{"id":4993,"date":"2026-03-24T12:30:54","date_gmt":"2026-03-24T16:30:54","guid":{"rendered":"https:\/\/ermdigital.com\/index.php\/2026\/03\/24\/terence-tao-es-el-mejor-matematico-del-mundo-ha-reconocido-que-esta-usando-la-ia-para-resolver-uno-de-los-problemas-del-milenio\/"},"modified":"2026-03-24T12:30:54","modified_gmt":"2026-03-24T16:30:54","slug":"terence-tao-es-el-mejor-matematico-del-mundo-ha-reconocido-que-esta-usando-la-ia-para-resolver-uno-de-los-problemas-del-milenio","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ermdigital.com\/index.php\/2026\/03\/24\/terence-tao-es-el-mejor-matematico-del-mundo-ha-reconocido-que-esta-usando-la-ia-para-resolver-uno-de-los-problemas-del-milenio\/","title":{"rendered":"Terence Tao es el mejor matem\u00e1tico del mundo: ha reconocido que est\u00e1 usando la IA para resolver uno de los Problemas del Milenio"},"content":{"rendered":"

\n \"Terence\n <\/p>\n

Afirmar con rotundidad qu\u00e9 persona es la mejor del mundo en algo es arriesgado. Si nos ce\u00f1imos a la investigaci\u00f3n de vanguardia en el \u00e1mbito de las matem\u00e1ticas<\/a> el alem\u00e1n Peter Scholze, el brit\u00e1nico James Maynard o el chino-estadounidense Yitang Zhang, entre otros investigadores, suelen ser considerados los matem\u00e1ticos vivos m\u00e1s capaces<\/strong>. Sin embargo, en la comunidad cient\u00edfica existe un consenso casi un\u00e1nime que defiende que Terence Tao, que tiene la doble nacionalidad australiana y estadounidense, es el aut\u00e9ntico \"Mozart de las matem\u00e1ticas\".<\/p>\n

<\/p>\n

Su prestigio se lo ha ganado a pulso. Gan\u00f3 la Medalla Fields, que suele ser considerada el Nobel de las matem\u00e1ticas<\/a>, en 2006, cuando ten\u00eda 31 a\u00f1os. Y se hizo con ella por sus contribuciones en tres \u00e1reas fundamentales: la teor\u00eda de n\u00fameros, las ecuaciones en derivadas parciales y el an\u00e1lisis arm\u00f3nico. No obstante, el comit\u00e9 de la Medalla Fields destac\u00f3 especialmente su capacidad a la hora de conectar \u00e1reas que la mayor parte de los matem\u00e1ticos consideraban aisladas.<\/p>\n

<\/p>\n

En cualquier caso, esto no es todo. Tao es frecuentemente admirado por su versatilidad. Buena parte de los matem\u00e1ticos de \u00e9lite se especializa en un campo concreto, pero este cient\u00edfico ha elaborado trabajos de vanguardia en combinatoria y detecci\u00f3n comprimida, adem\u00e1s de en las tres \u00e1reas por las que recibi\u00f3 la Medalla Fields. Y, adem\u00e1s, se ha granjeado la fama de ser un investigador generoso que trabaja muy bien en equipo y siempre est\u00e1 dispuesto a adoptar las nuevas tecnolog\u00edas para abordar los mayores desaf\u00edos matem\u00e1ticos.<\/p>\n

<\/p>\n

La IA es una herramienta esencial en matem\u00e1ticas para Terence Tao<\/h2>\n

Dwarkesh Patel, un creador de contenido indio-estadounidense especializado en tecnolog\u00eda e inteligencia artificial<\/a> (IA) que se ha consolidado como una de las voces m\u00e1s influyentes de Silicon Valley gracias a sus entrevistas a Elon Musk, Mark Zuckerberg, Satya Nadella, Ilya Sutskever o Demis Hassabis, ha publicado hace solo unos d\u00edas una conversaci\u00f3n interesant\u00edsima con Terence Tao<\/a>. Y la IA ha sido la absoluta protagonista de un di\u00e1logo en el que este matem\u00e1tico ha defendido con entusiasmo el rol que ya tiene esta tecnolog\u00eda como \"coautora de confianza\" en la investigaci\u00f3n en el \u00e1rea de las matem\u00e1ticas.<\/p>\n

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\n \"El
\n <\/a>\n <\/div>\n
\n
\n En Xataka<\/a>\n <\/div>\n

El inminente cuello de botella en IA no es ni la RAM ni el gas: es que el nodo N3 de TSMC est\u00e1 absolutamente saturado<\/a>\n <\/p><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n

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Terence Tao es actualmente uno de los mayores impulsores de Lean dentro de la comunidad cient\u00edfica<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n

En octubre de 2024 Meta AI<\/a>, la IA de Meta, consigui\u00f3 generalizar la funci\u00f3n de Lyapunov<\/a>. El matem\u00e1tico ruso Aleksander Lyapunov propuso el concepto de la funci\u00f3n que lleva su nombre en 1892. Su trabajo es una herramienta muy importante en el estudio de los sistemas din\u00e1micos, pero los matem\u00e1ticos se esforzaron desde entonces para encontrar un m\u00e9todo general que les permitiese identificar las funciones de Lyapunov. Y no tuvieron \u00e9xito. Sin embargo, Meta AI s\u00ed lo ha tenido<\/strong>. Este es tan solo un ejemplo que ilustra con claridad la capacidad que ya tiene la IA a la hora de afrontar algunos retos matem\u00e1ticos.<\/p>\n

<\/p>\n

Terence Tao no cree que la IA acabe sustituyendo a los investigadores; sostiene que en realidad es una herramienta muy valiosa que permite a los matem\u00e1ticos dejar atr\u00e1s la investigaci\u00f3n individual y colaborar en proyectos mucho m\u00e1s grandes y ambiciosos. Y predica con el ejemplo. De hecho, ha introducido Lean en su flujo de trabajo diario. Esta herramienta es un asistente de demostraciones y un lenguaje de programaci\u00f3n dise\u00f1ado para verificar los razonamientos matem\u00e1ticos y comprobar que son totalmente correctos. Tao es actualmente uno de los mayores impulsores de Lean dentro de la comunidad cient\u00edfica.<\/p>\n

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\"Espero que la IA de 2026, cuando se utiliza correctamente, sea un coautor de confianza en la investigaci\u00f3n en matem\u00e1ticas. Y en muchos otros campos tambi\u00e9n\", defiende Terence Tao. Actualmente est\u00e1 utilizando esta tecnolog\u00eda para enfrentarse a algunos de los mayores desaf\u00edos matem\u00e1ticos que existen<\/strong>, como la conjetura de Collatz o las ecuaciones de Navier-Stokes. Estas \u00faltimas dan forma a uno de los Problemas del Milenio<\/a> y persiguen, a grandes rasgos, entender c\u00f3mo se comportan los fluidos. Curiosamente, estas ecuaciones se emplean constantemente para predecir el clima o dise\u00f1ar aviones, entre muchas otras aplicaciones, pero a\u00fan no entendemos con precisi\u00f3n c\u00f3mo funcionan. Terence Tao y la IA son una de nuestras mejores bazas a la hora de resolver definitivamente este enigma.<\/p>\n

<\/p>\n

Imagen | Generada por Xataka con Gemini<\/p>\n

M\u00e1s informaci\u00f3n | Dwarkesh Patel<\/a><\/p>\n

En Xataka | Estos dos problemas han desconcertado a los matem\u00e1ticos durante d\u00e9cadas. Un genio los ha resuelto de un plumazo<\/a><\/p>\n

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La noticia
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\n Terence Tao es el mejor matem\u00e1tico del mundo: ha reconocido que est\u00e1 usando la IA para resolver uno de los Problemas del Milenio <\/em>
\n <\/a>
\n fue publicada originalmente en
\n
\n Xataka <\/strong>
\n <\/a>
\n por
\n Laura L\u00f3pez
\n <\/a>
\n . <\/p>\n

\u00a0Afirmar con rotundidad qu\u00e9 persona es la mejor del mundo en algo es arriesgado. Si nos ce\u00f1imos a la investigaci\u00f3n de vanguardia en el \u00e1mbito de las matem\u00e1ticas el alem\u00e1n Peter Scholze, el brit\u00e1nico James Maynard o el chino-estadounidense Yitang Zhang, entre otros investigadores, suelen ser considerados los matem\u00e1ticos vivos m\u00e1s capaces. Sin embargo, en la comunidad cient\u00edfica existe un consenso casi un\u00e1nime que defiende que Terence Tao, que tiene la doble nacionalidad australiana y estadounidense, es el aut\u00e9ntico \"Mozart de las matem\u00e1ticas\".<\/p>\n

Su prestigio se lo ha ganado a pulso. Gan\u00f3 la Medalla Fields, que suele ser considerada el Nobel de las matem\u00e1ticas, en 2006, cuando ten\u00eda 31 a\u00f1os. Y se hizo con ella por sus contribuciones en tres \u00e1reas fundamentales: la teor\u00eda de n\u00fameros, las ecuaciones en derivadas parciales y el an\u00e1lisis arm\u00f3nico. No obstante, el comit\u00e9 de la Medalla Fields destac\u00f3 especialmente su capacidad a la hora de conectar \u00e1reas que la mayor parte de los matem\u00e1ticos consideraban aisladas.<\/p>\n

En cualquier caso, esto no es todo. Tao es frecuentemente admirado por su versatilidad. Buena parte de los matem\u00e1ticos de \u00e9lite se especializa en un campo concreto, pero este cient\u00edfico ha elaborado trabajos de vanguardia en combinatoria y detecci\u00f3n comprimida, adem\u00e1s de en las tres \u00e1reas por las que recibi\u00f3 la Medalla Fields. Y, adem\u00e1s, se ha granjeado la fama de ser un investigador generoso que trabaja muy bien en equipo y siempre est\u00e1 dispuesto a adoptar las nuevas tecnolog\u00edas para abordar los mayores desaf\u00edos matem\u00e1ticos.<\/p>\n

La IA es una herramienta esencial en matem\u00e1ticas para Terence TaoDwarkesh Patel, un creador de contenido indio-estadounidense especializado en tecnolog\u00eda e inteligencia artificial (IA) que se ha consolidado como una de las voces m\u00e1s influyentes de Silicon Valley gracias a sus entrevistas a Elon Musk, Mark Zuckerberg, Satya Nadella, Ilya Sutskever o Demis Hassabis, ha publicado hace solo unos d\u00edas una conversaci\u00f3n interesant\u00edsima con Terence Tao. Y la IA ha sido la absoluta protagonista de un di\u00e1logo en el que este matem\u00e1tico ha defendido con entusiasmo el rol que ya tiene esta tecnolog\u00eda como \"coautora de confianza\" en la investigaci\u00f3n en el \u00e1rea de las matem\u00e1ticas.<\/p>\n

En Xataka<\/p>\n

El inminente cuello de botella en IA no es ni la RAM ni el gas: es que el nodo N3 de TSMC est\u00e1 absolutamente saturado<\/p>\n

Terence Tao es actualmente uno de los mayores impulsores de Lean dentro de la comunidad cient\u00edfica<\/p>\n

En octubre de 2024 Meta AI, la IA de Meta, consigui\u00f3 generalizar la funci\u00f3n de Lyapunov. El matem\u00e1tico ruso Aleksander Lyapunov propuso el concepto de la funci\u00f3n que lleva su nombre en 1892. Su trabajo es una herramienta muy importante en el estudio de los sistemas din\u00e1micos, pero los matem\u00e1ticos se esforzaron desde entonces para encontrar un m\u00e9todo general que les permitiese identificar las funciones de Lyapunov. Y no tuvieron \u00e9xito. Sin embargo, Meta AI s\u00ed lo ha tenido. Este es tan solo un ejemplo que ilustra con claridad la capacidad que ya tiene la IA a la hora de afrontar algunos retos matem\u00e1ticos.
\nTerence Tao no cree que la IA acabe sustituyendo a los investigadores; sostiene que en realidad es una herramienta muy valiosa que permite a los matem\u00e1ticos dejar atr\u00e1s la investigaci\u00f3n individual y colaborar en proyectos mucho m\u00e1s grandes y ambiciosos. Y predica con el ejemplo. De hecho, ha introducido Lean en su flujo de trabajo diario. Esta herramienta es un asistente de demostraciones y un lenguaje de programaci\u00f3n dise\u00f1ado para verificar los razonamientos matem\u00e1ticos y comprobar que son totalmente correctos. Tao es actualmente uno de los mayores impulsores de Lean dentro de la comunidad cient\u00edfica.<\/p>\n

\"Espero que la IA de 2026, cuando se utiliza correctamente, sea un coautor de confianza en la investigaci\u00f3n en matem\u00e1ticas. Y en muchos otros campos tambi\u00e9n\", defiende Terence Tao. Actualmente est\u00e1 utilizando esta tecnolog\u00eda para enfrentarse a algunos de los mayores desaf\u00edos matem\u00e1ticos que existen, como la conjetura de Collatz o las ecuaciones de Navier-Stokes. Estas \u00faltimas dan forma a uno de los Problemas del Milenio y persiguen, a grandes rasgos, entender c\u00f3mo se comportan los fluidos. Curiosamente, estas ecuaciones se emplean constantemente para predecir el clima o dise\u00f1ar aviones, entre muchas otras aplicaciones, pero a\u00fan no entendemos con precisi\u00f3n c\u00f3mo funcionan. Terence Tao y la IA son una de nuestras mejores bazas a la hora de resolver definitivamente este enigma.<\/p>\n

Imagen | Generada por Xataka con Gemini<\/p>\n

M\u00e1s informaci\u00f3n | Dwarkesh Patel<\/p>\n

En Xataka | Estos dos problemas han desconcertado a los matem\u00e1ticos durante d\u00e9cadas. Un genio los ha resuelto de un plumazo<\/p>\n

– La noticia<\/p>\n

Terence Tao es el mejor matem\u00e1tico del mundo: ha reconocido que est\u00e1 usando la IA para resolver uno de los Problemas del Milenio <\/p>\n

fue publicada originalmente en<\/p>\n

Xataka <\/p>\n

por
\n Laura L\u00f3pez<\/p>\n

.\u00a0\u00a0\u00a0<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Afirmar con rotundidad qu\u00e9 persona es la mejor del mundo en algo es arriesgado. Si nos ce\u00f1imos a la investigaci\u00f3n de vanguardia en el \u00e1mbito de las matem\u00e1ticas el alem\u00e1n Peter Scholze, el brit\u00e1nico James Maynard o el chino-estadounidense Yitang Zhang, entre otros investigadores, suelen ser considerados los matem\u00e1ticos vivos m\u00e1s capaces. Sin embargo, en […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":4994,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"amp_status":"","footnotes":""},"categories":[6],"tags":[],"class_list":["post-4993","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ciencia-y-tecnologia"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/ermdigital.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4993","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/ermdigital.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/ermdigital.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/ermdigital.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/ermdigital.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=4993"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/ermdigital.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4993\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/ermdigital.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media\/4994"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/ermdigital.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=4993"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/ermdigital.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=4993"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/ermdigital.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=4993"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}