{"id":12798,"date":"2026-04-05T14:00:56","date_gmt":"2026-04-05T18:00:56","guid":{"rendered":"https:\/\/ermdigital.com\/index.php\/2026\/04\/05\/conducir-un-coche-autonomo-es-mas-facil-para-la-ia-que-jugar-al-tetris-el-motivo-son-las-leyes-de-la-fisica\/"},"modified":"2026-04-05T14:00:56","modified_gmt":"2026-04-05T18:00:56","slug":"conducir-un-coche-autonomo-es-mas-facil-para-la-ia-que-jugar-al-tetris-el-motivo-son-las-leyes-de-la-fisica","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ermdigital.com\/index.php\/2026\/04\/05\/conducir-un-coche-autonomo-es-mas-facil-para-la-ia-que-jugar-al-tetris-el-motivo-son-las-leyes-de-la-fisica\/","title":{"rendered":"Conducir un coche aut\u00f3nomo es m\u00e1s f\u00e1cil para la IA que jugar al 'Tetris': el motivo son las leyes de la f\u00edsica"},"content":{"rendered":"

\n \"Conducir\n <\/p>\n

Seguro que ya sabes (la publicidad online te lo est\u00e1 recordando d\u00eda s\u00ed, d\u00eda tambi\u00e9n) que con un sencillo prompt<\/em> puedes generar un videojuego. La IA te lo hace, pero lo que no puede hacer es jugarlo. La raz\u00f3n no es que los juegos sean dif\u00edciles en abstracto: es que el mundo real obedece a las mismas leyes f\u00edsicas en todas partes, y los videojuegos no.<\/p>\n

<\/p>\n

Hacer, no jugar. <\/strong>La paradoja es llamativa: con herramientas como Cursor<\/a> o Claude<\/a>, un prompt<\/em> genera un clon de un juego cl\u00e1sico funcional. 'Asteroids', por ejemplo. Sin embargo, ese mismo sistema no superar\u00eda ni el primer nivel de su propia creaci\u00f3n. Julian Togelius, director del\u00a0Game Innovation Lab de la Universidad de Nueva York<\/a>\u00a0y cofundador de la empresa de testing Modl.ai, lleva meses investigando por qu\u00e9, y lo ha desgranado en una entrevista<\/a>.\u00a0<\/p>\n

Programar no es un juego. <\/strong>Togelius define la programaci\u00f3n desde un punto de vista estructural: un juego muy bien dise\u00f1ado. Cada l\u00ednea de c\u00f3digo viene con un enunciado claro, un criterio de \u00e9xito verificable y feedback de posibles fallos, y el programa indica exactamente d\u00f3nde y por qu\u00e9 ha fallado. Los LLM (modelos de lenguaje) han sido entrenados con cantidades masivas de c\u00f3digo y afinados mediante aprendizaje por refuerzo para resolver exactamente ese tipo de problemas. Programar es, en t\u00e9rminos de estructura de tarea, un juego excepcionalmente \"bien portado\", como lo define Togelius. Por eso hay tanta gente que encuentra divertido programar.<\/p>\n

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\n \"Qu\u00e9
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\n En Xataka<\/a>\n <\/div>\n

Qu\u00e9 es Claude Code y qu\u00e9 puede hacer esta herramienta para programar con inteligencia artificial desde la terminal de tu ordenador<\/a>\n <\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/div>\n

Sin embargo, los videojuegos son otra historia: el espacio de acci\u00f3n se rige por reglas m\u00e1s arbitrarias, el feedback puede ser inmediato o retrasarse horas en llegar, el razonamiento espacial es indispensable y el margen de error es mucho m\u00e1s reducido. Cuando a un modelo de IA \u00a0se le pide que juegue a algo, el resultado documentado en el paper<\/em> que realiz\u00f3 Togelius<\/a>\u00a0es inequ\u00edvoco: \"fracaso absoluto\".<\/p>\n

<\/p>\n

Con gu\u00eda, por favor. <\/strong>Gemini 2.5 Pro complet\u00f3 'Pok\u00e9mon Azul' en mayo de 2025, pero tard\u00f3 considerablemente m\u00e1s que cualquier jugador humano, cometi\u00f3 errores repetitivos y dependi\u00f3 de software auxiliar para lograrlo. La\u00a0revista TIME analiz\u00f3<\/a> por qu\u00e9 los mejores sistemas de IA siguen teniendo dificultades con 'Pok\u00e9mon'. Y eso que es de los pocos t\u00edtulos que logran acabar<\/a>. Lo consiguen porque estos sistemas cuentan con APIs espec\u00edficas para consultar gu\u00edas estrat\u00e9gicas. Que 'Pok\u00e9mon' o 'Minecraft' (otro t\u00edtulo que las IAs pueden navegar) sean dos de las franquicias m\u00e1s documentadas de la historia del videojuego, con millones de horas de walkthroughs<\/em> disponibles en internet, es la clave de que lo consigan con mayor facilidad.<\/p>\n

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La clave est\u00e1 en la f\u00edsica. <\/strong>Pero… \u00bfpor qu\u00e9 un modelo de lenguaje puede escribir un ensayo sobre f\u00edsica cu\u00e1ntica y a la vez fracasar tanto en 'Halo' como en 'Space Invaders'? La respuesta de Togelius es que \"esos dos juegos son m\u00e1s diferentes entre s\u00ed, en cierto sentido, que dos ensayos acad\u00e9micos distintos.\" Visto de otra forma: los videojuegos son muy heterog\u00e9neos. Cada uno inventa sus propias reglas, su propia l\u00f3gica de espacio, su propio sistema de recompensas. Las mec\u00e1nicas de un juego de plataformas son absolutamente distintas a las de un 'Tetris'. El razonamiento espacial (d\u00f3nde est\u00e1n los objetos, c\u00f3mo se mueven, c\u00f3mo se relacionan) no aparece en los datos de preentrenamiento de los modelos de lenguaje porque es inabarcable de un juego a otro.<\/p>\n

<\/p>\n

Sin embargo, observemos una tarea aparentemente m\u00e1s dif\u00edcil que jugar a 'Super Mario': conducir un coche aut\u00f3nomo. Y eso s\u00ed lo hacen bien las IAs. La diferencia con los juegos es que el mundo real obedece a las mismas leyes f\u00edsicas en cualquier parte del planeta. El asfalto se comporta igual en San Francisco que en Shangh\u00e1i, los sem\u00e1foros siguen los mismos principios, el veh\u00edculo siempre responde igual. Como se\u00f1ala Togelius, \"conducir es mucho m\u00e1s homog\u00e9neo que el conjunto de los videojuegos.\" Aprende a conducir y podr\u00e1s hacerlo en cualquier punto del planeta. Aprende a jugar a 'Doom' y no tendr\u00e1s ni idea de c\u00f3mo jugar a 'Age of Empires'.<\/p>\n

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\n El nuevo \"test\" para descubrir si un modelo de IA o no es verdaderamente inteligente: ponerle a jugar a Pok\u00e9mon
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\n En Xataka<\/a>\n <\/div>\n

El nuevo \"test\" para descubrir si un modelo de IA o no es verdaderamente inteligente: ponerle a jugar a Pok\u00e9mon<\/a>\n <\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/div>\n

El criterio definitivo. <\/strong>Por eso Togelius propone los videojuegos como criterio para determinar el \u00e9xito de una IA: hay que calibrar si un agente capaz de aprender a completar cualquier juego del top 100 de Steam en aproximadamente el mismo tiempo que un jugador humano h\u00e1bil, sin acceso a documentaci\u00f3n previa ni integraci\u00f3n espec\u00edfica. A ese baremo (que no exige ganar a la primera, sino aprender al ritmo humano) no existe hoy ning\u00fan sistema que se acerque.<\/p>\n

<\/p>\n

Cabecera | Foto de\u00a0Erik Mclean<\/a>\u00a0en\u00a0Unsplash<\/a><\/p>\n

En Xataka | La IA entr\u00f3 en los videojuegos como experimento. Hoy m\u00e1s del 80% de los desarrolladores ya no saben producir sin ella<\/a><\/p>\n

–
La noticia
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\n Conducir un coche aut\u00f3nomo es m\u00e1s f\u00e1cil para la IA que jugar al 'Tetris': el motivo son las leyes de la f\u00edsica <\/em>
\n <\/a>
\n fue publicada originalmente en
\n
\n Xataka <\/strong>
\n <\/a>
\n por
\n John Tones
\n <\/a>
\n . <\/p>\n

\u00a0Seguro que ya sabes (la publicidad online te lo est\u00e1 recordando d\u00eda s\u00ed, d\u00eda tambi\u00e9n) que con un sencillo prompt puedes generar un videojuego. La IA te lo hace, pero lo que no puede hacer es jugarlo. La raz\u00f3n no es que los juegos sean dif\u00edciles en abstracto: es que el mundo real obedece a las mismas leyes f\u00edsicas en todas partes, y los videojuegos no.
\nHacer, no jugar. La paradoja es llamativa: con herramientas como Cursor o Claude, un prompt genera un clon de un juego cl\u00e1sico funcional. 'Asteroids', por ejemplo. Sin embargo, ese mismo sistema no superar\u00eda ni el primer nivel de su propia creaci\u00f3n. Julian Togelius, director del\u00a0Game Innovation Lab de la Universidad de Nueva York\u00a0y cofundador de la empresa de testing Modl.ai, lleva meses investigando por qu\u00e9, y lo ha desgranado en una entrevista.\u00a0
\nProgramar no es un juego. Togelius define la programaci\u00f3n desde un punto de vista estructural: un juego muy bien dise\u00f1ado. Cada l\u00ednea de c\u00f3digo viene con un enunciado claro, un criterio de \u00e9xito verificable y feedback de posibles fallos, y el programa indica exactamente d\u00f3nde y por qu\u00e9 ha fallado. Los LLM (modelos de lenguaje) han sido entrenados con cantidades masivas de c\u00f3digo y afinados mediante aprendizaje por refuerzo para resolver exactamente ese tipo de problemas. Programar es, en t\u00e9rminos de estructura de tarea, un juego excepcionalmente \"bien portado\", como lo define Togelius. Por eso hay tanta gente que encuentra divertido programar.<\/p>\n

En Xataka<\/p>\n

Qu\u00e9 es Claude Code y qu\u00e9 puede hacer esta herramienta para programar con inteligencia artificial desde la terminal de tu ordenador<\/p>\n

Sin embargo, los videojuegos son otra historia: el espacio de acci\u00f3n se rige por reglas m\u00e1s arbitrarias, el feedback puede ser inmediato o retrasarse horas en llegar, el razonamiento espacial es indispensable y el margen de error es mucho m\u00e1s reducido. Cuando a un modelo de IA \u00a0se le pide que juegue a algo, el resultado documentado en el paper que realiz\u00f3 Togelius\u00a0es inequ\u00edvoco: \"fracaso absoluto\".<\/p>\n

Con gu\u00eda, por favor. Gemini 2.5 Pro complet\u00f3 'Pok\u00e9mon Azul' en mayo de 2025, pero tard\u00f3 considerablemente m\u00e1s que cualquier jugador humano, cometi\u00f3 errores repetitivos y dependi\u00f3 de software auxiliar para lograrlo. La\u00a0revista TIME analiz\u00f3 por qu\u00e9 los mejores sistemas de IA siguen teniendo dificultades con 'Pok\u00e9mon'. Y eso que es de los pocos t\u00edtulos que logran acabar. Lo consiguen porque estos sistemas cuentan con APIs espec\u00edficas para consultar gu\u00edas estrat\u00e9gicas. Que 'Pok\u00e9mon' o 'Minecraft' (otro t\u00edtulo que las IAs pueden navegar) sean dos de las franquicias m\u00e1s documentadas de la historia del videojuego, con millones de horas de walkthroughs disponibles en internet, es la clave de que lo consigan con mayor facilidad.<\/p>\n

La clave est\u00e1 en la f\u00edsica. Pero… \u00bfpor qu\u00e9 un modelo de lenguaje puede escribir un ensayo sobre f\u00edsica cu\u00e1ntica y a la vez fracasar tanto en 'Halo' como en 'Space Invaders'? La respuesta de Togelius es que \"esos dos juegos son m\u00e1s diferentes entre s\u00ed, en cierto sentido, que dos ensayos acad\u00e9micos distintos.\" Visto de otra forma: los videojuegos son muy heterog\u00e9neos. Cada uno inventa sus propias reglas, su propia l\u00f3gica de espacio, su propio sistema de recompensas. Las mec\u00e1nicas de un juego de plataformas son absolutamente distintas a las de un 'Tetris'. El razonamiento espacial (d\u00f3nde est\u00e1n los objetos, c\u00f3mo se mueven, c\u00f3mo se relacionan) no aparece en los datos de preentrenamiento de los modelos de lenguaje porque es inabarcable de un juego a otro.
\nSin embargo, observemos una tarea aparentemente m\u00e1s dif\u00edcil que jugar a 'Super Mario': conducir un coche aut\u00f3nomo. Y eso s\u00ed lo hacen bien las IAs. La diferencia con los juegos es que el mundo real obedece a las mismas leyes f\u00edsicas en cualquier parte del planeta. El asfalto se comporta igual en San Francisco que en Shangh\u00e1i, los sem\u00e1foros siguen los mismos principios, el veh\u00edculo siempre responde igual. Como se\u00f1ala Togelius, \"conducir es mucho m\u00e1s homog\u00e9neo que el conjunto de los videojuegos.\" Aprende a conducir y podr\u00e1s hacerlo en cualquier punto del planeta. Aprende a jugar a 'Doom' y no tendr\u00e1s ni idea de c\u00f3mo jugar a 'Age of Empires'.<\/p>\n

En Xataka<\/p>\n

El nuevo \"test\" para descubrir si un modelo de IA o no es verdaderamente inteligente: ponerle a jugar a Pok\u00e9mon<\/p>\n

El criterio definitivo. Por eso Togelius propone los videojuegos como criterio para determinar el \u00e9xito de una IA: hay que calibrar si un agente capaz de aprender a completar cualquier juego del top 100 de Steam en aproximadamente el mismo tiempo que un jugador humano h\u00e1bil, sin acceso a documentaci\u00f3n previa ni integraci\u00f3n espec\u00edfica. A ese baremo (que no exige ganar a la primera, sino aprender al ritmo humano) no existe hoy ning\u00fan sistema que se acerque.<\/p>\n

Cabecera | Foto de\u00a0Erik Mclean\u00a0en\u00a0Unsplash<\/p>\n

En Xataka | La IA entr\u00f3 en los videojuegos como experimento. Hoy m\u00e1s del 80% de los desarrolladores ya no saben producir sin ella<\/p>\n

– La noticia<\/p>\n

Conducir un coche aut\u00f3nomo es m\u00e1s f\u00e1cil para la IA que jugar al 'Tetris': el motivo son las leyes de la f\u00edsica <\/p>\n

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Xataka <\/p>\n

por
\n John Tones<\/p>\n

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Seguro que ya sabes (la publicidad online te lo est\u00e1 recordando d\u00eda s\u00ed, d\u00eda tambi\u00e9n) que con un sencillo prompt puedes generar un videojuego. La IA te lo hace, pero lo que no puede hacer es jugarlo. La raz\u00f3n no es que los juegos sean dif\u00edciles en abstracto: es que el mundo real obedece a […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":12799,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"amp_status":"","footnotes":""},"categories":[6],"tags":[],"class_list":["post-12798","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ciencia-y-tecnologia"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/ermdigital.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/12798","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/ermdigital.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/ermdigital.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/ermdigital.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/ermdigital.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=12798"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/ermdigital.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/12798\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/ermdigital.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media\/12799"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/ermdigital.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=12798"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/ermdigital.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=12798"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/ermdigital.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=12798"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}