{"id":25413,"date":"2026-04-28T09:09:43","date_gmt":"2026-04-28T13:09:43","guid":{"rendered":"https:\/\/ermdigital.com\/index.php\/2026\/04\/28\/desarrollan-una-plataforma-que-detecta-el-alzheimer-de-forma-precoz-a-traves-de-la-voz\/"},"modified":"2026-04-28T09:09:43","modified_gmt":"2026-04-28T13:09:43","slug":"desarrollan-una-plataforma-que-detecta-el-alzheimer-de-forma-precoz-a-traves-de-la-voz","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ermdigital.com\/index.php\/2026\/04\/28\/desarrollan-una-plataforma-que-detecta-el-alzheimer-de-forma-precoz-a-traves-de-la-voz\/","title":{"rendered":"Desarrollan una plataforma que detecta el alzh\u00e9imer de forma precoz a trav\u00e9s de la voz"},"content":{"rendered":"

Alicante (Espa\u00f1a). –<\/strong> Un grupo de investigadores espa\u00f1oles cre\u00f3 una plataforma de inteligencia artificial<\/strong> para la identificaci\u00f3n temprana de la enfermedad de Alzheimer<\/strong> a trav\u00e9s de la voz.<\/p>\n

El equipo est\u00e1 formado por miembros de la Universidad de Alicante (UA)<\/a><\/strong> y del Instituto de Investigaci\u00f3n Sanitaria y Biom\u00e9dica (ISABIAL),<\/strong> ambas entidades en el este de Espa\u00f1a.<\/p>\n

El proyecto se centr\u00f3 en la detecci\u00f3n del alzh\u00e9imer, dado que los tratamientos actuales han demostrado ser m\u00e1s efectivos cuando se administran en las primeras etapas de la enfermedad.<\/p>\n

Tal y como explicaron desde la UA en un comunicado, la Plataforma de Inteligencia Artificial para la Detecci\u00f3n Temprana de la Enfermedad de Alzheimer a trav\u00e9s de la Voz (IAEAV) fue dise\u00f1ada para identificar patrones de deterioro cognitivo mediante el an\u00e1lisis de se\u00f1ales ac\u00fasticas y ling\u00fc\u00edsticas de la voz humana.<\/strong><\/h2>\n

Para ello, utilizaron tecnolog\u00edas avanzadas de procesamiento del lenguaje natural (NLP)<\/strong> y aprendizaje profundo que permiten a los usuarios, mediante una aplicaci\u00f3n m\u00f3vil, grabar sus voces en diversos contextos, como lectura de textos, narraciones espont\u00e1neas o respuestas a preguntas estandarizadas.<\/p>\n

Posteriormente, las grabaciones son procesadas para extraer caracter\u00edsticas ac\u00fasticas, entre ellas tono, intensidad y pausas y rasgos ling\u00fc\u00edsticos como riqueza sem\u00e1ntica y fallos en la fluidez verbal, que despu\u00e9s son evaluados por los modelos de aprendizaje para obtener una detecci\u00f3n m\u00e1s precisa y personalizada.<\/p>\n

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La aplicaci\u00f3n fue concebida para su uso tanto en entornos cl\u00ednicos como en el hogar<\/strong>, lo que, seg\u00fan destacaron los investigadores, \u201creduce barreras de acceso y facilita la obtenci\u00f3n de datos en poblaciones con recursos limitados\u201d.<\/p>\n

Esta tecnolog\u00eda \u201cno solo ha buscado mejorar la detecci\u00f3n cl\u00ednica, sino tambi\u00e9n ha contribuido al desarrollo cient\u00edfico mediante la generaci\u00f3n de grandes vol\u00famenes de datos de voz, que pueden facilitar investigaciones m\u00e1s profundas sobre la relaci\u00f3n entre las alteraciones ling\u00fc\u00edsticas y los cambios neurodegenerativos, promoviendo avances en el tratamiento y manejo de la enfermedad\u201d, indic\u00f3 uno de los investigadores.<\/p>\n

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