{"id":4759,"date":"2026-03-24T08:00:54","date_gmt":"2026-03-24T12:00:54","guid":{"rendered":"https:\/\/ermdigital.com\/index.php\/2026\/03\/24\/huawei-lleva-seis-anos-maquinando-un-plan-y-ahora-estan-listos-destronar-a-la-indestronable-nvidia\/"},"modified":"2026-03-24T08:00:54","modified_gmt":"2026-03-24T12:00:54","slug":"huawei-lleva-seis-anos-maquinando-un-plan-y-ahora-estan-listos-destronar-a-la-indestronable-nvidia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ermdigital.com\/?p=4759","title":{"rendered":"Huawei lleva seis a\u00f1os maquinando un plan y ahora est\u00e1n listos destronar a la indestronable: NVIDIA"},"content":{"rendered":"

\n \"Huawei\n <\/p>\n

Con el inicio de la guerra tecnol\u00f3gica<\/a> entre Estados Unidos y China, a Huawei se le dio una misi\u00f3n: convertirse en la punta de lanza<\/a> de las tecnol\u00f3gicas chinas. Tras unos primeros a\u00f1os duros que fueron como una peregrinaci\u00f3n por el desierto, la compa\u00f1\u00eda China ha vuelto pisando fuerte. No s\u00f3lo ha recuperado el liderazgo en China, sino que ha dado pasos para convertirse en la palanca de la industria<\/a>. Si hace unos d\u00edas present\u00f3 su supercomputador<\/a>, ahora es el turno de algo m\u00e1s modesto, pero imprescindible en la carrera de la IA<\/a>.<\/p>\n

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Un chip para inferencia que, afirman, es m\u00e1s potente que la alternativa de NVIDIA.<\/p>\n

Atlas 350<\/strong>. En el marco de la Conferencia Anual de Socios, la compa\u00f1\u00eda ha vuelto a presentar<\/a> la plataforma Atlas 350 (ya la anunci\u00f3<\/a> en el Huawei Connect 2025 el pasado septiembre). Se trata de una tarjeta que utiliza la \u00faltima versi\u00f3n de su procesador Atlas 950PR<\/a> y que, seg\u00fan los datos de la compa\u00f1\u00eda, tiene una mejora en el rendimiento de inferencia de 2,8 veces respecto a la competencia. Esa competencia es el chip H20, una versi\u00f3n recortada<\/a> que era la que NVIDIA ten\u00eda permiso para vender en China.<\/p>\n

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Es una plataforma enfocada a un r\u00e1pido movimiento de datos, lo que permite que sea ideal para una alta carga de trabajo en labores como recomendaciones de b\u00fasqueda, generaci\u00f3n multimodal y uso de modelos de lenguaje a gran escala. Es una aceleradora, en definitiva, una pieza de hardware dedicada a una tarea muy concreta, y es la que sabe hacer bien dentro de un servidor.<\/p>\n

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\n \"Para
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\n En Xataka<\/a>\n <\/div>\n

Para dominar los chips, China tiene que hacerse primero con una tecnolog\u00eda hiperespecializada en manos de su rival hist\u00f3rico: Jap\u00f3n<\/a>\n <\/p><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n

Al l\u00edo<\/strong>. Para entrenar la IA, China tiene otras armas, algunas de la propia Huawei, pero esta Atlas 350 es para cumplir con ese objetivo de la industria china de hacer que las herramientas de IA sean accesibles y monetizables lo antes posible<\/a>. De hecho, en el evento se confirm\u00f3 que ya hay socios lanzando servidores construidos con el Atlas 350 como coraz\u00f3n. Y aqu\u00ed est\u00e1 el verdadero dato relevante.<\/p>\n

<\/p>\n

Huawei no s\u00f3lo est\u00e1 presentando cosas: est\u00e1 presentando y anunciando que ya tiene socios lanzando productos con esta nueva tecnolog\u00eda. Porque la idea es que cada novedad en hardware empiece a distribuirse y desplegarse lo antes posible entre unas empresas chinas que est\u00e1n dentro del ambicioso plan quinquenal de soberan\u00eda tecnol\u00f3gica.<\/p>\n

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Esencial<\/strong>. Desde hace meses, la compa\u00f1\u00eda se est\u00e1 moviendo para posicionarse como la palanca del resto de la red tecnol\u00f3gica china con NPU, hardware de disipaci\u00f3n, tarjetas est\u00e1ndar para la IA, placas base y \u201cotras formas diferentes de hardware para facilitar el desarrollo de clientes y socios\u201d. En el evento, han destacado que \u201csi bien la primera mitad de la era de la inteligencia artificial<\/a> se centr\u00f3 en la potencia de computaci\u00f3n, la segunda se definir\u00e1 por los datos\u201d.<\/p>\n

<\/p>\n

Y es en esa inferencia donde Huawei quiere brindar toda su infraestructura<\/a> para convertirse en una pieza indispensable del ecosistema. Porque China, dentro del gran plan de futuro, est\u00e1 peleando por convertirse en potencia no s\u00f3lo de la IA que conocemos, sino de la inteligencia artificial f\u00edsica<\/a>, de los robots o de las redes 6G<\/a>, campo en el que Huawei tambi\u00e9n lleva la delantera.<\/p>\n

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\n \"La
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\n En Xataka<\/a>\n <\/div>\n

La guerra por destronar a NVIDIA acaba de empezar: Amazon y Google ya est\u00e1n armadas<\/a>\n <\/p><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n

\u00bfSuficiente?<\/strong> Esa es la gran pregunta, y es posible que la respuesta no dependa tanto de la potencia bruta como del ecosistema. No me refiero al rico ecosistema que est\u00e1 construyendo Huawei, sino al ecosistema de herramientas. Si todo el mundo usa tarjetas de NVIDIA<\/a> para el entrenamiento (en la inferencia vemos que poco a poco cada uno est\u00e1 haciendo la guerra por su cuenta<\/a>), es para ellas para las que se optimiza el software y los procesos. Y las empresas chinas m\u00e1s punteras quieren el hardware de NVIDIA<\/a> para estar a la par o superar a las rivales estadounidenses.<\/p>\n

<\/p>\n

Esto ha sido un culebr\u00f3n con NVIDIA presionando a Trump para que le deje vender las H200 en China, consigui\u00e9ndolo previo arancel del 25%<\/a> para esas compras y, despu\u00e9s, China mandando mensajes contradictorios<\/a>. El pr\u00f3ximo 31 de marzo se producir\u00e1 una reuni\u00f3n en Pek\u00edn entre Trump y Xi Jinping y est\u00e1 previsto que los controles de exportaci\u00f3n -y el tema de NVIDIA- se ponga sobre la mesa.<\/p>\n

<\/p>\n

Y alguien que va a estar mirando con atenci\u00f3n esa reuni\u00f3n es Huawei. Porque China est\u00e1 ahora mismo en una encrucijada: sabe que sus empresas piden chips de NVIDIA<\/a>, pero a la vez el Gobierno no quiere que se apalanquen usando tecnolog\u00eda extranjera que los puede volver a dejar tirados.<\/p>\n

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Im\u00e1genes | Huawei<\/a><\/p>\n

En Xataka | El inminente cuello de botella en IA no es ni la RAM ni el gas: es que el nodo N3 de TSMC est\u00e1 absolutamente saturado<\/a><\/p>\n

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La noticia
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\n Huawei lleva seis a\u00f1os maquinando un plan y ahora est\u00e1n listos destronar a la indestronable: NVIDIA <\/em>
\n <\/a>
\n fue publicada originalmente en
\n
\n Xataka <\/strong>
\n <\/a>
\n por
\n Alejandro Alcolea
\n <\/a>
\n . <\/p>\n

\u00a0Con el inicio de la guerra tecnol\u00f3gica entre Estados Unidos y China, a Huawei se le dio una misi\u00f3n: convertirse en la punta de lanza de las tecnol\u00f3gicas chinas. Tras unos primeros a\u00f1os duros que fueron como una peregrinaci\u00f3n por el desierto, la compa\u00f1\u00eda China ha vuelto pisando fuerte. No s\u00f3lo ha recuperado el liderazgo en China, sino que ha dado pasos para convertirse en la palanca de la industria. Si hace unos d\u00edas present\u00f3 su supercomputador, ahora es el turno de algo m\u00e1s modesto, pero imprescindible en la carrera de la IA.<\/p>\n

Un chip para inferencia que, afirman, es m\u00e1s potente que la alternativa de NVIDIA.<\/p>\n

Atlas 350. En el marco de la Conferencia Anual de Socios, la compa\u00f1\u00eda ha vuelto a presentar la plataforma Atlas 350 (ya la anunci\u00f3 en el Huawei Connect 2025 el pasado septiembre). Se trata de una tarjeta que utiliza la \u00faltima versi\u00f3n de su procesador Atlas 950PR y que, seg\u00fan los datos de la compa\u00f1\u00eda, tiene una mejora en el rendimiento de inferencia de 2,8 veces respecto a la competencia. Esa competencia es el chip H20, una versi\u00f3n recortada que era la que NVIDIA ten\u00eda permiso para vender en China.<\/p>\n

Es una plataforma enfocada a un r\u00e1pido movimiento de datos, lo que permite que sea ideal para una alta carga de trabajo en labores como recomendaciones de b\u00fasqueda, generaci\u00f3n multimodal y uso de modelos de lenguaje a gran escala. Es una aceleradora, en definitiva, una pieza de hardware dedicada a una tarea muy concreta, y es la que sabe hacer bien dentro de un servidor.<\/p>\n

En Xataka<\/p>\n

Para dominar los chips, China tiene que hacerse primero con una tecnolog\u00eda hiperespecializada en manos de su rival hist\u00f3rico: Jap\u00f3n<\/p>\n

Al l\u00edo. Para entrenar la IA, China tiene otras armas, algunas de la propia Huawei, pero esta Atlas 350 es para cumplir con ese objetivo de la industria china de hacer que las herramientas de IA sean accesibles y monetizables lo antes posible. De hecho, en el evento se confirm\u00f3 que ya hay socios lanzando servidores construidos con el Atlas 350 como coraz\u00f3n. Y aqu\u00ed est\u00e1 el verdadero dato relevante.<\/p>\n

Huawei no s\u00f3lo est\u00e1 presentando cosas: est\u00e1 presentando y anunciando que ya tiene socios lanzando productos con esta nueva tecnolog\u00eda. Porque la idea es que cada novedad en hardware empiece a distribuirse y desplegarse lo antes posible entre unas empresas chinas que est\u00e1n dentro del ambicioso plan quinquenal de soberan\u00eda tecnol\u00f3gica.<\/p>\n

Esencial. Desde hace meses, la compa\u00f1\u00eda se est\u00e1 moviendo para posicionarse como la palanca del resto de la red tecnol\u00f3gica china con NPU, hardware de disipaci\u00f3n, tarjetas est\u00e1ndar para la IA, placas base y \u201cotras formas diferentes de hardware para facilitar el desarrollo de clientes y socios\u201d. En el evento, han destacado que \u201csi bien la primera mitad de la era de la inteligencia artificial se centr\u00f3 en la potencia de computaci\u00f3n, la segunda se definir\u00e1 por los datos\u201d.<\/p>\n

Y es en esa inferencia donde Huawei quiere brindar toda su infraestructura para convertirse en una pieza indispensable del ecosistema. Porque China, dentro del gran plan de futuro, est\u00e1 peleando por convertirse en potencia no s\u00f3lo de la IA que conocemos, sino de la inteligencia artificial f\u00edsica, de los robots o de las redes 6G, campo en el que Huawei tambi\u00e9n lleva la delantera.<\/p>\n

En Xataka<\/p>\n

La guerra por destronar a NVIDIA acaba de empezar: Amazon y Google ya est\u00e1n armadas<\/p>\n

\u00bfSuficiente? Esa es la gran pregunta, y es posible que la respuesta no dependa tanto de la potencia bruta como del ecosistema. No me refiero al rico ecosistema que est\u00e1 construyendo Huawei, sino al ecosistema de herramientas. Si todo el mundo usa tarjetas de NVIDIA para el entrenamiento (en la inferencia vemos que poco a poco cada uno est\u00e1 haciendo la guerra por su cuenta), es para ellas para las que se optimiza el software y los procesos. Y las empresas chinas m\u00e1s punteras quieren el hardware de NVIDIA para estar a la par o superar a las rivales estadounidenses.<\/p>\n

Esto ha sido un culebr\u00f3n con NVIDIA presionando a Trump para que le deje vender las H200 en China, consigui\u00e9ndolo previo arancel del 25% para esas compras y, despu\u00e9s, China mandando mensajes contradictorios. El pr\u00f3ximo 31 de marzo se producir\u00e1 una reuni\u00f3n en Pek\u00edn entre Trump y Xi Jinping y est\u00e1 previsto que los controles de exportaci\u00f3n -y el tema de NVIDIA- se ponga sobre la mesa.<\/p>\n

Y alguien que va a estar mirando con atenci\u00f3n esa reuni\u00f3n es Huawei. Porque China est\u00e1 ahora mismo en una encrucijada: sabe que sus empresas piden chips de NVIDIA, pero a la vez el Gobierno no quiere que se apalanquen usando tecnolog\u00eda extranjera que los puede volver a dejar tirados.<\/p>\n

Im\u00e1genes | Huawei<\/p>\n

En Xataka | El inminente cuello de botella en IA no es ni la RAM ni el gas: es que el nodo N3 de TSMC est\u00e1 absolutamente saturado<\/p>\n

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Huawei lleva seis a\u00f1os maquinando un plan y ahora est\u00e1n listos destronar a la indestronable: NVIDIA <\/p>\n

fue publicada originalmente en<\/p>\n

Xataka <\/p>\n

por
\n Alejandro Alcolea<\/p>\n

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Con el inicio de la guerra tecnol\u00f3gica entre Estados Unidos y China, a Huawei se le dio una misi\u00f3n: convertirse en la punta de lanza de las tecnol\u00f3gicas chinas. Tras unos primeros a\u00f1os duros que fueron como una peregrinaci\u00f3n por el desierto, la compa\u00f1\u00eda China ha vuelto pisando fuerte. No s\u00f3lo ha recuperado el liderazgo […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":4760,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"amp_status":"","footnotes":""},"categories":[6],"tags":[],"class_list":["post-4759","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ciencia-y-tecnologia"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/ermdigital.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/4759","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/ermdigital.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/ermdigital.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/ermdigital.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/ermdigital.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=4759"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/ermdigital.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/4759\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/ermdigital.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/media\/4760"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/ermdigital.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=4759"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/ermdigital.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=4759"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/ermdigital.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=4759"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}