{"id":14624,"date":"2026-04-08T08:30:12","date_gmt":"2026-04-08T12:30:12","guid":{"rendered":"https:\/\/ermdigital.com\/index.php\/2026\/04\/08\/dentro-de-meta-hay-una-carrera-por-ver-que-empleado-consume-mas-tokens-de-ia-es-el-tokenmaxxing-de-silicon-valley\/"},"modified":"2026-04-08T08:30:12","modified_gmt":"2026-04-08T12:30:12","slug":"dentro-de-meta-hay-una-carrera-por-ver-que-empleado-consume-mas-tokens-de-ia-es-el-tokenmaxxing-de-silicon-valley","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ermdigital.com\/index.php\/2026\/04\/08\/dentro-de-meta-hay-una-carrera-por-ver-que-empleado-consume-mas-tokens-de-ia-es-el-tokenmaxxing-de-silicon-valley\/","title":{"rendered":"Dentro de Meta hay una carrera por ver qu\u00e9 empleado consume m\u00e1s tokens de IA. Es el 'Tokenmaxxing' de Silicon Valley"},"content":{"rendered":"

\n \"Dentro\n <\/p>\n

Hay una batalla dentro de Meta: ver qui\u00e9n gasta m\u00e1s tokens de IA<\/a>. Se trata de la unidad b\u00e1sica que usa la IA para entender el lenguaje con el que le ordenamos acciones. Es como el \u201cpuente\u201d entre nuestras palabras y los n\u00fameros que la m\u00e1quina puede procesar y, por eso, cuando ChatGPT<\/a> o Google<\/a> presentan un modelo, presumen de los millones de tokens que pueden procesar. Pero los tokens tambi\u00e9n se est\u00e1n convirtiendo en una unidad de \u2018gasto\u2019 en las empresas de IA de Silicon Valley<\/a>, tanto que pueden estar generando una cultura laboral t\u00f3xica.<\/p>\n

<\/p>\n

Y Meta es un ejemplo de empresa en la que los empleados compiten por ver cu\u00e1ntos tokens pueden consumir para convertirse en una Leyenda del Token.<\/p>\n

Tokenmaxxing<\/strong>. No es la primera vez que hablamos de esto<\/a>. Hace unos d\u00edas, Jensen Huang -CEO de NVIDIA y uno de los m\u00e1ximos instigadores de este fen\u00f3meno- coment\u00f3 que estar\u00eda preocupado si un ingeniero que cobra 500.000 d\u00f3lares no gastara, al menos, 250.000 d\u00f3lares al a\u00f1o en tokens. Porque los tokens cuestan dinero y NVIDIA ya se est\u00e1 planteando ofrecer tokens como parte de los bonos de contrataci\u00f3n de sus ingenieros de inteligencia artificial.<\/p>\n

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\n \"Claude
\n <\/a>\n <\/div>\n
\n
\n En Xataka<\/a>\n <\/div>\n

Claude Mythos es un modelo de IA tan potente que da miedo. As\u00ed que Anthropic ha decidido que no vas a poder usarlo<\/a>\n <\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/div>\n

Objetivos<\/strong>. Como no pod\u00eda ser de otra manera, Meta no quiere perderse esta fiesta. La compa\u00f1\u00eda, que cambi\u00f3 su nombre cuando el metaverso iba a ser la gran cosa<\/a> y que, tras el volantazo<\/a>, se define como una \u201cempresa nativa de IA<\/a>\u201d, es una de las que promueve que sus ingenieros de inteligencia artificial lleven un conteo de los tokens gastados en su jornada.<\/p>\n

<\/p>\n

No hay datos oficiales, pero s\u00ed informes revelados a medios como Business Insider<\/a> y The Information<\/a> que apuntan que algunos de estos equipos cuentan con objetivos muy espec\u00edficos relacionados con el uso de tokens. Por ejemplo, la empresa espera que el 65% de sus ingenieros escriban m\u00e1s del 75% del c\u00f3digo usando herramientas de IA para mediados de este a\u00f1o. La divisi\u00f3n de Aprendizaje Autom\u00e1tico Escalable tiene otro objetivo, y as\u00ed en cada uno de los departamentos relacionados con el c\u00f3digo dentro de Meta.<\/p>\n

<\/p>\n

Token Legend<\/strong>. En The Information, directamente, se\u00f1alan que hay una tabla de clasificaci\u00f3n interna creada por los propios empleados para gamificar<\/a> el trabajo. En ella se muestran los 250 usuarios m\u00e1s intensivos de la IA en sus tareas con una premisa f\u00e1cil: cuanto m\u00e1s tokens gastes, m\u00e1s escalas en el ranking. El ganador de esta particular competici\u00f3n se lleva el t\u00edtulo de \u2018Token Legend\u2019, o \u2018Legenda de los Tokens\u2019. Es convertir una expectativa en una especie de deporte interno.<\/p>\n

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\"herramienta<\/p>\n

El primer p\u00e1rrafo de este art\u00edculo convertido a tokens<\/span>\n <\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/div>\n

Gasto de locos<\/strong>. Si metemos el primer p\u00e1rrafo de 542 palabras en la herramienta \u2018tokenizadora<\/a>\u2019 de OpenAI, vemos que esa simple frase ya ha consumido 121 tokens. Bien: seg\u00fan The Information, en los \u00faltimos 30 d\u00edas el uso total del panel de tokens de esa tabla interna fue de m\u00e1s de 60 billones<\/a> (de los nuestros) de tokens<\/p>\n

<\/p>\n

Y aunque lo quieran vestir de deporte y de competici\u00f3n, no deja de ser algo obligatorio. A finales de 2025, Meta lanz\u00f3 el programa \u2018Level Up\u2019 por el que los empleados que m\u00e1s tareas completen usando la IA ganan insignias. Y m\u00e1s importante que esto: convirti\u00f3 el uso de la IA en un criterio central dentro de las evaluaciones de rendimiento a sus empleados. Esto, evidentemente, marca objetivos de sueldo y ascensos.<\/p>\n

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Dudas<\/strong>. Pero claro, m\u00e1s all\u00e1 del pagar para trabajar, hay otras cuestiones de fondo. Una de las cr\u00edticas a este sistema de tokenmaxxing es que las empresas de IA como Meta o NVIDIA animan a gastar m\u00e1s en tokens porque, as\u00ed, sus propios empleados se convierten en consumidores del producto que est\u00e1n creando.<\/p>\n

<\/p>\n

Un ejemplo f\u00e1cil que el analista de ingenier\u00eda de software Gergely Orosz expuso<\/a> que es como si Tim Cook, CEO de Apple, dijera que si uno de sus empleados que gana 500.000 d\u00f3lares al a\u00f1o no se gasta 50.000 d\u00f3lares en compras dentro de la App Store, estar\u00eda preocupado. Orosz continu\u00f3<\/a> afirmando que la productividad no deber\u00eda medirse en tokens gastados, sino en los resultados obtenidos<\/a>.<\/p>\n

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\n \"El problema es Sam Altman\": cada vez m\u00e1s voces dentro de la industria IA empiezan a poner en duda al CEO de OpenAI
\n <\/a>\n <\/div>\n
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\n En Xataka<\/a>\n <\/div>\n

\"El problema es Sam Altman\": cada vez m\u00e1s voces dentro de la industria IA empiezan a poner en duda al CEO de OpenAI<\/a>\n <\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/div>\n

Cuesti\u00f3n de industria<\/strong>. De la manera que sea, Meta y NVIDIA no son las \u00fanicas que miden a sus empleados por el consumo de IA en el trabajo<\/a>. Es algo que est\u00e1 calando<\/a> en otras grandes de la IA, convirtiendo los tokens en un beneficio laboral extra incorporado a la rueda de remuneraci\u00f3n de los ingenieros junto al salario base, los bonos por rendimiento y las acciones.<\/p>\n

<\/p>\n

Se estima<\/a> que un ingeniero de OpenAI puede procesar 210.000 millones de tokens en una semana y hay ingenieros de Claude Code que acumulan<\/a> m\u00e1s de 150.000 d\u00f3lares en tokens en un mes. B\u00e1sicamente es fundir parte del sueldo en la empresa que te paga.<\/p>\n

<\/p>\n

Y\u2026 \u00bfdesde Meta han dicho algo? S\u00ed, que no se trata de volumen, sino de calidad, apuntando<\/a> que las recompensas por rendimiento se basan en el impacto del trabajo y no en el uso bruto de la IA.<\/p>\n

<\/p>\n

Imagen | 'Lobo de Wall Street', Logo de Meta. Editada<\/p>\n

En Xataka | Google Earth muestra el mundo. La espa\u00f1ola Xoople quiere que la IA lo entienda<\/a><\/p>\n

–
La noticia
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\n Dentro de Meta hay una carrera por ver qu\u00e9 empleado consume m\u00e1s tokens de IA. Es el 'Tokenmaxxing' de Silicon Valley <\/em>
\n <\/a>
\n fue publicada originalmente en
\n
\n Xataka <\/strong>
\n <\/a>
\n por
\n Alejandro Alcolea
\n <\/a>
\n . <\/p>\n

\u00a0Hay una batalla dentro de Meta: ver qui\u00e9n gasta m\u00e1s tokens de IA. Se trata de la unidad b\u00e1sica que usa la IA para entender el lenguaje con el que le ordenamos acciones. Es como el \u201cpuente\u201d entre nuestras palabras y los n\u00fameros que la m\u00e1quina puede procesar y, por eso, cuando ChatGPT o Google presentan un modelo, presumen de los millones de tokens que pueden procesar. Pero los tokens tambi\u00e9n se est\u00e1n convirtiendo en una unidad de \u2018gasto\u2019 en las empresas de IA de Silicon Valley, tanto que pueden estar generando una cultura laboral t\u00f3xica.<\/p>\n

Y Meta es un ejemplo de empresa en la que los empleados compiten por ver cu\u00e1ntos tokens pueden consumir para convertirse en una Leyenda del Token.<\/p>\n

Tokenmaxxing. No es la primera vez que hablamos de esto. Hace unos d\u00edas, Jensen Huang -CEO de NVIDIA y uno de los m\u00e1ximos instigadores de este fen\u00f3meno- coment\u00f3 que estar\u00eda preocupado si un ingeniero que cobra 500.000 d\u00f3lares no gastara, al menos, 250.000 d\u00f3lares al a\u00f1o en tokens. Porque los tokens cuestan dinero y NVIDIA ya se est\u00e1 planteando ofrecer tokens como parte de los bonos de contrataci\u00f3n de sus ingenieros de inteligencia artificial.<\/p>\n

En Xataka<\/p>\n

Claude Mythos es un modelo de IA tan potente que da miedo. As\u00ed que Anthropic ha decidido que no vas a poder usarlo<\/p>\n

Objetivos. Como no pod\u00eda ser de otra manera, Meta no quiere perderse esta fiesta. La compa\u00f1\u00eda, que cambi\u00f3 su nombre cuando el metaverso iba a ser la gran cosa y que, tras el volantazo, se define como una \u201cempresa nativa de IA\u201d, es una de las que promueve que sus ingenieros de inteligencia artificial lleven un conteo de los tokens gastados en su jornada.<\/p>\n

No hay datos oficiales, pero s\u00ed informes revelados a medios como Business Insider y The Information que apuntan que algunos de estos equipos cuentan con objetivos muy espec\u00edficos relacionados con el uso de tokens. Por ejemplo, la empresa espera que el 65% de sus ingenieros escriban m\u00e1s del 75% del c\u00f3digo usando herramientas de IA para mediados de este a\u00f1o. La divisi\u00f3n de Aprendizaje Autom\u00e1tico Escalable tiene otro objetivo, y as\u00ed en cada uno de los departamentos relacionados con el c\u00f3digo dentro de Meta.<\/p>\n

Token Legend. En The Information, directamente, se\u00f1alan que hay una tabla de clasificaci\u00f3n interna creada por los propios empleados para gamificar el trabajo. En ella se muestran los 250 usuarios m\u00e1s intensivos de la IA en sus tareas con una premisa f\u00e1cil: cuanto m\u00e1s tokens gastes, m\u00e1s escalas en el ranking. El ganador de esta particular competici\u00f3n se lleva el t\u00edtulo de \u2018Token Legend\u2019, o \u2018Legenda de los Tokens\u2019. Es convertir una expectativa en una especie de deporte interno.<\/p>\n

El primer p\u00e1rrafo de este art\u00edculo convertido a tokens<\/p>\n

Gasto de locos. Si metemos el primer p\u00e1rrafo de 542 palabras en la herramienta \u2018tokenizadora\u2019 de OpenAI, vemos que esa simple frase ya ha consumido 121 tokens. Bien: seg\u00fan The Information, en los \u00faltimos 30 d\u00edas el uso total del panel de tokens de esa tabla interna fue de m\u00e1s de 60 billones (de los nuestros) de tokens
\nY aunque lo quieran vestir de deporte y de competici\u00f3n, no deja de ser algo obligatorio. A finales de 2025, Meta lanz\u00f3 el programa \u2018Level Up\u2019 por el que los empleados que m\u00e1s tareas completen usando la IA ganan insignias. Y m\u00e1s importante que esto: convirti\u00f3 el uso de la IA en un criterio central dentro de las evaluaciones de rendimiento a sus empleados. Esto, evidentemente, marca objetivos de sueldo y ascensos.<\/p>\n

Dudas. Pero claro, m\u00e1s all\u00e1 del pagar para trabajar, hay otras cuestiones de fondo. Una de las cr\u00edticas a este sistema de tokenmaxxing es que las empresas de IA como Meta o NVIDIA animan a gastar m\u00e1s en tokens porque, as\u00ed, sus propios empleados se convierten en consumidores del producto que est\u00e1n creando.
\nUn ejemplo f\u00e1cil que el analista de ingenier\u00eda de software Gergely Orosz expuso que es como si Tim Cook, CEO de Apple, dijera que si uno de sus empleados que gana 500.000 d\u00f3lares al a\u00f1o no se gasta 50.000 d\u00f3lares en compras dentro de la App Store, estar\u00eda preocupado. Orosz continu\u00f3 afirmando que la productividad no deber\u00eda medirse en tokens gastados, sino en los resultados obtenidos.<\/p>\n

En Xataka<\/p>\n

\"El problema es Sam Altman\": cada vez m\u00e1s voces dentro de la industria IA empiezan a poner en duda al CEO de OpenAI<\/p>\n

Cuesti\u00f3n de industria. De la manera que sea, Meta y NVIDIA no son las \u00fanicas que miden a sus empleados por el consumo de IA en el trabajo. Es algo que est\u00e1 calando en otras grandes de la IA, convirtiendo los tokens en un beneficio laboral extra incorporado a la rueda de remuneraci\u00f3n de los ingenieros junto al salario base, los bonos por rendimiento y las acciones.<\/p>\n

Se estima que un ingeniero de OpenAI puede procesar 210.000 millones de tokens en una semana y hay ingenieros de Claude Code que acumulan m\u00e1s de 150.000 d\u00f3lares en tokens en un mes. B\u00e1sicamente es fundir parte del sueldo en la empresa que te paga.<\/p>\n

Y\u2026 \u00bfdesde Meta han dicho algo? S\u00ed, que no se trata de volumen, sino de calidad, apuntando que las recompensas por rendimiento se basan en el impacto del trabajo y no en el uso bruto de la IA.<\/p>\n

Imagen | 'Lobo de Wall Street', Logo de Meta. Editada<\/p>\n

En Xataka | Google Earth muestra el mundo. La espa\u00f1ola Xoople quiere que la IA lo entienda<\/p>\n

– La noticia<\/p>\n

Dentro de Meta hay una carrera por ver qu\u00e9 empleado consume m\u00e1s tokens de IA. Es el 'Tokenmaxxing' de Silicon Valley <\/p>\n

fue publicada originalmente en<\/p>\n

Xataka <\/p>\n

por
\n Alejandro Alcolea<\/p>\n

.\u00a0\u00a0\u00a0<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Hay una batalla dentro de Meta: ver qui\u00e9n gasta m\u00e1s tokens de IA. Se trata de la unidad b\u00e1sica que usa la IA para entender el lenguaje con el que le ordenamos acciones. Es como el \u201cpuente\u201d entre nuestras palabras y los n\u00fameros que la m\u00e1quina puede procesar y, por eso, cuando ChatGPT o Google […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":14625,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"amp_status":"","footnotes":""},"categories":[6],"tags":[],"class_list":["post-14624","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ciencia-y-tecnologia"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/ermdigital.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/14624","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/ermdigital.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/ermdigital.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/ermdigital.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/ermdigital.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=14624"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/ermdigital.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/14624\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/ermdigital.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media\/14625"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/ermdigital.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=14624"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/ermdigital.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=14624"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/ermdigital.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=14624"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}