{"id":13139,"date":"2026-04-06T06:30:56","date_gmt":"2026-04-06T10:30:56","guid":{"rendered":"https:\/\/ermdigital.com\/index.php\/2026\/04\/06\/openai-es-la-empresa-mas-exitosa-del-planeta-tambien-la-que-planea-perder-85-000-millones-de-dolares-en-un-solo-ano\/"},"modified":"2026-04-06T06:30:56","modified_gmt":"2026-04-06T10:30:56","slug":"openai-es-la-empresa-mas-exitosa-del-planeta-tambien-la-que-planea-perder-85-000-millones-de-dolares-en-un-solo-ano","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ermdigital.com\/index.php\/2026\/04\/06\/openai-es-la-empresa-mas-exitosa-del-planeta-tambien-la-que-planea-perder-85-000-millones-de-dolares-en-un-solo-ano\/","title":{"rendered":"OpenAI es la empresa m\u00e1s exitosa del planeta. Tambi\u00e9n la que planea perder 85.000 millones de d\u00f3lares en un solo a\u00f1o"},"content":{"rendered":"

\n \"OpenAI\n <\/p>\n

Este 2026 va a pasar algo especial: tanto OpenAI como Anthropic van a salir a bolsa. Eso har\u00e1 que por fin inversores particulares puedan invertir en ellas y apostar por su futuro con su dinero. Ser\u00e1 el examen definitivo<\/a> para la credibilidad de unas empresas que han crecido de forma excepcional<\/a> en los \u00faltimos a\u00f1os pero que tambi\u00e9n han quemado el dinero como si no hubiera ma\u00f1ana<\/a>. Pero cuidado, porque hay aqu\u00ed una realidad contundente: van a seguir quem\u00e1ndolo de forma a\u00fan m\u00e1s asombrosa.<\/p>\n

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Las dos caras de la salida a bolsa<\/strong>. The Wall Street Journal ha tenido acceso a los documentos financieros presentados<\/a> a los inversores antes de las OPV que plantean tanto OpenAI como Anthropic. En ellos se desvelan datos extraordinariamente llamativos y que tienen dos caras.\u00a0<\/p>\n

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\n \"Las
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\n En Xataka<\/a>\n <\/div>\n

Las tecnol\u00f3gicas se est\u00e1n derrochando una fortuna en grandes modelos IA. Los m\u00e1s peque\u00f1os les est\u00e1n ganando la partida<\/a>\n <\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/div>\n

Asombro e inquietud con OpenAI<\/strong>. Por ejemplo, OpenAI ha indicado que casi duplicar\u00e1 sus ingresos este a\u00f1o. Seg\u00fan sus previsiones, podr\u00edan llegar a ser rentables en 2026 si uno excluye el coste del entrenamiento de sus modelos (que son estratosf\u00e9ricos, claro). Pero est\u00e1 la otra realidad: OpenAI espera gastar 121.000 millones de d\u00f3lares en potencia de c\u00f3mputo en 2028, as\u00ed que incluso duplicando ingresos va a perder, atenci\u00f3n, 85.000 millones de d\u00f3lares. Ninguna empresa ha perdido esta cantidad de dinero jam\u00e1s y ha sobrevivido, pero OpenAI no solo promete que sobrevivir\u00e1, sino que esas p\u00e9rdidas acabar\u00e1n siendo casi anecd\u00f3ticas.<\/p>\n

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Te digo la verdad, pero solo parte de ella<\/strong>. Ambas empresas han querido mostrar dos versiones distintas de la realidad al hablar de c\u00f3mo plantean su rentabilidad. En una se incluyen los costos\u00edsimos procesos de entrenamiento de modelos, y en otros en los que dichos costes se excluyen bajo un ep\u00edgrafe llamado \"c\u00f3mputo para la investigaci\u00f3n\". Si se excluyen esos costes, OpenAI est\u00e1 en camino de alcanzar un peque\u00f1o beneficio operativo antes de impuestos este a\u00f1o. Anthropic tambi\u00e9n promete conseguirlo si se cumple su escenario m\u00e1s optimista.<\/p>\n

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\"Captura<\/p>\n

Si se excluye el coste de entrenar modelos, tanto OpenAI como Anthropic podr\u00edan ser \"rentables\" este a\u00f1o. Fuente: WSJ.<\/span>\n <\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/div>\n

Hasta 2030, nada de rentabilidad real<\/strong>. Si se incluyen los costes e inversi\u00f3n en entrenamiento de modelos, OpenAI indica que acabar\u00e1 siendo rentable en 2030, un dato que ya hab\u00edan previsto hace tiempo<\/a> y que no lograba esconder una realidad contundente: la empresa no solo no ha parado de gastar dinero hasta ahora: es que va a seguir gast\u00e1ndolo, pero a\u00fan en mayor medida con proyectos como Stargate<\/a> a la cabeza. Decir que en 2026 van a ser rentables si no consideramos los costes de entrenamiento es como si una aerol\u00ednea nos dijera que es rentable excluyendo el coste del combustible. Anthropic, por cierto, espera ser totalmente rentable en 2028<\/a>.<\/p>\n

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Los ingresos crecen r\u00e1pido, los costes a\u00fan m\u00e1s r\u00e1pido<\/strong>. Adem\u00e1s de esos procesos de entrenamiento, tanto OpenAI como Anthropic est\u00e1n gastando miles de millones de d\u00f3lares cada a\u00f1o en inferencia<\/a>, un apartado que est\u00e1 comenzando a ser a\u00fan m\u00e1s importante a nivel operativo y estrat\u00e9gico. Actualmente esos costes de inferencia representan la mitad de los ingresos de cada empresa, aunque se espera que la tecnolog\u00eda de inferencia se abarate y por tanto los costes tambi\u00e9n<\/a>. Aqu\u00ed, no obstante, hay dos grandes diferencias entre ambas empresas:<\/p>\n

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