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Figuras de la industria tecnol\u00f3gica destacaron en el marco de la conferencia anual GPU Technology Conference (GTC) organizada por Nvidia, que los modelos abiertos de inteligencia artificial marcar\u00e1n un nuevo rumbo en aplicaciones clave de la IA generativa y en el desarrollo de robots inteligentes y aut\u00f3nomos.<\/p>\n
Durante el evento, que reuni\u00f3 a directivos y fundadores de empresas como LangChain, Cursor, Reflection AI, Perplexity, Mistral y OpenEvidence, as\u00ed como investigadores y acad\u00e9micos del sector, se debati\u00f3 sobre el impacto de los llamados \u201cmodelos frontera\u201d y su papel en la creaci\u00f3n de agentes aut\u00f3nomos capaces de ejecutar tareas complejas y repetitivas.<\/p>\n
Seg\u00fan los participantes, estos sistemas pueden automatizar procesos como la gesti\u00f3n de autorizaciones m\u00e9dicas o la supervisi\u00f3n de l\u00edneas de producci\u00f3n para aumentar la eficiencia.<\/p>\n
Jensen Huang, consejero delegado de Nvidia, destac\u00f3 que la convergencia de modelos abiertos, agentes aut\u00f3nomos y una infraestructura accesible marcar\u00e1 los pr\u00f3ximos avances en IA, con \u201coportunidades sin precedentes para transformar industrias y mejorar la productividad global\u201d.<\/p>\n
Huang asegur\u00f3 que los modelos de IA ya no son uniformes y que \u201calgunos requieren gran capacidad, otros contextos amplios y otros baja latencia\u201d, lo que convierte la inferencia en \u201cun mercado segmentado con distintas demandas de rendimiento, costo y rapidez\u201d.<\/p>\n
Seg\u00fan el ejecutivo, los centros de datos podr\u00e1n dise\u00f1ar, entrenar y desplegar modelos con eficiencia energ\u00e9tica.<\/p>\n
Hanna Hajishirzi, profesora en la Universidad de Washington, subray\u00f3 la importancia de infraestructura abierta y compartida, que \u201cfacilita el acceso\u201d a c\u00f3mputo de alto rendimiento sin requerir grandes inversiones.<\/p>\n
Los expertos coincidieron en que, aunque los modelos cerrados tienen aplicaciones \u00fatiles, los abiertos ofrecen mayor transparencia y confianza, algo esencial en sectores de alto riesgo como la salud y la defensa.<\/p>\n
El lunes, Huang sorprendi\u00f3 al asegurar que los pedidos de la compa\u00f1\u00eda alcanzar\u00e1n el bill\u00f3n de d\u00f3lares para 2027, duplicando los 500,000 millones proyectados el a\u00f1o pasado, gracias a las plataformas de chips Blackwell y la pr\u00f3xima generaci\u00f3n Vera Rubin.<\/p>\n
Adem\u00e1s, el martes indic\u00f3 que la empresa est\u00e1 \u201creiniciando la fabricaci\u00f3n\u201d de sus chips H200 para clientes en China tras recibir pedidos y superar meses de incertidumbre por restricciones regulatorias.<\/p>\n
Al margen, Huang destac\u00f3 la evoluci\u00f3n de la \u201cIA f\u00edsica\u201d, impulsada por empresas como ABB Robotics, FANUC, KUKA, Universal Robotics y Yaskawa.<\/p>\n
Esta tecnolog\u00eda combina hardware, software de simulaci\u00f3n y modelos abiertos para hacer realidad robots inteligentes y aut\u00f3nomos en industria y log\u00edstica.<\/p>\n
Tambi\u00e9n present\u00f3 los marcos de simulaci\u00f3n Nvidia Isaac, la herramienta Nvidia Cosmos y modelos abiertos como Nvidia Isaac GR00T, ideados para que desarrolladores y fabricantes puedan dise\u00f1ar, validar y optimizar robots en simulaci\u00f3n antes de su despliegue en entornos reales.<\/p>\n
Con una capitalizaci\u00f3n de mercado que ronda los US$4.5 billones, Nvidia se consolida como la empresa cotizada m\u00e1s valiosa del mundo, con 11 trimestres consecutivos de crecimiento superior al 55%.<\/p>\n
Archivado en: GTC 2026<\/a>Nvidia<\/a><\/p>\n \u00a0<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":" \u200b Figuras de la industria tecnol\u00f3gica destacaron en el marco de la conferencia anual GPU Technology Conference (GTC) organizada por Nvidia, que los modelos abiertos de inteligencia artificial marcar\u00e1n un nuevo rumbo en aplicaciones clave de la IA generativa y en el desarrollo de robots inteligentes y aut\u00f3nomos. Durante el evento, que reuni\u00f3 a directivos […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":3068,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"amp_status":"","footnotes":""},"categories":[7],"tags":[],"class_list":["post-3067","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-economia"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/ermdigital.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3067","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/ermdigital.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/ermdigital.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/ermdigital.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/ermdigital.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=3067"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/ermdigital.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3067\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/ermdigital.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media\/3068"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/ermdigital.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=3067"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/ermdigital.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=3067"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/ermdigital.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=3067"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}