{"id":1965,"date":"2026-03-18T23:36:06","date_gmt":"2026-03-19T03:36:06","guid":{"rendered":"https:\/\/ermdigital.com\/index.php\/2026\/03\/18\/el-ceo-de-nvidia-califica-a-la-ia-openclaw-como-el-proximo-chatgpt\/"},"modified":"2026-03-18T23:36:06","modified_gmt":"2026-03-19T03:36:06","slug":"el-ceo-de-nvidia-califica-a-la-ia-openclaw-como-el-proximo-chatgpt","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ermdigital.com\/index.php\/2026\/03\/18\/el-ceo-de-nvidia-califica-a-la-ia-openclaw-como-el-proximo-chatgpt\/","title":{"rendered":"El CEO de Nvidia califica a la IA OpenClaw como \u00abel pr\u00f3ximo ChatGPT\u00bb"},"content":{"rendered":"

Nueva York. \u2013<\/strong> El consejero delegado de Nvidia, Jensen Huang, calific\u00f3 este mi\u00e9rcoles, en el marco<\/a> de la GPU Technology Conference (GTC) 2026, a la plataforma de inteligencia artificial de c\u00f3digo abierto OpenClaw como un \u00abproyecto de c\u00f3digo abierto hist\u00f3rico\u00bb y \u00abdefinitivamente el pr\u00f3ximo ChatGPT\u00bb, en referencia a su potencial para cambiar la forma en que las personas interact\u00faan con sistemas de inteligencia artificial (IA).<\/p>\n

Seg\u00fan dijo Huang durante una entrevista con el programa Mad Money de la cadena CNBC, OpenClaw no es un simple chatbot, sino una plataforma de agentes aut\u00f3nomos capaz de completar tareas y tomar decisiones tras una instrucci\u00f3n inicial, \u00absin necesidad de supervisi\u00f3n constante, lo que representa un avance en la automatizaci\u00f3n de procesos de IA\u00bb.<\/p>\n

Huang afirm\u00f3 que los agentes pueden \u00abanalizar informaci\u00f3n, aprender y mejorar sus resultados de manera aut\u00f3noma\u00bb, y puso como ejemplos la planificaci\u00f3n de dise\u00f1os o la optimizaci\u00f3n de flujos de trabajo.<\/p>\n

Agreg\u00f3 que OpenClaw, que funciona como una suerte de \u00abmayordomo digital\u00bb que puede gestionar archivos y programar tareas, entre otras, se ha convertido en \u00abuno de los proyectos de c\u00f3digo abierto de mayor crecimiento y adopci\u00f3n\u00bb en la historia de la compa\u00f1\u00eda, y destac\u00f3 su potencial para ampliar la capacidad de individuos y empresas a la hora de automatizar tareas complejas de manera m\u00e1s eficiente.<\/p>\n

Recomendamos leer:Nvidia prev\u00e9 ingresos de 1 bill\u00f3n de d\u00f3lares para 2027 impulsados por la IA<\/a><\/strong><\/p>\n

Optimismo en las proyecciones de Nvidia<\/strong><\/h2>\n

El lunes, Huang sorprendi\u00f3 al asegurar que\u00a0los pedidos de la compa\u00f1\u00eda alcanzar\u00e1n el bill\u00f3n de d\u00f3lares para 2027, duplicando los 500.000 millones proyectados el a\u00f1o pasado, gracias a las plataformas de chips Blackwell y la pr\u00f3xima generaci\u00f3n Vera Rubin.<\/p>\n

Adem\u00e1s, el martes indic\u00f3 que la empresa est\u00e1 \u00abreiniciando la fabricaci\u00f3n\u00bb de sus chips H200 para clientes en China tras recibir pedidos y superar meses de incertidumbre por restricciones regulatorias.<\/p>\n

Huang tambi\u00e9n present\u00f3 NemoClaw, versi\u00f3n empresarial de OpenClaw, que incorpora herramientas de seguridad y privacidad para su uso en entornos corporativos, garantizando escalabilidad y control de los agentes aut\u00f3nomos.<\/p>\n

Nvidia est\u00e1 respaldando a OpenClaw para impulsar la IA aut\u00f3noma, fortalecer su ecosistema de hardware, buscar clientes para su versi\u00f3n empresarial y en definitiva reforzar su posici\u00f3n en el mercado, seg\u00fan analistas.<\/p>\n

Con una capitalizaci\u00f3n de mercado que ronda los 4,5 billones de d\u00f3lares, Nvidia se consolida como la empresa cotizada m\u00e1s valiosa del mundo, con 11 trimestres consecutivos de crecimiento superior al 55 %.<\/p>\n

La IA abierta marcar\u00e1 la rob\u00f3tica y los agentes aut\u00f3nomos<\/strong><\/h2>\n

Por otro lado, figuras de la industria tecnol\u00f3gica destacaron en el marco de la GTC que los modelos abiertos de inteligencia artificial marcar\u00e1n un nuevo rumbo en aplicaciones clave de la IA generativa y en el desarrollo de robots inteligentes y aut\u00f3nomos.<\/p>\n

Durante el evento, que reuni\u00f3 a directivos y fundadores de empresas como LangChain, Cursor, Reflection AI, Perplexity, Mistral y OpenEvidence, as\u00ed como investigadores y acad\u00e9micos del sector, se debati\u00f3 sobre el impacto de los llamados \u00abmodelos frontera\u00bb y su papel en la creaci\u00f3n de agentes aut\u00f3nomos capaces de ejecutar tareas complejas y repetitivas.<\/p>\n

Seg\u00fan los participantes, estos sistemas pueden automatizar procesos como la gesti\u00f3n de autorizaciones m\u00e9dicas o la supervisi\u00f3n de l\u00edneas de producci\u00f3n para aumentar la eficiencia.<\/p>\n

Huang destac\u00f3 que la convergencia de modelos abiertos, agentes aut\u00f3nomos y una infraestructura accesible marcar\u00e1 los pr\u00f3ximos avances en IA, con \u00aboportunidades sin precedentes para transformar industrias y mejorar la productividad global\u00bb.<\/p>\n

El ejecutivo asegur\u00f3 que los modelos de IA ya no son uniformes y que \u00abalgunos requieren gran capacidad, otros contextos amplios y otros baja latencia\u00bb, lo que convierte la inferencia en \u00abun mercado segmentado con distintas demandas de rendimiento, costo y rapidez\u00bb.<\/p>\n

Tambi\u00e9n puedes leer:Uber y Nvidia lanzar\u00e1n robotaxis con inteligencia artificial a partir de 2027<\/a><\/strong><\/h5>\n

Seg\u00fan el ejecutivo, los centros de datos podr\u00e1n dise\u00f1ar, entrenar y desplegar modelos con eficiencia energ\u00e9tica.<\/p>\n

Hanna Hajishirzi, profesora en la Universidad de Washington, subray\u00f3 la importancia de la infraestructura abierta y compartida, que \u00abfacilita el acceso\u00bb a c\u00f3mputo de alto rendimiento sin requerir grandes inversiones.<\/p>\n

Los expertos coincidieron en que, aunque los modelos cerrados tienen aplicaciones \u00fatiles, los abiertos ofrecen mayor transparencia y confianza, algo esencial en sectores de alto riesgo como la salud y la defensa.<\/p>\n

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