{"id":30783,"date":"2026-05-13T12:59:00","date_gmt":"2026-05-13T16:59:00","guid":{"rendered":"https:\/\/ermdigital.com\/?p=30783"},"modified":"2026-05-13T12:59:00","modified_gmt":"2026-05-13T16:59:00","slug":"pueden-las-maquinas-pensar","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ermdigital.com\/?p=30783","title":{"rendered":"\u00bfPueden las m\u00e1quinas pensar?"},"content":{"rendered":"

El prestigioso bi\u00f3logo evolutivo Richard Dawkins, mundialmente conocido por 'El gen ego\u00edsta', al que han seguido otra veintena de libros de divulgaci\u00f3n cient\u00edfica, prepara una nueva obra. En esta ocasi\u00f3n se trata de una novela. Y al primero a quien parece que se la ha dado a leer ha sido a la inteligencia artificial. En un art\u00edculo<\/a> titulado '\u00bfEs la IA la siguiente fase de la evoluci\u00f3n?' cuenta la experiencia. \"El futuro ya ha llegado. Y algunas personas lo est\u00e1n encontrando inc\u00f3modo\", afirma.<\/p>\n

\"Tard\u00f3 apenas unos segundos en leerlo y, en la conversaci\u00f3n subsiguiente, demostr\u00f3 un nivel de comprensi\u00f3n tan sutil, tan sensible y tan inteligente que me sent\u00ed impulsado a exclamar: \u00abPuede que no sepas que eres consciente, \u00a1pero, maldita sea, vaya si lo eres!\u00bb\". \"Tras pasar un d\u00eda inmerso en una intensa conversaci\u00f3n con Claude, le plante\u00e9 la pregunta directamente: \u00abClaude, \u00bfc\u00f3mo es ser Claude?\u00bb\". Su respuesta le dej\u00f3 perplejo. Dawkins retoma en su art\u00edculo el debate sobre si una m\u00e1quina puede llegar a pensar o, incluso, a ser consciente de s\u00ed misma.<\/p>\n

\"El
Richard Dawkins, durante una conferencia en Tenerife en 2014.Imagen: DyD Fotografos\/Geisler-Fotopress\/picture alliance<\/small><\/figcaption><\/figure>\n

Un viejo debate que toma una nueva dimensi\u00f3n<\/h2>\n

La pregunta no es nueva. El primero en plantear el debate en los t\u00e9rminos actuales fue Alan Turing en 1950, aunque, por supuesto, la cuesti\u00f3n ya hab\u00eda surgido con anterioridad. Por ejemplo, en el siglo XVIII, un matem\u00e1tico h\u00fangaro, Wolfgang von Kempelen, ide\u00f3 un aut\u00f3mata que, supuestamente, jugaba al ajedrez. En realidad, una persona activaba los mecanismos de su invento y jugaba, en realidad, las partidas. Sin embargo, el caso propici\u00f3 un animado debate sobre si las m\u00e1quinas pueden pensar.<\/p>\n

Esa es la pregunta b\u00e1sica que se hizo Turing en su art\u00edculo, en una \u00e9poca en la que empezaba a forjarse la inform\u00e1tica moderna. Est\u00e1bamos muy lejos de que la computadora Deep Blue, de IBM, venciera en 1997 al entonces campe\u00f3n del mundo de ajedrez, Garry Kasparov, o de que AlphaGo de Google venciera en 2016 al Lee Sedol al Go. Este es un juego chino de tablero con infinitamente m\u00e1s movimientos posibles que el ajedrez, por lo que computacionalmente es mucho m\u00e1s exigente.<\/p>\n

Turing, demostrando que humor no le faltaba, trat\u00f3 tambi\u00e9n de dar una respuesta cient\u00edfica a la pregunta de si pueden gustarle a una m\u00e1quina las fresas con nata. Philip K. Dick, en 1968, se pregunt\u00f3 si \"\u00bfSue\u00f1an los androides con ovejas el\u00e9ctricas?\", t\u00edtulo de su libro, llevado a la gran pantalla en 'Blade Runner'. Se trata de un cl\u00e1sico del cine de ciencia ficci\u00f3n, en el que Harrison Ford interpreta a un agente que, mediante interrogatorios, trata de detectar a robots humanoides infiltrados. El secreto se lo explica \u00e9l mismo a otro personaje: \"M\u00edrale a los ojos\".<\/p>\n

\"Retrato
El matem\u00e1tico brit\u00e1nico Alan Turing.Imagen: Pictures From History\/imageBROKER\/picture alliance<\/small><\/figcaption><\/figure>\n

La IA y los robots actuales reavivan el debate<\/h2>\n

Sin embargo, la irrupci\u00f3n de la IA y de los modelos de lenguaje LLM dan una nueva perspectiva al debate. As\u00ed como los actuales robots, capaces de cosas impensables hace muy poco tiempo. La semana pasada, sin ir m\u00e1s lejos, uno fue ordenado como monje budista<\/a> en algo que no deja de ser una maniobra publicitaria, pero en la que el robot cumpli\u00f3 perfectamente su papel.<\/p>\n

Dawkins, que rebautiz\u00f3 a su chat con Claude como Claudia, lleg\u00f3 a tratarla como a una persona. \"Si albergo la sospecha de que tal vez ella no sea consciente, \u00a1no se lo digo por miedo a herir sus sentimientos!\", explica. Y trata de dar un enfoque evolutivo a su postura. \"Pero ahora, como bi\u00f3logo evolutivo, afirmo lo siguiente: si estas criaturas no son conscientes, entonces, \u00bfpara qu\u00e9 demonios sirve la conciencia?\", se pregunta.<\/p>\n

\"Los cerebros, bajo la presi\u00f3n de la selecci\u00f3n natural, han desarrollado esta asombrosa y elaborada facultad que denominamos conciencia\", afirma. Y trata de descifrar qu\u00e9 ventaja evolutiva, \"de supervivencia\", ofrece la autoconciencia\u2026 sin encontrarla. \"Mis conversaciones con varias Claudias y con ChatGPT me han convencido de que estos seres inteligentes son, al menos, tan competentes como cualquier organismo evolucionado\", afirma. \"Si Claudia es realmente inconsciente, entonces su manifiesta y vers\u00e1til competencia parece demostrar que un zombi competente podr\u00eda sobrevivir muy bien sin conciencia\", concluye.<\/p>\n

\"El
Fotograma de la pel\u00edcula 'Blade Runner' (1982).Imagen: TBM\/United Archives\/picture alliance<\/small><\/figcaption><\/figure>\n

La \"habitaci\u00f3n china\" de Searle<\/h2>\n

John Searle plante\u00f3 el problema<\/a> en 1980 con un experimento mental, imaginando una habitaci\u00f3n en la que una persona, que no sabe chino pero tiene un manual de escritura china, responde a las preguntas que le pasan desde fuera utiliz\u00e1ndolo. Para quien est\u00e1 fuera, parecer\u00eda que esa persona entiende chino, pero en realidad \u00fanicamente estar\u00eda escribiendo signos sin entenderlos. Seg\u00fan \u00e9l, una computadora funcionar\u00eda igual: sigue unas reglas que hacen que pueda simular una comprensi\u00f3n del lenguaje aunque no entienda realmente lo que dice.<\/p>\n

Los actuales modelos ling\u00fc\u00edsticos de IA est\u00e1n entrenados a trav\u00e9s de 'machine learning' para dar respuestas plausibles y acordes con los datos de los que dispone, en su memoria o incluso consultando bases de datos o la propia Internet. Y en cualquier idioma. Algunas reacciones al art\u00edculo de Dawkins van en el sentido de Searle. Y demuestran que el debate, en cualquier caso, va a estar animado. Aunque no podamos, todav\u00eda, seguir el consejo de Harrison Ford.<\/p>\n

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