{"id":23564,"date":"2026-04-24T17:43:53","date_gmt":"2026-04-24T21:43:53","guid":{"rendered":"https:\/\/ermdigital.com\/index.php\/2026\/04\/24\/deepseek-lanza-su-nuevo-modelo-y-lo-compara-con-referentes-de-eeuu-como-anthropic-o-google\/"},"modified":"2026-04-24T17:43:53","modified_gmt":"2026-04-24T21:43:53","slug":"deepseek-lanza-su-nuevo-modelo-y-lo-compara-con-referentes-de-eeuu-como-anthropic-o-google","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ermdigital.com\/index.php\/2026\/04\/24\/deepseek-lanza-su-nuevo-modelo-y-lo-compara-con-referentes-de-eeuu-como-anthropic-o-google\/","title":{"rendered":"DeepSeek lanza su nuevo modelo y lo compara con referentes de EEUU como Anthropic o Google"},"content":{"rendered":"

Pek\u00edn .-<\/strong> La empresa china\u00a0DeepSeek<\/a>\u00a0present\u00f3 este viernes la versi\u00f3n preliminar y de c\u00f3digo abierto de su nuevo modelo de inteligencia artificial (IA), el V4, del que asegura que ofrece un rendimiento comparable a rivales de EE.UU. en \u00e1mbitos como el razonamiento, el conocimiento general y las capacidades para agentes.<\/p>\n

La compa\u00f1\u00eda indic\u00f3 en un comunicado publicado en su cuenta oficial en la red social WeChat que el sistema se divide en V4-Pro y V4-Flash, y afirm\u00f3 que su versi\u00f3n de m\u00e1ximo razonamiento alcanza posiciones de liderazgo global.<\/p>\n

La firma ya caus\u00f3 un considerable impacto en los mercados a comienzos de 2025 con su modelo R1, capaz de competir con sus pares estadounidenses a una fracci\u00f3n de su coste.<\/p>\n

Seg\u00fan los datos t\u00e9cnicos publicados, el V4-Pro-Max supera a Claude-Opus-4.6-Max (Anthropic) y a GPT-5.4-xHigh (OpenAI) en pruebas de conocimiento, y se sit\u00faa en niveles similares en tareas de ingenier\u00eda de \u2018software\u2019.<\/p>\n

DeepSeek sostuvo asimismo que su nuevo modelo queda solo ligeramente por debajo de Gemini-3.1-Pro-High, de Google, en determinados apartados de razonamiento.<\/p>\n

V4 incorpora contextos de hasta un mill\u00f3n de tokens<\/strong><\/h4>\n

La firma se\u00f1al\u00f3 asimismo que V4 incorpora una ventana de contexto de hasta un mill\u00f3n de tokens -las unidades m\u00ednimas de texto que procesan los modelos ling\u00fc\u00edsticos-, una capacidad que atribuye a una nueva arquitectura de atenci\u00f3n que, seg\u00fan su explicaci\u00f3n, reduce las necesidades de c\u00f3mputo y memoria frente a m\u00e9todos tradicionales.<\/p>\n

Recomendamos leer: El consumo digital se dispara: los espa\u00f1oles pasan tres horas y cuarto al d\u00eda en internet<\/a><\/strong><\/a><\/h4>\n

DeepSeek asegur\u00f3 adem\u00e1s que V4 ha sido optimizado para marcos de agentes como Claude Code, OpenClaw, OpenCode o CodeBuddy, con mejoras en tareas de codificaci\u00f3n y de generaci\u00f3n de documentos.<\/p>\n

\"DeepSeek
Un m\u00f3vil con varias aplicaciones. EFE\/EPA\/Hannibal Hanschke<\/figcaption><\/figure>\n

DeepSeek no detall\u00f3 el \u2018hardware\u2019 empleado para entrenar el V4, tras la irrupci\u00f3n de su anterior modelo en 2025, que tuvo un fuerte impacto precisamente por su estrategia de entrenamiento.<\/p>\n

La empresa asegur\u00f3 entonces que R1 hab\u00eda sido entrenado en 55 d\u00edas con un presupuesto de 5,57 millones de d\u00f3lares, muy por debajo de las cifras que manejan competidores estadounidenses, lo que aliment\u00f3 el debate sobre si era posible desarrollar modelos avanzados con menos potencia de c\u00e1lculo y menor coste.<\/p>\n

Ampliaci\u00f3n de su cat\u00e1logo con nuevas versiones<\/h2>\n

En los \u00faltimos meses, la compa\u00f1\u00eda hab\u00eda seguido ampliando su cat\u00e1logo con nuevas versiones de R1 y con sistemas como\u00a0DeepSeek-<\/a>OCR o V3.2, este \u00faltimo tambi\u00e9n presentado por la empresa como comparable a rivales de OpenAI y Google en algunos apartados.<\/p>\n

\n
\nhttps:\/\/efe.com\/euro-efe\/2025-02-06\/paises-bajos-prohibe-funcionarios-usar-app-china-deepseek-riesgo-espionaje\/embed\/#?secret=vXEqKad230#?secret=oMXVr9wcRd\n<\/div>\n<\/figure>\n

El anuncio de V4 se enmarca adem\u00e1s en una fase de intensa competencia en el sector chino de la IA, donde firmas como Baidu, Alibaba, Tencent, ByteDance o MiniMax han acelerado el lanzamiento de modelos y agentes, en un contexto marcado por la rivalidad tecnol\u00f3gica con EE.UU., las restricciones al acceso chino a semiconductores avanzados y la apuesta oficial de Pek\u00edn por reforzar la autosuficiencia en este sector.<\/p>\n

\u200bPek\u00edn .- La empresa china\u00a0DeepSeek\u00a0present\u00f3 este viernes la versi\u00f3n preliminar y de c\u00f3digo abierto de su nuevo modelo de inteligencia artificial (IA), el V4, del que asegura que ofrece un rendimiento comparable a rivales de EE.UU. en \u00e1mbitos como el razonamiento, el conocimiento general y las capacidades para agentes. La compa\u00f1\u00eda indic\u00f3 en un comunicado\u00a0\u00a0Tecnolog\u00eda, DeepSeek, EEUU, Google\u00a0\u00a0<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Pek\u00edn .- La empresa china\u00a0DeepSeek\u00a0present\u00f3 este viernes la versi\u00f3n preliminar y de c\u00f3digo abierto de su nuevo modelo de inteligencia artificial (IA), el V4, del que asegura que ofrece un rendimiento comparable a rivales de EE.UU. en \u00e1mbitos como el razonamiento, el conocimiento general y las capacidades para agentes. La compa\u00f1\u00eda indic\u00f3 en un comunicado […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":23565,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"amp_status":"","footnotes":""},"categories":[3],"tags":[],"class_list":["post-23564","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-de-ultimo-minuto"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/ermdigital.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/23564","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/ermdigital.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/ermdigital.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/ermdigital.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/ermdigital.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=23564"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/ermdigital.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/23564\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/ermdigital.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media\/23565"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/ermdigital.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=23564"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/ermdigital.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=23564"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/ermdigital.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=23564"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}