![Jensen Huang cree que hemos alcanzado el \"que viene el lobo de la IA\". Es perfecta para alimentar a un Tamagotchi](\"https:\/\/i.blogs.es\/07b46d\/tamagotchi\/1024_2000.jpeg\")
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La inteligencia artificial se ha convertido en una liga de f\u00fatbol. Hay divisiones en las que se persiguen t\u00edtulos como tener\u00a0la IA m\u00e1s potente<\/a>, la m\u00e1s r\u00e1pida, la m\u00e1s capaz en una tarea concreta<\/a> o la m\u00e1s polivalente<\/a>, pero el objetivo es llegar a ser campe\u00f3n de la Champions, y eso es la AGI<\/a>. Aunque desde Estados Unidos no se pare de hablar de la inteligencia artificial general<\/a> como algo que est\u00e1 al caer, es una teor\u00eda que apunta que, en alg\u00fan momento, se conseguir\u00e1 una IA que superar\u00e1 a los humanos en todas las \u00e1reas de conocimiento. Para el CEO de NVIDIA, ese momento ya ha llegado.<\/p>\n <\/p>\n De momento es\u2026 humo.<\/p>\n La AGI ya lleg\u00f3<\/strong>. Ha sido en el podcast<\/a> de Lex Fridman en el que Jensen Huang<\/a>, mandam\u00e1s de la empresa que est\u00e1 sosteniendo la industria de la IA , ha apuntado que la inteligencia artificial general ya est\u00e1 aqu\u00ed. Fridman plante\u00f3 una pregunta: \u00bfpodr\u00eda un sistema de IA establecer, hacer crecer y operar una empresa tecnol\u00f3gica con un valor superior a mil millones de d\u00f3lares en un plazo de cinco a veinte a\u00f1os?\u201d Huang reformul\u00f3 la pregunta y afirm\u00f3 que los sistemas de IA actuales ya son capaces de crear un servicio web viral que genere brevemente mil millones de d\u00f3lares en ingresos.<\/p>\n <\/p>\n Eso est\u00e1 por ver, pero no es la \u00fanica que Huang lanz\u00f3 al aire. Cuando Fridman pregunt\u00f3 si la AGI est\u00e1 a cinco, diez, quince o veinte a\u00f1os, Huang respondi\u00f3 un rotundo \u201ccreo que es ahora. Creo que hemos logrado la AGI\u201d.<\/p>\n <\/p>\n T\u00fa puedes pensar que el DLSS 5 de NVIDIA es algo horrible y sin alma. NVIDIA opina que est\u00e1s \"completamente equivocado\"<\/a>\n <\/p><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n Bueno, no<\/strong>. Friedman coment\u00f3 que eso iba a levantar algunas cejas y Huang tard\u00f3 menos de lo que ChatGPT tarda en darte la raz\u00f3n si le dices que algo no est\u00e1 bien en matizar sus palabras. Gran parte de la conversaci\u00f3n se centr\u00f3 en la plataforma OpenClaw,<\/a> el framework de IA ag\u00e9ntica de c\u00f3digo abierto que se ha convertido en la perla de la industria y donde todos quieren tener algo que decir.<\/p>\n <\/p>\n En el art\u00edculo de The Verge<\/a> se\u00f1alan el ejemplo del Tamagotchi y c\u00f3mo Huang apunta que la gente puede usar sus agentes de inteligencia artificial para hacer todo tipo de cosas como influencers digitales<\/a> o aplicaciones para alimentar a un Tamagotchi por ti. Eso se convertir\u00eda en un \u201c\u00e9xito instant\u00e1neo\u201d que puede generar miles de millones de d\u00f3lares, pero la posibilidad de que, ahora mismo, 100.000 de esos agentes construyan una empresa como NVIDIA \u201ces del cero por ciento\u201d, apunt\u00f3.<\/p>\n <\/p>\n \u00bfQu\u00e9 es la AGI?<\/strong> Es decir, la IA actual y los agentes pueden crear \u201c\u00e9xitos fugaces y virales\u201d, pero\u2026 esa no es la pregunta. Es decir, una cosa es la la IA ag\u00e9ntica, que es algo que ya est\u00e1n empujando todas las grandes del sector y, b\u00e1sicamente, es como un programa de atajos para que la IA haga cosas por nosotros. Y otra muy distinta es la AGI. La inteligencia artificial general que Huang dice que ya hemos alcanzado es algo muy diferente.<\/p>\n <\/p>\n Mientras los agentes beben de la misma IA que no es m\u00e1s que un modelo de lenguaje<\/a> que se dedica a juntar palabras que m\u00e1s o menos tienen sentido, pero que se calculan por algoritmos, porcentajes y probabilidades<\/a> de que dos palabras vayan juntas, la AGI es una inteligencia artificial \u201cde verdad\u201d, una que piensa como un humano. Es algo que, hasta donde sabemos, est\u00e1 \u00fanicamente en el marco te\u00f3rico debido a que su complejidad t\u00e9cnica es abrumadora.<\/p>\n <\/p>\n La gran diferencia entre una IA y los agentes y la AGI es que, si los dos primeros tienen el lenguaje como n\u00facleo y operan a partir de \u00e9l, la AGI es el cerebro humano cuyo n\u00facleo es el pensamiento. O eso aspiran a crear.<\/p>\n <\/p>\n \u00bfHuang es una IA?<\/strong> Tras ver algunas de sus declaraciones recientes y de esta entrevista, la pregunta que surge es por qu\u00e9 hay ciertos perfiles que est\u00e1n optando por \u201crazonar\u201d exactamente igual que como razona una IA. Estas herramientas est\u00e1n dise\u00f1adas para darnos la raz\u00f3n<\/a>, para no confrontarnos y que pasemos m\u00e1s tiempo usando esa IA y no otra.<\/p>\n <\/p>\n Es por eso que ChatGPT o Gemini son tan complacientes en sus respuestas cuando intentamos buscarles la vuelta. Pero, como apuntan en Mashable, el dar esa respuesta m\u00e1s conveniente se est\u00e1 convirtiendo una tendencia tambi\u00e9n entre inteligencias \u201creales\u201d.<\/p>\n <\/p>\n \"Tokenmaxxing\": Jensen Huang cree que ha llegado la hora de pagar a los desarrolladores con cr\u00e9ditos para IA<\/a>\n <\/p><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n Que viene el lobo<\/strong>. El propio Huang ya apunt\u00f3 en 2024 que la AGI ser\u00eda un software capaz de imitar la inteligencia humana est\u00e1ndar, pero sus ejemplos no parecen casar con la idea de lo que es la AGI. La industria parece empe\u00f1ada en llegar a la AGI a trav\u00e9s de los modelos de lenguaje, pero como algunos apuntan, es un callej\u00f3n sin salida<\/a>. Yann LeCun es considerado uno de los padrinos de la IA moderna. Hasta hace poco, tambi\u00e9n era el jefe de IA en Meta y afirm\u00f3 que el camino para la AGI no son los modelos de lenguaje<\/a>, sino los modelos de mundo<\/a>.<\/p>\n <\/p>\n Son modelos que aprender\u00e1n del entorno, podr\u00e1n imaginar escenarios y operar como los humanos. Eso no tiene nada que ver con los modelos actuales que no ser\u00edan posible sin haber saqueado Internet y la cultura creada por humanos. No est\u00e1 nada claro cu\u00e1l ser\u00e1 la chispa que permitir\u00e1<\/a> que se llegue a esa inteligencia artificial general, pero las Big Tech de la IA estadounidense no se cansan de decir que la AGI ya est\u00e1 aqu\u00ed. Ahora s\u00ed que s\u00ed, de verdad de la buena.<\/p>\n <\/p>\n Huang lo acaba de afirmar para matizar sus palabras en la frase siguiente, Sam Altman de OpenAI lleva mucho tiempo creando expectaci\u00f3n<\/a> sobre la AGI cuando a\u00fan no son capaces de hacer un ChatGPT que no alucine<\/a>, Zuckerberg ha montado un superequipo para lograrla<\/a>, Dar\u00edo Amodei de Anthropic cree que\u00a0est\u00e1 a las puertas<\/a> y Elon Musk dice que Grok 5 podr\u00eda lograrla<\/a>. De momento, muchas promesas, y algo que cree una app para alimentar un Tamagotchi tampoco es que suene como esa gran revoluci\u00f3n de la tecnolog\u00eda.<\/p>\n <\/p>\n Im\u00e1genes | NVIDIA<\/p>\n En Xataka | Los clientes exigen que un humano les resuelva su problema. Lo sorprendente es que si les atienden humanos piensan que son una IA<\/a><\/p>\n – \u00a0La inteligencia artificial se ha convertido en una liga de f\u00fatbol. Hay divisiones en las que se persiguen t\u00edtulos como tener\u00a0la IA m\u00e1s potente, la m\u00e1s r\u00e1pida, la m\u00e1s capaz en una tarea concreta o la m\u00e1s polivalente, pero el objetivo es llegar a ser campe\u00f3n de la Champions, y eso es la AGI. Aunque desde Estados Unidos no se pare de hablar de la inteligencia artificial general como algo que est\u00e1 al caer, es una teor\u00eda que apunta que, en alg\u00fan momento, se conseguir\u00e1 una IA que superar\u00e1 a los humanos en todas las \u00e1reas de conocimiento. Para el CEO de NVIDIA, ese momento ya ha llegado.<\/p>\n De momento es\u2026 humo.<\/p>\n La AGI ya lleg\u00f3. Ha sido en el podcast de Lex Fridman en el que Jensen Huang, mandam\u00e1s de la empresa que est\u00e1 sosteniendo la industria de la IA , ha apuntado que la inteligencia artificial general ya est\u00e1 aqu\u00ed. Fridman plante\u00f3 una pregunta: \u00bfpodr\u00eda un sistema de IA establecer, hacer crecer y operar una empresa tecnol\u00f3gica con un valor superior a mil millones de d\u00f3lares en un plazo de cinco a veinte a\u00f1os?\u201d Huang reformul\u00f3 la pregunta y afirm\u00f3 que los sistemas de IA actuales ya son capaces de crear un servicio web viral que genere brevemente mil millones de d\u00f3lares en ingresos.<\/p>\n Eso est\u00e1 por ver, pero no es la \u00fanica que Huang lanz\u00f3 al aire. Cuando Fridman pregunt\u00f3 si la AGI est\u00e1 a cinco, diez, quince o veinte a\u00f1os, Huang respondi\u00f3 un rotundo \u201ccreo que es ahora. Creo que hemos logrado la AGI\u201d.<\/p>\n En Xataka<\/p>\n T\u00fa puedes pensar que el DLSS 5 de NVIDIA es algo horrible y sin alma. NVIDIA opina que est\u00e1s \"completamente equivocado\"<\/p>\n Bueno, no. Friedman coment\u00f3 que eso iba a levantar algunas cejas y Huang tard\u00f3 menos de lo que ChatGPT tarda en darte la raz\u00f3n si le dices que algo no est\u00e1 bien en matizar sus palabras. Gran parte de la conversaci\u00f3n se centr\u00f3 en la plataforma OpenClaw, el framework de IA ag\u00e9ntica de c\u00f3digo abierto que se ha convertido en la perla de la industria y donde todos quieren tener algo que decir.<\/p>\n En el art\u00edculo de The Verge se\u00f1alan el ejemplo del Tamagotchi y c\u00f3mo Huang apunta que la gente puede usar sus agentes de inteligencia artificial para hacer todo tipo de cosas como influencers digitales o aplicaciones para alimentar a un Tamagotchi por ti. Eso se convertir\u00eda en un \u201c\u00e9xito instant\u00e1neo\u201d que puede generar miles de millones de d\u00f3lares, pero la posibilidad de que, ahora mismo, 100.000 de esos agentes construyan una empresa como NVIDIA \u201ces del cero por ciento\u201d, apunt\u00f3.<\/p>\n \u00bfQu\u00e9 es la AGI? Es decir, la IA actual y los agentes pueden crear \u201c\u00e9xitos fugaces y virales\u201d, pero\u2026 esa no es la pregunta. Es decir, una cosa es la la IA ag\u00e9ntica, que es algo que ya est\u00e1n empujando todas las grandes del sector y, b\u00e1sicamente, es como un programa de atajos para que la IA haga cosas por nosotros. Y otra muy distinta es la AGI. La inteligencia artificial general que Huang dice que ya hemos alcanzado es algo muy diferente.<\/p>\n Mientras los agentes beben de la misma IA que no es m\u00e1s que un modelo de lenguaje que se dedica a juntar palabras que m\u00e1s o menos tienen sentido, pero que se calculan por algoritmos, porcentajes y probabilidades de que dos palabras vayan juntas, la AGI es una inteligencia artificial \u201cde verdad\u201d, una que piensa como un humano. Es algo que, hasta donde sabemos, est\u00e1 \u00fanicamente en el marco te\u00f3rico debido a que su complejidad t\u00e9cnica es abrumadora.<\/p>\n La gran diferencia entre una IA y los agentes y la AGI es que, si los dos primeros tienen el lenguaje como n\u00facleo y operan a partir de \u00e9l, la AGI es el cerebro humano cuyo n\u00facleo es el pensamiento. O eso aspiran a crear.<\/p>\n \u00bfHuang es una IA? Tras ver algunas de sus declaraciones recientes y de esta entrevista, la pregunta que surge es por qu\u00e9 hay ciertos perfiles que est\u00e1n optando por \u201crazonar\u201d exactamente igual que como razona una IA. Estas herramientas est\u00e1n dise\u00f1adas para darnos la raz\u00f3n, para no confrontarnos y que pasemos m\u00e1s tiempo usando esa IA y no otra.<\/p>\n Es por eso que ChatGPT o Gemini son tan complacientes en sus respuestas cuando intentamos buscarles la vuelta. Pero, como apuntan en Mashable, el dar esa respuesta m\u00e1s conveniente se est\u00e1 convirtiendo una tendencia tambi\u00e9n entre inteligencias \u201creales\u201d.<\/p>\n En Xataka<\/p>\n \"Tokenmaxxing\": Jensen Huang cree que ha llegado la hora de pagar a los desarrolladores con cr\u00e9ditos para IA<\/p>\n Que viene el lobo. El propio Huang ya apunt\u00f3 en 2024 que la AGI ser\u00eda un software capaz de imitar la inteligencia humana est\u00e1ndar, pero sus ejemplos no parecen casar con la idea de lo que es la AGI. La industria parece empe\u00f1ada en llegar a la AGI a trav\u00e9s de los modelos de lenguaje, pero como algunos apuntan, es un callej\u00f3n sin salida. Yann LeCun es considerado uno de los padrinos de la IA moderna. Hasta hace poco, tambi\u00e9n era el jefe de IA en Meta y afirm\u00f3 que el camino para la AGI no son los modelos de lenguaje, sino los modelos de mundo.<\/p>\n Son modelos que aprender\u00e1n del entorno, podr\u00e1n imaginar escenarios y operar como los humanos. Eso no tiene nada que ver con los modelos actuales que no ser\u00edan posible sin haber saqueado Internet y la cultura creada por humanos. No est\u00e1 nada claro cu\u00e1l ser\u00e1 la chispa que permitir\u00e1 que se llegue a esa inteligencia artificial general, pero las Big Tech de la IA estadounidense no se cansan de decir que la AGI ya est\u00e1 aqu\u00ed. Ahora s\u00ed que s\u00ed, de verdad de la buena.<\/p>\n Huang lo acaba de afirmar para matizar sus palabras en la frase siguiente, Sam Altman de OpenAI lleva mucho tiempo creando expectaci\u00f3n sobre la AGI cuando a\u00fan no son capaces de hacer un ChatGPT que no alucine, Zuckerberg ha montado un superequipo para lograrla, Dar\u00edo Amodei de Anthropic cree que\u00a0est\u00e1 a las puertas y Elon Musk dice que Grok 5 podr\u00eda lograrla. De momento, muchas promesas, y algo que cree una app para alimentar un Tamagotchi tampoco es que suene como esa gran revoluci\u00f3n de la tecnolog\u00eda.<\/p>\n Im\u00e1genes | NVIDIA<\/p>\n En Xataka | Los clientes exigen que un humano les resuelva su problema. 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\n fue publicada originalmente en
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\n Xataka <\/strong>
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\n por
\n Alejandro Alcolea
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\n Alejandro Alcolea<\/p>\n