{"id":17102,"date":"2026-04-13T12:55:00","date_gmt":"2026-04-13T16:55:00","guid":{"rendered":"https:\/\/ermdigital.com\/index.php\/2026\/04\/13\/robot-humanoide-chino-aprende-a-jugar-tenis-en-5-horas\/"},"modified":"2026-04-13T12:55:00","modified_gmt":"2026-04-13T16:55:00","slug":"robot-humanoide-chino-aprende-a-jugar-tenis-en-5-horas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ermdigital.com\/index.php\/2026\/04\/13\/robot-humanoide-chino-aprende-a-jugar-tenis-en-5-horas\/","title":{"rendered":"Robot humanoide chino aprende a jugar tenis en 5 horas"},"content":{"rendered":"

A mediados de febrero, en la antesala del\u00a0A\u00f1o Nuevo Lunar, China<\/a> impact\u00f3 al mundo con modelos de robots humanoides realizando movimientos de artes marciales y acrobacias<\/a> casi a la perfecci\u00f3n.<\/p>\n

A pesar de estos impresionantes avances, los roboticistas han tenido dificultades para conseguir que sus creaciones\u00a0reproduzcan con eficacia las habilidades deportivas humanas, como las que se necesitan para jugar al tenis y otros deportes.<\/p>\n

Ahora, un equipo de investigadores chinos present\u00f3 un robot humanoide capaz de aprender a jugar tenis en apenas cinco horas, alcanzando una tasa de \u00e9xito de devoluci\u00f3n del 96,5 % en partidos reales contra jugadores humanos.<\/p>\n

Im\u00e1genes que sorprendieron a Elon Musk<\/strong><\/h2>\n

Las im\u00e1genes\u00a0del robot tenista se viralizaron en redes sociales e impactaron\u00a0incluso a referentes de la inteligencia artificial (IA)<\/a>. En X<\/a>, el magnate Elon Musk<\/a> reaccion\u00f3 con asombro. Andrej Karpathy, reconocido investigador, confes\u00f3 que al inicio pens\u00f3 que se trataba de un video generado por IA.<\/p>\n

El proyecto, denominado LATENT<\/a> \u2014Learning Athletic Humanoid Tennis Skills from Imperfect Human Motion Data<\/em>\u2014, fue desarrollado con el apoyo de Galbot, empresa china de rob\u00f3tica e IA, y publicado como art\u00edculo preliminar en arXiv<\/a>, a la espera de revisi\u00f3n.<\/p>\n

C\u00f3mo\u00a0hacer que los robots jueguen\u00a0tenis<\/strong><\/h2>\n

Replicar habilidades deportivas ha sido uno de los grandes obst\u00e1culos de la rob\u00f3tica<\/a>. Algunos prototipos anteriores fueron entrenados para jugar tenis de mesa o f\u00fatbol<\/a>, pero con agilidad y realismo limitados.<\/p>\n

El tenis, en particular, no es una disciplina sencilla: \"Las pelotas que llegan a gran velocidad exigen decisiones en fracciones de segundo; la coordinaci\u00f3n de todo el cuerpo determina la calidad del golpe de respuesta y correr a toda velocidad por la pista pone a prueba constantemente la potencia explosiva y el control\", indica un comunicado de LATENT enviado a DW.<\/p>\n

\"En un entorno tan din\u00e1mico y competitivo como el del tenis, el robot se enfrenta a pelotas que superan los 100 km\/h, a trayectorias impredecibles y al ritmo de juego siempre cambiante de su oponente\", agrega el reporte.<\/p>\n

Bastaron solo cinco horas de aprendizaje<\/strong><\/h2>\n

Cualquiera que alguna vez haya agarrado una raqueta de tenis sabe que aprender a lanzar la pelota al otro lado de la red con cierta t\u00e9cnica requiere de tiempo, pr\u00e1ctica y, sobre todo, paciencia.<\/p>\n

En este caso, el\u00a0androide\u00a0G1 de la empresa Unitree\u00a0Robotics<\/em> entren\u00f3 durante cinco horas con fragmentos de movimientos b\u00e1sicos de tenistas aficionados. Es decir, no se trata de un robot preprogramado, sino de un aprendizaje a trav\u00e9s del tiempo y la captura de movimientos.<\/p>\n

Capacidad de mantener rallies con diferentes golpes<\/strong><\/h2>\n

En los videos se observan las sesiones de entrenamiento junto a humanos: juego de piernas, golpes de derecha, de rev\u00e9s y desplazamientos laterales y cruzados.<\/p>\n

\"Ante diferentes golpes, el robot puede planificar en tiempo real sus pasos, el ritmo del golpe y la postura corporal bas\u00e1ndose en informaci\u00f3n como la velocidad de la pelota, el punto de ca\u00edda y su propia postura, logrando as\u00ed un golpe estable sin perder el estilo natural de movimiento\", destaca el informe.<\/p>\n

\"Nuestro m\u00e9todo logra resultados sorprendentes en el mundo real y puede mantener rallies de varios golpes con jugadores humanos\", afirma el equipo.<\/p>\n

Una precisi\u00f3n del 96,5 %, pero con l\u00edmites claros<\/strong><\/h2>\n

En partidos reales, el robot alcanz\u00f3 su punto m\u00e1ximo de devoluci\u00f3n de la bola con una tasa de \u00e9xito del 96,5%, regresando\u00a0pelotas hacia el otro lado de la red muy cerca de los objetivos marcados.<\/p>\n

Sin embargo, el sistema tiene limitaciones concretas. Los androides no eligen hacia d\u00f3nde enviar la bola: simplemente la devuelven de forma aleatoria, lo que impide simular un partido competitivo real. Tampoco pueden igualar los movimientos de tenistas profesionales.<\/p>\n

\"A pesar de ser imperfectos, estos datos cuasi-realistas siguen proporcionando informaci\u00f3n previa sobre las habilidades humanas b\u00e1sicas en situaciones de tenis\", explican los autores.<\/p>\n

\"Robot
Para aprender a jugar tenis se requiere de tiempo y mucha paciencia. El robot humanoide logr\u00f3 devolver la pelota por sobre la red con una efectividad de casi el 100 %.Imagen: LATENT<\/small><\/figcaption><\/figure>\n

El siguiente paso: estrategia y otros deportes<\/strong><\/h2>\n

El equipo ya trabaja en superar esas limitaciones mediante un marco de entrenamiento multiagente, que permitir\u00eda a los robots participar en escenarios m\u00e1s realistas, con estrategias propias y respuestas adaptadas al juego del rival.<\/p>\n

La ambici\u00f3n va m\u00e1s all\u00e1 del tenis: \"Aunque este trabajo se enfoca en la devoluci\u00f3n de tenis, el marco propuesto tiene potencial para generalizarse a tareas donde no hay datos humanos de alta calidad, como el f\u00fatbol o el parkour\", concluye el equipo.<\/p>\n

El horizonte que plantean los desarrolladores es amplio: \"Desde el entretenimiento deportivo hasta los servicios dom\u00e9sticos<\/a>, pasando por diversos escenarios complejos<\/a> de colaboraci\u00f3n entre humanos y m\u00e1quinas, la inteligencia encarnada est\u00e1 saliendo gradualmente de los laboratorios para adentrarse en el mundo real\".<\/p>\n

\u00a0<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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