![\"Xiaomi](\"https:\/\/i.blogs.es\/57ab3e\/img_1233\/1024_2000.jpeg\")
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Cuando pensamos en Xiaomi, lo normal es que nos vengan a la cabeza sus m\u00f3viles o, como mucho, su incursi\u00f3n en el coche el\u00e9ctrico con modelos como el SU7<\/a>. Sin embargo, lo que hemos visto ahora apunta a un movimiento bastante m\u00e1s ambicioso: la compa\u00f1\u00eda quiere competir tambi\u00e9n en la carrera de la inteligencia artificial. Lo ha hecho con el lanzamiento de MiMo-V2-Pro<\/a>, un modelo que, seg\u00fan los datos que ha compartido la propia empresa, busca situarse cerca de los sistemas m\u00e1s avanzados del mercado, pero con un enfoque muy distinto en costes. Y eso cambia bastante la conversaci\u00f3n.<\/p>\n <\/p>\n Lo que propone Xiaomi<\/strong>. La compa\u00f1\u00eda plantea a su modelo como el \u201ccerebro\u201d de sistemas capaces de ejecutar tareas completas, no solo responder a peticiones puntuales, lo que en el sector se conoce como modelos orientados a agentes. Seg\u00fan la informaci\u00f3n oficial, estamos ante una arquitectura que supera el bill\u00f3n de par\u00e1metros totales, aunque solo activa 42.000 millones en cada ejecuci\u00f3n, y que puede trabajar con contextos de hasta un mill\u00f3n de tokens. Sobre el papel, esto le permite mantener procesos largos y complejos sin fragmentarlos, algo pensado para tareas extensas y flujos de trabajo m\u00e1s exigentes.<\/p>\n Rendimiento frente a los grandes<\/strong>. Si miramos los datos, Xiaomi no plantea su modelo como el mejor del mercado, pero s\u00ed como uno que puede competir en determinados escenarios. En el benchmark GDPval-AA, orientado a tareas reales de tipo agente, alcanza un Elo de 1426, superando a modelos chinos como GLM-5 (1412<\/a>) y Kimi K2.5 (1309<\/a>), aunque se queda por debajo de propuestas como Claude Sonnet 4.6, que marca 1633<\/a>. La lectura externa la aporta Artificial Analysis, que le asigna una puntuaci\u00f3n de 49 en su \u00edndice de inteligencia, lo que lo sit\u00faa en el grupo de modelos m\u00e1s competitivos del mercado. La clave est\u00e1 en esa cercan\u00eda en algunos benchmarks, no en el liderazgo general.<\/p>\n <\/p>\n La clave del precio<\/strong>. Aqu\u00ed es donde la propuesta de Xiaomi cambia el tablero. Seg\u00fan los datos recopilados por Artificial Analysis, ejecutar su \u00edndice de inteligencia con este modelo tiene un coste aproximado de 348 d\u00f3lares, frente a los 2.304 de GPT-5.2<\/a> o los 2.486 de Claude Opus 4.6<\/a>. No es exactamente la misma comparaci\u00f3n que el precio por uso de API, pero en ambos planos Xiaomi aparece claramente por debajo de varios rivales occidentales. En su propia API, la compa\u00f1\u00eda fija precios de 1 d\u00f3lar por mill\u00f3n de tokens de entrada y 3 d\u00f3lares de salida en el tramo de hasta 256K, una tarifa inferior a la de modelos como Claude Sonnet 4.6 y Claude Opus 4.6 en ese mismo nivel de uso.<\/p>\n M\u00e1s all\u00e1 del chat<\/strong>. Lo que Xiaomi est\u00e1 proponiendo con este modelo no es solo mejorar la calidad de las respuestas, sino cambiar el tipo de trabajo que puede hacer. La compa\u00f1\u00eda insiste en el paso de la conversaci\u00f3n a la acci\u00f3n, con un sistema capaz de usar herramientas, interactuar con entornos y completar tareas encadenadas. En ese contexto, lo presenta como un modelo optimizado para escenarios agenticos y lo vincula a frameworks como OpenClaw<\/a>, adem\u00e1s de mencionar colaboraciones con OpenCode, KiloCode, Blackbox y Cline. Sobre el papel, esto refuerza la idea de una IA pensada para ejecutar flujos de trabajo y no solo para responder preguntas.<\/p>\n <\/p>\n Cre\u00edamos que ten\u00edamos una \"burbuja de la IA\". Hay argumentos potentes que sugieren que est\u00e1bamos equivocados<\/a>\n <\/p><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n Detr\u00e1s de escena<\/strong>. Xiaomi entra en la carrera con un modelo que, seg\u00fan los datos disponibles, se acerca en algunos escenarios a los grandes referentes, aunque sin superarlos de forma general. Donde s\u00ed parece haber una apuesta clara es en el precio, y ah\u00ed es donde intenta diferenciarse. La inc\u00f3gnita est\u00e1 en si ese equilibrio entre coste y rendimiento se mantiene fuera de los benchmarks y en entornos reales. Tendremos que esperar para saber si lo que muestran los datos se proyecta tambi\u00e9n en el mundo real.<\/p>\n <\/p>\n Im\u00e1genes | Xiaomi\u00a0<\/p>\n En Xataka | China ha entendido de inmediato el futuro de la industria tecnol\u00f3gica: \"one-person companies\" propulsadas por la IA<\/a><\/p>\n – \u00a0Cuando pensamos en Xiaomi, lo normal es que nos vengan a la cabeza sus m\u00f3viles o, como mucho, su incursi\u00f3n en el coche el\u00e9ctrico con modelos como el SU7. Sin embargo, lo que hemos visto ahora apunta a un movimiento bastante m\u00e1s ambicioso: la compa\u00f1\u00eda quiere competir tambi\u00e9n en la carrera de la inteligencia artificial. Lo ha hecho con el lanzamiento de MiMo-V2-Pro, un modelo que, seg\u00fan los datos que ha compartido la propia empresa, busca situarse cerca de los sistemas m\u00e1s avanzados del mercado, pero con un enfoque muy distinto en costes. Y eso cambia bastante la conversaci\u00f3n. Rendimiento frente a los grandes. Si miramos los datos, Xiaomi no plantea su modelo como el mejor del mercado, pero s\u00ed como uno que puede competir en determinados escenarios. En el benchmark GDPval-AA, orientado a tareas reales de tipo agente, alcanza un Elo de 1426, superando a modelos chinos como GLM-5 (1412) y Kimi K2.5 (1309), aunque se queda por debajo de propuestas como Claude Sonnet 4.6, que marca 1633. La lectura externa la aporta Artificial Analysis, que le asigna una puntuaci\u00f3n de 49 en su \u00edndice de inteligencia, lo que lo sit\u00faa en el grupo de modelos m\u00e1s competitivos del mercado. La clave est\u00e1 en esa cercan\u00eda en algunos benchmarks, no en el liderazgo general. M\u00e1s all\u00e1 del chat. Lo que Xiaomi est\u00e1 proponiendo con este modelo no es solo mejorar la calidad de las respuestas, sino cambiar el tipo de trabajo que puede hacer. La compa\u00f1\u00eda insiste en el paso de la conversaci\u00f3n a la acci\u00f3n, con un sistema capaz de usar herramientas, interactuar con entornos y completar tareas encadenadas. En ese contexto, lo presenta como un modelo optimizado para escenarios agenticos y lo vincula a frameworks como OpenClaw, adem\u00e1s de mencionar colaboraciones con OpenCode, KiloCode, Blackbox y Cline. Sobre el papel, esto refuerza la idea de una IA pensada para ejecutar flujos de trabajo y no solo para responder preguntas.<\/p>\n En Xataka<\/p>\n Cre\u00edamos que ten\u00edamos una \"burbuja de la IA\". Hay argumentos potentes que sugieren que est\u00e1bamos equivocados<\/p>\n Detr\u00e1s de escena. Xiaomi entra en la carrera con un modelo que, seg\u00fan los datos disponibles, se acerca en algunos escenarios a los grandes referentes, aunque sin superarlos de forma general. Donde s\u00ed parece haber una apuesta clara es en el precio, y ah\u00ed es donde intenta diferenciarse. La inc\u00f3gnita est\u00e1 en si ese equilibrio entre coste y rendimiento se mantiene fuera de los benchmarks y en entornos reales. Tendremos que esperar para saber si lo que muestran los datos se proyecta tambi\u00e9n en el mundo real.<\/p>\n Im\u00e1genes | Xiaomi\u00a0<\/p>\n En Xataka | China ha entendido de inmediato el futuro de la industria tecnol\u00f3gica: \"one-person companies\" propulsadas por la IA<\/p>\n – La noticia<\/p>\n Xiaomi acaba de entrar en la carrera de la IA con MiMo-V2-Pro: el modelo desaf\u00eda a referentes en un terreno clave <\/p>\n fue publicada originalmente en<\/p>\n Xataka <\/p>\n por .\u00a0\u00a0\u00a0<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Cuando pensamos en Xiaomi, lo normal es que nos vengan a la cabeza sus m\u00f3viles o, como mucho, su incursi\u00f3n en el coche el\u00e9ctrico con modelos como el SU7. 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\n Xataka <\/strong>
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\n por
\n Javier Marquez
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\nLa clave del precio. Aqu\u00ed es donde la propuesta de Xiaomi cambia el tablero. Seg\u00fan los datos recopilados por Artificial Analysis, ejecutar su \u00edndice de inteligencia con este modelo tiene un coste aproximado de 348 d\u00f3lares, frente a los 2.304 de GPT-5.2 o los 2.486 de Claude Opus 4.6. No es exactamente la misma comparaci\u00f3n que el precio por uso de API, pero en ambos planos Xiaomi aparece claramente por debajo de varios rivales occidentales. En su propia API, la compa\u00f1\u00eda fija precios de 1 d\u00f3lar por mill\u00f3n de tokens de entrada y 3 d\u00f3lares de salida en el tramo de hasta 256K, una tarifa inferior a la de modelos como Claude Sonnet 4.6 y Claude Opus 4.6 en ese mismo nivel de uso.<\/p>\n
\n Javier Marquez<\/p>\n