![\"Hemos](\"https:\/\/i.blogs.es\/9500e7\/pintura-ia\/1024_2000.jpeg\")
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\"Me pas\u00e9 40 horas haciendo una pintura digital y el primer comentario que recibo me dice: bonito arte IA\". Lo cuenta un usuario en Reddit<\/a>, pero no es un caso aislado. Hace no demasiado tiempo, pens\u00e1bamos que la soluci\u00f3n era etiquetar todo el contenido hecho con IA<\/a>, pero r\u00e1pidamente nos dimos cuenta de que era un reto enorme<\/a>. Hoy, son los artistas humanos los que tienen que defender que su arte es real.<\/p>\n <\/p>\n Qu\u00e9 est\u00e1 pasando. <\/strong>Cada vez son m\u00e1s los artistas que son acusados de haber usado IA<\/a> en sus trabajos, especialmente cuando son obras que tienden m\u00e1s al realismo y tienen mucho nivel de detalle. Muchos artistas optan por compartir todo su proceso de trabajo<\/a> en redes y algunos entregan los archivos por capas a sus clientes para cubrirse las espaldas y que no haya lugar a dudas. No es algo que pase solo con artes pl\u00e1sticas, tambi\u00e9n han sido acusados desarrolladores de videojuegos<\/a> y escritores<\/a>.\u00a0<\/p>\n \u00bfQu\u00e9 futuro les espera a los artistas con el auge de la IA? En Irlanda lo ven tan negro que ya preparan una renta b\u00e1sica<\/a>\n <\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/div>\n Si no s\u00e9 si es IA, entonces todo es IA<\/strong>. Las capacidades de generaci\u00f3n de im\u00e1genes con IA han alcanzado un nivel en el que el ojo ya no es capaz de distinguir\u00a0<\/a>una imagen real de una generada. Nuestra capacidad para captar y distinguir la informaci\u00f3n visual est\u00e1 sufriendo un shock en tiempo real y la respuesta natural es la desconfianza; como ya no podemos fiarnos de lo que ven nuestros ojos, lo ponemos en duda. \u00bfAlgo est\u00e1 demasiado bien dibujado? Debe ser IA. \u00bfUn texto est\u00e1 sospechosamente bien escrito? Seguro que lo ha hecho con ChatGPT. Es una postura defensiva que tambi\u00e9n responde al hecho de que, si te crees algo falso, quedas como un pringado, mientras que si pones en duda algo real, simplemente eres un esc\u00e9ptico.<\/p>\n <\/p>\n Etiquetar lo humano.<\/strong> Lo de etiquetar el contenido IA sonaba bien, pero no ha funcionado. Mucha parte de culpa la tienen las plataformas por no haber sido m\u00e1s duras con su aplicaci\u00f3n. Tenemos el caso de Etsy, una plataforma que era el refugio de la artesan\u00eda y se ha terminado convirtiendo en un bazar de bazofia IA que se hace pasar por real<\/a>. En este contexto, la soluci\u00f3n parece ser justo la contraria: etiquetar lo que est\u00e1 hecho por humanos, como una especie de sello de calidad. Lo dec\u00eda Adam Mosseri<\/a>, director de Instagram, hace unos meses:<\/p>\n Plataformas como Instagram hacen un buen trabajo identificando contenido generado por IA, pero su eficacia disminuir\u00e1 con el tiempo a medida que la IA mejore. Ser\u00e1 m\u00e1s pr\u00e1ctico identificar contenido real que contenido falso.<\/p><\/blockquote>\n Los detectores de IA no son fiables.<\/strong> Es un hecho y lo hemos visto en varias ocasiones: universidades acusando falsamente a cientos de alumnos de usar IA\u00a0<\/a>porque un software (tambi\u00e9n de IA, claro) se lo dijo, detectores de IA que creen que 'Cien A\u00f1os de Soledad' \u00a0est\u00e1 hecho con un chatbot<\/a>… La calidad del contenido generado con IA avanza a tal rapidez que ya es imposible distinguirlo de lo real, por lo que la propuesta de las etiquetas de contenido humano tienen sentido. Algo as\u00ed como el sello 'denominaci\u00f3n de origen' de los alimentos.\u00a0<\/p>\n <\/p>\n Hay varias propuestas.<\/strong> Cuentan en Verge\u00a0<\/a>que hay bastantes propuestas que quieren ensalzar el contenido humano, ofrecidas por distintas asociaciones como Not By AI, ProudlyHuman, Human Authored o Human Made. El problema es que muchas de estas etiquetas no tienen detr\u00e1s un proceso de autenticaci\u00f3n complejo, sino que se basan en la simple confianza. Para que sea una etiqueta fiable, es necesario verificar el proceso de trabajo mediante bocetos o esquemas, algo que es mucho m\u00e1s laborioso de conseguir.\u00a0<\/p>\n En Xataka | El ganchillo era un refugio tranquilo alejado del estr\u00e9s y de la sobreinformaci\u00f3n de internet. Hasta que lleg\u00f3 la IA<\/a><\/p>\n – \u00a0\"Me pas\u00e9 40 horas haciendo una pintura digital y el primer comentario que recibo me dice: bonito arte IA\". Lo cuenta un usuario en Reddit, pero no es un caso aislado. Hace no demasiado tiempo, pens\u00e1bamos que la soluci\u00f3n era etiquetar todo el contenido hecho con IA, pero r\u00e1pidamente nos dimos cuenta de que era un reto enorme. Hoy, son los artistas humanos los que tienen que defender que su arte es real. En Xataka<\/p>\n \u00bfQu\u00e9 futuro les espera a los artistas con el auge de la IA? En Irlanda lo ven tan negro que ya preparan una renta b\u00e1sica<\/p>\n Si no s\u00e9 si es IA, entonces todo es IA. Las capacidades de generaci\u00f3n de im\u00e1genes con IA han alcanzado un nivel en el que el ojo ya no es capaz de distinguir\u00a0una imagen real de una generada. Nuestra capacidad para captar y distinguir la informaci\u00f3n visual est\u00e1 sufriendo un shock en tiempo real y la respuesta natural es la desconfianza; como ya no podemos fiarnos de lo que ven nuestros ojos, lo ponemos en duda. \u00bfAlgo est\u00e1 demasiado bien dibujado? Debe ser IA. \u00bfUn texto est\u00e1 sospechosamente bien escrito? Seguro que lo ha hecho con ChatGPT. Es una postura defensiva que tambi\u00e9n responde al hecho de que, si te crees algo falso, quedas como un pringado, mientras que si pones en duda algo real, simplemente eres un esc\u00e9ptico. Los detectores de IA no son fiables. Es un hecho y lo hemos visto en varias ocasiones: universidades acusando falsamente a cientos de alumnos de usar IA\u00a0porque un software (tambi\u00e9n de IA, claro) se lo dijo, detectores de IA que creen que 'Cien A\u00f1os de Soledad' \u00a0est\u00e1 hecho con un chatbot… La calidad del contenido generado con IA avanza a tal rapidez que ya es imposible distinguirlo de lo real, por lo que la propuesta de las etiquetas de contenido humano tienen sentido. Algo as\u00ed como el sello 'denominaci\u00f3n de origen' de los alimentos.\u00a0 – La noticia<\/p>\n Hemos llegado a un punto en el que los artistas tienen que explicar que han hecho sus obras sin ayuda de IA y no al rev\u00e9s <\/p>\n fue publicada originalmente en<\/p>\n Xataka <\/p>\n por .\u00a0\u00a0\u00a0<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" \"Me pas\u00e9 40 horas haciendo una pintura digital y el primer comentario que recibo me dice: bonito arte IA\". Lo cuenta un usuario en Reddit, pero no es un caso aislado. 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La noticia
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\n fue publicada originalmente en
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\n Xataka <\/strong>
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\n por
\n Amparo Babiloni
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\nQu\u00e9 est\u00e1 pasando. Cada vez son m\u00e1s los artistas que son acusados de haber usado IA en sus trabajos, especialmente cuando son obras que tienden m\u00e1s al realismo y tienen mucho nivel de detalle. Muchos artistas optan por compartir todo su proceso de trabajo en redes y algunos entregan los archivos por capas a sus clientes para cubrirse las espaldas y que no haya lugar a dudas. No es algo que pase solo con artes pl\u00e1sticas, tambi\u00e9n han sido acusados desarrolladores de videojuegos y escritores.\u00a0<\/p>\n
\nEtiquetar lo humano. Lo de etiquetar el contenido IA sonaba bien, pero no ha funcionado. Mucha parte de culpa la tienen las plataformas por no haber sido m\u00e1s duras con su aplicaci\u00f3n. Tenemos el caso de Etsy, una plataforma que era el refugio de la artesan\u00eda y se ha terminado convirtiendo en un bazar de bazofia IA que se hace pasar por real. En este contexto, la soluci\u00f3n parece ser justo la contraria: etiquetar lo que est\u00e1 hecho por humanos, como una especie de sello de calidad. Lo dec\u00eda Adam Mosseri, director de Instagram, hace unos meses:
\nPlataformas como Instagram hacen un buen trabajo identificando contenido generado por IA, pero su eficacia disminuir\u00e1 con el tiempo a medida que la IA mejore. Ser\u00e1 m\u00e1s pr\u00e1ctico identificar contenido real que contenido falso.<\/p>\n
\nHay varias propuestas. Cuentan en Verge\u00a0que hay bastantes propuestas que quieren ensalzar el contenido humano, ofrecidas por distintas asociaciones como Not By AI, ProudlyHuman, Human Authored o Human Made. El problema es que muchas de estas etiquetas no tienen detr\u00e1s un proceso de autenticaci\u00f3n complejo, sino que se basan en la simple confianza. Para que sea una etiqueta fiable, es necesario verificar el proceso de trabajo mediante bocetos o esquemas, algo que es mucho m\u00e1s laborioso de conseguir.\u00a0
\nEn Xataka | El ganchillo era un refugio tranquilo alejado del estr\u00e9s y de la sobreinformaci\u00f3n de internet. Hasta que lleg\u00f3 la IA<\/p>\n
\n Amparo Babiloni<\/p>\n