{"id":16372,"date":"2026-04-11T11:00:10","date_gmt":"2026-04-11T15:00:10","guid":{"rendered":"https:\/\/ermdigital.com\/index.php\/2026\/04\/11\/la-ia-agentica-se-consolida-en-las-empresas-frente-a-la-ia-generativa\/"},"modified":"2026-04-11T11:00:10","modified_gmt":"2026-04-11T15:00:10","slug":"la-ia-agentica-se-consolida-en-las-empresas-frente-a-la-ia-generativa","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ermdigital.com\/index.php\/2026\/04\/11\/la-ia-agentica-se-consolida-en-las-empresas-frente-a-la-ia-generativa\/","title":{"rendered":"La IA ag\u00e9ntica se consolida en las empresas frente a la IA generativa"},"content":{"rendered":"<p>\u200b<\/p>\n<p>Las empresas est\u00e1n adoptando la inteligencia artificial (IA) ag\u00e9ntica, capaz de ejecutar tareas complejas de forma aut\u00f3noma y, por tanto, aumentando la productividad, frente a la IA generativa, que se limita a la creaci\u00f3n de textos im\u00e1genes o c\u00f3digos, seg\u00fan SAS.<\/p>\n<p>As\u00ed se desprende de los informes \u2018State of AI in Business 2025\u2019 elaborado por el MIT y \u2018Data and AI Impact\u2019 elaborado por IDC, a cargo de la compa\u00f1\u00eda de IA SAS, que ponen de relieve c\u00f3mo las empresas ya est\u00e1n apostando por este tipo de inteligencia artificial, gracias a sus capacidades para \u201ctransformar la eficiencia en el sector\u201d as\u00ed como la atenci\u00f3n al cliente.<\/p>\n<p>Seg\u00fan los datos recabados, la adopci\u00f3n de la IA ag\u00e9ntica en empresas es del 52 por ciento a nivel global, pero en Espa\u00f1a asciende al 56.6 por ciento. Adem\u00e1s, el 78 por ciento de los l\u00edderes empresariales consultados considera a la IA avanzada como un \u201cfactor cr\u00edtico\u201d en el que conf\u00edan para mantener la ventaja competitiva en los pr\u00f3ximos tres a\u00f1os.<\/p>\n<p>Esta apuesta por la IA ag\u00e9ntica se debe, en parte, a que, en comparaci\u00f3n con la IA generativa, ofrece capacidades que van m\u00e1s all\u00e1 de crear contenido, la comprensi\u00f3n profunda de los flujos de trabajo de las compa\u00f1\u00edas y la flexibilidad. Como ha subrayado SAS, la IA ag\u00e9ntica no requiere contexto cada vez que se incluye informaci\u00f3n, ya que tiene memoria persistente, aprende de las interacciones anteriores y puede gestionar flujos de trabajo m\u00e1s complejos que la IA generativa. De esta forma, trabaja como un compa\u00f1ero capaz de \u201crazonar, recordar y ejecutar m\u00faltiples tareas\u201d.<\/p>\n<p>Siguiendo esta l\u00ednea, seg\u00fan la gu\u00eda pr\u00e1ctica sobre la IA ag\u00e9ntica de SAS, tambi\u00e9n destacan sus capacidades de comprensi\u00f3n del entorno y las habilidades para razonar, planificar y procesar informaci\u00f3n compleja, lo que facilita \u201celegir la acci\u00f3n m\u00e1s adecuada y ejecutarla\u201d, actuando de forma aut\u00f3noma.<\/p>\n<h2>Pilares para adoptar la IA ag\u00e9ntica<\/h2>\n<p>Para adoptar la inteligencia artificial ag\u00e9ntica, las empresas deben abordar varios pilares: gobernanza, involucraci\u00f3n humana y el fomento de decisiones inteligentes, como ha indicado la experta en IA y Anal\u00edtica de SAS Espa\u00f1a, Amaya Cerezo.<\/p>\n<p>\u201cLa gobernanza es clave para asegurar que todos los agentes dentro de la organizaci\u00f3n est\u00e9n controlados, sean transparentes y se alineen con la estrategia y los valores corporativos\u201d, ha destacado Cerezo.<\/p>\n<p>Por su parte, la supervisi\u00f3n humana garantiza que las decisiones cr\u00edticas mantengan el juicio humano cuando sea necesario, y por \u00faltimo, la experta ha indicado que es \u201cvital\u201d fomentar las decisiones inteligentes, integrando los agentes de forma fluida en las operaciones rutinarias del negocio con el fin de optimizar procesos y mejorar la eficiencia a nivel global.<\/p>\n<p>Para construir agentes \u201cm\u00e1s efectivos\u201d se requieren herramientas y componentes espec\u00edficos que aseguren su funcionamiento \u00f3ptimo. Para ello, en SAS han identificado y desarrollado \u201caceleradores\u201d que potencian la IA ag\u00e9ntica, como los \u2018RAGs\u2019 (Retrieval Augmented Generation), que permiten a los agentes acceder y referenciar datos espec\u00edficos y ofrecer respuestas contextuales y precisas, como ha se\u00f1alado Cerezo.<\/p>\n<p>Igualmente, ha apuntado que otro aspecto clave es la orquestaci\u00f3n de agentes, que permite \u201ccrear ecosistemas especializados que trabajen de forma coordinada, donde cada uno desempe\u00f1a un rol espec\u00edfico en tareas multietapa\u201d, maximizando la eficiencia.<\/p>\n<h2>Retos y expectativas de la IA ag\u00e9ntica<\/h2>\n<p>No obstante, la adopci\u00f3n de esta IA ag\u00e9ntica trae consigo una serie de retos y desaf\u00edos, ya que el 46 por ciento de las empresas europeas se ven en un dilema respecto a la confianza en la IA, debido a una brecha entre la confianza real y la percibida.<\/p>\n<p>En este sentido, SAS ha apuntado a los nuevos marcos regulatorios, imprescindibles para garantizar una implementaci\u00f3n responsable y proteger a empresas y ciudadanos.<\/p>\n<p>Respecto a las prioridades para gestionar proyectos de IA, el 51.2 por ciento de las empresas europeas se\u00f1alan que buscan crear una arquitectura de IA, el 44.8 opina que es imperativo el aprendizaje y \u2018reskilling\u2019 para manejar esta tecnolog\u00eda, y el 41.9 por ciento destaca la creaci\u00f3n de equipos de \u2018data science\u2019 e IA.<\/p>\n<p>Archivado en: <a href=\"https:\/\/eldinero.com.do\/tag\/ia-agentica\/\" rel=\"tag\">IA ag\u00e9ntica<\/a><a href=\"https:\/\/eldinero.com.do\/tag\/ia-generativa\/\" rel=\"tag\">IA generativa<\/a><\/p>\n<p>\u00a0<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>\u200b Las empresas est\u00e1n adoptando la inteligencia artificial (IA) ag\u00e9ntica, capaz de ejecutar tareas complejas de forma aut\u00f3noma y, por tanto, aumentando la productividad, frente a la IA generativa, que se limita a la creaci\u00f3n de textos im\u00e1genes o c\u00f3digos, seg\u00fan SAS. 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