De Ultimo Minuto
La telemetría gana peso en la Fórmula 1: Los datos pueden suponer un 80 % de rendimiento
<h1 class="wp-block-heading"></h1>
<p>Cáceres (EFE).- La telemetría y la analítica de datos se han consolidado como un factor decisivo en el rendimiento en la Fórmula 1, hasta el punto de que “los datos pueden suponer el 80 por ciento en competición”, según expertos.</p>
<p><strong>Te puede interesar: </strong><a href="https://deultimominuto.net/deportes/baloncesto/zverev-aplaca-a-fonseca-y-se-situa-en-semifinales-de-montecarlo/">Zverev aplaca a Fonseca y se sitúa en semifinales de Montecarlo</a></p>
<p>Así se ha puesto de manifiesto en una jornada formativa celebrada este jueves en la Universidad de Extremadura (UEx) la responsable de Cloud e Inteligencia Artificial (IA) de Oracle en Extremadura, Carolina Díaz.<br />La actividad ha reunido a unos 160 estudiantes de toda la región en el campus de Cáceres. Además, la sesión ha combinado análisis de datos, IA y simulación aplicada al deporte. Se ha puesto un especial foco en la alta competición.</p>
<h2 class="wp-block-heading">Simulador conectado a la nube, que reproduce en tiempo real</h2>
<p>La responsable de Oracle ha explicado, en declaraciones a EFE, que el simulador utilizado en la jornada está conectado a la nube. Además, reproduce en tiempo real el comportamiento del vehículo y genera datos que pueden analizarse con herramientas de analítica avanzada.<br />Díaz ha afirmado que “los datos son críticos a la hora de tener una visión global de la situación del contexto” y ha subrayado que en la actualidad “el piloto sigue teniendo un papel fundamental, pero los datos juegan un rol clave y decisivo”.<br />La directiva ha señalado, además, que el ecosistema de la Fórmula 1 se basa en un trabajo de equipo. En este entorno, el análisis de datos es “determinante” y los sistemas de telemetría permiten ajustar decisiones en tiempo real.</p>
<h2 class="wp-block-heading">Se utilizan herramientas similares a las de Red Bull</h2>
<p>En este contexto, ha apuntado que los equipos utilizan herramientas similares a las de escuderías como Red Bull Racing. Además, el análisis de rendimiento se aplica también a pilotos como Max Verstappen.<br />La jornada ha incluido además una experiencia con simuladores profesionales de conducción. En dicha experiencia, los estudiantes han podido comparar sus vueltas mediante métricas de rendimiento y visualización de datos en tiempo real.</p>
<p>Por su parte, el vicerrector de Transformación Digital de la UEx, Javier Berrocal, ha explicado a EFE que el evento se centra en “la aplicación de la tecnología a distintos dominios, principalmente en eventos deportivos”. Además, ha explicado cómo herramientas de análisis permiten acercar al entorno académico dinámicas propias del deporte profesional.<br />Berrocal ha señalado que la jornada muestra “cómo se recogen los datos y cómo se analiza la telemetría para intentar identificar cómo ser mejor en un determinado deporte”. Hay un especial énfasis en la Fórmula 1 y en la toma de decisiones en tiempo real.</p>
<h2 class="wp-block-heading">También se ha abordado pilotaje de drones en competición</h2>
<p>Asimismo, el programa ha incorporado una actividad de Drone Soccer, una disciplina emergente en la que los participantes pilotan drones en competición. El enfoque se basa en la precisión, el control y la toma de decisiones en tiempo real.<br />Berrocal ha destacado además que el uso de la IA será “clave” en el mercado laboral. También ha asegurado que “todos van a tener que utilizarla y todos tienen que saber cómo utilizarla”, al tratarse de una tecnología transversal en sectores como la ingeniería, la salud o el deporte</p>
<p>​Cáceres (EFE).- La telemetría y la analítica de datos se han consolidado como un factor decisivo en el rendimiento en la Fórmula 1, hasta el punto de que “los datos pueden suponer el 80 por ciento en competición”, según expertos. Te puede interesar: Zverev aplaca a Fonseca y se sitúa en semifinales de Montecarlo Así Automovilismo, Deultimominuto, ElPeriódicodelaVerdad, República Dominicana </p>