{"id":38464,"date":"2026-05-28T12:52:00","date_gmt":"2026-05-28T16:52:00","guid":{"rendered":"https:\/\/ermdigital.com\/?p=38464"},"modified":"2026-05-28T12:52:00","modified_gmt":"2026-05-28T16:52:00","slug":"ecuacion-matematica-sugiere-que-la-poblacion-mundial-podria-reducirse-a-la-mitad-antes-de-2064","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ermdigital.com\/?p=38464","title":{"rendered":"Ecuaci\u00f3n matem\u00e1tica sugiere que la poblaci\u00f3n mundial podr\u00eda reducirse a la mitad antes de 2064"},"content":{"rendered":"

\u00bfQu\u00e9 tiene en com\u00fan la forma en que evolucionan ciertos materiales amorfos a nivel at\u00f3mico con el crecimiento de la poblaci\u00f3n humana? A primera vista, nada. Sin embargo, un f\u00edsico de la Universidad de Mil\u00e1n y su difunto colega de la Universidad Queen Mary de Londres sostienen que una misma ecuaci\u00f3n matem\u00e1tica puede aplicarse tanto al estudio de ciertos materiales amorfos como a la evoluci\u00f3n demogr\u00e1fica de la humanidad.<\/a> Y, seg\u00fan su modelo, eso abre la puerta a escenarios que invitan a reflexionar.<\/p>\n

Y es que el tema no es menor. A medida que la humanidad sigue creciendo y consumiendo recursos a un ritmo cada vez mayor, el temor a un eventual colapso demogr\u00e1fico global<\/a> permanece latente para muchos. \u00bfQu\u00e9 ocurrir\u00eda si la Tierra dejara de ser capaz de sostener a la poblaci\u00f3n actual?<\/p>\n

Un modelo matem\u00e1tico para 12.000 a\u00f1os de historia demogr\u00e1fica <\/strong><\/h2>\n

El estudio, publicado el 22 de mayo en la revista Chaos, Solitons & Fractals,<\/em><\/a> intenta responder a esa pregunta, al menos de forma parcial, con un modelo matem\u00e1tico al que sus autores llaman de \"retroalimentaci\u00f3n de la tasa\": una ecuaci\u00f3n no lineal sorprendentemente sencilla, seg\u00fan los propios investigadores, capaz de reproducir buena parte de los principales patrones observados en el crecimiento demogr\u00e1fico mundial de los \u00faltimos 12.000 a\u00f1os, desde el Neol\u00edtico<\/a> hasta la era moderna.<\/p>\n

Su principal fortaleza es la versatilidad. Con un \u00fanico par\u00e1metro, el modelo puede describir distintas etapas de la evoluci\u00f3n demogr\u00e1fica \u2013desde largos periodos de expansi\u00f3n lenta hasta fases de aceleraci\u00f3n mucho m\u00e1s intensas\u2013 sin necesidad de modificar la ecuaci\u00f3n. Eso lo diferencia de los enfoques demogr\u00e1ficos tradicionales, que suelen recurrir a modelos exponenciales o log\u00edsticos distintos para representar cada comportamiento.<\/p>\n

\"Un
Un escenario del modelo proyecta que el crecimiento demogr\u00e1fico mundial alcanzar\u00eda un umbral insostenible hacia 2078.Imagen: Varavin88\/Depositphotos\/IMAGO<\/small><\/figcaption><\/figure>\n

El modelo tiene adem\u00e1s un origen inesperado. Alessio Zaccone, autor principal del trabajo, desarroll\u00f3 originalmente esta ecuaci\u00f3n junto con Kostya Trachenko para estudiar c\u00f3mo evolucionan ciertos materiales amorfos a nivel at\u00f3mico. Que las mismas estructuras matem\u00e1ticas sirvan para modelar sociedades humanas es, cuando menos, desconcertante.<\/p>\n

Posibles futuros extremos<\/strong><\/h2>\n

Pero uno de los aspectos m\u00e1s llamativos del estudio no est\u00e1 en su capacidad para reconstruir el pasado, sino en las proyecciones que plantea sobre el futuro.<\/p>\n

En uno de los escenarios m\u00e1s extremos analizados, una crisis global podr\u00eda reducir dr\u00e1sticamente la cantidad de personas que el planeta podr\u00eda sostener de manera estable. En ese caso, si la Tierra solo pudiera mantener a largo plazo a unos 2.000 millones de personas, el modelo calcula que la poblaci\u00f3n mundial podr\u00eda reducirse aproximadamente a la mitad para 2064.<\/p>\n

Seg\u00fan Gizmodo<\/em>, eso implicar\u00eda pasar de los entre 8.000 y 10.000 millones de habitantes previstos a apenas entre 4.000 y 5.000 millones en poco m\u00e1s de cuatro d\u00e9cadas.<\/p>\n

Entre los escenarios hipot\u00e9ticos mencionados por los autores figuran un invierno nuclear, una pandemia de gran magnitud, un colapso clim\u00e1tico extremo o, quiz\u00e1 m\u00e1s posible, la combinaci\u00f3n simult\u00e1nea de varias crisis globales.<\/p>\n

Aun as\u00ed, Zaccone aclara que el estudio no debe interpretarse como una predicci\u00f3n apocal\u00edptica. Seg\u00fan el investigador, no se trata de un escenario inminente ni especialmente probable. \"La trayectoria actual sigue siendo relativamente estable y no implica un colapso inminente\u201d, explica en un comunicado.<\/a><\/p>\n

El modelo tambi\u00e9n contempla el escenario contrario: una expansi\u00f3n demogr\u00e1fica acelerada que acabar\u00eda volvi\u00e9ndose matem\u00e1ticamente insostenible. Seg\u00fan esa simulaci\u00f3n, el crecimiento de la poblaci\u00f3n mundial alcanzar\u00eda ese umbral alrededor de 2078.<\/p>\n

El estudio revisa tambi\u00e9n la c\u00e9lebre predicci\u00f3n formulada en 1960 por Heinz von Foerster, quien calcul\u00f3 que la poblaci\u00f3n humana se dirigir\u00eda hacia una aceleraci\u00f3n demogr\u00e1fica sin l\u00edmite matem\u00e1tico hacia 2026, una trayectoria que finalmente no se materializ\u00f3 a medida que las tasas de fertilidad comenzaron a descender en gran parte del mundo. Seg\u00fan Zaccone, las din\u00e1micas matem\u00e1ticas detr\u00e1s de aquel crecimiento extremo podr\u00edan reaparecer bajo determinadas condiciones.<\/p>\n

\"La
La ecuaci\u00f3n reproduce patrones demogr\u00e1ficos desde el Neol\u00edtico hasta la era moderna con un solo par\u00e1metro.Imagen: Searagen\/Pond5 Images\/IMAGO<\/small><\/figcaption><\/figure>\n

Una herramienta, no una profec\u00eda <\/strong><\/h2>\n

De acuerdo con el comunicado, el modelo fue contrastado con datos emp\u00edricos de distintas \u00e9pocas y logr\u00f3 reproducir con \u00e9xito tanto las fases de \"exponencial comprimido\u201d \u2013como el boom <\/em>industrial\u2013 como el crecimiento m\u00e1s lento de \"exponencial estirado\u201d que caracteriza a la demograf\u00eda mundial desde aproximadamente 1970.<\/p>\n

Aun as\u00ed, Zaccone insisti\u00f3, tanto en el comunicado oficial como en declaraciones recogidas por Newsweek<\/em>, en que el modelo \"no pretende predecir el futuro\u201d. Sus proyecciones deben entenderse m\u00e1s bien como escenarios ilustrativos que como previsiones concretas. \"Cambios relativamente peque\u00f1os en los par\u00e1metros de la ecuaci\u00f3n pueden dar lugar a escenarios dr\u00e1sticamente diferentes\u201d, explic\u00f3 el investigador a Newsweek<\/em>.<\/p>\n

Natalidad en ca\u00edda: el mapa demogr\u00e1fico global <\/strong><\/h2>\n

El estudio llega, adem\u00e1s, en un momento en que el panorama demogr\u00e1fico global sigue marcado por fuertes contrastes. Mientras algunos pa\u00edses registran una fuerte ca\u00edda de la natalidad, otros viven el fen\u00f3meno opuesto. Newsweek <\/em>destaca que la fertilidad en Estados Unidos cay\u00f3 a 1,6 hijos por mujer, por debajo del nivel considerado necesario para mantener estable la poblaci\u00f3n. China, por su parte, registr\u00f3 en 2025 su cifra de nacimientos m\u00e1s baja en d\u00e9cadas. Y Rusia, que arrastra desde hace a\u00f1os un fuerte declive demogr\u00e1fico, ha visto agravada esa tendencia desde el inicio de la guerra en Ucrania.<\/p>\n

En contraste, \u00c1frica subsahariana se encamina hacia un fuerte crecimiento demogr\u00e1fico. Seg\u00fan estimaciones de Naciones Unidas,<\/a> la poblaci\u00f3n de la regi\u00f3n podr\u00eda crecer cerca de un 80 % para 2054 y superar los 2.200 millones de habitantes, impulsada por pa\u00edses como N\u00edger, Chad o la Rep\u00fablica Democr\u00e1tica del Congo.<\/p>\n

En ese contexto, quiz\u00e1 el verdadero valor del estudio no radique en anunciar cat\u00e1strofes ni en intentar adivinar cu\u00e1l ser\u00e1 el destino de la humanidad, sino en recordar que la din\u00e1mica demogr\u00e1fica es mucho m\u00e1s fr\u00e1gil, compleja y no lineal de lo que solemos asumir. Y que, en un mundo atravesado por crisis clim\u00e1ticas, tensiones geopol\u00edticas y amenazas sanitarias cada vez m\u00e1s interconectadas, entender esa complejidad exige herramientas matem\u00e1ticas a la altura.<\/p>\n

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