![\"China](\"https:\/\/i.blogs.es\/90c4b4\/chinaia-ap\/1024_2000.jpeg\")
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Un nuevo dise\u00f1ador de chips para inteligencia artificial<\/a> (IA) se est\u00e1 preparando para saltar al terreno de juego en China. Y pretende hacer mucho ruido. De hecho, ya lo est\u00e1 haciendo. Se llama Dishan Technology, y, seg\u00fan SCMP<\/a>, ya est\u00e1 verificando el prototipo<\/strong> de una GPU para IA de 2 nm que utiliza una tecnolog\u00eda de integraci\u00f3n h\u00edbrida que combina transistores FinFET y GAA<\/a> (Gate-All-Around<\/em>). No obstante, esto no es lo \u00fanico que ha trascendido.<\/p>\n <\/p>\n Seg\u00fan Dishan Technology este chip ser\u00e1 un 40% m\u00e1s eficiente desde un punto de vista energ\u00e9tico que su predecesor y ser\u00e1 compatible con CUDA<\/a> (Compute Unified Device Architecture<\/em>), de NVIDIA. Esta \u00faltima tecnolog\u00eda aglutina el compilador y las herramientas de desarrollo utilizados por los programadores para desarrollar su software para las GPU de NVIDIA, por lo que si el chip de Dishan es realmente compatible ser\u00e1 mucho m\u00e1s f\u00e1cil integrarlo en las instalaciones que ya tienen GPU de esta compa\u00f1\u00eda estadounidense.<\/p>\n <\/p>\n Aunque, como he mencionado m\u00e1s arriba, Dishan ya tiene un prototipo de su chip, tardar\u00e1 uno o dos a\u00f1os m\u00e1s en refinar su tecnolog\u00eda lo necesario para hacer posible su fabricaci\u00f3n a gran escala. Sea como sea lo que no ha trascendido es qui\u00e9n va a fabricarlo. SMIC<\/a>, el mayor productor chino de semiconductores, actualmente solo puede fabricar chips de 7 nm empleando la t\u00e9cnica de multiple patterning<\/em>. Y TSMC, Intel y Samsung, que podr\u00edan producirlo, dif\u00edcilmente lo har\u00e1n en el contexto geopol\u00edtico actual<\/a> debido a las exigencias de las sanciones a China de EEUU. Veremos c\u00f3mo resuelve este desaf\u00edo Dishan Technology.<\/p>\n <\/p>\n El pa\u00eds liderado por Xi Jinping ya tiene tres alternativas<\/a> muy claras a NVIDIA. Aunque no es tan conocida como Huawei o Moore Threads, Cambricon Technologies es una de las empresas especializadas en el dise\u00f1o de GPU para IA con un mayor potencial de crecimiento. De hecho, en agosto de 2025 recibi\u00f3 la aprobaci\u00f3n de la Bolsa de Shangh\u00e1i (China) para recaudar 560 millones de d\u00f3lares<\/a>. Los est\u00e1 destinando al dise\u00f1o de cuatro chips para el entrenamiento y la inferencia de modelos de IA, y tambi\u00e9n al desarrollo de una alternativa a CUDA.<\/p>\n Los \u00faltimos estudios nos advierten: los ordenadores cu\u00e1nticos van a derribar la criptograf\u00eda cl\u00e1sica antes de lo previsto<\/a>\n <\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/div>\n Moore Threads ha desarrollado varias GPU que rivalizan con las soluciones avanzadas de NVIDIA, AMD o Huawei<\/p>\n<\/p><\/div>\n<\/div>\n Por otro lado, Moore Threads<\/a> ha desarrollado varias GPU para aplicaciones de IA que, sobre el papel, rivalizan con algunas de las soluciones avanzadas que han colocado en el mercado NVIDIA, AMD o Huawei. Las tarjetas MTT S4000 y MTT S3000<\/strong> son sus propuestas m\u00e1s interesantes ahora mismo, aunque, curiosamente, en su porfolio tambi\u00e9n aparece la tarjeta MTT S80, una propuesta para juegos y creaci\u00f3n de contenidos que, seg\u00fan la propia Moore Threads, tiene una capacidad de c\u00e1lculo de 14,4 TFLOPS en operaciones de coma flotante de precisi\u00f3n simple.<\/p>\n <\/p>\n El otro actor indispensable en la industria china de los chips para IA es Huawei. Su propuesta m\u00e1s ambiciosa ahora mismo es el chip Ascend 950PR<\/a>, que persigue superar el rendimiento de la GPU H100 de NVIDIA<\/a>. No obstante, esta compa\u00f1\u00eda china tambi\u00e9n lanz\u00f3 el a\u00f1o pasado sus chips Ascend 910D<\/a> y 920<\/a>. Esta \u00faltima soluci\u00f3n est\u00e1 claramente destinada a competir en el mercado chino con la GPU H20 de NVIDIA. Presumiblemente a finales de 2026 lanzar\u00e1 su chip Ascend 950DT, y las GPU Ascend 960 y 970 llegar\u00e1n en 2027 y 2028 respectivamente.<\/p>\n <\/p>\n Imagen | Generada por Xataka con Gemini<\/p>\n M\u00e1s informaci\u00f3n | SCMP<\/a><\/p>\n En Xataka | TSMC reconoce que se ha planteado llevarse sus f\u00e1bricas fuera de Taiw\u00e1n. Es imposible por un buen motivo<\/a><\/p>\n En Xataka | El inminente cuello de botella en IA no es ni la RAM ni el gas: es que el nodo N3 de TSMC est\u00e1 absolutamente saturado<\/a><\/p>\n – \u00a0Un nuevo dise\u00f1ador de chips para inteligencia artificial (IA) se est\u00e1 preparando para saltar al terreno de juego en China. Y pretende hacer mucho ruido. De hecho, ya lo est\u00e1 haciendo. Se llama Dishan Technology, y, seg\u00fan SCMP, ya est\u00e1 verificando el prototipo de una GPU para IA de 2 nm que utiliza una tecnolog\u00eda de integraci\u00f3n h\u00edbrida que combina transistores FinFET y GAA (Gate-All-Around). No obstante, esto no es lo \u00fanico que ha trascendido.<\/p>\n Seg\u00fan Dishan Technology este chip ser\u00e1 un 40% m\u00e1s eficiente desde un punto de vista energ\u00e9tico que su predecesor y ser\u00e1 compatible con CUDA (Compute Unified Device Architecture), de NVIDIA. Esta \u00faltima tecnolog\u00eda aglutina el compilador y las herramientas de desarrollo utilizados por los programadores para desarrollar su software para las GPU de NVIDIA, por lo que si el chip de Dishan es realmente compatible ser\u00e1 mucho m\u00e1s f\u00e1cil integrarlo en las instalaciones que ya tienen GPU de esta compa\u00f1\u00eda estadounidense.<\/p>\n Aunque, como he mencionado m\u00e1s arriba, Dishan ya tiene un prototipo de su chip, tardar\u00e1 uno o dos a\u00f1os m\u00e1s en refinar su tecnolog\u00eda lo necesario para hacer posible su fabricaci\u00f3n a gran escala. Sea como sea lo que no ha trascendido es qui\u00e9n va a fabricarlo. SMIC, el mayor productor chino de semiconductores, actualmente solo puede fabricar chips de 7 nm empleando la t\u00e9cnica de multiple patterning. Y TSMC, Intel y Samsung, que podr\u00edan producirlo, dif\u00edcilmente lo har\u00e1n en el contexto geopol\u00edtico actual debido a las exigencias de las sanciones a China de EEUU. Veremos c\u00f3mo resuelve este desaf\u00edo Dishan Technology.<\/p>\n China ya tiene tres \"campeones\" en su ecosistema de chips para IAEl pa\u00eds liderado por Xi Jinping ya tiene tres alternativas muy claras a NVIDIA. Aunque no es tan conocida como Huawei o Moore Threads, Cambricon Technologies es una de las empresas especializadas en el dise\u00f1o de GPU para IA con un mayor potencial de crecimiento. De hecho, en agosto de 2025 recibi\u00f3 la aprobaci\u00f3n de la Bolsa de Shangh\u00e1i (China) para recaudar 560 millones de d\u00f3lares. Los est\u00e1 destinando al dise\u00f1o de cuatro chips para el entrenamiento y la inferencia de modelos de IA, y tambi\u00e9n al desarrollo de una alternativa a CUDA.<\/p>\n En Xataka<\/p>\n Los \u00faltimos estudios nos advierten: los ordenadores cu\u00e1nticos van a derribar la criptograf\u00eda cl\u00e1sica antes de lo previsto<\/p>\n Moore Threads ha desarrollado varias GPU que rivalizan con las soluciones avanzadas de NVIDIA, AMD o Huawei<\/p>\n Por otro lado, Moore Threads ha desarrollado varias GPU para aplicaciones de IA que, sobre el papel, rivalizan con algunas de las soluciones avanzadas que han colocado en el mercado NVIDIA, AMD o Huawei. Las tarjetas MTT S4000 y MTT S3000 son sus propuestas m\u00e1s interesantes ahora mismo, aunque, curiosamente, en su porfolio tambi\u00e9n aparece la tarjeta MTT S80, una propuesta para juegos y creaci\u00f3n de contenidos que, seg\u00fan la propia Moore Threads, tiene una capacidad de c\u00e1lculo de 14,4 TFLOPS en operaciones de coma flotante de precisi\u00f3n simple.<\/p>\n El otro actor indispensable en la industria china de los chips para IA es Huawei. Su propuesta m\u00e1s ambiciosa ahora mismo es el chip Ascend 950PR, que persigue superar el rendimiento de la GPU H100 de NVIDIA. No obstante, esta compa\u00f1\u00eda china tambi\u00e9n lanz\u00f3 el a\u00f1o pasado sus chips Ascend 910D y 920. Esta \u00faltima soluci\u00f3n est\u00e1 claramente destinada a competir en el mercado chino con la GPU H20 de NVIDIA. Presumiblemente a finales de 2026 lanzar\u00e1 su chip Ascend 950DT, y las GPU Ascend 960 y 970 llegar\u00e1n en 2027 y 2028 respectivamente.<\/p>\n Imagen | Generada por Xataka con Gemini<\/p>\n M\u00e1s informaci\u00f3n | SCMP<\/p>\n En Xataka | TSMC reconoce que se ha planteado llevarse sus f\u00e1bricas fuera de Taiw\u00e1n. Es imposible por un buen motivo<\/p>\n En Xataka | El inminente cuello de botella en IA no es ni la RAM ni el gas: es que el nodo N3 de TSMC est\u00e1 absolutamente saturado<\/p>\n – La noticia<\/p>\n China prepara un chip para IA de 2 nm para acabar con el dominio de NVIDIA. Su problema es c\u00f3mo va a fabricarlo <\/p>\n fue publicada originalmente en<\/p>\n Xataka <\/p>\n por .\u00a0\u00a0\u00a0<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Un nuevo dise\u00f1ador de chips para inteligencia artificial (IA) se est\u00e1 preparando para saltar al terreno de juego en China. Y pretende hacer mucho ruido. De hecho, ya lo est\u00e1 haciendo. 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\n por
\n Laura L\u00f3pez
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\n Laura L\u00f3pez<\/p>\n