras las salidas a bolsa.<\/p>\n
La competencia se vuelve m\u00e1s intensa en el segmento de viviendas de USD 5 millones o m\u00e1s, donde Wilkerson y Hsu ven m\u00e1s disputas entre compradores.<\/p>\n
Un fen\u00f3meno que ya ocurri\u00f3 antes, pero ahora es mayor<\/h2>\n
Los trabajadores tecnol\u00f3gicos bien pagados no son una novedad en el mercado inmobiliario del \u00c1rea de la Bah\u00eda. Ken Rosen<\/b>, presidente del Centro Fisher de Econom\u00eda Inmobiliaria y Urbana de la Universidad de California en Berkeley<\/b>, recuerda que durante la era dotcom \u201clas acciones subieron como locas\u2026 los precios de las casas se dispararon\u201d. <\/p>\n
Algo similar pas\u00f3 a principios de la d\u00e9cada del 2010, cuando los IPO de Twitter \u2014hoy X\u2014 y Facebook \u2014hoy Meta\u2014 generaron grandes ganancias para sus empleados.<\/p>\n
Lo que diferencia este ciclo de los anteriores son las valoraciones. Twitter sali\u00f3 a bolsa a USD 26 por acci\u00f3n y Facebook a USD 38. SpaceX, en cambio, planea hacerlo a USD 135 por acci\u00f3n, con una valoraci\u00f3n total de USD 1,77 billones<\/b>, lo que la convertir\u00eda en el mayor IPO de la historia.<\/p>\n
Anthropic y OpenAI tienen sus oficinas centrales en el centro de San Francisco, no en Silicon Valley, 80 kil\u00f3metros al sur. Eso hace m\u00e1s probable que sus empleados elijan vivir cerca del trabajo.<\/p>\n
El golpe para los inquilinos y los hogares de menores ingresos<\/h2>\n
La presi\u00f3n no la sienten solo quienes compran. El alquiler medio de un apartamento de un dormitorio en San Francisco alcanz\u00f3 USD 4.000 al mes<\/b>, seg\u00fan un informe de mayo de la plataforma de alquileres Zumper<\/b>. Un apartamento de dos dormitorios cuesta en promedio USD 5.500.<\/p>\n
Los barrios con mayores aumentos de alquiler son el centro de la ciudad, SoMa, Mission Bay, Pacific Heights y Hayes Valley<\/b>, de acuerdo con el San Francisco Chronicle<\/i>.<\/p>\n
\u00a0La venta de acciones de empleados en firmas como OpenAI dispar\u00f3 el mercado inmobiliario local, lo que aceler\u00f3 las compras ante el temor a nuevas subidas por las salidas a bolsa\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
\u200b El precio medio de una vivienda en San Francisco super\u00f3 los USD 2 millones, un 18% m\u00e1s que el a\u00f1o anterior, seg\u00fan un informe de la agencia inmobiliaria Compass. Detr\u00e1s del alza est\u00e1 el dinero que los empleados de la empresa de inteligencia artificial OpenAI cobraron al vender sus acciones antes de que esas […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":48018,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"amp_status":"","footnotes":""},"categories":[12],"tags":[],"class_list":["post-48017","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-eeuu"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/ermdigital.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/48017","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/ermdigital.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/ermdigital.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/ermdigital.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/ermdigital.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=48017"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/ermdigital.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/48017\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/ermdigital.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/media\/48018"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/ermdigital.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=48017"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/ermdigital.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=48017"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/ermdigital.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=48017"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}
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