![\"Este](\"https:\/\/i.blogs.es\/c6e1b4\/wikipedia-personal\/1024_2000.jpeg\")
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Todo empez\u00f3 con un armario lleno de viejas fotos sueltas. El a\u00f1o pasado un ingeniero llamado Jeremy visit\u00f3 la casa de su abuela por primera vez desde la pandemia y se encontr\u00f3 con un tesoro sin saberlo. 1.351 en papel, sin orden, sin fechas y sin contexto. Algunas eran en blanco y negro, de cuando sus abuelos ten\u00edan 20 a\u00f1os. Otras eran de su madre de beb\u00e9. Las \u00faltimas eran de \u00e9l en el instituto, justo antes de que llegaran los smartphones y todo pasara a estar en la nube. Lo que empez\u00f3 como un ejercicio de organizaci\u00f3n familiar se convirti\u00f3 a lo largo de las semanas en un proyecto fascinante: una enciclopedia personal<\/a>. Una Wikipedia de su propia vida.<\/p>\n <\/p>\n Primero, las fotos f\u00edsicas y la abuela<\/strong>. El primer problema que se encontr\u00f3 al iniciar su proyecto es que las fotos f\u00edsicas no tienen metadatos EXIF<\/a>. Casi nunca hay fecha de captura (aunque algunas c\u00e1maras la sobreimpresionaban), no hay coordenadas GPS y no hay informaci\u00f3n que permita ordenarlas f\u00e1cilmente. Lo que hizo Jeremy fue acudir a una soluci\u00f3n mucho m\u00e1s directa: sentarse con su abuela e ir pregunt\u00e1ndole por las fotos.\u00a0<\/p>\n <\/p>\n Saber qu\u00e9 puedes desgravarte en la Renta ha sido siempre cosa de brujos: una web hecha por un valenciano lo resuelve<\/a>\n <\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/div>\n Recordando que es gerundio<\/strong>. En esa conversaci\u00f3n ella reorden\u00f3 las fotos de su boda e iba narrando los detalles mientras \u00e9l tomaba notas. Nombres, lugares, qui\u00e9n estaba sentado d\u00f3nde, qu\u00e9 significaba cada ritual. Con esas notas mont\u00f3 una instancia local de MediaWiki, el mismo software que usa la Wikipedia, y redact\u00f3 una p\u00e1gina sobre la boda siguiendo el mismo formato que se us\u00f3 en Wikipedia para boda real entre el Pr\u00edncipe Guillermo y Kate Middleton<\/a> en 2011. \u00a0En dos tardes ya ten\u00eda un art\u00edculo completo con fotos escaneadas, pies de foto, enlaces a p\u00e1ginas vac\u00edas sobre cada persona mencionada y conexiones a la Wikipedia real para dar contexto hist\u00f3rico a los eventos.<\/p>\n <\/p>\n Fotos digitales y Claude Code para hacer el trabajo<\/strong>. Jeremy se dio cuenta de que la cosa pod\u00eda ir a m\u00e1s y aprovech\u00f3 para hacer pruebas con fotos digitales, que s\u00ed tienen datos EXIF<\/a> con la fecha y la hora e incluso coordenadas GPS. Con esa informaci\u00f3n quiso ver hasta d\u00f3nde pod\u00eda llegar sin entrevistas, as\u00ed que cogi\u00f3 625 fotos de un viaje familiar a Coorg<\/a> (India) en 2012, las meti\u00f3 en una carpeta y abri\u00f3 Claude Code en ese directorio con una instrucci\u00f3n sencilla: redacta una p\u00e1gina de Wikipedia navegando por las im\u00e1genes. El modelo us\u00f3 ImageMagick para crear hojas de contacto que le permitieran procesar varias fotos a la vez, y la magia de la IA hizo el resto. El resultado fue un borrador detallado con una cr\u00f3nica del viaje organizada por horas del d\u00eda. Sin tener los datos de localizaci\u00f3n, solo con las marcas de tiempo y el contenido visual, el modelo de IA fue capaz de identificar los lugares que aparec\u00edan en las fotos, incluyendo adem\u00e1s algunos que el propio Jeremy hab\u00eda olvidado. Incluso detect\u00f3 los medios de transporte usados entre destinos solo con lo que ve\u00eda en las im\u00e1genes.<\/p>\n <\/p>\n Cuando la IA empieza a recordar por ti<\/strong>. Luego lleg\u00f3 el experimento m\u00e1s ambicioso, cuando quiso ir a m\u00e1s con un viaje que hizo a Ciudad de M\u00e9xico en 2022. Ten\u00eda 291 fotos y 343 v\u00eddeos tomados con un iPhone 12 Pro con coordenadas GPS en los metadatos, pero adem\u00e1s export\u00f3 su historial de ubicaciones de Google Maps, sus viajes de Uber, sus transacciones bancarias y su historial de Shazam. Al incluir todos esos datos y fuentes, el modelo logr\u00f3 cruzar transacciones bancarias con datos de ubicaci\u00f3n para identificar los restaurantes donde hab\u00eda comido. Encontr\u00f3 por ejemplo en las fotos im\u00e1genes de un partido de f\u00fatbol pero no recordaba qu\u00e9 equipos jugaban, pero averigu\u00f3 ese dato cruzando esas fotos con transacciones bancarias en las que encontr\u00f3 una factura de Ticketmaster con el nombre del torneo y los equipos, y los incorpor\u00f3 a la p\u00e1gina. Adem\u00e1s us\u00f3 el historial de Shazam para describir la m\u00fasica que sonaba en cada lugar.<\/p>\n <\/p>\n De las fotos y los recuerdos a una enciclopedia personal. Un proyecto maravilloso que ahora cualquiera puede replicar gracias a la web whoami.wiki.<\/span>\n <\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/div>\n Primero los viajes, luego las amistades<\/strong>. Lo que empez\u00f3 como un proyecto de documentaci\u00f3n de viajes deriv\u00f3 hacia algo m\u00e1s personal. Los archivos de Facebook, Instagram y WhatsApp conten\u00edan unos 100.000 mensajes y varios miles de notas de voz intercambiadas con amigos cercanos a lo largo de una d\u00e9cada. El modelo de IA logr\u00f3 convertir toda esa informaci\u00f3n en una una singular biograf\u00eda identificando episodios vitales de los protagonistas convertidos luego en p\u00e1ginas que seg\u00fan Jeremy \"se le\u00edan como si estuvieran escritas por alguien que nos conoc\u00eda a los dos\". Cuando comparti\u00f3 las p\u00e1ginas con esos amigos, estos no paraban de leer esa historias y quer\u00edan m\u00e1s.<\/p>\n <\/p>\n MediaWiki como ingrediente magistral<\/strong>. Una de las decisiones m\u00e1s interesantes del proyecto es la elecci\u00f3n del software. MediaWiki, motor de Wikipedia, result\u00f3 ser una herramienta extraordinariamente adecuada para ese caso de uso. Los modelos de IA lo entienden a la perfecci\u00f3n porque han sido entrenados con millones de p\u00e1ginas de Wikipedia y conocen su estructura y funcionamiento. Las p\u00e1ginas de discusi\u00f3n sirven para controlar el desarrollo de esas p\u00e1ginas, las categor\u00edas agrupan p\u00e1ginas por tema y el historial de revisiones monitoriza la evoluci\u00f3n de cada p\u00e1gina. Toda esa infraestructura ya exist\u00eda, y no hubo que crear una nueva plataforma para organizar la informaci\u00f3n que Jeremy iba aportando.<\/p>\n Sorpresa<\/strong>s<\/strong>. Al final de su relato, Jeremy explica que tras el proceso:<\/p>\n \"Me di cuenta de que ya no estaba solo trabajando en un proyecto de historia familiar. Lo que hab\u00eda estado \u00a0creando, p\u00e1gina a p\u00e1gina, fue una enciclopedia personal. Un registro estructurado, navegable e interconectado de mi vida compilado gracias a los datos que ya ten\u00eda a mi alrededor\".<\/p>\n Documentar la vida de su abuela le revel\u00f3 cosas que no sab\u00eda: sus a\u00f1os como madre soltera o las decisiones que tuvo que tomar, por ejemplo. Recorrer la historia de sus relaciones de amistad le permiti\u00f3 recuperar momentos que casi hab\u00eda olvidado y le hizo llamar a algunos de ellos para recordarlos juntos. \"La enciclopedia no solo organiz\u00f3 los datos, me hizo prestar m\u00e1s atenci\u00f3n a la gente que est\u00e1 en mi vida\", explicaba.<\/p>\n <\/p>\n T\u00fa tambi\u00e9n puedes hacerlo<\/strong>. El proyecto ha sido tan gratificante para \u00e9l que decidi\u00f3 convertirlo en una plataforma Open Source llamada WhoamI.wiki<\/a> que est\u00e1 disponible de forma gratuita. \"La enciclopedia es tuya. Corre en tu m\u00e1quina, tus datos se quedan contigo y cualquier modelo puede leerlos\". El c\u00f3digo est\u00e1 tambi\u00e9n disponible en GitHub<\/a>, y aunque su desarrollo acaba de iniciarse, parece una forma excepcional de crear una fascinante enciclopedia de tu vida.<\/p>\n <\/p>\n En Xataka |\u00a0Hasta la web del frutero de tu barrio tiene IA ahora: Wikipedia quiere ser el \u00faltimo basti\u00f3n de internet 100% humano<\/a><\/p>\n – \u00a0Todo empez\u00f3 con un armario lleno de viejas fotos sueltas. El a\u00f1o pasado un ingeniero llamado Jeremy visit\u00f3 la casa de su abuela por primera vez desde la pandemia y se encontr\u00f3 con un tesoro sin saberlo. 1.351 en papel, sin orden, sin fechas y sin contexto. Algunas eran en blanco y negro, de cuando sus abuelos ten\u00edan 20 a\u00f1os. Otras eran de su madre de beb\u00e9. Las \u00faltimas eran de \u00e9l en el instituto, justo antes de que llegaran los smartphones y todo pasara a estar en la nube. Lo que empez\u00f3 como un ejercicio de organizaci\u00f3n familiar se convirti\u00f3 a lo largo de las semanas en un proyecto fascinante: una enciclopedia personal. Una Wikipedia de su propia vida.<\/p>\n Primero, las fotos f\u00edsicas y la abuela. El primer problema que se encontr\u00f3 al iniciar su proyecto es que las fotos f\u00edsicas no tienen metadatos EXIF. Casi nunca hay fecha de captura (aunque algunas c\u00e1maras la sobreimpresionaban), no hay coordenadas GPS y no hay informaci\u00f3n que permita ordenarlas f\u00e1cilmente. Lo que hizo Jeremy fue acudir a una soluci\u00f3n mucho m\u00e1s directa: sentarse con su abuela e ir pregunt\u00e1ndole por las fotos.\u00a0<\/p>\n En Xataka<\/p>\n Saber qu\u00e9 puedes desgravarte en la Renta ha sido siempre cosa de brujos: una web hecha por un valenciano lo resuelve<\/p>\n Recordando que es gerundio. En esa conversaci\u00f3n ella reorden\u00f3 las fotos de su boda e iba narrando los detalles mientras \u00e9l tomaba notas. Nombres, lugares, qui\u00e9n estaba sentado d\u00f3nde, qu\u00e9 significaba cada ritual. Con esas notas mont\u00f3 una instancia local de MediaWiki, el mismo software que usa la Wikipedia, y redact\u00f3 una p\u00e1gina sobre la boda siguiendo el mismo formato que se us\u00f3 en Wikipedia para boda real entre el Pr\u00edncipe Guillermo y Kate Middleton en 2011. \u00a0En dos tardes ya ten\u00eda un art\u00edculo completo con fotos escaneadas, pies de foto, enlaces a p\u00e1ginas vac\u00edas sobre cada persona mencionada y conexiones a la Wikipedia real para dar contexto hist\u00f3rico a los eventos.<\/p>\n Fotos digitales y Claude Code para hacer el trabajo. Jeremy se dio cuenta de que la cosa pod\u00eda ir a m\u00e1s y aprovech\u00f3 para hacer pruebas con fotos digitales, que s\u00ed tienen datos EXIF con la fecha y la hora e incluso coordenadas GPS. Con esa informaci\u00f3n quiso ver hasta d\u00f3nde pod\u00eda llegar sin entrevistas, as\u00ed que cogi\u00f3 625 fotos de un viaje familiar a Coorg (India) en 2012, las meti\u00f3 en una carpeta y abri\u00f3 Claude Code en ese directorio con una instrucci\u00f3n sencilla: redacta una p\u00e1gina de Wikipedia navegando por las im\u00e1genes. El modelo us\u00f3 ImageMagick para crear hojas de contacto que le permitieran procesar varias fotos a la vez, y la magia de la IA hizo el resto. El resultado fue un borrador detallado con una cr\u00f3nica del viaje organizada por horas del d\u00eda. Sin tener los datos de localizaci\u00f3n, solo con las marcas de tiempo y el contenido visual, el modelo de IA fue capaz de identificar los lugares que aparec\u00edan en las fotos, incluyendo adem\u00e1s algunos que el propio Jeremy hab\u00eda olvidado. Incluso detect\u00f3 los medios de transporte usados entre destinos solo con lo que ve\u00eda en las im\u00e1genes.<\/p>\n Cuando la IA empieza a recordar por ti. Luego lleg\u00f3 el experimento m\u00e1s ambicioso, cuando quiso ir a m\u00e1s con un viaje que hizo a Ciudad de M\u00e9xico en 2022. Ten\u00eda 291 fotos y 343 v\u00eddeos tomados con un iPhone 12 Pro con coordenadas GPS en los metadatos, pero adem\u00e1s export\u00f3 su historial de ubicaciones de Google Maps, sus viajes de Uber, sus transacciones bancarias y su historial de Shazam. Al incluir todos esos datos y fuentes, el modelo logr\u00f3 cruzar transacciones bancarias con datos de ubicaci\u00f3n para identificar los restaurantes donde hab\u00eda comido. Encontr\u00f3 por ejemplo en las fotos im\u00e1genes de un partido de f\u00fatbol pero no recordaba qu\u00e9 equipos jugaban, pero averigu\u00f3 ese dato cruzando esas fotos con transacciones bancarias en las que encontr\u00f3 una factura de Ticketmaster con el nombre del torneo y los equipos, y los incorpor\u00f3 a la p\u00e1gina. Adem\u00e1s us\u00f3 el historial de Shazam para describir la m\u00fasica que sonaba en cada lugar.<\/p>\n De las fotos y los recuerdos a una enciclopedia personal. Un proyecto maravilloso que ahora cualquiera puede replicar gracias a la web whoami.wiki.<\/p>\n Primero los viajes, luego las amistades. Lo que empez\u00f3 como un proyecto de documentaci\u00f3n de viajes deriv\u00f3 hacia algo m\u00e1s personal. Los archivos de Facebook, Instagram y WhatsApp conten\u00edan unos 100.000 mensajes y varios miles de notas de voz intercambiadas con amigos cercanos a lo largo de una d\u00e9cada. El modelo de IA logr\u00f3 convertir toda esa informaci\u00f3n en una una singular biograf\u00eda identificando episodios vitales de los protagonistas convertidos luego en p\u00e1ginas que seg\u00fan Jeremy \"se le\u00edan como si estuvieran escritas por alguien que nos conoc\u00eda a los dos\". Cuando comparti\u00f3 las p\u00e1ginas con esos amigos, estos no paraban de leer esa historias y quer\u00edan m\u00e1s. T\u00fa tambi\u00e9n puedes hacerlo. El proyecto ha sido tan gratificante para \u00e9l que decidi\u00f3 convertirlo en una plataforma Open Source llamada WhoamI.wiki que est\u00e1 disponible de forma gratuita. \"La enciclopedia es tuya. Corre en tu m\u00e1quina, tus datos se quedan contigo y cualquier modelo puede leerlos\". El c\u00f3digo est\u00e1 tambi\u00e9n disponible en GitHub, y aunque su desarrollo acaba de iniciarse, parece una forma excepcional de crear una fascinante enciclopedia de tu vida.<\/p>\n En Xataka |\u00a0Hasta la web del frutero de tu barrio tiene IA ahora: Wikipedia quiere ser el \u00faltimo basti\u00f3n de internet 100% humano<\/p>\n – La noticia<\/p>\n Este ingeniero encontr\u00f3 1.351 fotos sueltas en casa de su abuela. Acab\u00f3 construyendo una Wikipedia personal de su vida entera <\/p>\n fue publicada originalmente en<\/p>\n Xataka <\/p>\n por .\u00a0\u00a0\u00a0<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Todo empez\u00f3 con un armario lleno de viejas fotos sueltas. El a\u00f1o pasado un ingeniero llamado Jeremy visit\u00f3 la casa de su abuela por primera vez desde la pandemia y se encontr\u00f3 con un tesoro sin saberlo. 1.351 en papel, sin orden, sin fechas y sin contexto. 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\n por
\n Javier Pastor
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\nMediaWiki como ingrediente magistral. Una de las decisiones m\u00e1s interesantes del proyecto es la elecci\u00f3n del software. MediaWiki, motor de Wikipedia, result\u00f3 ser una herramienta extraordinariamente adecuada para ese caso de uso. Los modelos de IA lo entienden a la perfecci\u00f3n porque han sido entrenados con millones de p\u00e1ginas de Wikipedia y conocen su estructura y funcionamiento. Las p\u00e1ginas de discusi\u00f3n sirven para controlar el desarrollo de esas p\u00e1ginas, las categor\u00edas agrupan p\u00e1ginas por tema y el historial de revisiones monitoriza la evoluci\u00f3n de cada p\u00e1gina. Toda esa infraestructura ya exist\u00eda, y no hubo que crear una nueva plataforma para organizar la informaci\u00f3n que Jeremy iba aportando.
\nSorpresas. Al final de su relato, Jeremy explica que tras el proceso:
\n\"Me di cuenta de que ya no estaba solo trabajando en un proyecto de historia familiar. Lo que hab\u00eda estado \u00a0creando, p\u00e1gina a p\u00e1gina, fue una enciclopedia personal. Un registro estructurado, navegable e interconectado de mi vida compilado gracias a los datos que ya ten\u00eda a mi alrededor\".
\nDocumentar la vida de su abuela le revel\u00f3 cosas que no sab\u00eda: sus a\u00f1os como madre soltera o las decisiones que tuvo que tomar, por ejemplo. Recorrer la historia de sus relaciones de amistad le permiti\u00f3 recuperar momentos que casi hab\u00eda olvidado y le hizo llamar a algunos de ellos para recordarlos juntos. \"La enciclopedia no solo organiz\u00f3 los datos, me hizo prestar m\u00e1s atenci\u00f3n a la gente que est\u00e1 en mi vida\", explicaba.<\/p>\n
\n Javier Pastor<\/p>\n