{"id":45874,"date":"2026-06-10T09:08:28","date_gmt":"2026-06-10T13:08:28","guid":{"rendered":"https:\/\/ermdigital.com\/?p=45874"},"modified":"2026-06-10T09:08:28","modified_gmt":"2026-06-10T13:08:28","slug":"munequera-del-mit-convierte-gestos-humanos-en-movimientos-roboticos-precisos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ermdigital.com\/?p=45874","title":{"rendered":"Mu\u00f1equera del MIT convierte gestos humanos en movimientos rob\u00f3ticos precisos"},"content":{"rendered":"

\u200b\"Un<\/p>\n

Un equipo de cient\u00edficos del Massachusetts Institute of Technology<\/i> <\/b>(MIT<\/b><\/a>) desarroll\u00f3 una mu\u00f1equera de ultrasonido <\/b>capaz de traducir en tiempo real <\/b>los movimientos internos de m\u00fasculos<\/b>, tendones y ligamentos de la mu\u00f1eca <\/b>para controlar una mano rob\u00f3tica<\/b>. <\/p>\n

El objetivo, seg\u00fan la agencia AP News<\/i>, es facilitar a los <\/b>robots humanoides<\/b><\/a> la ejecuci\u00f3n de tareas manuales que a\u00fan presentan dificultades.<\/p>\n

El dispositivo, que integra sensores de <\/b>ultrasonido<\/b><\/a> y un sistema de inteligencia artificial<\/b><\/a> <\/b>(IA<\/b>), permite captar con precisi\u00f3n los movimientos bajo la piel y generar instrucciones exactas<\/b> para el control de una mano rob\u00f3tica. <\/p>\n

\"El<\/p>\n

Seg\u00fan explic\u00f3 Xuanhe Zhao<\/b>, profesor de ingenier\u00eda mec\u00e1nica en el MIT, \u201cpodemos usar los datos obtenidos por nuestro sistema para entrenar a un robot para hacer exactamente esas tareas dom\u00e9sticas con este movimiento manual diestro\u201d, en declaraciones difundidas por AP News<\/i>.<\/p>\n

La innovaci\u00f3n fue probada en Cambridge<\/b>, Massachusetts<\/b>, donde ocho voluntarios participaron en una demostraci\u00f3n. El sistema logr\u00f3 reproducir gestos complejos de la mano<\/b>, incluidas las 26 letras del lenguaje de se\u00f1as estadounidense<\/b>, y alcanz\u00f3 una latencia de solo 120 milisegundos<\/b>, seg\u00fan report\u00f3 la agencia.<\/p>\n

\"Investigadores<\/p>\n

Funcionamiento y aplicaciones del dispositivo<\/h2>\n

La pulsera emplea ondas sonoras de alta frecuencia<\/b> para obtener im\u00e1genes del movimiento de m\u00fasculos y tendones debajo de la piel. Estas im\u00e1genes se env\u00edan a una computadora que utiliza algoritmos de IA<\/b> para interpretarlas y convertirlas en \u00f3rdenes precisas<\/b> para una mano rob\u00f3tica.<\/p>\n

El software fue entrenado para traducir esas im\u00e1genes en lo que los ingenieros denominan \u201cgrados de libertad\u201d, o formas espec\u00edficas en que una articulaci\u00f3n puede doblarse o rotar. <\/p>\n

La mano humana cuenta con 22 grados de libertad<\/b>, cifra que hasta ahora resultaba dif\u00edcil de replicar<\/b> en robots. De acuerdo con AP News<\/i>, los sistemas anteriores enfrentaban serias limitaciones para seguir todos estos movimientos.<\/p>\n

\"La<\/p>\n

Durante las pruebas, el dispositivo permiti\u00f3 que la persona usuaria y el robot receptor estuvieran en lugares distintos<\/b>, gracias a su funcionamiento inal\u00e1mbrico. Esta caracter\u00edstica ampl\u00eda las posibilidades para el control remoto y la ejecuci\u00f3n de tareas a distancia.<\/p>\n

El equipo del MIT prev\u00e9 aplicaciones tanto en tareas dom\u00e9sticas como en actividades que requieren una coordinaci\u00f3n precisa<\/b> de los dedos, como la cirug\u00eda. <\/p>\n

Adem\u00e1s, el sistema puede manipular objetos en entornos virtuales<\/b>, lo que abre nuevas oportunidades en simulaci\u00f3n y entrenamiento, seg\u00fan la agencia.<\/p>\n

\"El<\/p>\n

Aprendizaje aut\u00f3nomo y proyecciones futuras<\/h2>\n

Superar la falta de destreza manual sigue siendo uno de los principales desaf\u00edos en la rob\u00f3tica humanoide<\/b>. Con la tecnolog\u00eda presentada, los investigadores aspiran a construir grandes bases de datos de movimientos humanos<\/b>, que permitan a los aut\u00f3matas aprender tareas manuales complejas sin supervisi\u00f3n directa.<\/p>\n

\u201cImagina a personas haciendo tareas dom\u00e9sticas\u201d, propuso Zhao durante la presentaci\u00f3n. \u201cLa informaci\u00f3n recogida por nuestro sistema puede servir para entrenar a un robot a ejecutar esas mismas acciones con gran precisi\u00f3n\u201d, seg\u00fan recogi\u00f3 AP News<\/i>.<\/p>\n

La iniciativa, que representa un paso hacia el acceso de la IA a datos sensoriales del entorno f\u00edsico, se diferencia de otros desarrollos tecnol\u00f3gicos centrados en asistentes virtuales para tareas computacionales<\/b>. De esta forma, el MIT refuerza su posici\u00f3n en la investigaci\u00f3n internacional sobre destreza rob\u00f3tica.<\/p>\n

\"El<\/p>\n

La demostraci\u00f3n en Cambridge incluy\u00f3 la participaci\u00f3n de Dian Li<\/b>, estudiante de posgrado en ingenier\u00eda mec\u00e1nica, quien mostr\u00f3 c\u00f3mo la pulsera permite a una mano rob\u00f3tica replicar movimientos completos de la mano humana, inform\u00f3 AP News<\/i>.<\/p>\n

Este desarrollo puede marcar un punto de inflexi\u00f3n en la relaci\u00f3n entre humanos y robots<\/b>, al reducir la brecha en la capacidad manual y habilitar nuevas oportunidades para la automatizaci\u00f3n avanzada en tareas cotidianas y especializadas.<\/p>\n

\u00a0El dispositivo capta bajo la piel los movimientos de m\u00fasculos, tendones y ligamentos, los convierte en im\u00e1genes y una computadora con inteligencia artificial los transforma en se\u00f1ales que reproducen gestos en tiempo real\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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