{"id":20690,"date":"2026-04-20T13:30:39","date_gmt":"2026-04-20T17:30:39","guid":{"rendered":"https:\/\/ermdigital.com\/index.php\/2026\/04\/20\/europa-se-esta-tomando-tan-en-serio-su-independencia-tecnologica-que-apunta-hacia-el-objetivo-mas-ambicioso-nvidia\/"},"modified":"2026-04-20T13:30:39","modified_gmt":"2026-04-20T17:30:39","slug":"europa-se-esta-tomando-tan-en-serio-su-independencia-tecnologica-que-apunta-hacia-el-objetivo-mas-ambicioso-nvidia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ermdigital.com\/index.php\/2026\/04\/20\/europa-se-esta-tomando-tan-en-serio-su-independencia-tecnologica-que-apunta-hacia-el-objetivo-mas-ambicioso-nvidia\/","title":{"rendered":"Europa se est\u00e1 tomando tan en serio su independencia tecnol\u00f3gica que apunta hacia el objetivo m\u00e1s ambicioso: NVIDIA"},"content":{"rendered":"

\n \"Europa\n <\/p>\n

Europa no puede seguir siendo el vasallo tecnol\u00f3gico de Estados Unidos. Con ese potente mensaje, el CEO de Mistral present\u00f3 hace unos d\u00edas una hoja de ruta<\/a> con la que considera que Europa puede tomar el pulso en la carrera tecnol\u00f3gica<\/a> de la inteligencia artificial. La advertencia lleg\u00f3 justo cuando varias empresas est\u00e1n definiendo el futuro de la soberan\u00eda tecnol\u00f3gica europea<\/a>, y una de esas empresas es Euclyd. Busca 100 millones de euros, est\u00e1 respaldada por uno de los mandamases de ASML y tiene un objetivo claro: dejar de depender de NVIDIA.<\/p>\n

<\/p>\n

Y no es la \u00fanica.<\/p>\n

Euclyd<\/strong>. Ya hemos hablado largo y tendido de ASML<\/a>. Aunque cuando hablamos de la industria tecnol\u00f3gica tengamos nombres como Intel, TSMC, NVIDIA o Qualcomm m\u00e1s presentes, ASML<\/a> es la compa\u00f1\u00eda neerlandesa que fabrica las m\u00e1quinas m\u00e1s avanzadas para fabricar semiconductores. Sin ella, la industria tecnol\u00f3gica no ser\u00eda lo que es hasta el punto de que China est\u00e1 invirti\u00e9ndolo todo en tener su propia ASML<\/a>. Bien, pues Bernardo Kastrup es el exdirector de ASML y, en 2024, fund\u00f3 Euclyd<\/a>.<\/p>\n

<\/p>\n

Esta startup est\u00e1 apoyada por el exCEO de ASML Peter Wennink, y, seg\u00fan CNBC<\/a>, se encuentra en busca de financiaci\u00f3n para recaudar el capital necesario para poder empezar a fabricar chips en masa.<\/p>\n

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\n \"Mistral
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\n En Xataka<\/a>\n <\/div>\n

Mistral no genera hype, es una IA discreta, no dispara las acciones de ninguna empresa, pero ya gana m\u00e1s dinero que Grok<\/a>\n <\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/div>\n

100 veces m\u00e1s eficientes que los de NVIDIA<\/strong>. En esta nueva ronda de financiaci\u00f3n, Euclyd est\u00e1 buscando 100 millones de d\u00f3lares y el objetivo es crear chips de inferencia para la IA. Estos chips est\u00e1n dise\u00f1ados para que los modelos usen lo aprendido en la fase de entrenamiento y est\u00e1n optimizados para una alta velocidad, una baja latencia y, sobre todo, un consumo energ\u00e9tico mucho menor que los de entrenamiento.<\/p>\n

<\/p>\n

Y ah\u00ed es donde las ambiciones son m\u00e1ximas. Euclyd, afincada en Eindhoven, asegura que su sistema de chips \u2018Craftwerk\u2019 es 100 veces m\u00e1s eficientes energ\u00e9ticamente para la inferencia de la IA que los chips Vera Rubin de NVIDIA. Esto est\u00e1 muy bien, pero la comparaci\u00f3n es un poco a bulto porque Vera Rubin, que es la nueva generaci\u00f3n de NVIDIA, no es una plataforma de entrenamiento o inferencia puro: est\u00e1 optimizada para hacer las dos cosas<\/p>\n

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\n \"He
\n <\/a>\n <\/div>\n
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\n En Xataka<\/a>\n <\/div>\n

He decidido independizarme de toda la tecnolog\u00eda de EEUU y abrazar la europea. As\u00ed lo estoy consiguiendo<\/a>\n <\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/div>\n

Movimiento europeo<\/strong>. Pero bueno, actualmente, Euclyd est\u00e1 reuniendo el dinero con la vista puesta en entregar los chips de inferencia a sus dos primeros clientes de cara a 2027. Y no es la \u00fanica. Hay otras como las brit\u00e1nicas Olix, Optalysys y Tactile, la francesa Lago o la neerlandesa Axelera que llevan recaudados m\u00e1s de 800 millones de euros hasta la fecha.<\/p>\n

<\/p>\n

Eso desde el \u00e1mbito privado, ya que Europa cuenta con el programa piloto FAMES<\/a> que tiene 830 millones de euros para financiar este tipo de proyectos. Es una cantidad extremadamente modesta si tenemos en cuenta lo que se mueve al otro lado del charco, pero entre financiar empresas de chips, las renovables y los centros de datos europeos<\/a>, es una muestra de que est\u00e1 ah\u00ed ese sentimiento de que Europa debe valerse por s\u00ed misma.<\/p>\n

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<\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/div>\n

Movimiento mundial<\/strong>. Lo interesante es que esto no responde s\u00f3lo al sentimiento de soberan\u00eda tecnol\u00f3gica de Europa. Va m\u00e1s all\u00e1, apuntando a la gran ballena de la IA: NVIDIA. Pensemos en la compa\u00f1\u00eda que pensemos, seguramente parte de su hardware -o la totalidad- pertenece a NVIDIA. La propia Mistral lleg\u00f3 a un acuerdo muy jugoso<\/a> con la empresa que comanda Jensen Huang para poder adquirir miles de GPU, pero la industria ya est\u00e1 viendo lo que ocurre cuando todos los huevos est\u00e1n en la misma cesta.<\/p>\n

<\/p>\n

Es por ello que NVIDIA tiene entre sus clientes a sus potenciales m\u00e1ximos rivales. Meta<\/a>, Tesla<\/a> o Amazon<\/a> compran a NVIDIA, pero a la vez est\u00e1n desarrollando sus propios chips<\/a>. Las gigantes chinas quieren los chips de NVIDIA, pero tambi\u00e9n desarrollan sus alternativas de la mano de empresas locales. Todo eso est\u00e1 creando que empresas m\u00e1s en la sombra como Texas Instruments, Marvell o Broadcom est\u00e9n haciendo negocio, ya que son a las que recurren quienes no quieren depender tant\u00edsimo de NVIDIA<\/a>.<\/p>\n

<\/p>\n

Google<\/strong>. De hecho, al igual que en Europa est\u00e1n apareciendo startups de desarrollo de chips para la IA, en Estados Unidos se est\u00e1 desarrollando un ecosistema de empresas que est\u00e1n recaudando miles de millones de d\u00f3lares. Dos ejemplos<\/a> son Cerebras Systems que est\u00e1 valorada en 23.000 millones o MatX<\/a>, fundada por exingenieros del equipo de desarrollo de TPU de Google.<\/p>\n

<\/p>\n

La propia Google,\u00a0cuyas TPU fabrica Broadcom<\/a>, est\u00e1 buscando<\/a> un acuerdo con Marvell para diversificar su negocio de chips de inferencia.<\/p>\n

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\n \"Una
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\n En Xataka<\/a>\n <\/div>\n

Una IA para reunir todas las funciones posibles: la apuesta de Mistral con Small 4 es hacer m\u00e1s con menos cosas<\/a>\n <\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/div>\n

NVIDIA responde<\/strong>. Hay una frase que siempre me ha hecho gracia, esa de \u201cte crees que la polic\u00eda es tonta\u201d, y se aplica a la perfecci\u00f3n aqu\u00ed<\/a>. NVIDIA tambi\u00e9n lleva un tiempo d\u00e1ndose cuenta de que debe diversificar y ha dejado de inyectar cantidades obscenas de dinero<\/a> a s\u00f3lo unas pocas empresas para pasar a apoyar a otras m\u00e1s peque\u00f1as<\/a>, pero prometedoras. De esta forma consigue clientes en la curiosa financiaci\u00f3n circular de la IA<\/a>, as\u00ed como seguir siendo la que lleva la voz cantante en el segmento.<\/p>\n

<\/p>\n

Pero adem\u00e1s de invertir en otros, invierte en s\u00ed misma. En marzo, invirti\u00f3 4.000 millones una empresa de fot\u00f3nica<\/a> para que les hagan sistemas de interconexi\u00f3n \u00f3pticos para los centros de datos de pr\u00f3xima generaci\u00f3n. Tambi\u00e9n est\u00e1n invirtiendo m\u00e1s de 18.000 millones en I+D y haci\u00e9ndose con jugosos contratos tanto con TSMC<\/a> como con Samsung<\/a>, quienes fabrican los chips de las plataformas de IA de la compa\u00f1\u00eda.<\/p>\n

<\/p>\n

Al final, si algo tienen en com\u00fan todos los mercados es el gasto desenfrenado. Europa, China y Estados Unidos se han embarcado en una carrera en la que no se atisba un fin y que quiz\u00e1 tendr\u00e1 su mayor examen cuando Anthropic y OpenAI salgan a bolsa este a\u00f1o<\/a>.<\/p>\n

<\/p>\n

En Xataka | Europa piensa que es ella quien se quiere independizar de las tecnol\u00f3gicas de EEUU. En realidad est\u00e1 siendo al rev\u00e9s<\/a><\/p>\n

–
La noticia
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\n Europa se est\u00e1 tomando tan en serio su independencia tecnol\u00f3gica que apunta hacia el objetivo m\u00e1s ambicioso: NVIDIA <\/em>
\n <\/a>
\n fue publicada originalmente en
\n
\n Xataka <\/strong>
\n <\/a>
\n por
\n Alejandro Alcolea
\n <\/a>
\n . <\/p>\n

\u00a0Europa no puede seguir siendo el vasallo tecnol\u00f3gico de Estados Unidos. Con ese potente mensaje, el CEO de Mistral present\u00f3 hace unos d\u00edas una hoja de ruta con la que considera que Europa puede tomar el pulso en la carrera tecnol\u00f3gica de la inteligencia artificial. La advertencia lleg\u00f3 justo cuando varias empresas est\u00e1n definiendo el futuro de la soberan\u00eda tecnol\u00f3gica europea, y una de esas empresas es Euclyd. Busca 100 millones de euros, est\u00e1 respaldada por uno de los mandamases de ASML y tiene un objetivo claro: dejar de depender de NVIDIA.<\/p>\n

Y no es la \u00fanica.<\/p>\n

Euclyd. Ya hemos hablado largo y tendido de ASML. Aunque cuando hablamos de la industria tecnol\u00f3gica tengamos nombres como Intel, TSMC, NVIDIA o Qualcomm m\u00e1s presentes, ASML es la compa\u00f1\u00eda neerlandesa que fabrica las m\u00e1quinas m\u00e1s avanzadas para fabricar semiconductores. Sin ella, la industria tecnol\u00f3gica no ser\u00eda lo que es hasta el punto de que China est\u00e1 invirti\u00e9ndolo todo en tener su propia ASML. Bien, pues Bernardo Kastrup es el exdirector de ASML y, en 2024, fund\u00f3 Euclyd.<\/p>\n

Esta startup est\u00e1 apoyada por el exCEO de ASML Peter Wennink, y, seg\u00fan CNBC, se encuentra en busca de financiaci\u00f3n para recaudar el capital necesario para poder empezar a fabricar chips en masa.<\/p>\n

En Xataka<\/p>\n

Mistral no genera hype, es una IA discreta, no dispara las acciones de ninguna empresa, pero ya gana m\u00e1s dinero que Grok<\/p>\n

100 veces m\u00e1s eficientes que los de NVIDIA. En esta nueva ronda de financiaci\u00f3n, Euclyd est\u00e1 buscando 100 millones de d\u00f3lares y el objetivo es crear chips de inferencia para la IA. Estos chips est\u00e1n dise\u00f1ados para que los modelos usen lo aprendido en la fase de entrenamiento y est\u00e1n optimizados para una alta velocidad, una baja latencia y, sobre todo, un consumo energ\u00e9tico mucho menor que los de entrenamiento.
\nY ah\u00ed es donde las ambiciones son m\u00e1ximas. Euclyd, afincada en Eindhoven, asegura que su sistema de chips \u2018Craftwerk\u2019 es 100 veces m\u00e1s eficientes energ\u00e9ticamente para la inferencia de la IA que los chips Vera Rubin de NVIDIA. Esto est\u00e1 muy bien, pero la comparaci\u00f3n es un poco a bulto porque Vera Rubin, que es la nueva generaci\u00f3n de NVIDIA, no es una plataforma de entrenamiento o inferencia puro: est\u00e1 optimizada para hacer las dos cosas<\/p>\n

En Xataka<\/p>\n

He decidido independizarme de toda la tecnolog\u00eda de EEUU y abrazar la europea. As\u00ed lo estoy consiguiendo<\/p>\n

Movimiento europeo. Pero bueno, actualmente, Euclyd est\u00e1 reuniendo el dinero con la vista puesta en entregar los chips de inferencia a sus dos primeros clientes de cara a 2027. Y no es la \u00fanica. Hay otras como las brit\u00e1nicas Olix, Optalysys y Tactile, la francesa Lago o la neerlandesa Axelera que llevan recaudados m\u00e1s de 800 millones de euros hasta la fecha.
\nEso desde el \u00e1mbito privado, ya que Europa cuenta con el programa piloto FAMES que tiene 830 millones de euros para financiar este tipo de proyectos. Es una cantidad extremadamente modesta si tenemos en cuenta lo que se mueve al otro lado del charco, pero entre financiar empresas de chips, las renovables y los centros de datos europeos, es una muestra de que est\u00e1 ah\u00ed ese sentimiento de que Europa debe valerse por s\u00ed misma.<\/p>\n

Movimiento mundial. Lo interesante es que esto no responde s\u00f3lo al sentimiento de soberan\u00eda tecnol\u00f3gica de Europa. Va m\u00e1s all\u00e1, apuntando a la gran ballena de la IA: NVIDIA. Pensemos en la compa\u00f1\u00eda que pensemos, seguramente parte de su hardware -o la totalidad- pertenece a NVIDIA. La propia Mistral lleg\u00f3 a un acuerdo muy jugoso con la empresa que comanda Jensen Huang para poder adquirir miles de GPU, pero la industria ya est\u00e1 viendo lo que ocurre cuando todos los huevos est\u00e1n en la misma cesta.<\/p>\n

Es por ello que NVIDIA tiene entre sus clientes a sus potenciales m\u00e1ximos rivales. Meta, Tesla o Amazon compran a NVIDIA, pero a la vez est\u00e1n desarrollando sus propios chips. Las gigantes chinas quieren los chips de NVIDIA, pero tambi\u00e9n desarrollan sus alternativas de la mano de empresas locales. Todo eso est\u00e1 creando que empresas m\u00e1s en la sombra como Texas Instruments, Marvell o Broadcom est\u00e9n haciendo negocio, ya que son a las que recurren quienes no quieren depender tant\u00edsimo de NVIDIA.<\/p>\n

Google. De hecho, al igual que en Europa est\u00e1n apareciendo startups de desarrollo de chips para la IA, en Estados Unidos se est\u00e1 desarrollando un ecosistema de empresas que est\u00e1n recaudando miles de millones de d\u00f3lares. Dos ejemplos son Cerebras Systems que est\u00e1 valorada en 23.000 millones o MatX, fundada por exingenieros del equipo de desarrollo de TPU de Google.<\/p>\n

La propia Google,\u00a0cuyas TPU fabrica Broadcom, est\u00e1 buscando un acuerdo con Marvell para diversificar su negocio de chips de inferencia.<\/p>\n

En Xataka<\/p>\n

Una IA para reunir todas las funciones posibles: la apuesta de Mistral con Small 4 es hacer m\u00e1s con menos cosas<\/p>\n

NVIDIA responde. Hay una frase que siempre me ha hecho gracia, esa de \u201cte crees que la polic\u00eda es tonta\u201d, y se aplica a la perfecci\u00f3n aqu\u00ed. NVIDIA tambi\u00e9n lleva un tiempo d\u00e1ndose cuenta de que debe diversificar y ha dejado de inyectar cantidades obscenas de dinero a s\u00f3lo unas pocas empresas para pasar a apoyar a otras m\u00e1s peque\u00f1as, pero prometedoras. De esta forma consigue clientes en la curiosa financiaci\u00f3n circular de la IA, as\u00ed como seguir siendo la que lleva la voz cantante en el segmento.<\/p>\n

Pero adem\u00e1s de invertir en otros, invierte en s\u00ed misma. En marzo, invirti\u00f3 4.000 millones una empresa de fot\u00f3nica para que les hagan sistemas de interconexi\u00f3n \u00f3pticos para los centros de datos de pr\u00f3xima generaci\u00f3n. Tambi\u00e9n est\u00e1n invirtiendo m\u00e1s de 18.000 millones en I+D y haci\u00e9ndose con jugosos contratos tanto con TSMC como con Samsung, quienes fabrican los chips de las plataformas de IA de la compa\u00f1\u00eda.<\/p>\n

Al final, si algo tienen en com\u00fan todos los mercados es el gasto desenfrenado. Europa, China y Estados Unidos se han embarcado en una carrera en la que no se atisba un fin y que quiz\u00e1 tendr\u00e1 su mayor examen cuando Anthropic y OpenAI salgan a bolsa este a\u00f1o.<\/p>\n

En Xataka | Europa piensa que es ella quien se quiere independizar de las tecnol\u00f3gicas de EEUU. En realidad est\u00e1 siendo al rev\u00e9s<\/p>\n

– La noticia<\/p>\n

Europa se est\u00e1 tomando tan en serio su independencia tecnol\u00f3gica que apunta hacia el objetivo m\u00e1s ambicioso: NVIDIA <\/p>\n

fue publicada originalmente en<\/p>\n

Xataka <\/p>\n

por
\n Alejandro Alcolea<\/p>\n

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