![\"DeepSeek](\"https:\/\/i.blogs.es\/a8fdbd\/kimi\/1024_2000.jpeg\")
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Hace apenas un a\u00f1o, DeepSeek<\/a> era uno de los mayores sustos que hab\u00eda recibido Silicon Valley<\/a> en a\u00f1os. Un modelo chino entrenado con una fracci\u00f3n del presupuesto de OpenAI que igualaba a GPT-4<\/a> en benchmarks. Tras su llegada el mensaje parec\u00eda claro: el dominio occidental de la IA ten\u00eda los d\u00edas contados. Hoy, el relato se mantiene, pero no gracias a DeepSeek.<\/p>\n <\/p>\n El caso DeepSeek<\/strong>. DeepSeek lleva meses de retraso<\/a> para su V4 y, hasta la fecha, ha perdido ya a tres de los autores de R1, el modelo que les catapult\u00f3 al \u00e9xito. Las descargas mensuales cayeron un 72%<\/a> en el segundo trimestre del a\u00f1o, viendo c\u00f3mo Doubao (ByteDanec) le arrebataba el liderazgo.\u00a0<\/p>\n Con fechas incumplidas, fallos de uso debido a ciberataques<\/a>, y la dificultad de separarse de NVIDIA<\/a> para apostar casi al completo por los chips Ascend de Huawei, alternativas chinas como Kimi han ido ganando terreno.\u00a0<\/p>\n <\/p>\n Gu\u00eda DeepSeek: 36 funciones y cosas que puedes hacer gratis con esta inteligencia artificial<\/a>\n <\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/div>\n Mientras tanto, en el otro extremo de China<\/strong>. Moonshot AI no naci\u00f3 rodeada de ruido como DeepSeek. Se fund\u00f3 en marzo de 2023 por tres antiguos compa\u00f1eros de la Universidad de Tsinghua: Yang Zhilin \u2014doctor por Carnegie Mellon, ex Google Brain y Meta AI\u2014, junto a Zhou Xinyu y Wu Yuxin. No hab\u00eda caras visibles y medi\u00e1ticas detr\u00e1s, solo producto.\u00a0<\/p>\n <\/p>\n Ese producto es Kimi, y a principios de enero de 2026 la empresa lo lanz\u00f3 en su versi\u00f3n K2.5. En benchmarks de c\u00f3digo y video logr\u00f3 superar a GPT-5 y Gemini Pro 3<\/a>, con la clave de la IA china: su API cuesta entre 4 y 17 veces menos que la de OpenAI. Los responsables de Moonshot explicaban c\u00f3mo Kimi estaba casi al nivel de Claude en test de desarrollo de software, animando la carrera de los modelos abiertos.\u00a0<\/p>\n Lleg\u00f3 el dinero<\/strong>. Los resultados comerciales son los que realmente llaman la atenci\u00f3n. En menos de 20 d\u00edas<\/a> tras el lanzamiento de K2.5, los ingresos acumulados de Kimi superaron todo lo facturado durante 2025. Los ingresos internacionales de la API se multiplicaron por cuatro desde noviembre del a\u00f1o anterior.\u00a0<\/p>\n <\/p>\n La consecuencia en valoraci\u00f3n<\/a> ha sido vertiginosa: 4.300 millones de d\u00f3lares en diciembre de 2025, 10.000 millones en febrero de 2026, 18.000 millones en marzo. Tres meses, valoraci\u00f3n multiplicada por cuatro. Kimi se ha convertido as\u00ed en el decacornio m\u00e1s r\u00e1pido de la historia empresarial china<\/a>.<\/p>\n <\/p>\n La vor\u00e1gine china<\/strong>. DeepSeek vio la luz hace un a\u00f1o como la gran revoluci\u00f3n que cuestionaba el modelo cerrado de Silicon Valley. No han hecho falta m\u00e1s que unos meses para que Moonshot pase a robarle el protagonismo y lograr estar a la altura \u2014o incluso por encima\u2014 de gigantes como Google y OpenAI en los modelos m\u00e1s usados en el mundo.<\/p>\n <\/p>\n A favor de DeepSeek, apuntar que su objetivo es distinto: no sigue el patr\u00f3n t\u00edpico de startup con presi\u00f3n de monetizaci\u00f3n inmediata y es un laboratorio gigantesco de IA que puede permitirse no ganar en el corto plazo.\u00a0<\/p>\n <\/p>\n En Xataka | API de DeepSeek: qu\u00e9 es, para qu\u00e9 sirve, precios y c\u00f3mo puedes obtener una para usarla en tus proyectos<\/a><\/p>\n <\/p>\n – \u00a0Hace apenas un a\u00f1o, DeepSeek era uno de los mayores sustos que hab\u00eda recibido Silicon Valley en a\u00f1os. Un modelo chino entrenado con una fracci\u00f3n del presupuesto de OpenAI que igualaba a GPT-4 en benchmarks. Tras su llegada el mensaje parec\u00eda claro: el dominio occidental de la IA ten\u00eda los d\u00edas contados. Hoy, el relato se mantiene, pero no gracias a DeepSeek. En Xataka<\/p>\n Gu\u00eda DeepSeek: 36 funciones y cosas que puedes hacer gratis con esta inteligencia artificial<\/p>\n Mientras tanto, en el otro extremo de China. Moonshot AI no naci\u00f3 rodeada de ruido como DeepSeek. Se fund\u00f3 en marzo de 2023 por tres antiguos compa\u00f1eros de la Universidad de Tsinghua: Yang Zhilin \u2014doctor por Carnegie Mellon, ex Google Brain y Meta AI\u2014, junto a Zhou Xinyu y Wu Yuxin. No hab\u00eda caras visibles y medi\u00e1ticas detr\u00e1s, solo producto.\u00a0 Lleg\u00f3 el dinero. Los resultados comerciales son los que realmente llaman la atenci\u00f3n. En menos de 20 d\u00edas tras el lanzamiento de K2.5, los ingresos acumulados de Kimi superaron todo lo facturado durante 2025. Los ingresos internacionales de la API se multiplicaron por cuatro desde noviembre del a\u00f1o anterior.\u00a0<\/p>\n La consecuencia en valoraci\u00f3n ha sido vertiginosa: 4.300 millones de d\u00f3lares en diciembre de 2025, 10.000 millones en febrero de 2026, 18.000 millones en marzo. Tres meses, valoraci\u00f3n multiplicada por cuatro. Kimi se ha convertido as\u00ed en el decacornio m\u00e1s r\u00e1pido de la historia empresarial china.<\/p>\n La vor\u00e1gine china. DeepSeek vio la luz hace un a\u00f1o como la gran revoluci\u00f3n que cuestionaba el modelo cerrado de Silicon Valley. No han hecho falta m\u00e1s que unos meses para que Moonshot pase a robarle el protagonismo y lograr estar a la altura \u2014o incluso por encima\u2014 de gigantes como Google y OpenAI en los modelos m\u00e1s usados en el mundo.<\/p>\n A favor de DeepSeek, apuntar que su objetivo es distinto: no sigue el patr\u00f3n t\u00edpico de startup con presi\u00f3n de monetizaci\u00f3n inmediata y es un laboratorio gigantesco de IA que puede permitirse no ganar en el corto plazo.\u00a0<\/p>\n En Xataka | API de DeepSeek: qu\u00e9 es, para qu\u00e9 sirve, precios y c\u00f3mo puedes obtener una para usarla en tus proyectos<\/p>\n – La noticia<\/p>\n DeepSeek se las promet\u00eda felices como la gran IA china. No contaba con un peque\u00f1o detalle: Kimi <\/p>\n fue publicada originalmente en<\/p>\n Xataka <\/p>\n por .\u00a0\u00a0\u00a0<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Hace apenas un a\u00f1o, DeepSeek era uno de los mayores sustos que hab\u00eda recibido Silicon Valley en a\u00f1os. Un modelo chino entrenado con una fracci\u00f3n del presupuesto de OpenAI que igualaba a GPT-4 en benchmarks. Tras su llegada el mensaje parec\u00eda claro: el dominio occidental de la IA ten\u00eda los d\u00edas contados. 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La noticia
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\n fue publicada originalmente en
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\n por
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\n Ricardo Aguilar<\/p>\n