![\"La](\"https:\/\/i.blogs.es\/5cf6a7\/fotis-fotopoulos-lj9ky8pih3e-unsplash\/1024_2000.jpeg\")
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Un usuario de Claude Max, que paga 100 d\u00f3lares al mes, ha generado 5.600 d\u00f3lares en costes reales de API en un solo ciclo de facturaci\u00f3n<\/a>. Es solo un ejemplo (extremo) de la enorme brecha que hay entre el precio de un plan as\u00ed y su potencialidad de gasto. Otros an\u00e1lisis lo fijan en la horquilla de entre 1.000 y 5.000 d\u00f3lares<\/a>.<\/p>\n <\/p>\n Precisamente Anthropic acaba de cortar el acceso de herramientas de terceros (como OpenClaw<\/a>) a sus planes de suscripci\u00f3n. Adem\u00e1s de por proteger su jard\u00edn vallado<\/a>, es tambi\u00e9n la consecuencia aritm\u00e9tica inevitable de vender tokens<\/em> a precio de buffet libre cuando el consumo real se ha disparado entre 10 y 100 veces.<\/p>\n <\/p>\n Por qu\u00e9 es importante<\/strong>. El modelo de negocio que ha financiado la explosi\u00f3n de la IA para programadores (tarifas planas, acceso ilimitado, modelo de suscripci\u00f3n) se ha construido sobre una ficci\u00f3n estad\u00edstica que los agentes de desarrollo se han cargado.<\/p>\n <\/p>\n Lo que se asume cuando se vende una tarifa plana en cualquier \u00e1mbito es que los usuarios ligeros subvencionan a los m\u00e1s intensivos y las medias se sostienen. Eso funciona en las tarifas de datos de una teleco, en los gimnasios, en Netflix y en un buffet libre. Pero no funciona cuando cualquier usuario puede convertirse, de un d\u00eda para otro, en un consumidor bestial de computaci\u00f3n. Y eso es exactamente lo que ocurre cuando un agente entra en juego. Y desde diciembre estamos en la era de los agentes<\/a>.<\/p>\n <\/p>\n ChatGPT, dime qu\u00e9 opinar:\u00a0 la IA est\u00e1 convirtiendo a los universitarios en el mismo alumno<\/a>\n <\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/div>\n Entre l\u00edneas.<\/strong> La persona que mejor ha explicado este problema es Luo Fuli<\/a>, responsable del equipo del modelo MiMo en Xiaomi<\/a> y ex-DeepSeek, que ha publicado un largo tuit<\/a> que se ha movido especialmente en los c\u00edrculos tecnol\u00f3gicos chinos.<\/p>\n <\/p>\n Su diagn\u00f3stico es que las herramientas de terceros como OpenClaw no est\u00e1n optimizadas para reutilizar el cach\u00e9 de contexto de Claude, de modo que cada consulta regenera ventanas de contexto de m\u00e1s de 100.000 tokens<\/em> desde cero. El n\u00famero real de peticiones por consulta es varias veces superior al que generar\u00eda el propio Claude Code. \"Eso no es una brecha. Es un cr\u00e1ter\", ha dicho Luo.<\/p>\n El tel\u00f3n de fondo<\/strong>. En China, los planes de programaci\u00f3n con IA se han convertido en uno de los productos tecnol\u00f3gicos m\u00e1s codiciados del mercado. Los cupos de Alibaba Cloud se suelen agotar en las primeras horas de la jornada laboral<\/a>, y los de Tencent aparecen como \"no disponibles\" de forma permanente.<\/p>\n <\/p>\n Los desarrolladores llegan a programarse alarmas matutinas y escriben scripts<\/em> de autocompra para hacerse con un acceso mensual. La demanda es real, pero la econom\u00eda subyacente apunta en sentido opuesto: los planes de suscripci\u00f3n, dise\u00f1ados para un mundo donde cada interacci\u00f3n consum\u00eda unos pocos cientos de tokens<\/em>, ahora absorben cargas de trabajo de agentes que consumen entre 10 y 100 veces m\u00e1s por tarea.<\/p>\n S\u00ed, pero<\/strong>. Anthropic no ha cerrado el acceso a los agentes de terceros. Los ha movido a otra factura: de la tarifa plana a la API de pago por uso. La medida incluye un cr\u00e9dito puntual equivalente al precio mensual del plan y descuentos de hasta el 30% para quienes precompren paquetes de \"uso extra\".<\/p>\n <\/p>\n El problema es que para muchos desarrolladores independientes, el salto de costes, potencialmente diez veces superior, hace que el uso de agentes deje de ser viable econ\u00f3micamente. Algunos ya han anunciado que migrar\u00e1n a otros modelos. Alguien tiene que pagar esa fiesta, y hasta que llegue una nueva soluci\u00f3n m\u00e1s eficiente, nadie sabe qui\u00e9n va a poder ser.<\/p>\n La gran pregunta<\/strong>. Si la tarifa plana no puede sobrevivir al uso real de agentes, \u00bfqu\u00e9 modelo de precios podr\u00e1 hacerlo? Luo Fuli cree que la presi\u00f3n econ\u00f3mica acabar\u00e1 obligando a los desarrolladores de herramientas de terceros a optimizar su gesti\u00f3n de contexto y maximizar la reutilizaci\u00f3n de cach\u00e9.<\/p>\n <\/p>\n Puede que tenga raz\u00f3n y su planteamiento es l\u00f3gico. Pero mientras tanto, la industria entera est\u00e1 operando con un modelo de negocio cuyas matem\u00e1ticas no cuadran, y la pregunta de qui\u00e9n va a absorber la diferencia (proveedores, desarrolladores o usuarios finales) sigue sin respuesta.<\/p>\n <\/p>\n En Xataka |\u00a0Las empresas llevan a\u00f1os invirtiendo en IA. El problema es que muchos proyectos no est\u00e1n dando resultados<\/a><\/p>\n Imagen destacada |\u00a0Fotis Fotopoulos<\/a><\/p>\n – \u00a0Un usuario de Claude Max, que paga 100 d\u00f3lares al mes, ha generado 5.600 d\u00f3lares en costes reales de API en un solo ciclo de facturaci\u00f3n. Es solo un ejemplo (extremo) de la enorme brecha que hay entre el precio de un plan as\u00ed y su potencialidad de gasto. Otros an\u00e1lisis lo fijan en la horquilla de entre 1.000 y 5.000 d\u00f3lares.<\/p>\n Precisamente Anthropic acaba de cortar el acceso de herramientas de terceros (como OpenClaw) a sus planes de suscripci\u00f3n. Adem\u00e1s de por proteger su jard\u00edn vallado, es tambi\u00e9n la consecuencia aritm\u00e9tica inevitable de vender tokens a precio de buffet libre cuando el consumo real se ha disparado entre 10 y 100 veces.<\/p>\n Por qu\u00e9 es importante. El modelo de negocio que ha financiado la explosi\u00f3n de la IA para programadores (tarifas planas, acceso ilimitado, modelo de suscripci\u00f3n) se ha construido sobre una ficci\u00f3n estad\u00edstica que los agentes de desarrollo se han cargado.<\/p>\n Lo que se asume cuando se vende una tarifa plana en cualquier \u00e1mbito es que los usuarios ligeros subvencionan a los m\u00e1s intensivos y las medias se sostienen. Eso funciona en las tarifas de datos de una teleco, en los gimnasios, en Netflix y en un buffet libre. Pero no funciona cuando cualquier usuario puede convertirse, de un d\u00eda para otro, en un consumidor bestial de computaci\u00f3n. Y eso es exactamente lo que ocurre cuando un agente entra en juego. Y desde diciembre estamos en la era de los agentes.<\/p>\n En Xataka<\/p>\n ChatGPT, dime qu\u00e9 opinar:\u00a0 la IA est\u00e1 convirtiendo a los universitarios en el mismo alumno<\/p>\n Entre l\u00edneas. La persona que mejor ha explicado este problema es Luo Fuli, responsable del equipo del modelo MiMo en Xiaomi y ex-DeepSeek, que ha publicado un largo tuit que se ha movido especialmente en los c\u00edrculos tecnol\u00f3gicos chinos. La gran pregunta. Si la tarifa plana no puede sobrevivir al uso real de agentes, \u00bfqu\u00e9 modelo de precios podr\u00e1 hacerlo? Luo Fuli cree que la presi\u00f3n econ\u00f3mica acabar\u00e1 obligando a los desarrolladores de herramientas de terceros a optimizar su gesti\u00f3n de contexto y maximizar la reutilizaci\u00f3n de cach\u00e9.<\/p>\n Puede que tenga raz\u00f3n y su planteamiento es l\u00f3gico. Pero mientras tanto, la industria entera est\u00e1 operando con un modelo de negocio cuyas matem\u00e1ticas no cuadran, y la pregunta de qui\u00e9n va a absorber la diferencia (proveedores, desarrolladores o usuarios finales) sigue sin respuesta.<\/p>\n En Xataka |\u00a0Las empresas llevan a\u00f1os invirtiendo en IA. El problema es que muchos proyectos no est\u00e1n dando resultados<\/p>\n Imagen destacada |\u00a0Fotis Fotopoulos<\/p>\n – La noticia<\/p>\n La \u201ceconom\u00eda de los tokens\u201d se ha roto: las tarifas planas de IA para programar son matem\u00e1ticamente insostenibles <\/p>\n fue publicada originalmente en<\/p>\n Xataka <\/p>\n por .\u00a0\u00a0\u00a0<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Un usuario de Claude Max, que paga 100 d\u00f3lares al mes, ha generado 5.600 d\u00f3lares en costes reales de API en un solo ciclo de facturaci\u00f3n. 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La noticia
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\n La \u201ceconom\u00eda de los tokens\u201d se ha roto: las tarifas planas de IA para programar son matem\u00e1ticamente insostenibles <\/em>
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\n fue publicada originalmente en
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\n Xataka <\/strong>
\n <\/a>
\n por
\n Javier Lacort
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\nSu diagn\u00f3stico es que las herramientas de terceros como OpenClaw no est\u00e1n optimizadas para reutilizar el cach\u00e9 de contexto de Claude, de modo que cada consulta regenera ventanas de contexto de m\u00e1s de 100.000 tokens desde cero. El n\u00famero real de peticiones por consulta es varias veces superior al que generar\u00eda el propio Claude Code. \"Eso no es una brecha. Es un cr\u00e1ter\", ha dicho Luo.
\nEl tel\u00f3n de fondo. En China, los planes de programaci\u00f3n con IA se han convertido en uno de los productos tecnol\u00f3gicos m\u00e1s codiciados del mercado. Los cupos de Alibaba Cloud se suelen agotar en las primeras horas de la jornada laboral, y los de Tencent aparecen como \"no disponibles\" de forma permanente.
\nLos desarrolladores llegan a programarse alarmas matutinas y escriben scripts de autocompra para hacerse con un acceso mensual. La demanda es real, pero la econom\u00eda subyacente apunta en sentido opuesto: los planes de suscripci\u00f3n, dise\u00f1ados para un mundo donde cada interacci\u00f3n consum\u00eda unos pocos cientos de tokens, ahora absorben cargas de trabajo de agentes que consumen entre 10 y 100 veces m\u00e1s por tarea.
\nS\u00ed, pero. Anthropic no ha cerrado el acceso a los agentes de terceros. Los ha movido a otra factura: de la tarifa plana a la API de pago por uso. La medida incluye un cr\u00e9dito puntual equivalente al precio mensual del plan y descuentos de hasta el 30% para quienes precompren paquetes de \"uso extra\".
\nEl problema es que para muchos desarrolladores independientes, el salto de costes, potencialmente diez veces superior, hace que el uso de agentes deje de ser viable econ\u00f3micamente. Algunos ya han anunciado que migrar\u00e1n a otros modelos. Alguien tiene que pagar esa fiesta, y hasta que llegue una nueva soluci\u00f3n m\u00e1s eficiente, nadie sabe qui\u00e9n va a poder ser.<\/p>\n
\n Javier Lacort<\/p>\n