{"id":21922,"date":"2026-04-22T10:16:39","date_gmt":"2026-04-22T14:16:39","guid":{"rendered":"https:\/\/ermdigital.com\/index.php\/2026\/04\/22\/las-big-tech-estan-fundiendo-miles-de-millones-de-dolares-en-gpus-para-la-ia-el-95-estan-inactivas\/"},"modified":"2026-04-22T10:16:39","modified_gmt":"2026-04-22T14:16:39","slug":"las-big-tech-estan-fundiendo-miles-de-millones-de-dolares-en-gpus-para-la-ia-el-95-estan-inactivas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ermdigital.com\/index.php\/2026\/04\/22\/las-big-tech-estan-fundiendo-miles-de-millones-de-dolares-en-gpus-para-la-ia-el-95-estan-inactivas\/","title":{"rendered":"Las Big Tech est\u00e1n fundiendo miles de millones de d\u00f3lares en GPUs para la IA. El 95% est\u00e1n inactivas"},"content":{"rendered":"

\n \"Las\n <\/p>\n

Cuando comenz\u00f3 la pandemia del COVID-19, el papel higi\u00e9nico y la levadura<\/a> volaron del supermercado. El papel porque es un bien b\u00e1sico, pero la levadura porque todo el mundo iba a hacer mucho pan<\/a> en su casa. Esa era la previsi\u00f3n, pero realmente habr\u00eda que ver cu\u00e1ntos terminamos haciendo pan. Pues algo similar est\u00e1 ocurriendo en los centros de datos<\/a> actualmente. Los hiperescaladores se han gastado miles y miles de millones de d\u00f3lares en GPU para la IA<\/a> y, seg\u00fan un informe, el 95% est\u00e1n inactivas la mayor parte del tiempo.<\/p>\n

<\/p>\n

Y todo por el miedo a quedarse fuera.<\/p>\n

Kubernetes<\/strong>. Antes de entrar en materia, hay un concepto que hay que aterrizar. Es el de los kubernetes<\/a>. Se trata de una especie de \"sistema operativo\" en los centros de datos, el capataz que organiza y vigila todo el software que se est\u00e1 utilizando. Imagina que un centro de datos es un supermercado, las estanter\u00edas son los servidores y los productos son las apps.<\/p>\n

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\"Kubernete\"<\/p>\n

Ejemplo de un panel de control<\/span>\n <\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/div>\n

Lo que hace este capataz es encontrar la estanter\u00eda perfecta para colocar el producto de la forma m\u00e1s \u00f3ptima posible. Adem\u00e1s, est\u00e1 todo el rato vigilando todas las estanter\u00edas todo el tiempo con el objetivo de no perderse nada y que el flujo de datos sea perfecto. Es, en definitiva, un software que gestiona muchos servidores f\u00edsicos de manera optimizad\u00edsima y 24\/7.<\/p>\n

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\n \"No
\n <\/a>\n <\/div>\n
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\n En Xataka<\/a>\n <\/div>\n

No hay energ\u00eda para tanto centro de datos y la consecuencia es clara: la mitad de los previstos para 2026 en EEUU corren peligro<\/a>\n <\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/div>\n

Qu\u00e9 pasa<\/strong>. Dicho esto, el Informe 2026 sobre el Estado de la Optimizaci\u00f3n de Kubernetes elaborado por Cast AI acaba de arrojar un dato: la tremenda ineficiencia de los centros de datos. Han analizado unos 23.000 cl\u00fasteres de kubernetes en gigantes como AWS (Amazon), Azure (Microsoft) y GCP (Google) y han descubierto que el uso medio de GPU de estos centros de datos es de apenas el 5%.<\/p>\n

<\/p>\n

Esto se traduce de otro modo: el 95% est\u00e1n inactivas la mayor parte del tiempo, lo que implica que estas empresas est\u00e1n pagando por hacerse con 20 veces m\u00e1s capacidad de c\u00f3mputo de la que necesitan realmente. Ahora mismo te estar\u00e1s preguntando si ha valido la pena destrozar el mercado de la RAM y los SSD<\/a>, encareciendo ordenadores, m\u00f3viles, consolas y pr\u00e1cticamente todo. Y es una pregunta con todo el sentido del mundo, pero hay otro dato interesante.<\/p>\n

<\/p>\n

A peor<\/strong>. Como vemos en TechRadar<\/a>, los responsables de Cast AI apuntan que es \u201cel tercer a\u00f1o que publicamos este informe y los n\u00fameros van a peor\u201d. Concretamente, hablamos de que el uso de las CPU cay\u00f3 del 10% del a\u00f1o anterior al 8% actualmente, mientras que el uso de memoria baj\u00f3 del 23% al 20%.<\/p>\n

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Necesidades sobredimensionadas<\/strong>. Algo que tambi\u00e9n apunta el informe es que, aunque el uso de los equipos baje respecto al a\u00f1o anterior, los hiperescaladores siguen comprando como si el mundo se fuera a acabar. El sobreaprovisionamiento, como lo describen ellos, de CPU aument\u00f3 del 40% al 69%. En el caso de la memoria, pas\u00f3 al 79%.<\/p>\n

<\/p>\n

FOMO<\/strong>. Hace unas semanas, uno de los mandamases de SMIC, la gran fundici\u00f3n de China, ya apunt\u00f3 que las Big Tech estaban comprando todos los recursos<\/a> que necesitar\u00e1n, o que creen que necesitar\u00e1n, durante la pr\u00f3xima d\u00e9cada\u2026 pero en apenas un par de a\u00f1os. Est\u00e1n invirtiendo un dineral en crear autopistas anchas cuando no hay coches ni una demanda real, y desde Cast AI apuntan en esa misma direcci\u00f3n.<\/p>\n

<\/p>\n

Los hiperescaladores est\u00e1n comprando a destajo debido al miedo a quedarse fuera. Es lo conocido como FOMO o fear of missing out<\/em><\/a>, algo que se aplica a muchos escenarios, pero que aqu\u00ed tiene que ver con no querer llegar el \u00faltimo a la carrera que est\u00e1 moviendo much\u00edsimos millones de un lado para otro.<\/p>\n

<\/p>\n

Ese instinto de acaparamiento est\u00e1 alimentando un ciclo de escasez de componentes que afecta a consumidores, pero tambi\u00e9n a la propia industria. Seg\u00fan el informe, tiene cierto sentido querer comprarlo todo cuanto antes porque los plazos de entrega son largos, pero precisamente lo son porque todos est\u00e1n comprando m\u00e1s capacidad de la que necesitan.<\/p>\n

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\n Los centros de datos son aut\u00e9nticas \"calefacciones\". Y se est\u00e1n instalando en regiones tan calurosas como Arag\u00f3n
\n <\/a>\n <\/div>\n
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\n En Xataka<\/a>\n <\/div>\n

Los centros de datos son aut\u00e9nticas \"calefacciones\". Y se est\u00e1n instalando en regiones tan calurosas como Arag\u00f3n<\/a>\n <\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/div>\n

Las matem\u00e1ticas no funcionan<\/strong>. En el an\u00e1lisis tambi\u00e9n apuntan que hay cl\u00fasteres que no tienen un desempe\u00f1o tan malo y que hay algunos que est\u00e1n utilizando el 49% de sus H200 o el 30% de sus H100, muy por encima del mencionado 5%, pero no es la norma. Y m\u00e1s all\u00e1 de haber reventado el mercado de componentes, la consecuencia de tener tanto equipo parado es que est\u00e1n perdiendo dinero porque no le sacan rentabilidad.<\/p>\n

<\/p>\n

Seg\u00fan los c\u00e1lculos, una CPU que no se usa cuesta unos c\u00e9ntimos por horas, pero una GPU inactiva cuesta varios d\u00f3lares. Y ah\u00ed est\u00e1 otra clave de todo este asunto. Los centros de datos de Amazon o Azure sirven para satisfacer las demandas de sus propias compa\u00f1\u00edas, pero tambi\u00e9n alquilan potencia de c\u00e1lculo a quien la necesite. Y como tener las GPU paradas les cuesta dinero, estos \u00faltimos meses se est\u00e1 reportando que los precios de esos alquileres se est\u00e1n multiplicando<\/a>.<\/p>\n

<\/p>\n

\u00bfCu\u00e1ndo terminar\u00e1 todo? Cast AI no es optimista, ya que afirman<\/a> que la mayor\u00eda de los hiperescaladores prefieren asumir los costes antes que cambiar de h\u00e1bitos por el miedo a que esto despegue alg\u00fan d\u00eda y los pille con el pie cambiado. La traducci\u00f3n es que\u2026 nunca tendr\u00e9 mi Steam Machine<\/a>, ya que todos est\u00e1n centrados en hacer hardware para la IA.<\/p>\n

<\/p>\n

Imagen | NVIDIA<\/a><\/p>\n

En Xataka | Hay centros de datos siendo vigilados y custodiados por perros-robot porque al parecer el futuro ya es el presente<\/a><\/p>\n

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La noticia
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\n Las Big Tech est\u00e1n fundiendo miles de millones de d\u00f3lares en GPUs para la IA. El 95% est\u00e1n inactivas <\/em>
\n <\/a>
\n fue publicada originalmente en
\n
\n Xataka <\/strong>
\n <\/a>
\n por
\n
\n Alejandro Alcolea
\n <\/a>
\n . <\/p>\n

\u00a0Cuando comenz\u00f3 la pandemia del COVID-19, el papel higi\u00e9nico y la levadura volaron del supermercado. El papel porque es un bien b\u00e1sico, pero la levadura porque todo el mundo iba a hacer mucho pan en su casa. Esa era la previsi\u00f3n, pero realmente habr\u00eda que ver cu\u00e1ntos terminamos haciendo pan. Pues algo similar est\u00e1 ocurriendo en los centros de datos actualmente. Los hiperescaladores se han gastado miles y miles de millones de d\u00f3lares en GPU para la IA y, seg\u00fan un informe, el 95% est\u00e1n inactivas la mayor parte del tiempo.
\nY todo por el miedo a quedarse fuera.
\nKubernetes. Antes de entrar en materia, hay un concepto que hay que aterrizar. Es el de los kubernetes. Se trata de una especie de \"sistema operativo\" en los centros de datos, el capataz que organiza y vigila todo el software que se est\u00e1 utilizando. Imagina que un centro de datos es un supermercado, las estanter\u00edas son los servidores y los productos son las apps.<\/p>\n

Ejemplo de un panel de control<\/p>\n

Lo que hace este capataz es encontrar la estanter\u00eda perfecta para colocar el producto de la forma m\u00e1s \u00f3ptima posible. Adem\u00e1s, est\u00e1 todo el rato vigilando todas las estanter\u00edas todo el tiempo con el objetivo de no perderse nada y que el flujo de datos sea perfecto. Es, en definitiva, un software que gestiona muchos servidores f\u00edsicos de manera optimizad\u00edsima y 24\/7.<\/p>\n

En Xataka<\/p>\n

No hay energ\u00eda para tanto centro de datos y la consecuencia es clara: la mitad de los previstos para 2026 en EEUU corren peligro<\/p>\n

Qu\u00e9 pasa. Dicho esto, el Informe 2026 sobre el Estado de la Optimizaci\u00f3n de Kubernetes elaborado por Cast AI acaba de arrojar un dato: la tremenda ineficiencia de los centros de datos. Han analizado unos 23.000 cl\u00fasteres de kubernetes en gigantes como AWS (Amazon), Azure (Microsoft) y GCP (Google) y han descubierto que el uso medio de GPU de estos centros de datos es de apenas el 5%.<\/p>\n

Esto se traduce de otro modo: el 95% est\u00e1n inactivas la mayor parte del tiempo, lo que implica que estas empresas est\u00e1n pagando por hacerse con 20 veces m\u00e1s capacidad de c\u00f3mputo de la que necesitan realmente. Ahora mismo te estar\u00e1s preguntando si ha valido la pena destrozar el mercado de la RAM y los SSD, encareciendo ordenadores, m\u00f3viles, consolas y pr\u00e1cticamente todo. Y es una pregunta con todo el sentido del mundo, pero hay otro dato interesante.<\/p>\n

A peor. Como vemos en TechRadar, los responsables de Cast AI apuntan que es \u201cel tercer a\u00f1o que publicamos este informe y los n\u00fameros van a peor\u201d. Concretamente, hablamos de que el uso de las CPU cay\u00f3 del 10% del a\u00f1o anterior al 8% actualmente, mientras que el uso de memoria baj\u00f3 del 23% al 20%.<\/p>\n

Necesidades sobredimensionadas. Algo que tambi\u00e9n apunta el informe es que, aunque el uso de los equipos baje respecto al a\u00f1o anterior, los hiperescaladores siguen comprando como si el mundo se fuera a acabar. El sobreaprovisionamiento, como lo describen ellos, de CPU aument\u00f3 del 40% al 69%. En el caso de la memoria, pas\u00f3 al 79%.<\/p>\n

FOMO. Hace unas semanas, uno de los mandamases de SMIC, la gran fundici\u00f3n de China, ya apunt\u00f3 que las Big Tech estaban comprando todos los recursos que necesitar\u00e1n, o que creen que necesitar\u00e1n, durante la pr\u00f3xima d\u00e9cada\u2026 pero en apenas un par de a\u00f1os. Est\u00e1n invirtiendo un dineral en crear autopistas anchas cuando no hay coches ni una demanda real, y desde Cast AI apuntan en esa misma direcci\u00f3n.<\/p>\n

Los hiperescaladores est\u00e1n comprando a destajo debido al miedo a quedarse fuera. Es lo conocido como FOMO o fear of missing out, algo que se aplica a muchos escenarios, pero que aqu\u00ed tiene que ver con no querer llegar el \u00faltimo a la carrera que est\u00e1 moviendo much\u00edsimos millones de un lado para otro.<\/p>\n

Ese instinto de acaparamiento est\u00e1 alimentando un ciclo de escasez de componentes que afecta a consumidores, pero tambi\u00e9n a la propia industria. Seg\u00fan el informe, tiene cierto sentido querer comprarlo todo cuanto antes porque los plazos de entrega son largos, pero precisamente lo son porque todos est\u00e1n comprando m\u00e1s capacidad de la que necesitan.<\/p>\n

En Xataka<\/p>\n

Los centros de datos son aut\u00e9nticas \"calefacciones\". Y se est\u00e1n instalando en regiones tan calurosas como Arag\u00f3n<\/p>\n

Las matem\u00e1ticas no funcionan. En el an\u00e1lisis tambi\u00e9n apuntan que hay cl\u00fasteres que no tienen un desempe\u00f1o tan malo y que hay algunos que est\u00e1n utilizando el 49% de sus H200 o el 30% de sus H100, muy por encima del mencionado 5%, pero no es la norma. Y m\u00e1s all\u00e1 de haber reventado el mercado de componentes, la consecuencia de tener tanto equipo parado es que est\u00e1n perdiendo dinero porque no le sacan rentabilidad.<\/p>\n

Seg\u00fan los c\u00e1lculos, una CPU que no se usa cuesta unos c\u00e9ntimos por horas, pero una GPU inactiva cuesta varios d\u00f3lares. Y ah\u00ed est\u00e1 otra clave de todo este asunto. Los centros de datos de Amazon o Azure sirven para satisfacer las demandas de sus propias compa\u00f1\u00edas, pero tambi\u00e9n alquilan potencia de c\u00e1lculo a quien la necesite. Y como tener las GPU paradas les cuesta dinero, estos \u00faltimos meses se est\u00e1 reportando que los precios de esos alquileres se est\u00e1n multiplicando.<\/p>\n

\u00bfCu\u00e1ndo terminar\u00e1 todo? Cast AI no es optimista, ya que afirman que la mayor\u00eda de los hiperescaladores prefieren asumir los costes antes que cambiar de h\u00e1bitos por el miedo a que esto despegue alg\u00fan d\u00eda y los pille con el pie cambiado. La traducci\u00f3n es que\u2026 nunca tendr\u00e9 mi Steam Machine, ya que todos est\u00e1n centrados en hacer hardware para la IA.<\/p>\n

Imagen | NVIDIA<\/p>\n

En Xataka | Hay centros de datos siendo vigilados y custodiados por perros-robot porque al parecer el futuro ya es el presente<\/p>\n

– La noticia<\/p>\n

Las Big Tech est\u00e1n fundiendo miles de millones de d\u00f3lares en GPUs para la IA. El 95% est\u00e1n inactivas <\/p>\n

fue publicada originalmente en<\/p>\n

Xataka <\/p>\n

por <\/p>\n

Alejandro Alcolea<\/p>\n

.\u00a0\u00a0\u00a0<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Cuando comenz\u00f3 la pandemia del COVID-19, el papel higi\u00e9nico y la levadura volaron del supermercado. El papel porque es un bien b\u00e1sico, pero la levadura porque todo el mundo iba a hacer mucho pan en su casa. Esa era la previsi\u00f3n, pero realmente habr\u00eda que ver cu\u00e1ntos terminamos haciendo pan. Pues algo similar est\u00e1 ocurriendo […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":21923,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"amp_status":"","footnotes":""},"categories":[6],"tags":[],"class_list":["post-21922","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ciencia-y-tecnologia"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/ermdigital.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/21922","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/ermdigital.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/ermdigital.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/ermdigital.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/ermdigital.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=21922"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/ermdigital.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/21922\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/ermdigital.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media\/21923"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/ermdigital.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=21922"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/ermdigital.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=21922"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/ermdigital.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=21922"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}