{"id":2819,"date":"2026-03-20T14:20:00","date_gmt":"2026-03-20T18:20:00","guid":{"rendered":"https:\/\/ermdigital.com\/index.php\/2026\/03\/20\/la-ia-crio-robots-en-una-simulacion-ahora-los-ingenieros-los-estan-construyendo\/"},"modified":"2026-03-20T14:20:00","modified_gmt":"2026-03-20T18:20:00","slug":"la-ia-crio-robots-en-una-simulacion-ahora-los-ingenieros-los-estan-construyendo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ermdigital.com\/index.php\/2026\/03\/20\/la-ia-crio-robots-en-una-simulacion-ahora-los-ingenieros-los-estan-construyendo\/","title":{"rendered":"La IA \"cri\u00f3\" robots en una simulaci\u00f3n. Ahora los ingenieros los est\u00e1n construyendo"},"content":{"rendered":"

La mayor\u00eda de los robots<\/a> que vemos hoy comparten un rasgo curioso: de alg\u00fan modo nos resultan reconocibles. Sus movimientos recuerdan a animales o a deportistas humanos, y sus cuerpos suelen repetir patrones que ya existen en la naturaleza. La rob\u00f3tica moderna,<\/a> en gran medida, ha avanzado siguiendo esa l\u00f3gica de imitaci\u00f3n. Pero \u00bfqu\u00e9 ocurrir\u00eda si el proceso de dise\u00f1o dejara de estar en manos humanas y pasara a una inteligencia artificial (IA)<\/a> guiada por la l\u00f3gica implacable de la selecci\u00f3n natural?<\/p>\n

El resultado, seg\u00fan un nuevo estudio publicado en Proceedings of the National Academy of Sciences,<\/em><\/a> es algo que dif\u00edcilmente habr\u00eda concebido un ser humano: m\u00e1quinas de aspecto inusual \u2013a veces incluso algo desgarbadas\u2013 que, seg\u00fan los experimentos descritos en el estudio, muestran una notable capacidad de resistencia.<\/p>\n

Robots modulares dise\u00f1ados por selecci\u00f3n natural artificial <\/strong><\/h2>\n

Eso es precisamente lo que ha logrado un equipo de ingenieros de la Universidad Northwestern (NU), en Estados Unidos. Han desarrollado lo que los investigadores describen como los primeros robots modulares dotados de \"inteligencia atl\u00e9tica\": sistemas formados por piezas que pueden reorganizarse entre s\u00ed y seguir funcionando<\/a> incluso cuando sufren da\u00f1os importantes.<\/p>\n

El secreto est\u00e1 en su arquitectura. Seg\u00fan el comunicado de la NU,<\/a> estas criaturas, bautizadas como \"metam\u00e1quinas con patas\", est\u00e1n construidas a partir de m\u00f3dulos aut\u00f3nomos que encajan entre s\u00ed como piezas de Lego.<\/a> Pero no se trata de simples bloques: cada pieza funciona como una peque\u00f1a m\u00e1quina independiente, con su propio sistema de movimiento y control.<\/p>\n

Dentro de una esfera central de medio metro se alojan su motor, su bater\u00eda y su ordenador, lo que Sam Kriegman \u2013profesor adjunto de inform\u00e1tica, ingenier\u00eda mec\u00e1nica e ingenier\u00eda qu\u00edmica y biol\u00f3gica en la Escuela McCormick de Northwestern\u2013 describe como el \"metabolismo\", el \"sistema nervioso\" y los \"m\u00fasculos\" de la m\u00e1quina. Un solo m\u00f3dulo puede rodar, girar y saltar. Cuando varios se combinan, la cosa se vuelve mucho m\u00e1s interesante.<\/p>\n

Lo m\u00e1s llamativo es que la forma final de estas m\u00e1quinas no fue definida directamente por ingenieros humanos, sino generada mediante un algoritmo evolutivo.<\/a> Para ello, el equipo aliment\u00f3 el sistema con los componentes b\u00e1sicos \u2013patas modulares de medio metro de largo, formadas por dos barras unidas a una esfera central que contiene los circuitos, la bater\u00eda y el motor\u2013 y le asign\u00f3 un \u00fanico objetivo: encontrar configuraciones capaces de moverse de forma eficiente y vers\u00e1til.<\/p>\n

A partir de ah\u00ed comenz\u00f3 un proceso de optimizaci\u00f3n evolutiva<\/a> en simulaci\u00f3n. El algoritmo gener\u00f3 miles de combinaciones, simul\u00f3 su comportamiento y conserv\u00f3 las m\u00e1s eficaces, descartando las menos aptas. Despu\u00e9s repiti\u00f3 el ciclo una y otra vez, introduciendo \"mutaciones\" y recombinaciones hasta que empezaron a aparecer formas que dif\u00edcilmente habr\u00eda imaginado un ingeniero humano.<\/p>\n

\"Simulamos el proceso darwiniano<\/a> de mutaci\u00f3n y selecci\u00f3n dentro de un entorno f\u00edsico virtual\", explic\u00f3 Kriegman. \"Se trata de la supervivencia del m\u00e1s apto, acelerada por los ordenadores\", agreg\u00f3.<\/p>\n

Los dise\u00f1os m\u00e1s prometedores \u2013configuraciones de tres, cuatro y cinco patas\u2013 fueron finalmente construidos y puestos a prueba en el mundo real.<\/p>\n

Robots que siguen funcionando aunque se rompan <\/strong><\/h2>\n

En las pruebas al aire libre, seg\u00fan el comunicado, las metam\u00e1quinas se desplazaron por superficies irregulares como grava, barro, arena, ra\u00edces o adoquines. Sus movimientos distan de ser elegantes \u2013de hecho, resultan inquietantes, casi como si esas estructuras mec\u00e1nicas hubieran sido \"maldecidas\" con vida\u2013, pero en las pruebas demostraron moverse con notable eficacia. Pueden enderezarse cuando vuelcan, saltar obst\u00e1culos e incluso girar en el aire.<\/p>\n

Su rasgo m\u00e1s notable, sin embargo, es la resiliencia. A diferencia de un perro rob\u00f3tico<\/a> convencional \u2013que suele quedar inutilizado si pierde una pata\u2013 estas metam\u00e1quinas pueden seguir movi\u00e9ndose incluso tras perder partes de su estructura o separarse en varios m\u00f3dulos. Seg\u00fan el estudio publicado en PNAS, cada uno de esos m\u00f3dulos funciona como una unidad rob\u00f3tica independiente con su propio control y capacidad de movimiento.<\/p>\n

\"Pueden sobrevivir a ser cortados por la mitad o en muchos pedazos\", afirm\u00f3 Kriegman. \"Cuando se separan, cada m\u00f3dulo puede convertirse en un agente individual\".<\/p>\n

\"Una
\u00bfQu\u00e9 ocurre cuando dejas de dise\u00f1ar robots y simplemente los dejas evolucionar? Lo que emerge es inquietante, eficaz y muy dif\u00edcil de detener.Imagen: Northwestern University<\/small><\/figcaption><\/figure>\n

Cuando las m\u00e1quinas empiezan a dise\u00f1ar m\u00e1quinas <\/strong><\/h2>\n

Este enfoque rompe as\u00ed con una limitaci\u00f3n hist\u00f3rica de la rob\u00f3tica. Hasta ahora, pr\u00e1cticamente todos los robots con patas dise\u00f1ados para operar en entornos reales ten\u00edan una forma corporal fija, definida de antemano por ingenieros humanos.<\/p>\n

Seg\u00fan el propio estudio, esto ha llevado a que durante la \u00faltima d\u00e9cada la rob\u00f3tica haya tendido a concentrarse en unas pocas arquitecturas \u2013principalmente robots de cuatro o dos patas\u2013 que resultan poco adaptables a nuevas tareas o a da\u00f1os inesperados.<\/p>\n

Las metam\u00e1quinas apuntan hacia otra direcci\u00f3n: robots que no necesariamente imitan animales o formas biol\u00f3gicas conocidas, sino estructuras que podr\u00edan surgir de las exigencias del entorno a trav\u00e9s de la experimentaci\u00f3n algor\u00edtmica.<\/p>\n

Puede que el futuro de la rob\u00f3tica no consista tanto en dise\u00f1ar robots perfectos como en permitir que los propios sistemas exploren nuevas formas y evolucionen por s\u00ed mismos. Y eso plantea una posibilidad inquietante: m\u00e1quinas capaces de intervenir cada vez m\u00e1s en el dise\u00f1o de otras m\u00e1quinas.<\/p>\n

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