{"id":22656,"date":"2026-04-23T13:26:00","date_gmt":"2026-04-23T17:26:00","guid":{"rendered":"https:\/\/ermdigital.com\/index.php\/2026\/04\/23\/sony-logra-que-su-robot-de-ia-gane-partidos-reales-de-tenis-de-mesa-a-nivel-elite\/"},"modified":"2026-04-23T13:26:00","modified_gmt":"2026-04-23T17:26:00","slug":"sony-logra-que-su-robot-de-ia-gane-partidos-reales-de-tenis-de-mesa-a-nivel-elite","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ermdigital.com\/index.php\/2026\/04\/23\/sony-logra-que-su-robot-de-ia-gane-partidos-reales-de-tenis-de-mesa-a-nivel-elite\/","title":{"rendered":"Sony logra que su robot de IA gane partidos reales de tenis de mesa a nivel \u00e9lite"},"content":{"rendered":"

Un robot con paleta es tan h\u00e1bil jugando tenis de mesa que supone un desaf\u00edo formidable para jugadores humanos de \u00e9lite e incluso los derrota en ocasiones, seg\u00fan un nuevo estudio<\/a> que muestra c\u00f3mo los avances en inteligencia artificial (IA)<\/a> est\u00e1n haciendo a los robots<\/a> m\u00e1s \u00e1giles.<\/p>\n

El gigante electr\u00f3nico japon\u00e9s Sony<\/a> construy\u00f3 el brazo rob\u00f3tico al que llama Ace y lo enfrent\u00f3 a deportistas profesionales. Ace demostr\u00f3 ser un adversario de talla, aunque con algunos atributos no humanos: nueve ojos de c\u00e1mara distribuidos alrededor de la mesa y una capacidad casi sobrenatural para seguir el logotipo de la pelota y medir su efecto.<\/p>\n

Aprendizaje por refuerzo: c\u00f3mo Ace aprendi\u00f3 a jugar <\/strong><\/h2>\n

El robot aprendi\u00f3 a jugar el deporte mediante el m\u00e9todo de IA conocido como aprendizaje por refuerzo.<\/p>\n

\"No hay forma de programar a mano un robot para que juegue tenis de mesa. Tiene que aprender a jugar desde la experiencia\", dijo Peter D\u00fcrr, investigador de Sony AI y coautor del estudio publicado este\u00a0mi\u00e9rcoles (22.04.2026) en la revista cient\u00edfica Nature.<\/em><\/a><\/p>\n

Para llevar a cabo los experimentos, Sony construy\u00f3 una cancha de tenis de mesa de tama\u00f1o ol\u00edmpico en su sede de Tokio para ofrecer a deportistas profesionales y otros atletas de alto nivel un \"campo de juego nivelado\" frente al robot, explic\u00f3 D\u00fcrr en una entrevista con The Associated Press.<\/em> Algunos de los atletas dijeron haberse sorprendido por las habilidades de Ace.<\/p>\n

Sony afirma<\/a> que es la \"primera vez que un robot alcanza un nivel de juego experto, comparable al humano, en un deporte competitivo de pr\u00e1ctica generalizada en el mundo f\u00edsico\", lo que representa un hito largamente perseguido por la investigaci\u00f3n en IA y rob\u00f3tica.<\/a><\/p>\n

Velocidad y adaptaci\u00f3n: los retos de la rob\u00f3tica en entornos reales <\/strong><\/h2>\n

El robot, construido a medida, cuenta con ocho articulaciones que dirigen sus movimientos \u2013u ocho grados de libertad\u2013, lo que le permite posicionar la raqueta, ejecutar golpes y responder con rapidez a los intercambios de su oponente.<\/p>\n

\"La velocidad es realmente uno de los problemas fundamentales de la rob\u00f3tica hoy, especialmente en escenarios o entornos que no son fijos\", dijo Michael Spranger, presidente de Sony AI, en una entrevista.<\/p>\n

\"Vemos muchos robots en f\u00e1bricas que son muy, muy r\u00e1pidos\", a\u00f1adi\u00f3 Spranger. \"Pero repiten siempre la misma trayectoria. Con esta tecnolog\u00eda demostramos que es posible entrenar robots para que sean muy adaptativos, competitivos y r\u00e1pidos en entornos inciertos que cambian constantemente\".<\/p>\n

Spranger se\u00f1al\u00f3 que esta tecnolog\u00eda podr\u00eda tener aplicaciones en la manufactura y otras industrias. Y no es dif\u00edcil imaginar c\u00f3mo este hardware de alta velocidad y alta percepci\u00f3n podr\u00eda emplearse en contextos b\u00e9licos.<\/p>\n

Un robot humanoide corri\u00f3 m\u00e1s r\u00e1pido que el r\u00e9cord mundial humano<\/a> en una media marat\u00f3n para robots celebrada el domingo en Pek\u00edn, pero lograr que una m\u00e1quina interact\u00fae y compita a velocidades de fracci\u00f3n de segundo con atletas humanos expertos es, en cierta medida, un reto a\u00fan m\u00e1s dif\u00edcil.<\/p>\n

Spranger explic\u00f3 que era importante no darle al robot una ventaja demasiado injusta, y que su velocidad, alcance del brazo y rendimiento fueran comparables a los de un atleta competente que entrena al menos 20 horas a la semana. Ace juega seg\u00fan las reglas oficiales del tenis de mesa en una mesa de dimensiones est\u00e1ndar.<\/p>\n

\"Es muy f\u00e1cil construir un robot de tenis de mesa sobrehumano\", dijo Spranger. \"Construyes una m\u00e1quina que absorbe la pelota y la dispara mucho m\u00e1s r\u00e1pido de lo que cualquier humano puede devolver. Pero ese no es el objetivo. El objetivo es tener cierto nivel de comparabilidad, cierta equidad frente al humano, y ganar verdaderamente en el plano de la IA, de la toma de decisiones, la t\u00e1ctica y, en cierta medida, la habilidad\".<\/p>\n

Eso significa, explic\u00f3, que \"el robot no puede ganar simplemente golpeando la pelota m\u00e1s r\u00e1pido de lo que cualquier humano podr\u00eda hacerlo; tiene que ganar jugando realmente al juego\".<\/p>\n

\"El
El robot Ace de Sony, equipado con nueve c\u00e1maras, aprendi\u00f3 a jugar tenis de mesa mediante inteligencia artificial.Imagen: Sony AI\/AP Photo\/picture alliance<\/small><\/figcaption><\/figure>\n

De los juegos de mesa al mundo f\u00edsico: un nuevo est\u00e1ndar para la IA <\/strong><\/h2>\n

Los investigadores de IA han empleado durante mucho tiempo los juegos de mesa como el ajedrez<\/a> como referencia para medir las capacidades de una computadora. Luego avanzaron hacia mundos de videojuegos m\u00e1s abiertos. Pero trasladar la IA de entornos simulados al mundo f\u00edsico ha sido siempre el est\u00e1ndar de oro para los constructores de robots.<\/p>\n

El \u00faltimo a\u00f1o ha marcado un \"momento ChatGPT<\/a> para la rob\u00f3tica\", seg\u00fan Spranger, con nuevos enfoques basados en IA para ense\u00f1ar a los robots sobre sus entornos reales y encomendarles actividades f\u00edsicamente exigentes, como hacer volteretas hacia atr\u00e1s.<\/p>\n

Sony no es, ni mucho menos, el primero en abordar robots jugadores de tenis de mesa. John Billingsley fue pionero en esos experimentos en 1983 con un art\u00edculo titulado \"Robot Ping-Pong\". M\u00e1s recientemente, la divisi\u00f3n de investigaci\u00f3n en IA de Google, DeepMind,<\/a> tambi\u00e9n se hab\u00eda adentrado en este deporte.<\/p>\n

Y aunque impresionante, Billingsley se\u00f1al\u00f3 que las capacidades de visi\u00f3n computacional y detecci\u00f3n de movimiento del robot de Sony \u2013con sus nueve c\u00e1maras\u2013 dificultan enormemente que un humano de dos ojos pueda competir en igualdad de condiciones.<\/p>\n

\"No quisiera restarle m\u00e9rito al logro, pero han abordado la tarea con mucha artiller\u00eda y t\u00e9cnicas de maza\", dijo Billingsley, profesor em\u00e9rito de mecatr\u00f3nica de la Universidad de Southern Queensland en Australia, en un correo electr\u00f3nico a la AP.<\/p>\n

Sin embargo, a\u00f1adi\u00f3 que el resultado refuerza la lecci\u00f3n de que \"el verdadero progreso surge de los desaf\u00edos, ya sea golpear una pelota o poner un pie en Marte\".<\/p>\n

El robot frente a los campeones: resultados y reacciones <\/strong><\/h2>\n

Los jugadores profesionales japoneses Minami Ando y Kakeru Sone estuvieron entre quienes compitieron contra el robot de Sony. Dos \u00e1rbitros de la Asociaci\u00f3n Japonesa de Tenis de Mesa juzgaron los partidos.<\/p>\n

Despu\u00e9s de enviar el art\u00edculo a revisi\u00f3n por pares antes de su publicaci\u00f3n en Nature<\/em>, los investigadores de Sony continuaron experimentando e informaron de que Ace aceler\u00f3 la velocidad de sus golpes e intercambios, y jug\u00f3 de forma a\u00fan m\u00e1s agresiva y m\u00e1s cerca del borde de la mesa. Compitiendo contra cuatro jugadores de alto nivel, Sony afirma que Ace derrot\u00f3 a todos menos a uno en diciembre.<\/p>\n

Otro jugador experto, Kinjiro Nakamura, que compiti\u00f3 en los Juegos Ol\u00edmpicos de Barcelona 1992, declar\u00f3 a los investigadores, tras observar un golpe de Ace, que \"nadie m\u00e1s habr\u00eda podido hacer eso. No pensaba que fuera posible\".<\/p>\n

Pero el hecho de que el robot lo haya logrado \"significa que existe la posibilidad de que un humano tambi\u00e9n pueda hacerlo\", a\u00f1adi\u00f3, en declaraciones recogidas en el art\u00edculo de Nature<\/em>.<\/p>\n

FEW (AP, AFP)<\/p>\n

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