![\"ChatGPT](\"https:\/\/i.blogs.es\/cae3e1\/bull-terrier\/1024_2000.jpeg\")
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Paul Conyngham no es bi\u00f3logo. Tampoco es veterinario. Es un ingeniero de Sydney con casi dos d\u00e9cadas de experiencia en el campo de la ciencia de datos y de la IA. En 2024 su perra Rosie recibi\u00f3 un diagn\u00f3stico terrible: ten\u00eda un c\u00e1ncer de c\u00e9lulas cebadas, el m\u00e1s com\u00fan en la piel de los perros y pr\u00e1cticamente intratable con los m\u00e9todos convencionales. Tras intentar de todo, a Conyngham se le ocurri\u00f3 tomar un camino alternativo: abri\u00f3 ChatGPT y empez\u00f3 a hacerle preguntas<\/a>.<\/p>\n <\/p>\n ChatGPT como punto de partida<\/strong>. El modelo de IA de OpenAI actu\u00f3 como asistente de investigaci\u00f3n de Conyngham. Le ayud\u00f3 a trazar un plan en un campo del que no conoc\u00eda absolutamente nada, y fue el chatbot el que le sugiri\u00f3 explorar tratamientos de inmunoterapia. Tambi\u00e9n le indic\u00f3 la existencia del Centro Ramaciotti de Gen\u00f3mica de la Universidad de Nueva Gales del Sur (UNSW), y all\u00ed comenz\u00f3 un periplo fascinante<\/a>.<\/p>\n <\/p>\n El ictus ha dejado a millones de personas sin poder andar. Esta startup espa\u00f1ola promete solucionarlo<\/a>\n <\/p><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n 3.000 d\u00f3lares para secuenciar un tumor<\/strong>. En ese centro de investigaci\u00f3n Conyngham se puso en contacto<\/a> con el profesor asociado Martin Smith, uno de sus responsables. Conyngham pag\u00f3 3.000 d\u00f3lares por secuenciar el ADN del tumor de Rosie, algo que a Smith le pareci\u00f3 raro: normalmente no apoyan secuenciaciones solicitadas por particulares porque interpretar los datos es extraordinariamente dif\u00edcil. Pero Conyngham le asegur\u00f3 que no ten\u00eda de qu\u00e9 preocuparse y le dijo que era analista de datos y que iba a analizarlos con la ayuda de ChatGPT<\/a>.<\/p>\n <\/p>\n De ChatGPT a AlphaFold<\/strong>. Con esos datos de secuenciaci\u00f3n en la mano, Conyngham utiliz\u00f3 distintas herramientas de IA \u2014no solo ChatGPT\u2014 para identificar las mutaciones relevantes. Luego fue un paso m\u00e1s all\u00e1 y us\u00f3 AlphaFold<\/a>, el programa de Google DeepMind que predice la estructura tridimensional de las prote\u00ednas<\/a>. Eso le permiti\u00f3 modelar cu\u00e1les de esas mutaciones pod\u00edan estar impulsando el tumor. A partir de esos datos identific\u00f3 los f\u00e1rmacos candidatos a ayudar en el tratamiento del c\u00e1ncer y se present\u00f3 ante los investigadores de la UNSW con los \u00a0deberes hechos.<\/p>\n <\/p>\n Primer obst\u00e1culo: la burocracia<\/strong>. El equipo de investigadores identific\u00f3 un f\u00e1rmaco de inmunoterapia qu eparec\u00eda prometedor, pero el fabricante del mismo se neg\u00f3 a suministrarlo para este tipo de aplicaci\u00f3n. Fue un duro golpe para Conyngham, pero entonces Smith le habl\u00f3 de las vacunas ARNm<\/a> y le pregunt\u00f3 si quer\u00eda explorar esa v\u00eda. Por supuesto, dijo Conyngham. En realidad fabricar la vacuna era solo la mitad del problema, porque administrarla requer\u00eda un permiso de aprobaci\u00f3n \u00e9tica, que permite realizar experimentos que involucren a seres vivos. Tras preparar un documento de 100 p\u00e1ginas en los siguientes dos meses, Conyngham logr\u00f3 esa aprobaci\u00f3n.<\/p>\n <\/p>\n Vacunas en dos meses<\/strong>. Una divisi\u00f3n de la UNSW dirigida por el profesor Pall Thordarson, fabric\u00f3 la vacuna a partir de la f\u00f3rmula de media p\u00e1gina que Conyngham hab\u00eda generado. Solo faltaba encontrar a alguien para administrarla, y as\u00ed fue c\u00f3mo Conyngham logr\u00f3 contactar con Rachel Allavena, profesora de inmunoterapia canina en la Universidad de Queensland. Viaj\u00f3 \u00a0diez horas con Rosie y se present\u00f3 all\u00ed para la primera inyecci\u00f3n en diciembre.<\/p>\n <\/p>\n El tumor reducido a la mitad<\/strong>. Investigadores de la UNSW y de la Universidad de Queensland han confirmado que uno de los tumores que ten\u00eda Rosie se hab\u00eda reducido a la mitad. Allavena explicaba c\u00f3mo incluso el brillo de su pelo tambi\u00e9n se hab\u00eda recuperado y la perra parec\u00eda m\u00e1s feliz y sana. Conyngham lo confirm\u00f3: su perra estaba perdiendo energ\u00eda, pero seis semanas despu\u00e9s del tratamiento estaban en un parque y Rosie salt\u00f3 la valla para perseguir un conejo que hab\u00eda visto.<\/p>\n <\/p>\n Pero<\/strong>. Aunque la historia es extraordinaria, no hay aqu\u00ed (de momento) una curaci\u00f3n total y milagrosa. Uno de los tumores respondi\u00f3 a la vacuna, pero otro m\u00e1s grande no. Adem\u00e1s no ha habido ensayos controlados ni un tama\u00f1o de muestra m\u00e1s all\u00e1 de un animal o datos a largo plazo. El propio Conyngham comentaba c\u00f3mo \"no me hago ilusiones de que esto sea una cura, pero s\u00ed creo que este tratamiento le ha comprado a Rosie significativamente m\u00e1s tiempo y calidad de vida\".<\/p>\n <\/p>\n Y Conyngham no es un cualquiera<\/strong>. Tambi\u00e9n es importante se\u00f1alar que Conyngham ten\u00eda un perfil muy especial: sus 17 a\u00f1os de experiencia en ciencia de datos y aprendizaje autom\u00e1tico \u00a0(machine learning<\/em>) fueron cruciales para que su investigaci\u00f3n avanzara. Sus conocimientos t\u00e9cnicos permitieron que la IA le permitiera adentrarse en un campo que no conoc\u00eda pero que pod\u00eda entender, y el chatbot y otras herramientas aceleraron el proceso. Pero los que finalmente lo hicieron posible fueron los inmun\u00f3logos, los ingenieros de ARN<\/a> y los onc\u00f3logos veterinarios que participaron en el proceso.<\/p>\n <\/p>\n \u00bfSirve esto para otros casos?<\/strong> Smith formulaba una pregunta l\u00f3gica tras este singular \u00e9xito. \"\u00bfPor qu\u00e9 no estamos desplegando esto para todos los humanos con c\u00e1ncer?\". La respuesta corta es clara: los ensayos cl\u00ednicos llevan a\u00f1os, cuestan cientos de millones de d\u00f3lares y exigen pruebas claras que en este caso simplemente son nulas. Uno de sus colegas, David \u00a0Thomas, ya est\u00e1 trabajando en tratamientos similares<\/a> de ARNm para pacientes humanos, y cree que aqu\u00ed hay algo revolucionario: \"lo llamativo es la idea de la ciencia ciudadana donde alguien de la calle con \u00a0un perfil t\u00e9cnico puede usar sus habilidades en el proceso cient\u00edfico\".<\/p>\n <\/p>\n DeepMind es la rara avis de la industria IA: mientras otros nos venden fuegos artificiales, ella est\u00e1 reescribiendo la ciencia<\/a>\n <\/p><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n La segunda vacuna ya est\u00e1 en marcha<\/strong>. Lo que s\u00ed ha demostrado este proceso es que es posible comprimir de forma dram\u00e1tica el tiempo entre la idea y el tratamiento experimental. Thordarson se\u00f1al\u00f3 que lo que hizo Conyngham \u2014generar una f\u00f3rmula ARNm sin formaci\u00f3n en biolog\u00eda\u2014 demuestra que la IA est\u00e1 ayudando a democratizar este proceso. De hecho el trabajo no ha terminado: la UNSW ya est\u00e1 trabajando en la secuenciaci\u00f3n gen\u00e9tica del tumor que no respondi\u00f3 al tratamiento y el objetivo es dise\u00f1ar una segunda vacuna dirigida precisamente a tratar dicho tumor.\u00a0<\/p>\n <\/p>\n Imagen | Ed Oswalt<\/a><\/p>\n En Xataka | Qu\u00e9 dicen ahora sobre la IA y sus riesgos los pioneros de la IA premiados hoy con el Nobel<\/a><\/p>\n – \u00a0Paul Conyngham no es bi\u00f3logo. Tampoco es veterinario. Es un ingeniero de Sydney con casi dos d\u00e9cadas de experiencia en el campo de la ciencia de datos y de la IA. En 2024 su perra Rosie recibi\u00f3 un diagn\u00f3stico terrible: ten\u00eda un c\u00e1ncer de c\u00e9lulas cebadas, el m\u00e1s com\u00fan en la piel de los perros y pr\u00e1cticamente intratable con los m\u00e9todos convencionales. Tras intentar de todo, a Conyngham se le ocurri\u00f3 tomar un camino alternativo: abri\u00f3 ChatGPT y empez\u00f3 a hacerle preguntas.<\/p>\n ChatGPT como punto de partida. El modelo de IA de OpenAI actu\u00f3 como asistente de investigaci\u00f3n de Conyngham. Le ayud\u00f3 a trazar un plan en un campo del que no conoc\u00eda absolutamente nada, y fue el chatbot el que le sugiri\u00f3 explorar tratamientos de inmunoterapia. Tambi\u00e9n le indic\u00f3 la existencia del Centro Ramaciotti de Gen\u00f3mica de la Universidad de Nueva Gales del Sur (UNSW), y all\u00ed comenz\u00f3 un periplo fascinante.<\/p>\n En Xataka<\/p>\n El ictus ha dejado a millones de personas sin poder andar. Esta startup espa\u00f1ola promete solucionarlo<\/p>\n 3.000 d\u00f3lares para secuenciar un tumor. En ese centro de investigaci\u00f3n Conyngham se puso en contacto con el profesor asociado Martin Smith, uno de sus responsables. Conyngham pag\u00f3 3.000 d\u00f3lares por secuenciar el ADN del tumor de Rosie, algo que a Smith le pareci\u00f3 raro: normalmente no apoyan secuenciaciones solicitadas por particulares porque interpretar los datos es extraordinariamente dif\u00edcil. Pero Conyngham le asegur\u00f3 que no ten\u00eda de qu\u00e9 preocuparse y le dijo que era analista de datos y que iba a analizarlos con la ayuda de ChatGPT.<\/p>\n De ChatGPT a AlphaFold. Con esos datos de secuenciaci\u00f3n en la mano, Conyngham utiliz\u00f3 distintas herramientas de IA \u2014no solo ChatGPT\u2014 para identificar las mutaciones relevantes. Luego fue un paso m\u00e1s all\u00e1 y us\u00f3 AlphaFold, el programa de Google DeepMind que predice la estructura tridimensional de las prote\u00ednas. Eso le permiti\u00f3 modelar cu\u00e1les de esas mutaciones pod\u00edan estar impulsando el tumor. A partir de esos datos identific\u00f3 los f\u00e1rmacos candidatos a ayudar en el tratamiento del c\u00e1ncer y se present\u00f3 ante los investigadores de la UNSW con los \u00a0deberes hechos.<\/p>\n Primer obst\u00e1culo: la burocracia. El equipo de investigadores identific\u00f3 un f\u00e1rmaco de inmunoterapia qu eparec\u00eda prometedor, pero el fabricante del mismo se neg\u00f3 a suministrarlo para este tipo de aplicaci\u00f3n. Fue un duro golpe para Conyngham, pero entonces Smith le habl\u00f3 de las vacunas ARNm y le pregunt\u00f3 si quer\u00eda explorar esa v\u00eda. Por supuesto, dijo Conyngham. En realidad fabricar la vacuna era solo la mitad del problema, porque administrarla requer\u00eda un permiso de aprobaci\u00f3n \u00e9tica, que permite realizar experimentos que involucren a seres vivos. Tras preparar un documento de 100 p\u00e1ginas en los siguientes dos meses, Conyngham logr\u00f3 esa aprobaci\u00f3n.<\/p>\n Vacunas en dos meses. Una divisi\u00f3n de la UNSW dirigida por el profesor Pall Thordarson, fabric\u00f3 la vacuna a partir de la f\u00f3rmula de media p\u00e1gina que Conyngham hab\u00eda generado. Solo faltaba encontrar a alguien para administrarla, y as\u00ed fue c\u00f3mo Conyngham logr\u00f3 contactar con Rachel Allavena, profesora de inmunoterapia canina en la Universidad de Queensland. Viaj\u00f3 \u00a0diez horas con Rosie y se present\u00f3 all\u00ed para la primera inyecci\u00f3n en diciembre.<\/p>\n El tumor reducido a la mitad. Investigadores de la UNSW y de la Universidad de Queensland han confirmado que uno de los tumores que ten\u00eda Rosie se hab\u00eda reducido a la mitad. Allavena explicaba c\u00f3mo incluso el brillo de su pelo tambi\u00e9n se hab\u00eda recuperado y la perra parec\u00eda m\u00e1s feliz y sana. Conyngham lo confirm\u00f3: su perra estaba perdiendo energ\u00eda, pero seis semanas despu\u00e9s del tratamiento estaban en un parque y Rosie salt\u00f3 la valla para perseguir un conejo que hab\u00eda visto.<\/p>\n Pero. Aunque la historia es extraordinaria, no hay aqu\u00ed (de momento) una curaci\u00f3n total y milagrosa. Uno de los tumores respondi\u00f3 a la vacuna, pero otro m\u00e1s grande no. Adem\u00e1s no ha habido ensayos controlados ni un tama\u00f1o de muestra m\u00e1s all\u00e1 de un animal o datos a largo plazo. El propio Conyngham comentaba c\u00f3mo \"no me hago ilusiones de que esto sea una cura, pero s\u00ed creo que este tratamiento le ha comprado a Rosie significativamente m\u00e1s tiempo y calidad de vida\".<\/p>\n Y Conyngham no es un cualquiera. Tambi\u00e9n es importante se\u00f1alar que Conyngham ten\u00eda un perfil muy especial: sus 17 a\u00f1os de experiencia en ciencia de datos y aprendizaje autom\u00e1tico \u00a0(machine learning) fueron cruciales para que su investigaci\u00f3n avanzara. Sus conocimientos t\u00e9cnicos permitieron que la IA le permitiera adentrarse en un campo que no conoc\u00eda pero que pod\u00eda entender, y el chatbot y otras herramientas aceleraron el proceso. Pero los que finalmente lo hicieron posible fueron los inmun\u00f3logos, los ingenieros de ARN y los onc\u00f3logos veterinarios que participaron en el proceso.<\/p>\n \u00bfSirve esto para otros casos? Smith formulaba una pregunta l\u00f3gica tras este singular \u00e9xito. \"\u00bfPor qu\u00e9 no estamos desplegando esto para todos los humanos con c\u00e1ncer?\". La respuesta corta es clara: los ensayos cl\u00ednicos llevan a\u00f1os, cuestan cientos de millones de d\u00f3lares y exigen pruebas claras que en este caso simplemente son nulas. Uno de sus colegas, David \u00a0Thomas, ya est\u00e1 trabajando en tratamientos similares de ARNm para pacientes humanos, y cree que aqu\u00ed hay algo revolucionario: \"lo llamativo es la idea de la ciencia ciudadana donde alguien de la calle con \u00a0un perfil t\u00e9cnico puede usar sus habilidades en el proceso cient\u00edfico\".<\/p>\n En Xataka<\/p>\n DeepMind es la rara avis de la industria IA: mientras otros nos venden fuegos artificiales, ella est\u00e1 reescribiendo la ciencia<\/p>\n La segunda vacuna ya est\u00e1 en marcha. Lo que s\u00ed ha demostrado este proceso es que es posible comprimir de forma dram\u00e1tica el tiempo entre la idea y el tratamiento experimental. Thordarson se\u00f1al\u00f3 que lo que hizo Conyngham \u2014generar una f\u00f3rmula ARNm sin formaci\u00f3n en biolog\u00eda\u2014 demuestra que la IA est\u00e1 ayudando a democratizar este proceso. De hecho el trabajo no ha terminado: la UNSW ya est\u00e1 trabajando en la secuenciaci\u00f3n gen\u00e9tica del tumor que no respondi\u00f3 al tratamiento y el objetivo es dise\u00f1ar una segunda vacuna dirigida precisamente a tratar dicho tumor.\u00a0<\/p>\n Imagen | Ed Oswalt<\/p>\n En Xataka | Qu\u00e9 dicen ahora sobre la IA y sus riesgos los pioneros de la IA premiados hoy con el Nobel<\/p>\n – La noticia<\/p>\n ChatGPT hizo por este hombre lo que los veterinarios no pudieron: una vacuna ARNm que redujo el c\u00e1ncer de su perra <\/p>\n fue publicada originalmente en<\/p>\n Xataka <\/p>\n por .\u00a0\u00a0\u00a0<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Paul Conyngham no es bi\u00f3logo. Tampoco es veterinario. Es un ingeniero de Sydney con casi dos d\u00e9cadas de experiencia en el campo de la ciencia de datos y de la IA. 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La noticia
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\n fue publicada originalmente en
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\n Xataka <\/strong>
\n <\/a>
\n por
\n Javier Pastor
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\n . <\/p>\n
\n Javier Pastor<\/p>\n