![Las Big Tech se han convertido en las \"caseras\" de la IA y han tomado ujna decisi\u00f3n: subir el alquiler de sus NVIDIA](\"https:\/\/i.blogs.es\/9fdf91\/nvidia-alquiler\/1024_2000.jpeg\")
\n <\/p>\n\n \n <\/p>\n
Los precios de las GPU est\u00e1n por las nubes. No me refiero a las RX 9000 de AMD o a las RTX 5000 de NVIDIA, ya que esas son para los jugadores. Me refiero a las GPU que, de pronto, son las \u00fanicas que importan<\/a>: las GPU para los hiperescaladores de inteligencia artificial. Las Big Tech de la IA<\/a> han paralizado todo el mercado de consumo copando la producci\u00f3n<\/a> de los pocos fabricantes de componentes que existen en el segmento y provocando una escasez brutal<\/a>.<\/p>\n <\/p>\n Suerte si quieres comprar un SSD o memoria RAM, pero tambi\u00e9n est\u00e1 impactando a las compa\u00f1\u00edas.\u00a0Valve no puede sacar la Steam Machine<\/a> y Apple acaba de\u00a0eliminar la opci\u00f3n de Mac Mini y Mac Studio<\/a> con la mayor cantidad de RAM. Simplemente, o no hay\u2026 o la que hay es tremendamente cara. Y lo ir\u00f3nico es que esta situaci\u00f3n est\u00e1 empezando a impactar al propio negocio de la IA en la que algunos ahora tienen que pagar por alquilar GPU de NVIDIA a casi el doble de precio.<\/p>\n <\/p>\n Es el modelo de GPU como servicio.<\/p>\n Aqu\u00ed hay que diferenciar entre hiperescaladores y las empresas de IA que no tienen instalaciones propias. Amazon, Microsoft, Meta, Tesla o Google, entre otros, son hiperescaladores. Construyen gigantescos centros de datos<\/a> que llenan con decenas de miles de GPU (que suelen ser de NVIDIA, ya que es la que copa este mercado) para cumplir sus necesidades.<\/p>\n \"Cojo cosas que est\u00e1n bien y las empeoro\": Noruega tiene un plan para revertir la decadencia de todo Internet<\/a>\n <\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/div>\n En ellos realizan las labores de entrenamiento e inferencia de sus modelos, pero algunos han virado para convertirse en proveedores de servicio. Amazon Web Services<\/a>, Google Cloud\u00a0<\/a>y Microsoft Azure<\/a> mantienen un negocio paralelo, el de enormes arrendadores de GPU de NVIDIA. Compran enormes lotes de H100, H200 y A100 que integran en su infraestructura y, simplemente, alquilan su capacidad de c\u00f3mputo a quien quiera pagar el precio.<\/p>\n <\/p>\n Es como el juego en la nube de la propia NVIDIA con GeForce Now<\/a>: una empresa que tenga inter\u00e9s en la IA, pero no pueda construir un centro de datos, tiene la posibilidad de pagar para alquilar esa capacidad de c\u00f3mputo a los grandes arrendatarios<\/strong>. Hasta aqu\u00ed todo bien porque es un ganar-ganar para todas las partes, pero el problema viene cuando la escasez aprieta.<\/p>\n <\/p>\n En este terreno de juego <\/strong>no est\u00e1n s\u00f3lo Google, Microsoft y Amazon. Hay otras empresas m\u00e1s centradas en el negocio de las GPU en la nube, como CoreWeave<\/a>, que hace unos meses ya aument\u00f3 los precios de alquiler en un 20%. Coincidi\u00f3 con los primeros compases de la crisis de la RAM y los SSD. Y la subida de precio no fue el \u00fanico cambio. Del a\u00f1o de contrato de permanencia anterior, la exigencia pas\u00f3 a tres a\u00f1os.<\/p>\n <\/p>\n En un art\u00edculo de Business insider<\/a> podemos ver m\u00e1s claramente el precio de esta demanda que supera a la oferta. Carmen Li<\/a> es CEO de Silicon Data, una firma de an\u00e1lisis, y ha comentado que las veteranas H100 de NVIDIA han subido un 20% en los \u00faltimos tres meses, de 2,20 d\u00f3lares por hora a 2,64. En la misma l\u00ednea est\u00e1n las B200: de 4,40 d\u00f3lares hora a 5,35 d\u00f3lares.<\/p>\n <\/p>\n El problema<\/a> viene con las H200, ya que aqu\u00ed se est\u00e1n experimentando aumentos en el precio de alquiler de un 48%. De los 2,75 d\u00f3lares\/hora de hace un par de meses, han pasado a 4,08 d\u00f3lares\/hora. Es casi el doble para el mismo producto<\/strong> debido a que los que m\u00e1s necesitan quieren a\u00fan m\u00e1s potencia para sus modelos m\u00e1s recientes y a que se est\u00e1 inyectando tant\u00edsimo dinero en este sector que cada vez m\u00e1s empresas sin centros de datos necesitan m\u00e1s potencia de computaci\u00f3n para sus productos.<\/p>\n <\/p>\n Los fabricantes de componentes para estas GPU no pueden<\/a> cumplir con la excesiva demanda, lo que est\u00e1 provocando<\/a> tiempos de espera para nuevos chips de entre 36 y 52 semanas y, por tanto, como no hay GPU para todos, los precios de los alquileres de la computaci\u00f3n en la nube\u2026 aumentan.<\/p>\n <\/p>\n No hay energ\u00eda para tanto centro de datos y la consecuencia es clara: la mitad de los previstos para 2026 en EEUU corren peligro<\/a>\n <\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/div>\n Entre las tres grandes y Meta se van a gastar m\u00e1s de 650.000 millones<\/a> en infraestructura de IA este a\u00f1o y Carmen Li apunta<\/a> que, como esa demanda de IA supera cualquier expectativa, no s\u00f3lo no hay para todos, sino que las GPU viejas que venden los hiperescaladores cuando renuevan equipo se deprecian muy, muy poco<\/strong>. En el segundo a\u00f1o de uso de un H100, se puede vender por 85 c\u00e9ntimos. En el tercer a\u00f1o, por 84 c\u00e9ntimos.<\/p>\n <\/p>\n Seg\u00fan varias voces del sector, se trata de un tsunami<\/a> que ya se ha llevado por delante el mercado de consumo, pero que con el auge de la IA ag\u00e9ntica<\/a> ir\u00e1 a peor. Porque ya no es s\u00f3lo entrenamiento e inferencia b\u00e1sica, sino los agentes que ejecutan varios pasos de forma aut\u00f3noma, consumiendo m\u00e1s capacidad de c\u00f3mputo por solicitud que las consultas tradicionales a un chatbot<\/a>.<\/p>\n <\/p>\n Traducci\u00f3n: que un mercado que algunos apuntan<\/a> que deber\u00eda ser estable se est\u00e1 convirtiendo en algo como el de la luz o la energ\u00eda, una monta\u00f1a rusa de precios que juega con las reglas del capitalismo salvaje<\/a>.<\/p>\n <\/p>\n En Xataka | Usar Netflix en 2018 era mucho mejor que ahora: hemos normalizado que las experiencias se degraden<\/a><\/p>\n – \u00a0Los precios de las GPU est\u00e1n por las nubes. No me refiero a las RX 9000 de AMD o a las RTX 5000 de NVIDIA, ya que esas son para los jugadores. Me refiero a las GPU que, de pronto, son las \u00fanicas que importan: las GPU para los hiperescaladores de inteligencia artificial. Las Big Tech de la IA han paralizado todo el mercado de consumo copando la producci\u00f3n de los pocos fabricantes de componentes que existen en el segmento y provocando una escasez brutal.<\/p>\n Suerte si quieres comprar un SSD o memoria RAM, pero tambi\u00e9n est\u00e1 impactando a las compa\u00f1\u00edas.\u00a0Valve no puede sacar la Steam Machine y Apple acaba de\u00a0eliminar la opci\u00f3n de Mac Mini y Mac Studio con la mayor cantidad de RAM. Simplemente, o no hay\u2026 o la que hay es tremendamente cara. Y lo ir\u00f3nico es que esta situaci\u00f3n est\u00e1 empezando a impactar al propio negocio de la IA en la que algunos ahora tienen que pagar por alquilar GPU de NVIDIA a casi el doble de precio.<\/p>\n Es el modelo de GPU como servicio.<\/p>\n Precios por las nubes para las GPU en la nubeAqu\u00ed hay que diferenciar entre hiperescaladores y las empresas de IA que no tienen instalaciones propias. Amazon, Microsoft, Meta, Tesla o Google, entre otros, son hiperescaladores. Construyen gigantescos centros de datos que llenan con decenas de miles de GPU (que suelen ser de NVIDIA, ya que es la que copa este mercado) para cumplir sus necesidades.<\/p>\n En Xataka<\/p>\n \"Cojo cosas que est\u00e1n bien y las empeoro\": Noruega tiene un plan para revertir la decadencia de todo Internet<\/p>\n En ellos realizan las labores de entrenamiento e inferencia de sus modelos, pero algunos han virado para convertirse en proveedores de servicio. Amazon Web Services, Google Cloud\u00a0y Microsoft Azure mantienen un negocio paralelo, el de enormes arrendadores de GPU de NVIDIA. Compran enormes lotes de H100, H200 y A100 que integran en su infraestructura y, simplemente, alquilan su capacidad de c\u00f3mputo a quien quiera pagar el precio.<\/p>\n Es como el juego en la nube de la propia NVIDIA con GeForce Now: una empresa que tenga inter\u00e9s en la IA, pero no pueda construir un centro de datos, tiene la posibilidad de pagar para alquilar esa capacidad de c\u00f3mputo a los grandes arrendatarios. Hasta aqu\u00ed todo bien porque es un ganar-ganar para todas las partes, pero el problema viene cuando la escasez aprieta.<\/p>\n En este terreno de juego no est\u00e1n s\u00f3lo Google, Microsoft y Amazon. Hay otras empresas m\u00e1s centradas en el negocio de las GPU en la nube, como CoreWeave, que hace unos meses ya aument\u00f3 los precios de alquiler en un 20%. Coincidi\u00f3 con los primeros compases de la crisis de la RAM y los SSD. Y la subida de precio no fue el \u00fanico cambio. Del a\u00f1o de contrato de permanencia anterior, la exigencia pas\u00f3 a tres a\u00f1os.<\/p>\n En un art\u00edculo de Business insider podemos ver m\u00e1s claramente el precio de esta demanda que supera a la oferta. Carmen Li es CEO de Silicon Data, una firma de an\u00e1lisis, y ha comentado que las veteranas H100 de NVIDIA han subido un 20% en los \u00faltimos tres meses, de 2,20 d\u00f3lares por hora a 2,64. En la misma l\u00ednea est\u00e1n las B200: de 4,40 d\u00f3lares hora a 5,35 d\u00f3lares.<\/p>\n El problema viene con las H200, ya que aqu\u00ed se est\u00e1n experimentando aumentos en el precio de alquiler de un 48%. De los 2,75 d\u00f3lares\/hora de hace un par de meses, han pasado a 4,08 d\u00f3lares\/hora. Es casi el doble para el mismo producto debido a que los que m\u00e1s necesitan quieren a\u00fan m\u00e1s potencia para sus modelos m\u00e1s recientes y a que se est\u00e1 inyectando tant\u00edsimo dinero en este sector que cada vez m\u00e1s empresas sin centros de datos necesitan m\u00e1s potencia de computaci\u00f3n para sus productos.<\/p>\n Los fabricantes de componentes para estas GPU no pueden cumplir con la excesiva demanda, lo que est\u00e1 provocando tiempos de espera para nuevos chips de entre 36 y 52 semanas y, por tanto, como no hay GPU para todos, los precios de los alquileres de la computaci\u00f3n en la nube\u2026 aumentan.<\/p>\n En Xataka<\/p>\n No hay energ\u00eda para tanto centro de datos y la consecuencia es clara: la mitad de los previstos para 2026 en EEUU corren peligro<\/p>\n Entre las tres grandes y Meta se van a gastar m\u00e1s de 650.000 millones en infraestructura de IA este a\u00f1o y Carmen Li apunta que, como esa demanda de IA supera cualquier expectativa, no s\u00f3lo no hay para todos, sino que las GPU viejas que venden los hiperescaladores cuando renuevan equipo se deprecian muy, muy poco. En el segundo a\u00f1o de uso de un H100, se puede vender por 85 c\u00e9ntimos. En el tercer a\u00f1o, por 84 c\u00e9ntimos.<\/p>\n Seg\u00fan varias voces del sector, se trata de un tsunami que ya se ha llevado por delante el mercado de consumo, pero que con el auge de la IA ag\u00e9ntica ir\u00e1 a peor. Porque ya no es s\u00f3lo entrenamiento e inferencia b\u00e1sica, sino los agentes que ejecutan varios pasos de forma aut\u00f3noma, consumiendo m\u00e1s capacidad de c\u00f3mputo por solicitud que las consultas tradicionales a un chatbot.<\/p>\n Traducci\u00f3n: que un mercado que algunos apuntan que deber\u00eda ser estable se est\u00e1 convirtiendo en algo como el de la luz o la energ\u00eda, una monta\u00f1a rusa de precios que juega con las reglas del capitalismo salvaje.<\/p>\n En Xataka | Usar Netflix en 2018 era mucho mejor que ahora: hemos normalizado que las experiencias se degraden<\/p>\n – La noticia<\/p>\n Las Big Tech se han convertido en las \"caseras\" de la IA y han tomado ujna decisi\u00f3n: subir el alquiler de sus NVIDIA <\/p>\n fue publicada originalmente en<\/p>\n Xataka <\/p>\n por .\u00a0\u00a0\u00a0<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Los precios de las GPU est\u00e1n por las nubes. No me refiero a las RX 9000 de AMD o a las RTX 5000 de NVIDIA, ya que esas son para los jugadores. Me refiero a las GPU que, de pronto, son las \u00fanicas que importan: las GPU para los hiperescaladores de inteligencia artificial. Las Big […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":17973,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"amp_status":"","footnotes":""},"categories":[6],"tags":[],"class_list":["post-17972","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ciencia-y-tecnologia"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/ermdigital.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/17972","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/ermdigital.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/ermdigital.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/ermdigital.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/ermdigital.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=17972"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/ermdigital.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/17972\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/ermdigital.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media\/17973"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/ermdigital.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=17972"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/ermdigital.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=17972"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/ermdigital.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=17972"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}Precios por las nubes para las GPU en la nube<\/h2>\n
\n\n\n\n
\n ![\"Cojo cosas que est\u00e1n bien y las empeoro\": Noruega tiene un plan para revertir la decadencia de todo Internet](\"https:\/\/i.blogs.es\/11cc3f\/6076520\/375_142.jpeg\")
\n <\/a>\n <\/div>\n\n\n En Xataka<\/a>\n <\/div>\n\n\n\n<\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/div>\n\n\n\n\n
\n ![\"No](\"https:\/\/i.blogs.es\/2f6c7f\/centrales\/375_142.jpeg\")
\n <\/a>\n <\/div>\n\n\n En Xataka<\/a>\n <\/div>\n
La noticia
\n
\n Las Big Tech se han convertido en las \"caseras\" de la IA y han tomado ujna decisi\u00f3n: subir el alquiler de sus NVIDIA <\/em>
\n <\/a>
\n fue publicada originalmente en
\n
\n Xataka <\/strong>
\n <\/a>
\n por
\n Alejandro Alcolea
\n <\/a>
\n . <\/p>\n
\n Alejandro Alcolea<\/p>\n