{"id":40825,"date":"2026-06-02T08:41:57","date_gmt":"2026-06-02T12:41:57","guid":{"rendered":"https:\/\/ermdigital.com\/?p=40825"},"modified":"2026-06-02T08:41:57","modified_gmt":"2026-06-02T12:41:57","slug":"un-enfermero-robo-fentanilo-en-un-hospital-de-tennessee-y-la-inteligencia-artificial-no-lo-detecto","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ermdigital.com\/?p=40825","title":{"rendered":"Un enfermero rob\u00f3 fentanilo en un hospital de Tennessee y la inteligencia artificial no lo detect\u00f3"},"content":{"rendered":"

\u200b\"El<\/p>\n

El mayor hospital de Chattanooga<\/b>, Tennessee<\/b><\/a>, se convirti\u00f3 en el escenario de un caso que expuso los l\u00edmites y riesgos<\/b> de la automatizaci\u00f3n<\/b> en la vigilancia sanitaria. <\/p>\n

Seg\u00fan documentos oficiales citados por CBS News<\/i> y KFF Health News<\/i>, un enfermero anestesista de Erlanger Baroness Hospital<\/i> logr\u00f3 desviar <\/b>fentanilo<\/b><\/a>, un opioide de alta potencia<\/b>, durante meses sin ser detectado por Sentri7<\/b>, el programa de inteligencia artificial<\/b><\/a> implementado en ese centro para monitorear posibles desv\u00edos de medicamentos<\/b>. <\/p>\n

La situaci\u00f3n revel\u00f3 la falta de transparencia y supervisi\u00f3n<\/b> sobre el uso de estas tecnolog\u00edas en cientos de hospitales<\/b><\/a> de Estados Unidos<\/b>.<\/p>\n

\"Este<\/p>\n

Un sistema avanzado, una falla inesperada<\/h2>\n

La administraci\u00f3n de Erlanger Baroness Hospital<\/i> hab\u00eda adoptado el sistema Sentri7<\/b> para automatizar el control sobre medicamentos controlados como el fentanilo. Desarrollado por la empresa neerlandesa Wolters Kluwer<\/b>, el programa utiliza algoritmos de inteligencia artificial<\/b> para rastrear posibles desv\u00edos a partir de 60 indicadores de riesgo<\/b>. <\/p>\n

Seg\u00fan las cifras proporcionadas por la compa\u00f1\u00eda a KFF Health News<\/i>, m\u00e1s de 700 hospitales estadounidenses utilizan el mismo software<\/b>, mientras su principal competidor, Bluesight<\/b>, afirma que su producto ControlCheck<\/i> opera en m\u00e1s de 1.500 centros m\u00e9dicos<\/b>.<\/p>\n

A pesar del despliegue tecnol\u00f3gico, una auditor\u00eda interna realizada tras la detecci\u00f3n del caso revel\u00f3, de acuerdo con la orden de la Junta de Enfermer\u00eda de Tennessee<\/b>, al menos cinco episodios<\/b> en los que el sistema no alert\u00f3 sobre la desaparici\u00f3n de fentanilo. <\/p>\n

El documento a\u00f1ade que se encontraron \u201cinconsistencias adicionales entre la dispensaci\u00f3n de medicamentos y la documentaci\u00f3n de descarte que deber\u00edan haber sido marcadas por el sistema automatizado de monitoreo\u201d.<\/p>\n

\"La<\/p>\n

El caso Stevenson: se\u00f1ales humanas que la tecnolog\u00eda ignor\u00f3<\/h2>\n

La secuencia de los hechos comenz\u00f3 cuando compa\u00f1eros de trabajo notaron que John Stevenson<\/b>, el enfermero anestesista implicado, mostraba signos evidentes de incapacidad en el quir\u00f3fano<\/b>: voz arrastrada, cansancio extremo y dificultades para mantenerse despierto. <\/p>\n

El episodio se registr\u00f3 a fines de junio de 2025<\/b>. Tras someterse a una prueba de drogas<\/b>, Stevenson dio positivo y fue despedido<\/b>. Ante los investigadores estatales, reconoci\u00f3 que desde marzo de ese a\u00f1o hab\u00eda empezado a desviar \u201cfentanilo no utilizado que de otro modo habr\u00eda sido descartado despu\u00e9s de procedimientos quir\u00fargicos\u201d, primero de forma espor\u00e1dica y en las semanas previas al incidente, de manera diaria<\/b>.<\/p>\n

Los reportes obtenidos por CBS News<\/i> y KFF Health News<\/i> detallan que Stevenson no enfrent\u00f3 cargos penales<\/b>, pero la Junta de Enfermer\u00eda de Tennessee dej\u00f3 su licencia en per\u00edodo de prueba y le orden\u00f3 iniciar un programa de asesoramiento por consumo de drogas<\/b>. El hospital evit\u00f3 proporcionar declaraciones p\u00fablicas<\/b>, aunque seg\u00fan un correo citado por ambos medios, su equipo legal evalu\u00f3 divulgar una respuesta que finalmente no se concret\u00f3.<\/p>\n

\"El<\/p>\n

Una industria bajo presi\u00f3n y sin controles externos<\/h2>\n

El episodio en Erlanger Baroness Hospital<\/i> puso en el centro de la discusi\u00f3n los desaf\u00edos de la supervisi\u00f3n tecnol\u00f3gica en la salud. KFF Health News<\/i> subraya que los hospitales estadounidenses no est\u00e1n obligados <\/b>a informar sobre la implementaci\u00f3n de software de inteligencia artificial para control de medicamentos ni a reportar fallas. <\/p>\n

Tres expertos en prevenci\u00f3n de desv\u00edo de f\u00e1rmacos se\u00f1alaron a ese medio que nunca hab\u00edan visto un caso documentado p\u00fablicamente donde una herramienta de IA fallara de forma tan clara<\/b>.<\/p>\n

La empresa Wolters Kluwer defendi\u00f3 la calidad de su sistema, asegurando a KFF Health News<\/i> que el software no tiene una \u201cfase de aprendizaje\u201d como sugiri\u00f3 la orden de la Junta, ya que desde la instalaci\u00f3n es entrenado con datos hist\u00f3ricos del hospital<\/b>. <\/p>\n

Para la ejecutiva Kristy Drollinger<\/b>, el monitoreo automatizado sigue siendo necesario porque el desv\u00edo de medicamentos es un problema end\u00e9mico en el sector. \u201cCada centro de salud ha tenido alg\u00fan episodio de desv\u00edo y probablemente lo tiene en este momento\u201d, sostuvo Drollinger.<\/p>\n

\"La<\/p>\n

El desv\u00edo de medicamentos genera riesgos tanto para los pacientes como para el personal hospitalario. De acuerdo con la organizaci\u00f3n Healthcare Diversion Network<\/i>, hasta un 15% de los trabajadores sanitarios estadounidenses desvi\u00f3 f\u00e1rmacos al menos una vez<\/b>. <\/p>\n

Los Centros para el Control y la Prevenci\u00f3n de Enfermedades<\/b> (CDC<\/b>) vincularon el desv\u00edo de medicamentos a m\u00e1s de 200 infecciones y 13 brotes<\/b>, en su mayor\u00eda de hepatitis C<\/b>, desde 1985.<\/p>\n

Pese a la sofisticaci\u00f3n de los sistemas automatizados, especialistas como Jacob Smith<\/b>, responsable de seguridad de medicamentos en Johns Hopkins Medicine<\/i>, advirtieron a KFF Health News<\/i> que la vigilancia humana sigue siendo indispensable<\/b>, sobre todo en \u00e1reas como quir\u00f3fanos, donde la l\u00f3gica de dispensaci\u00f3n y el registro de medicamentos difiere de otras unidades. \u201cEl software es una parte, pero si dependes del software para que te d\u00e9 todas las se\u00f1ales, se te van a pasar cosas. Simplemente no es 100%\u201d, sostuvo Smith.<\/p>\n

\"El<\/p>\n

Falta de transparencia y dudas sobre el futuro de la IA en la salud<\/h2>\n

El caso de Erlanger Baroness Hospital<\/i> reaviv\u00f3 el debate sobre la transparencia y la supervisi\u00f3n en la aplicaci\u00f3n de inteligencia artificial en \u00e1mbitos cr\u00edticos como la salud. <\/p>\n

Seg\u00fan CBS News<\/i>, ni la Administraci\u00f3n de Control de Drogas<\/b> (DEA<\/b>) ni las agencias estatales exigen a los hospitales detallar qu\u00e9 sistemas utilizan para el control de medicamentos ni reportar fallas tecnol\u00f3gicas. <\/p>\n

El propio hospital, al igual que la empresa desarrolladora del software, evit\u00f3 ofrecer explicaciones p\u00fablicas sobre el alcance del error.<\/p>\n

\"La<\/p>\n

En 2022, un estudio financiado por los Institutos Nacionales de Salud<\/b> concluy\u00f3 que Sentri7<\/i> \u2014entonces llamado Flowlytics<\/i>\u2014 pod\u00eda descubrir casos de desv\u00edo m\u00e1s r\u00e1pido que los m\u00e9todos manuales tradicionales. <\/p>\n

Sin embargo, el caso en Tennessee evidenci\u00f3 que la supervisi\u00f3n humana sigue siendo clave, y que la dependencia exclusiva de sistemas automatizados puede dejar brechas<\/b> que comprometen la seguridad hospitalaria.<\/p>\n

La combinaci\u00f3n de tecnolog\u00eda avanzada, alta demanda de soluciones y ausencia de controles externos crea un escenario en el que las fallas pueden permanecer ocultas<\/b>. <\/p>\n

Como resumi\u00f3 el neur\u00f3logo David Rastall<\/b> en di\u00e1logo con KFF Health News<\/i>, \u201clo ideal para los pacientes, los cuidadores y los sistemas hospitalarios ser\u00eda que cuando una IA comete un error, eso se vuelva muy transparente y p\u00fablico\u201d.<\/p>\n

\u00a0El mayor centro m\u00e9dico de Chattanooga implement\u00f3 un sistema automatizado para vigilar opioides, pero fue el personal y no el software quien advirti\u00f3 el robo de medicamentos que puso en cuesti\u00f3n la confianza en la tecnolog\u00eda\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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