Un equipo de investigadores de la Escuela Polit\u00e9cnica Federal de Lausana (EPFL) ha logrado reproducir los problemas de aprendizaje asociados a la dislexia en un modelo de inteligencia artificial, en un avance que podr\u00eda contribuir a una mejor comprensi\u00f3n de este trastorno que afecta a cerca del 20 % de la poblaci\u00f3n mundial.<\/p>\n
El estudio fue desarrollado por especialistas del NeuroAI Lab de la instituci\u00f3n suiza y ser\u00e1 presentado esta semana en una conferencia internacional sobre inteligencia artificial en R\u00edo de Janeiro. Los cient\u00edficos centraron su investigaci\u00f3n en analizar c\u00f3mo el \u201ccerebro digital\u201d de estos sistemas procesa el lenguaje escrito.<\/p>\n
De acuerdo con los hallazgos, ciertas partes del modelo de IA funcionan de manera similar al cerebro humano cuando se trata de reconocer palabras. A partir de esa base, los investigadores intervinieron el sistema, desactivando algunas de estas \u00e1reas para simular dificultades en la lectura.<\/p>\n
\u201cCuando identificamos las partes, las \u2018apagamos\u2019 (\u2026) y descubrimos que la IA ten\u00eda dificultades para leer, pero a\u00fan pod\u00eda comprender im\u00e1genes y el lenguaje en general, como ocurre con las personas afectadas por dislexia\u201d, explic\u00f3 Melika Honarmand, autora principal del estudio, en un comunicado difundido por la EPFL.<\/p>\n
El experimento permiti\u00f3 observar que, al igual que en humanos con dislexia, la inteligencia artificial alterada manten\u00eda capacidades cognitivas generales, pero enfrentaba obst\u00e1culos espec\u00edficos en la decodificaci\u00f3n de texto escrito.<\/p>\n
Los investigadores consideran que este enfoque abre nuevas posibilidades para estudiar trastornos del aprendizaje desde una perspectiva computacional, lo que podr\u00eda facilitar el desarrollo de herramientas m\u00e1s eficaces para su diagn\u00f3stico y tratamiento en el futuro.<\/p>\n
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